Тема: Рекомендательные алгоритмы как инструмент управления потребительским поведением в «цифровом» обществе

Сейчас человечество ежедневно создаёт, обменивается, транслирует куда больше информации, чем когда-либо до этого. Информация играет важную роль в обществе, она представляет собой важнейший фактор для осуществления политических, экономических, культурных и социальных процессов. Можно сказать, что данные изменения обусловлены развитием информационно-цифровых технологий, которые позволяют снять с участников коммуникации многие ограничения относительно времени, пространства и объема отправляемой и получаемой информации. Научно-технический прогресс в общем и новые технологии, в частности, влияют на общественные структуры, на институты, группы и индивидов, определяет социальные отношения и повседневные взаимодействия.
Одной из таких технологий являются цифровые алгоритмы - программы, созданные людьми для того, что автоматизировать информационно-технологические процессы. К тому же, подобные алгоритмы часто используются для выполнений задач, связанных с обработкой информации для того, чтобы представлять очищенные результаты конечному потребителю. Более того, некоторые из них исходя из вводных данных о самом пользователе, могут предлагать персонализированную информацию - то есть ту, которая подходит получателю по определенным характеристикам. Такие алгоритмы называют рекомендательными.
Технический прогресс влияет не только на коммуникации, он позволяет производить и транспортировать ещё больше товаров и услуг, чем раньше. Благодаря развитию интернета, цифровых платформ внутри него, а также влиянию глобализации и налаживания сетей логистики, практически в любой части мира человек может получить тот товар или услугу, либо увидеть тот контент, который захочет (конечно, при условии, что он может себе позволить).
Актуальность исследования заключается в том, что в условиях высокой конкуренции стейкхолдеры, занимающиеся распространением товаров и услуг, участники системы, в которой происходит массовое потребление, прибегают к различным методам и инструментам управления этим потреблением. При этом осуществлять такое управление они могут неявно, скрывая свои действия от потребителей. Одними из таких инструментов являются рекомендательные алгоритмы. В российском законодательстве «информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет"». На данный момент они интегрированы в структуру многих интернет-платформ и выполняют на них функции, суть которых позиционируется в положительном ключе - помогают найти подходящий товар или контент, уменьшают время, которое потребители тратят на выбор благ, помогают спрогнозировать и ускорить время, за которое пользователь сможет получить желаемое - то есть всё, чтобы облегчить процесс потребления. Во-первых, на данном этапе уже видно, что алгоритмы выступают как средство стимулирования потребления, а, во- вторых, зачастую принципы их работы скрываются разработчиками и владельцами, что поднимает вопрос о приватности и безопасности потребителей. При этом в современном научном поле мало именно социологических исследований влияния рекомендательных алгоритмов на потребительское поведение, то есть работ, которые используют категории социологии и её теоретический аппарат для описания как положительных, так и возможных негативных последствий распространения этой технологии...
Купить

В данной работе дано социологическое описание рекомендательных алгоритмов. Продемонстрировано то, как подобные технологии можно рассматривать в контексте социологических теорий: теории социального действия М. Вебера, теории обмена Дж. Хоманса, концепций потребительского поведения и потребительской культуры. Рассмотрено влияние рекомендательных алгоритмов как инструмента социального управления потребительским поведением на формирование «алгоритмической» культуры и информационно-потребительской активности как ключевых аспектов потребительского поведения, которые формируются по мере становления цифрового общества. Проанализированы риски цифрового общества, связанные с работой алгоритмов.
В результате эмпирических исследований, проведенных в данной работе, была подтверждена гипотеза о использовании рекомендательных алгоритмов как инструмента управления потребительским поведением на платформах цифровой коммерции. Более того, было установлено, что потребительское поведение в онлайн пространстве строится на ценностях, отличных от присущих офлайн потребительской культуре. К тому же, в ходе исследования была подтверждена роль алгоритмов в формировании «пузырей» фильтров и информационно-потребительской активности.
В связи с вышеописанным, были сформулированы следующие рекомендации для того, чтобы минимизировать риски интеграции рекомендательных алгоритмов в социальные отношения.
Во-первых, проведение просветительской деятельности в отношении рекомендательных алгоритмов, используемых для управления потребительским поведением. Для уменьшения связанных с ними рисков, необходимо формировать осознанность потребителей. В связи с этим предлагается распространять информацию о несовершенстве рекомендательных алгоритмов: чаще упоминать о возможных ошибках в их расчётах и отсутствии у них представления о морали и нравственности, сокращать уровень предвзятости и безусловного доверия к результатам их работы, тем самым повышая уровень критического мышления пользователей рекомендательных алгоритмах при принятии потребительского решения.
Во-вторых, дизайн, ориентированный на пользователя-потребителя. На платформах участникам должна быть предоставлена свобода выбора уровня интеграции рекомендательных алгоритмов в пользовательский интерфейс, включая возможность полного отключения рекомендательных систем на отдельно взятой учетной записи. Помимо этого, рекомендуется создать систему гибких настроек, чтобы, к примеру, регулировать соответствие соотношения рекомендаций, основанных на прошлом опыте и новых товаров, выходящих за рамки интересов и вкусовых предпочтений потребителей. Подобные опции на площадках, на наш взгляд, должны помочь избежать появление негативных эффектов работы алгоритмов, описанных выше.
В-третьих, прозрачность и гарантии приватности. Пользователи должны иметь больше возможностей узнать о том, почему они видят те или иные рекомендации. Также они должны быть уверены в том, что их данные не будут использованы для того, чтобы каким-то образом им навредить или ими манипулировать. Для этого на платформах должны быть созданы специальные разделы, в которых потребители могут ознакомиться с тем, как их персональные данные собираются и обрабатываются алгоритмами...
Купить