ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. Теоретические аспекты изучения сетевых коммуникаций. 7
1.1 Социальные сети. 7
1.2 Виртуальные сообщества. 10
1.3 Сильные и слабые связи. 20
1.4 Методы изучения сетевой структуры виртуальных сообществ. 25
ГЛАВА 2. Эмпирическое исследование структуры сетевых сообществ. 32
2.1 Стратегия сбора данных. 32
2.2 Анализ виртуальных сообществ. 38
2.3 Основные выводы исследования. 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 54
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 58
В последние десятилетия процессы коммуникации претерпели значительные изменения. С развитием информационно-коммуникационных технологий и распространением интернета, люди стали общаться между собой все больше и больше через социальные сети, мессенджеры и другие онлайн-платформы. Огромное количество виртуальных сообществ формируется в сетях либо путем переноса реальных сообществ в виртуальное пространство, либо путем создания новых, самоорганизованных, чисто виртуальных образований. Такие социальные конструкции по сути являются конвергентными сообществами и сохраняют объединяющую сущность как реального, так и виртуального пространства.
Актуальность темы исследования обусловлена значительным влияниям Интернета на современное общество. Развитие и массовое распространение Интернета привели к глубоким и основополагающим изменениям в обществе. Интернет выступает как уникальный инструмент и платформа для социальной коммуникации, который не только модернизирует традиционные формы взаимодействия между институтами, но и формирует новую основу и источник для развития социального пространства. Это приводит к преобразованию существующих структур и возникновению новых форм социальных связей. В центре внимания выпускной квалификационной работы — социальное пространство, созданное Интернетом, а также социальные отношения, которые развиваются внутри этого пространства.
Изучение виртуальных сообществ пересекается с исследованиями во многих сферах общественной жизни, поскольку социальные медиа и онлайн-сообщества используются для различных целей и в различных сферах, например, в политике (политические блоги и оппозиционные сообщества), в здравоохранении (онлайн группы поддержки) или в сфере культурного производства (сообщества поклонников). Исследования виртуальных сообществ имеют свой предмет и исследовательские проблемы, связанные со структурой, внутренней дифференциацией, а также с темой социального капитала. Таким образом, изучение структуры виртуальных сообществ в контексте различных целей способствует пониманию того, какие социальные структуры, процессы и эффекты могут возникать в результате деятельности таких сообществ.
Объектом исследования являются виртуальные сообщества, под которыми понимаются большие относительно устойчивые группы пользователей веб-сервисов, вступающие в различные социальные отношения посредством использования общего канала компьютерно-опосредованной коммуникации, разделяющие общие цели и интересы во взаимодействии, размер которых превышает когнитивные и социальные пределы индивидуальных контактных сетей. Эмпирическим объектом исследования являются русскоязычные онлайн-группы (добровольные объединения пользователей) в российской социальной интернет-сети “ВКонтакте”. Для сравнения были выбраны два типа виртуальных сообществ: сообщество по объединенному интересу и профессиональное сообщество, привязанное к определенной общественной организации.
Предметом исследования выступает структура социальных сетей, соотношение сильных и слабых социальных связей внутри сообществ, формирующихся в процессе взаимодействия участников онлайн-групп на сайте Интернет-сети “ВКонтакте”. Под структурой социальных связей участников онлайн-групп понимается совокупность отношений знакомства и подписок между участниками, которую мы называем сетью "дружбы". Соотношение сильных и слабых связей внутри сообществ основываются на статистических показателях, таких как центральность, размер, плотность и сплоченность сети “дружбы”...
Произведенное исследование сосредоточилось на анализе структуры и характеристик социальных связей в виртуальных сообществах, размещенных на популярной социальной платформе "ВКонтакте". Целью данного исследования было детальное изучение особенностей организации социальных связей между участниками различных типов онлайн-групп, а также попытка интерпретировать взаимосвязь между социальными функциями этих групп и структурными характеристиками их сетей связей.
Для достижения поставленной цели исследователи провели комплексный анализ данных, собранных из различных виртуальных сообществ на платформе "ВКонтакте". Были рассмотрены как статистические данные о взаимодействии участников, так и качественные материалы, включая комментарии, обсуждения и другие формы общения внутри сообществ. Этот подход позволил получить глубокое понимание механизмов формирования и развития социальных связей в условиях виртуального пространства.
Одним из ключевых результатов исследования стало выявление нескольких основных типов социальных связей, которые преобладают в разных онлайн-группах. В частности, было обнаружено, что сообщества, ориентированные на общение по интересам, характеризуются преобладанием слабых связей и низкой степенью кластеризации, в то время как группы, основанные на реальных организациях или профессиональных сообществах, демонстрируют более высокую степень связности и наличие сильных связей.
Также было установлено, что социальные функции групп, такие как образовательная, развлекательная или поддерживающая, оказывают значительное влияние на структуру их социальных сетей. Например, сообщества с акцентом на образование или профессиональное развитие часто обладают более сложной сетью связей и высокой степенью кластеризации, что отражает стремление участников к обмену знаниями и ресурсами.
