Помощь студентам в учебе
Построение эконометрической модели профилирования клиентов (на примере Государственной Службы занятости населения)
|
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОФИЛИРОВАНИЯ КЛИЕНТОВ: ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ 6
1.1. Логистическая регрессия 6
1.2. Регрессия Кокса 14
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И СТРУКТУРЫ БЕЗРАБОТНЫХ ГРАЖДАН 24
2.1. Влияние безработицы на показатели экономического роста 24
2.2. Основные направления деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга и роль профилирования безработных граждан в повышении ее эффективности 31
2.3. Анализ структуры безработных граждан, зарегистрированных в Службе занятости Санкт-Петербурга 41
ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРОФИЛИРОВАНИЯ БЕЗРАБОТНЫХ ГРАЖДАН 57
3.1. Построение бинарной логистической регрессии 57
3.2. Построение регрессии Кокса 61
3.3. Построение модели упорядоченного множественного выбора 70
3.4. Рекомендации по применению построенных моделей профилирования безработных граждан в Службе занятости Санкт-Петербурга 74
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 80
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 82
ПРИЛОЖЕНИЕ А 88
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 90
ПРИЛОЖЕНИЕ В 93
АННОТАЦИЯ 96
ГЛАВА 1. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОФИЛИРОВАНИЯ КЛИЕНТОВ: ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ 6
1.1. Логистическая регрессия 6
1.2. Регрессия Кокса 14
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И СТРУКТУРЫ БЕЗРАБОТНЫХ ГРАЖДАН 24
2.1. Влияние безработицы на показатели экономического роста 24
2.2. Основные направления деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга и роль профилирования безработных граждан в повышении ее эффективности 31
2.3. Анализ структуры безработных граждан, зарегистрированных в Службе занятости Санкт-Петербурга 41
ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРОФИЛИРОВАНИЯ БЕЗРАБОТНЫХ ГРАЖДАН 57
3.1. Построение бинарной логистической регрессии 57
3.2. Построение регрессии Кокса 61
3.3. Построение модели упорядоченного множественного выбора 70
3.4. Рекомендации по применению построенных моделей профилирования безработных граждан в Службе занятости Санкт-Петербурга 74
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 80
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 82
ПРИЛОЖЕНИЕ А 88
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 90
ПРИЛОЖЕНИЕ В 93
АННОТАЦИЯ 96
Актуальность темы исследования подтверждается тем, что в современных условиях эффективное социально-экономическое развитие региона с точки зрения его конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности, может быть достигнуто за счет формирования и развития одного из основных показателей региона – доступность и качество трудовых ресурсов. С другой стороны, одним из важнейших показателей благополучия региона и его привлекательности с точки зрения развития рынка труда, является уровень безработицы. В этой связи, вопрос повышения эффективности деятельности государственной службы занятости населения по трудоустройству безработных граждан в современных условиях приобретает важнейшее значение.
Объектом исследования являются клиенты Службы занятости населения.
Предметом исследования являются теоретические и методологические вопросы выявления возможных характеристик и факторов, которые оказывают влияние на конечное трудоустройство безработных граждан, зарегистрированных в Службе занятости на-селения.
Цель работы заключается в разработке рекомендаций по повышению эффективности деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга на основе оптимизации процесса профилирования безработных граждан с помощью построения эконометрических моде-лей.
Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач работы:
• проанализировать основные подходы к решению научно-практической задачи по классификации клиентов в российских и зарубежных источниках с использованием научных баз данных;
• проанализировать деятельность государственной службы занятости населения и определить роль процесса профилирования безработных граждан в повышении эффективности их трудоустройства;
• найти оптимальный способ перевода текстовых характеристик в числовые и создать релевантную задачам исследования выборку данных;
• выявить факторы, которые могли бы влиять на результат трудоустройства безработных граждан и построить эконометрическую модель, которая сможет предсказывать результат содействия в трудоустройстве клиентам Службы занятости;
• дать рекомендации по оптимизации работы Службы занятости Санкт-Петербурга с помощью построения эконометрических моделей, позволяющих обеспечить профилирование безработных граждан путем предсказания результатов содействия им в трудоустройстве.
Проблематика исследования заключается в том, что на сегодняшний день, несмотря на большое количество научных трудов и исследований на тему классификации клиентов в различных предметных областях, так и не сформированы единые подходы к методологии построения и применения эконометрических моделей в целях профилирования безработных граждан в Службе занятости.
