Система защиты данных авиапредприятия на основе биометрической идентификации по Face ID (Московский Государственный Технический Университет Гражданской Авиации)
Список сокращений 3
Введение 4
1.Анализ безопасности информации на авиапредприятии и постановка задачи исследования 7
1.1 Анализ сетевой структуры авиапредприятия 7
1.2 Определение актуальных угроз на основе методологии оценивания рисков 11
1.3 Анализ руководящих документов Российской Федерации в области биометрической идентификации 27
1.4 Постановка задачи исследования 36
2.Разработка подсистемы безопасности авиапредприятия с использованием технологии биометрической идентификации 41
2.1 Анализ решений в области обеспечения информационной безопасности с применением биометрической идентификации 41
2.2 Анализ выбора нейронной сети для задач аутентификации 49
2.3 Моделирование алгоритма подсистемы аутентификации 52
2.4 Выбор методов анализа иерархий средств защиты для системы аутентификации авиапредприятия 56
3. Экономическое обоснование 74
3.1 Расчет производственных затрат 74
3.2 Эксплуатационные расходы 78
3.3 Оценка экономической эффективности 80
Заключение 89
Список литературы 92
Актуальность выбранной темы работы обусловлена тем, что одно из важнейших направлений деятельности аэропортов, а именно гражданской авиации, представляет собой применение новейших технологий, методов, а также материалов в данной сфере.
В настоящее время развитие гражданской авиации осуществляется посредством применения новейших достижений науки и техники. Система развития аэропортов нацелена на разработку инструментов для последующего развития, в частности на: снижение издержек, увеличение уровня дохода совместно с повышением качества сервиса при обслуживании пассажиров, повышение качества работы с грузами, а также укрепление связей с другими авиакомпаниями.
Динамичность жизни современных пользователей услуг авиаперевозчиков диктует необходимость максимально оперативного прохождения всех этапов проверок и регистраций. К сожалению, практический опыт показывает, что весьма проблематично рассчитать хронометраж пребывания потенциальных пассажиров на территории аэропорта. А ведь именно данный аспект позволяет обеспечить комфортное времяпровождение пассажира, избавить каждого пользователя услугами аэропорта от стрессовых ситуаций.
Для решения вышеперечисленных проблем необходимо применение инновационных технологий, и последних разработок, в частности технологии распознавания лиц и сбора биометрических данных. Данные технологии позволили бы существенно упростить прохождение всех этапов проверок и регистраций для пассажиров. А также сделать подход к решению данной проблемы более персонализированным.
В современном мире безопасность стала одним из наиболее важных аспектов в различных сферах деятельности, включая авиацию. Авиапредприятия, ответственные за обеспечение безопасности пассажиров и персонала, сталкиваются с постоянной необходимостью совершенствования систем защиты. Вместе с тем, с развитием технологий распознавания лиц, такие системы стали более доступными и эффективными.
В рамках данной дипломной работы рассматривается разработка и реализация системы защиты авиапредприятия на основе технологии распознавания лиц, известной как face ID. Данная технология позволяет идентифицировать лицо пользователя и использовать его в качестве ключа доступа к различным системам и устройствам.
Итак, далее будет представлено описание разрабатываемой системы защиты авиапредприятия на основе face ID, а также описание процесса разработки и результатов оценки ее эффективности.
Принимая в расчет актуальность, рационально сформулировать целевые установки.
Объектом исследования является система авиационной безопасности.
Предмет – подсистема безопасности авиапредприятия на основе биометрической идентификации.
Цель данной работы состоит в проведении комплексного теоретико-прикладного исследования возможности внедрения подсистемы безопасности авиапредприятия на основе биометрической идентификации.
