Помощь студентам в учебе
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ЗАЯВЛЕННЫХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ТРАНСПОРТНОЕ ПОВЕДЕНИЕ СТУДЕНТОВ
|
Заявление о самостоятельном выполнении выпускной квалификационной работы 2
Введение 4
Глава 1. Обзор метода заявленных предпочтений 7
Сравнение SP и RP 8
Методы заявленных предпочтений 11
Проектирование и внедрение эксперимента дискретного выбора 16
Выводы по главе 1 22
Глава 2. Описание Санкт-Петербургского контекста 23
Описание транспортной системы Санкт-Петербурга 23
Описание предлагаемого подхода SP для Санкт-Петербурга 26
Выводы по главе 2 28
Глава 3. Разработка и проведение эксперимента дискретного выбора 29
Формулировка исследовательского вопроса 29
Определение альтернатив, атрибутов и уровней атрибутов 30
Экспериментальный дизайн 32
Разработка и составление анкеты 34
Сбор данных 37
Анализ данных 38
Выводы и рекомендации 46
Заключение 49
Список использованной литературы 51
Приложение 55
Приложение 1. Анкета 55
Приложение 2. Заданные в интерфейсе настройки для создания дизайна эксперимента дискретного выбора 65
Введение 4
Глава 1. Обзор метода заявленных предпочтений 7
Сравнение SP и RP 8
Методы заявленных предпочтений 11
Проектирование и внедрение эксперимента дискретного выбора 16
Выводы по главе 1 22
Глава 2. Описание Санкт-Петербургского контекста 23
Описание транспортной системы Санкт-Петербурга 23
Описание предлагаемого подхода SP для Санкт-Петербурга 26
Выводы по главе 2 28
Глава 3. Разработка и проведение эксперимента дискретного выбора 29
Формулировка исследовательского вопроса 29
Определение альтернатив, атрибутов и уровней атрибутов 30
Экспериментальный дизайн 32
Разработка и составление анкеты 34
Сбор данных 37
Анализ данных 38
Выводы и рекомендации 46
Заключение 49
Список использованной литературы 51
Приложение 55
Приложение 1. Анкета 55
Приложение 2. Заданные в интерфейсе настройки для создания дизайна эксперимента дискретного выбора 65
В современном мире принятие решений относительно транспортного поведения становится все более сложным и многоаспектным процессом. Многие ситуации выбора включают в себя более одного решения: например, выбор пункта назначения и вида транспорта, чтобы добраться туда. Для понимания того, как люди выбирают среди различных средств передвижения, необходимо анализировать не только сами решения, но и факторы, влияющие на принятие этих решений. Важно сформировать набор альтернатив, детально описать характеристики каждой альтернативы и определить предпочтения, которые могут изменяться в зависимости от социально-экономических характеристик индивида.
В рамках данного исследования ключевым инструментом анализа выступает метод заявленных предпочтений, который позволяет изучить, как различные аспекты и условия влияют на процесс выбора в транспортной сфере.
Метод заявленных предпочтений (Stated Preference, SP) — это опросный подход, который помогает количественно измерить предполагаемое поведение людей в новых условиях путем проведения «экспериментов». Эти опросы особенно полезны в области транспорта, где они помогают понять, как люди взвешивают факторы, такие как время, стоимость, надежность, частота и другие.
В контексте SP термин «эксперимент» относится к специально созданным сценариям или ситуациям, представляемым опрошенным в ходе анкетирования. Эти сценарии предлагают респондентам выбор между двумя или более альтернативами (например, автобус или пригородный поезд), каждая из которых описана одним или несколькими атрибутами (например, время в пути, стоимость проезда, комфорт). Атрибут представляет собой характеристику услуги или продукта (например, цена, бренд), описанную уровнями (например, 50₽, 100₽, 200₽ для атрибута «цена»). Исследователь подбирает атрибуты и значения уровней на основе знания того, какие наборы конкурирующих характеристик наиболее важны для принятия решений путешественниками и для достижения целей исследования.
Результаты этих опросов используются для построения моделей, которые математически описывают взаимосвязь атрибутов и уровней и их влияние на выбор. Данные модели предсказывают предпочтения, чувствительность к затратам и эластичность спроса .
Моделирование предпочтений с помощью метода SP широко применяется в транспортном секторе по всему миру, позволяя количественно оценивать и выражать предпочтения, выявлять ключевые факторы выбора транспорта и прогнозировать спрос на различные виды транспорта. В настоящее время отсутствие систематизированного подхода к оценке транспортного поведения на основе метода заявленных предпочтений в России снижает качество принимаемых решений по развитию транспортной системы Санкт-Петербурга. Отсутствие эффективной коммуникации и обратной связи с населением, как показывает исследование McKinsey (2021) , охватывающее 25 городов мира, в том числе Санкт-Петербург, ведет к разрыву между реальной удовлетворенностью жителей и объективными показателями развития транспортной системы. Анализ программы «Развитие транспортной системы Санкт-Петербурга» в нескольких редакциях выявил негативные тенденции, такие как несоответствие фактических показателей запланированным, что указывает на недостаточную эффективность программных мероприятий и отсутствие комплексного анализа причин и факторов, приведших к отклонению [Смирнов, 2021]. Всё это свидетельствует о необходимости интеграции методов заявленных предпочтений и усиления диалога с горожанами в процессе планирования и развития транспортной системы, что позволит повысить эффективность управленческих решений и обеспечить их соответствие реальным потребностям и ожиданиям населения.