Гипотеза работы заключается в том, что эконометрическое моделирование позволит нам выявить наиболее влияющие факторы на результат содействия в трудоустройстве безработному гражданину, использование которых в процессе его профилирования позволит обеспечить повышение эффективности деятельности Службы занятости.
В процессе исследования применяются общенаучные и специальные методы исследования: анализ и синтез экономических процессов, обобщение теоретического и практического материала, причинно-следственный анализ, аналогия и моделирование, а также основные научные приемы экономического, сравнительного и статистического анализа и графической интерпретации.
Информационная база исследования включает нормативно-правовые акты органов государственной власти Российской Федерации; официальные статистические данные органов государственной власти Российской Федерации; аналитические данные частных и государственных организаций; материалы научно-практических конференций, научные российские и иностранные публикации, анализ баз данных Scopus, Web of Science, E-library, база данных Службы занятости Санкт-Петербурга.
Предполагаемая научная новизна исследования заключается в обосновании новых подходов к повышению эффективности работы Службы занятости и оптимизации бюджетных затрат на основе разработки научно-методических основ проведения анализа факторов трудоустройства и характеристик клиентов Службы занятости с использованием эконометрических моделей.
Предполагаемая практическая значимость исследования заключается в повышении эффективности деятельности органов службы занятости населения и оптимизации бюджетных затрат путем внедрения новых методов анализа статистических данных и прогнозирования результатов трудоустройства безработных граждан с помощью построения эконометрических моделей.
Объектом исследования являются клиенты Службы занятости населения.
Предметом исследования являются теоретические и методологические вопросы выявления возможных характеристик и факторов, которые оказывают влияние на конечное трудоустройство безработных граждан, зарегистрированных в Службе занятости на-селения.
Цель работы заключается в разработке рекомендаций по повышению эффективности деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга на основе оптимизации процесса профилирования безработных граждан с помощью построения эконометрических моде-лей.
Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач работы:
• проанализировать основные подходы к решению научно-практической задачи по классификации клиентов в российских и зарубежных источниках с использованием научных баз данных;
• проанализировать деятельность государственной службы занятости населения и определить роль процесса профилирования безработных граждан в повышении эффективности их трудоустройства;
• найти оптимальный способ перевода текстовых характеристик в числовые и создать релевантную задачам исследования выборку данных;
• выявить факторы, которые могли бы влиять на результат трудоустройства безработных граждан и построить эконометрическую модель, которая сможет предсказывать результат содействия в трудоустройстве клиентам Службы занятости;
• дать рекомендации по оптимизации работы Службы занятости Санкт-Петербурга с помощью построения эконометрических моделей, позволяющих обеспечить профилирование безработных граждан путем предсказания результатов содействия им в трудоустройстве.
Проблематика исследования заключается в том, что на сегодняшний день, несмотря на большое количество научных трудов и исследований на тему классификации клиентов в различных предметных областях, так и не сформированы единые подходы к методологии построения и применения эконометрических моделей в целях профилирования безработных граждан в Службе занятости.
Гипотеза работы заключается в том, что эконометрическое моделирование позволит нам выявить наиболее влияющие факторы на результат содействия в трудоустройстве безработному гражданину, использование которых в процессе его профилирования позволит обеспечить повышение эффективности деятельности Службы занятости.
В процессе исследования применяются общенаучные и специальные методы исследования: анализ и синтез экономических процессов, обобщение теоретического и практического материала, причинно-следственный анализ, аналогия и моделирование, а также основные научные приемы экономического, сравнительного и статистического анализа и графической интерпретации.
Информационная база исследования включает нормативно-правовые акты органов государственной власти Российской Федерации; официальные статистические данные органов государственной власти Российской Федерации; аналитические данные частных и государственных организаций; материалы научно-практических конференций, научные российские и иностранные публикации, анализ баз данных Scopus, Web of Science, E-library, база данных Службы занятости Санкт-Петербурга.
Предполагаемая научная новизна исследования заключается в обосновании новых подходов к повышению эффективности работы Службы занятости и оптимизации бюджетных затрат на основе разработки научно-методических основ проведения анализа факторов трудоустройства и характеристик клиентов Службы занятости с использованием эконометрических моделей.
