Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка веб-платформы для публикации и первичного анализа поднаборов больших данных

Работа №144981

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

математика

Объем работы22
Год сдачи2024
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
17
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
1. Исследование предметной области 4
1.1. Анализ проблемы 4
1.2. Постановка задачи 4
1.3. Задачи 5
2. Проектирование 7
2.1. Системная архитектура 7
2.2. Проектирование интерфейса пользователя 8
3. Разработка и тестирование 11
3.1. Реализация серверной части, работы с данными 11
3.2. Программная реализация клиентской части 16
3.3. Тестирование 21
Заключение 23
Список литературы 24

В настоящее время ежедневно генерируется огромное количество дан­ных в различных сферах деятельности, что создает необходимость в их эф­фективной обработке и анализе данных. Однако обработка и визуализация больших объемов данных часто оказывается нетривиальной задачей для ис­следователей и специалистов в области аналитики.
Данные в зданиях ИПУ РАН генерируются датчиками для отслежива­ния параметров окружающей среды. Например, микроклиматические датчики измеряют температуру воздуха и уровень освещенности. Также есть датчики энергопотребления в некоторых помещениях здания, фиксируются погодные данные, полученные с установленной на крыше метеостанции и климатиче­ские данные, полученные с беспроводных датчиков. Таким образом генериру­ется огромное количество информации. Однако удобного, функционального и доступного инструмента для работы с этими данными, которым могли бы подьзоваться люди с различным уровнем подготовки, в данный момент нет.
В рамках этой работы было разработано веб-приложение, целью ко­торого является облегчение и ускорение процесса работы с данными путем предоставления удобного интерфейса для их анализа и визуализации.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате выполнения данной работы была спроектирована, разра­ботана и протестирована платформа публикации и первичного анализа под­наборов больших данных. Были разработаны методы для первичного анализа и визуализации его результатов и данных на графиках. Была проведена мигра­ция с JavaScript на TypeScript. Создан корректный запуск алгоритма линейной регрессии и обеспечена возможность визуализации данных. Так же был раз­работан интуитивно понятный и адаптивный дизайн интерфейса. Проведено тестирование платформы.


[1] TypeScript vs JavaScript — Детальное сравнение. [Электронный ресурс]
• URL: https://www.dev-notes.ru/articles/typescript/javascript- vs-typescript/ (дата обр. 10.02.2024).
[2] Migrating from JavaScript. [Электронный ресурс] - URL: https://www.typescriptlang.org/docs/handbook/migrating-from- javascript.html (дата обр. 15.02.2024).
[3] Знакомство с React. [Электронный ресурс] - URL: https:// lenarin.github.io/tutorial/tutorial.html (дата обр. 24.02.2024).
[4] Built-in React Hooks. [Электронный ресурс] - URL: https://react.dev/ reference/react/hooks (дата обр. 27.02.2024).
[5] SQLAlchemy. [Электронный ресурс] - URL: https:// docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/query.html (дата обр. 1.03.2024).
[6] Tables. [Электронный ресурс] - URL: https://react- bootstrap.github.io/docs/components/table/ (дата обр. 15.03.2024).
[7] Using Apache ECharts with React and TypeScript. [Электронный ресурс]
• URL: https://dev.to/manufac/using-apache-echarts-with-react- and-typescript-353k (дата обр. 16.03.2024).
[8] Auth-fetch. [Электронный ресурс] - URL: https://www.npmjs.com/ package/auth-fetch?activeTab=readme (дата обр. 25.03.2024).
[9] Гид по ручному тестированию приложений: преимущества, этапы и методологии. [Электронный ресурс] - URL: https://habr.com/ru/ companies/skillbox/articles/418889/ (дата обр. 10.04.2024).


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