Данное исследование является пилотным – апробация метода заявленных предпочтений на студенческой аудитории Санкт-Петербурга будет шагом в направлении расширения линейки методов оценки транспортного поведения петербуржцев. Теоретическая значимость работы заключается в сравнении метода заявленных предпочтений с методом заявленной важности, практическая – в описании теоретических и практических аспектов метода в области транспорта впервые на русском языке...
В рамках данного исследования ключевым инструментом анализа выступает метод заявленных предпочтений, который позволяет изучить, как различные аспекты и условия влияют на процесс выбора в транспортной сфере.
Метод заявленных предпочтений (Stated Preference, SP) — это опросный подход, который помогает количественно измерить предполагаемое поведение людей в новых условиях путем проведения «экспериментов». Эти опросы особенно полезны в области транспорта, где они помогают понять, как люди взвешивают факторы, такие как время, стоимость, надежность, частота и другие.
В контексте SP термин «эксперимент» относится к специально созданным сценариям или ситуациям, представляемым опрошенным в ходе анкетирования. Эти сценарии предлагают респондентам выбор между двумя или более альтернативами (например, автобус или пригородный поезд), каждая из которых описана одним или несколькими атрибутами (например, время в пути, стоимость проезда, комфорт). Атрибут представляет собой характеристику услуги или продукта (например, цена, бренд), описанную уровнями (например, 50₽, 100₽, 200₽ для атрибута «цена»). Исследователь подбирает атрибуты и значения уровней на основе знания того, какие наборы конкурирующих характеристик наиболее важны для принятия решений путешественниками и для достижения целей исследования.
Результаты этих опросов используются для построения моделей, которые математически описывают взаимосвязь атрибутов и уровней и их влияние на выбор. Данные модели предсказывают предпочтения, чувствительность к затратам и эластичность спроса .
Моделирование предпочтений с помощью метода SP широко применяется в транспортном секторе по всему миру, позволяя количественно оценивать и выражать предпочтения, выявлять ключевые факторы выбора транспорта и прогнозировать спрос на различные виды транспорта. В настоящее время отсутствие систематизированного подхода к оценке транспортного поведения на основе метода заявленных предпочтений в России снижает качество принимаемых решений по развитию транспортной системы Санкт-Петербурга. Отсутствие эффективной коммуникации и обратной связи с населением, как показывает исследование McKinsey (2021) , охватывающее 25 городов мира, в том числе Санкт-Петербург, ведет к разрыву между реальной удовлетворенностью жителей и объективными показателями развития транспортной системы. Анализ программы «Развитие транспортной системы Санкт-Петербурга» в нескольких редакциях выявил негативные тенденции, такие как несоответствие фактических показателей запланированным, что указывает на недостаточную эффективность программных мероприятий и отсутствие комплексного анализа причин и факторов, приведших к отклонению [Смирнов, 2021]. Всё это свидетельствует о необходимости интеграции методов заявленных предпочтений и усиления диалога с горожанами в процессе планирования и развития транспортной системы, что позволит повысить эффективность управленческих решений и обеспечить их соответствие реальным потребностям и ожиданиям населения.
Данное исследование является пилотным – апробация метода заявленных предпочтений на студенческой аудитории Санкт-Петербурга будет шагом в направлении расширения линейки методов оценки транспортного поведения петербуржцев. Теоретическая значимость работы заключается в сравнении метода заявленных предпочтений с методом заявленной важности, практическая – в описании теоретических и практических аспектов метода в области транспорта впервые на русском языке...
В данной выпускной квалификационной работе была исследована возможность применения метода заявленных предпочтений (SP) для анализа факторов, влияющих на транспортное поведение студентов Санкт-Петербурга. Основной целью исследования стала разработка рекомендаций по адаптации и применению данного подхода в транспортной системе города. Для достижения этой цели были последовательно решены несколько задач, включающих обзор литературы, разработку подхода к оценке транспортного поведения на основе метода SP и его апробацию, сбор и анализ данных, а также формулирование выводов и рекомендаций.
Метод заявленных предпочтений, широко используемый в транспортной сфере, позволяет моделировать выбор пользователей на основе гипотетических сценариев. В отличие от метода выявленных предпочтений, SP предоставляет возможность оценивать реакцию на новые или измененные транспортные условия, что делает его особенно полезным в планировании и управлении транспортными системами.
Транспортная система Санкт-Петербурга характеризуется высокой степенью загруженности и недостаточной скоростью развития инфраструктуры. Проведенный анализ выявил основные проблемы, с которыми сталкиваются жители города: низкие темпы развития метрополитена, перегруженность улично-дорожной сети и недостаточная эффективность программных мероприятий. Это подчеркивает необходимость внедрения новых подходов к оценке и улучшению транспортной системы.