Предполагаемая практическая значимость исследования заключается в повышении эффективности деятельности органов службы занятости населения и оптимизации бюджетных затрат путем внедрения новых методов анализа статистических данных и прогнозирования результатов трудоустройства безработных граждан с помощью построения эконометрических моделей.
В современных условиях повышение эффективности деятельности Службы занятости играет важнейшую роль, так как такие показатели рынка труда и сферы занятости, как уровень безработицы и уровень занятости населения, напряженность на рынке труда оказывают прямое влияние на экономическое развитие региона, благосостояние его жителей и, как следствие, социальную стабильность.
Данное исследование посвящено проблеме оптимизации процесса профилирования зарегистрированных безработных граждан, который направлен на повышение результативности и качества предоставляемых Службой занятости государственных услуг по со-действию гражданам в трудоустройстве. В рамках исследования была сформулирована актуальность исследования, выявлены объект и предмет исследования, обозначена цель работы, которая заключается в разработке рекомендаций по повышению эффективности деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга на основе оптимизации процесса про-филирования безработных граждан путем применения эконометрических моделей. Для достижения обозначенной цели был разработан перечень задач, также в рамках исследования была сформулирована проблематика исследования, гипотеза работы, описаны используемые методы, применяемые в ходе исследования, информационная база исследования, предполагаемая научная новизна исследования и предполагаемая практическая значимость исследования.
На основе гипотезы была разработана концепция исследования, а также определен план выпускной квалификационной работы, который включает в себя введение, основную часть, состоящую из трех глав, заключение, и список использованных источников и литературы, а также приложения.
В рамках первой главы были рассмотрены теоретические аспекты использования эконометрических моделей классификации в профилировании клиентов, в том числе опыт применения таких моделей в службах занятости различных стран. Автором был проведен анализ исследований, в которых решались аналогичные проблемы с помощью логистической регрессии, что, в свою очередь, доказывает ее применимость в данной области. Еще одной часто используемой в исследованиях проблем занятости моделью оказалась регрессия Кокса. Кроме того, литературный анализ помог выявить факторы, которые оказывают влияние на продолжительность безработицы, а именно возраст, образование, интеллект (опыт работы), характер (психотип), район проживания, семейное положение, состояние здоровья, пол и другие.
Вторая глава посвящена уже непосредственно анализу деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга, в том числе роли процесса профилирования безработных граждан в проектах по внедрению новой целевой модели Центра занятости. Кроме того, были проанализированы нормативные источники, которые доказали актуальность выбранной темы исследования с учетом того факта, что профилирование безработных граждан признается важнейшим условием их эффективного трудоустройства. Также в этой главе проведен всесторонний анализ структуры безработных граждан на основе выборки деперсонифицированных данных Службы занятости за 2019 год. По результатам анализа описательной статистики проведена подготовка выборки данных к моделированию путем кодирования ее параметров.
Третья глава имеет практическую направленность и, помимо построения самих моделей классификации безработных граждан, содержит в себе рекомендации по повышению эффективности деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга на основе их применения.
Так, были построены 3 различные эконометрические модели, которые могут выполнять задачи профилирования безработных граждан. Каждая из них обладает своими недостатками и своими преимуществами. Например, регрессия Кокса позволяет учесть даже тех безработных, у которых причина снятия с учета была отличной от трудоустройства. Благодаря этому она более точно выделяет факторы, влияющие на успешность трудоустройства, и может быть использована при подборе эффективного комплекса мер для определенных категорий безработных граждан. Зато, регрессия Кокса не может быть использована для прогноза из-за проблем с интерпретацией выходных данных, а логистические регрессии, напротив, прекрасно справляются с этими задачами.
В результате был сделан вывод, что бинарная логистическая регрессия, которая в качестве результирующей переменной дает ответ на вопрос «Снимется ли безработный гражданин с учета в Службе занятости по причине «Трудоустройство» в течение ближайших 220 дней?» (Да-1, Нет-0), наиболее подходящий вариант для оптимизации процесса про-филирования безработных граждан. Пороговый период 220 дней был выбран как средний период регистрируемой безработицы по итогам 2019 года. Модель показала хорошую прогностическую способность (70%), в том числе и при тестировании на данных 2021 го-да (69%).