Для достижения указанной цели необходимо выполнить такие задачи:
Провести анализ сетевой структуры авиапредприятия;
Построить модель угроз авиапредприятия;
Исследовать руководящие документы Российской Федерации в области биометрической идентификации;
Описать постановку задачи исследования;
Провести анализ решений в области обеспечения информационной безопасности с применением биометрической идентификации;
Проанализировать выбор нейронной сети для задач аутентификации;
Смоделировать алгоритм подсистемы аутентификации;
Провести выбор методом анализа иерархий средств защиты для системы аутентификации авиапредприятия;
Провести расчет производственных затрат;
Рассчитать эксплуатационные расходы;
Дать оценку экономической эффективности предложенных мероприятий.
Целью данного исследования является создание эффективной системы защиты, способной обеспечить высокий уровень безопасности авиапредприятия и предотвращать несанкционированный доступ к важным объектам и информации. При этом, основными задачами являются анализ существующих технологий распознавания лиц, разработка и реализация системы на основе face ID, а также оценка ее эффективности и возможных проблем при внедрении.
Для достижения поставленных целей будут использованы методы анализа литературы, моделирования и программирования. Предполагается, что результаты данного исследования будут полезными для авиапредприятий, стремящихся усилить свою систему безопасности и применить передовые технологии в этой области.
В ходе выполнения дипломной работы была разработана и реализована подсистема безопасности авиапредприятия на основе биометрической идентификации по face ID. Эта подсистема представляет собой современное решение, способное обеспечить высокий уровень безопасности и удобство для сотрудников и пассажиров.
Основной целью разработки данной системы было улучшение процесса идентификации персонала и пассажиров на авиапредприятии, а также повышение общей безопасности предприятия. С использованием новейших технологий распознавания лиц, таких как face ID, система позволяет быстро и точно идентифицировать людей, исключая возможность несанкционированного доступа или подмены личности.
В результате проведенных исследований и разработки, подсистема безопасности на основе биометрической идентификации по face ID демонстрирует высокую точность и надежность в процессе распознавания лиц, а также эффективность в повышении безопасности и ускорении процессов на предприятии.
Однако, необходимо отметить, что подсистема безопасности не является единственным средством обеспечения безопасности на авиапредприятии. Она является важной частью комплексного подхода к безопасности, который включает в себя также физическую безопасность, системы видеонаблюдения, контроль доступа и множество других мер безопасности.
В будущем, рекомендуется дальнейшее совершенствование подсистемы безопасности на основе биометрической идентификации по face ID путем улучшения алгоритмов распознавания, расширения функциональности и интеграции с другими системами безопасности. Также рекомендуется проведение дополнительных исследований и тестирований для оценки эффективности системы в различных условиях и ситуациях.
В целом, подсистема безопасности на основе биометрической идентификации по face ID представляет собой важный шаг в обеспечении безопасности на авиапредприятии. Ее внедрение и использование может значительно улучшить безопасность персонала и пассажиров, а также оптимизировать процессы на предприятии.
Кроме того, важно отметить перспективы развития нейросетей в контексте подсистемы безопасности на основе биометрической идентификации по face ID. Нейросети, как часть искусственного интеллекта, имеют огромный потенциал для улучшения и оптимизации процессов идентификации лиц.
В будущем, можно ожидать развитие более сложных и точных алгоритмов распознавания лиц на основе нейросетей. Это может привести к еще более высокому уровню точности и надежности идентификации, а также к расширению функциональности системы. Например, нейросети могут быть обучены распознавать не только лица, но и эмоции, возраст и другие характеристики, что позволит создать более гибкую и интеллектуальную систему безопасности.
Кроме того, с развитием технологий и вычислительных мощностей, можно ожидать улучшения скорости распознавания и обработки данных. Это позволит еще больше ускорить процессы идентификации и сделать их более эффективными.
Нейросети также могут быть интегрированы с другими системами безопасности, такими как системы видеонаблюдения или контроля доступа, что создаст более комплексный и совершенный подход к обеспечению безопасности на авиапредприятии.
Таким образом, перспективы развития нейросетей в контексте подсистемы безопасности на основе биометрической идентификации по face ID являются очень обнадеживающими. Они могут привести к созданию еще более эффективных и интеллектуальных систем безопасности, которые будут способствовать повышению безопасности и удобства для персонала и пассажиров авиапредприятия.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