В соответствии с исследовательской гипотезой, существует значительное различие в соотношении сильных и слабых связей в зависимости от типа сообщества. Это различие отражает уникальные характеристики и цели каждого сообщества, а также способы, которыми они организуют свое взаимодействие и обмен информацией.
Группы, которые имеют оффлайн аналоги или базируются на реальных организациях, часто характеризуются более сильными связями. Это происходит из-за того, что участники таких сообществ имеют возможность регулярно и интенсивно взаимодействовать друг с другом, что способствует формированию глубоких и многогранных отношений. Факторы, способствующие этому, включают частые встречи, совместные проекты, а также наличие общих целей и задач, которые требуют тесного сотрудничества. Такое взаимодействие способствует созданию доверительных отношений и облегчает обмен знаниями и ресурсами, что в свою очередь укрепляет социальный капитал сообщества.
С другой стороны, сообщества, ориентированные на обмен интересами и знаниями в области определенной тематики, чаще всего демонстрируют преобладание слабых связей. Это связано с тем, что взаимодействия в таких сообществах могут быть менее регулярными и менее интенсивными. Участники таких сообществ могут быть географически распределены, что ограничивает возможности для прямого и непосредственного общения. Кроме того, цели и функции таких сообществ часто сводятся к расширению круга общения, получению новой информации и обмену опытом на более поверхностном уровне. Это ведет к формированию более разреженных сетей связей, где участники могут быть более независимыми и автономными в своих действиях...
1. Асочаков Ю.В., Богомякова Е.С., Иванов Д.В. Новое измерение социального развития: активность и креативность в интернет-коммуникациях // Социологические исследования № 1. 2021. С. 75-86.
2. Батура Т.В. Методы анализа компьютерных социальных сетей // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2012. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-analiza-kompyuternyh-sotsialnyh-setey (дата обращения: 20.04.2023).
3. Вельмисова Д.В. Сила слабых связей в построении сетей сотрудничества: профессиональные и межпрофессиональные коммуникации // Российский научный журнал «Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований». 2023. № 1(9). С. 18-26.
4. ВЦИОМ Новости: Медиапотребление и активность в интернете. Данные опроса от 23.09. 2021 г. // Всероссийский центр изучения общественного мнения. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/mediapotreblenie-i-aktivnost-v-internete (дата обращения 01.04.2023).
5. Гвоздиков Д.С. Онлайн-сети и развитие сетевых взаимодействий // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2015. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/onlayn-seti-i-razvitie-setevyh-vzaimodeystviy (дата обращения: 24.04.2023).
6. Глухов А.П., Окушова Г.А. Культура сетевых коммуникаций цифрового поколения: ресоциализация отношений и доместикация социальных медиа // Научная редакция А.П. Глухов. – Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. С. 14-44.
7. Глухов А. П., Булатова Т. А. Социальные сети как инфраструктура межличностного общения: трансформация и диффузия фреймов коммуникации (кейс томских студентов) // Siberian Socium. 2017. Том 1. № 2. С. 82-96.
8. Грановеттер М. Сила слабых связей. Пер. с англ. З.В. Котельникова, науч. ред. В.В. Радаев, Г.Б. Юдин // Экономическая социология. 2015. Т. 10. № 3. С. 31-50.
9. Гужова И.В. Фреймы межличностных сетевых отношений цифрового поколения «на стыке» онлайн- и офлайн-общения // Культура сетевых коммуникаций цифрового поколения: ресоциализация отношений и доместикация социальных медиа // Научная редакция А.П. Глухов. – Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2018. С. 64-95.
10. Давыдов С.А., Юдина А.А. Социальные сети и сетевой подход к анализу социальной структуры // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2014. №4 (22). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnye-seti-i-setevoy-podhod-k-analizu-sotsialnoy-struktury (дата обращения: 16.04.2023).
11. Данбар, Р.И.М. (1993). Космогония мозга человека: эволюция размера коры больших полушарий, размера групп и языка // Вопросы психологии. № 4. С. 681—735.
12. Жуликов С. Е., Жуликова О. В. Современные подходы к анализу социальных сетей // Гаудеамус. 2012. №20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-k-analizu-sotsialnyh-setey (дата обращения: 06.04.2023).
13. Иванов Д. В. Виртуализация общества. Версия 2.0. СПБ. Издательство: Петербургское востоковедение, 2002.
14. Каримов Р.Н. Интерпретация и роль каналов коммуникации в сетевой модели // Контекст и рефлексия: философия о мире и человеке. 2018. Том 7. № 4А. С. 115-125.
15. Лобанова С.Ю., Чеповский А.А. Комбинированный алгоритм выделения сообществ в графах взаимодействующих объектов // Бизнес-информатика. 2017. №4 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kombinirovannyy-algoritm-vydeleniya-soobschestv-v-grafah-vzaimodeystvuyuschih-obektov (дата обращения: 16.04.2023)...46