В рамках исследования был разработан и проведен эксперимент дискретного выбора (DCE), направленный на выявление предпочтений студентов в отношении различных способов передвижения. Были определены ключевые атрибуты (время в пути, стоимость поездки, интервал движения, количество пересадок и уровень комфорта) и их уровни, которые были использованы для создания наборов выбора.
В эксперименте приняли студенты различных университетов Санкт-Петербурга. Собранные данные были проанализированы с использованием мультиномиальной логистической модели (MNL), что позволило выявить значимость различных атрибутов и их влияние на выбор студентов.
Данная работа показала, что метод заявленных предпочтений является эффективным инструментом для анализа и улучшения транспортного поведения студентов Санкт-Петербурга. Его использование позволяет получить ценную информацию о факторах, влияющих на выбор транспорта, и разработать рекомендации, направленные на повышение качества транспортных услуг и удовлетворенности жителей города. Настоящее исследование может служить основой для дальнейших исследований и разработок в области транспортного планирования и управления.
Настоящая работа несет, во-первых, теоретическую значимость благодаря проведенной количественной оценке отличий результатов метода заявленных предпочтений от метода заявленной важности. Данные о заявленной важности атрибутов для студентов Санкт-Петербурга, собранные с помощью опроса, были использованы для моделирования на их основе дискретных выборов для альтернатив, из которых был составлен эксперимент. В 30% случаев смоделированный на основе заявленной важности и фактический выбор респондента не совпадают. Во-вторых, она несет практическую важность: в данной работе впервые на русском языке представлены теоретические основы метода заявленных предпочтений и подробный пример его практического использования в области транспорта. Проведение исследования имело ряд ограничений, связанных с масштабом опроса населения: целевой аудиторией анкеты были выбраны студенты высших учебных заведений Санкт-Петербурга, был опрошен 251 респондент, ¬¬– эти данные не являются репрезентативными для составления выводов о транспортном поведении жителей города в целом. Будущие исследования, посвященные методу заявленных предпочтений, могут быть направлены на расширение репрезентативности, а исследователи смогут использовать количественные оценки коэффициентов мультиномиальной логистической регрессии для генерации более эффективного экспериментального дизайна.
Метод заявленных предпочтений, широко используемый в транспортной сфере, позволяет моделировать выбор пользователей на основе гипотетических сценариев. В отличие от метода выявленных предпочтений, SP предоставляет возможность оценивать реакцию на новые или измененные транспортные условия, что делает его особенно полезным в планировании и управлении транспортными системами.
Транспортная система Санкт-Петербурга характеризуется высокой степенью загруженности и недостаточной скоростью развития инфраструктуры. Проведенный анализ выявил основные проблемы, с которыми сталкиваются жители города: низкие темпы развития метрополитена, перегруженность улично-дорожной сети и недостаточная эффективность программных мероприятий. Это подчеркивает необходимость внедрения новых подходов к оценке и улучшению транспортной системы.
В рамках исследования был разработан и проведен эксперимент дискретного выбора (DCE), направленный на выявление предпочтений студентов в отношении различных способов передвижения. Были определены ключевые атрибуты (время в пути, стоимость поездки, интервал движения, количество пересадок и уровень комфорта) и их уровни, которые были использованы для создания наборов выбора.
В эксперименте приняли студенты различных университетов Санкт-Петербурга. Собранные данные были проанализированы с использованием мультиномиальной логистической модели (MNL), что позволило выявить значимость различных атрибутов и их влияние на выбор студентов.
Данная работа показала, что метод заявленных предпочтений является эффективным инструментом для анализа и улучшения транспортного поведения студентов Санкт-Петербурга. Его использование позволяет получить ценную информацию о факторах, влияющих на выбор транспорта, и разработать рекомендации, направленные на повышение качества транспортных услуг и удовлетворенности жителей города. Настоящее исследование может служить основой для дальнейших исследований и разработок в области транспортного планирования и управления.
Настоящая работа несет, во-первых, теоретическую значимость благодаря проведенной количественной оценке отличий результатов метода заявленных предпочтений от метода заявленной важности. Данные о заявленной важности атрибутов для студентов Санкт-Петербурга, собранные с помощью опроса, были использованы для моделирования на их основе дискретных выборов для альтернатив, из которых был составлен эксперимент. В 30% случаев смоделированный на основе заявленной важности и фактический выбор респондента не совпадают. Во-вторых, она несет практическую важность: в данной работе впервые на русском языке представлены теоретические основы метода заявленных предпочтений и подробный пример его практического использования в области транспорта. Проведение исследования имело ряд ограничений, связанных с масштабом опроса населения: целевой аудиторией анкеты были выбраны студенты высших учебных заведений Санкт-Петербурга, был опрошен 251 респондент, ¬¬– эти данные не являются репрезентативными для составления выводов о транспортном поведении жителей города в целом. Будущие исследования, посвященные методу заявленных предпочтений, могут быть направлены на расширение репрезентативности, а исследователи смогут использовать количественные оценки коэффициентов мультиномиальной логистической регрессии для генерации более эффективного экспериментального дизайна.