Помимо технологии применения построенной логистической регрессии в процессе профилирования безработных граждан, были также даны рекомендации по повышению ее прогностической способности на основе введения дополнительных параметров безработных граждан и повышения качества заполнения базы данных Службы занятости Санкт-Петербурга.
Таким образом, все поставленные в работе задачи были выполнены.
Данное исследование посвящено проблеме оптимизации процесса профилирования зарегистрированных безработных граждан, который направлен на повышение результативности и качества предоставляемых Службой занятости государственных услуг по со-действию гражданам в трудоустройстве. В рамках исследования была сформулирована актуальность исследования, выявлены объект и предмет исследования, обозначена цель работы, которая заключается в разработке рекомендаций по повышению эффективности деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга на основе оптимизации процесса про-филирования безработных граждан путем применения эконометрических моделей. Для достижения обозначенной цели был разработан перечень задач, также в рамках исследования была сформулирована проблематика исследования, гипотеза работы, описаны используемые методы, применяемые в ходе исследования, информационная база исследования, предполагаемая научная новизна исследования и предполагаемая практическая значимость исследования.
На основе гипотезы была разработана концепция исследования, а также определен план выпускной квалификационной работы, который включает в себя введение, основную часть, состоящую из трех глав, заключение, и список использованных источников и литературы, а также приложения.
В рамках первой главы были рассмотрены теоретические аспекты использования эконометрических моделей классификации в профилировании клиентов, в том числе опыт применения таких моделей в службах занятости различных стран. Автором был проведен анализ исследований, в которых решались аналогичные проблемы с помощью логистической регрессии, что, в свою очередь, доказывает ее применимость в данной области. Еще одной часто используемой в исследованиях проблем занятости моделью оказалась регрессия Кокса. Кроме того, литературный анализ помог выявить факторы, которые оказывают влияние на продолжительность безработицы, а именно возраст, образование, интеллект (опыт работы), характер (психотип), район проживания, семейное положение, состояние здоровья, пол и другие.
Вторая глава посвящена уже непосредственно анализу деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга, в том числе роли процесса профилирования безработных граждан в проектах по внедрению новой целевой модели Центра занятости. Кроме того, были проанализированы нормативные источники, которые доказали актуальность выбранной темы исследования с учетом того факта, что профилирование безработных граждан признается важнейшим условием их эффективного трудоустройства. Также в этой главе проведен всесторонний анализ структуры безработных граждан на основе выборки деперсонифицированных данных Службы занятости за 2019 год. По результатам анализа описательной статистики проведена подготовка выборки данных к моделированию путем кодирования ее параметров.
Третья глава имеет практическую направленность и, помимо построения самих моделей классификации безработных граждан, содержит в себе рекомендации по повышению эффективности деятельности Службы занятости Санкт-Петербурга на основе их применения.
Так, были построены 3 различные эконометрические модели, которые могут выполнять задачи профилирования безработных граждан. Каждая из них обладает своими недостатками и своими преимуществами. Например, регрессия Кокса позволяет учесть даже тех безработных, у которых причина снятия с учета была отличной от трудоустройства. Благодаря этому она более точно выделяет факторы, влияющие на успешность трудоустройства, и может быть использована при подборе эффективного комплекса мер для определенных категорий безработных граждан. Зато, регрессия Кокса не может быть использована для прогноза из-за проблем с интерпретацией выходных данных, а логистические регрессии, напротив, прекрасно справляются с этими задачами.
В результате был сделан вывод, что бинарная логистическая регрессия, которая в качестве результирующей переменной дает ответ на вопрос «Снимется ли безработный гражданин с учета в Службе занятости по причине «Трудоустройство» в течение ближайших 220 дней?» (Да-1, Нет-0), наиболее подходящий вариант для оптимизации процесса про-филирования безработных граждан. Пороговый период 220 дней был выбран как средний период регистрируемой безработицы по итогам 2019 года. Модель показала хорошую прогностическую способность (70%), в том числе и при тестировании на данных 2021 го-да (69%).
Помимо технологии применения построенной логистической регрессии в процессе профилирования безработных граждан, были также даны рекомендации по повышению ее прогностической способности на основе введения дополнительных параметров безработных граждан и повышения качества заполнения базы данных Службы занятости Санкт-Петербурга.
Таким образом, все поставленные в работе задачи были выполнены.