Введение 5
1. Постановка задачи 7
2. Обзор 8
2.1. Обзор статей на схожую тематику 8
2.1.1. Анализ статей по футболу 8
2.1.2. Анализ статей по Dota 2 10
2.2. Обзор программных интерфейсов для получения данных о матчах игры “Dota 2”. 11
3. Архитектура 12
3.1. Сравнение микросервисной и монолитной архитектур 12
3.1.1 Монолитная архитектура 12
3.1.2 Микросервисная архитектура 13
3.2. Построение архитектуры платформы 15
3.2.1. Dataset Collector 15
3.2.1.1. Выбор средств разработки 16
3.2.1.2. Выбор ORM и хранилища данных 16
3.2.1.3. Выбор библиотеки планирования задач 16
3.2.2. Prediction API 17
3.2.2.1. Выбор средств реализации 17
3.2.2.2. Десериализация модели машинного обучения 18
3.2.3. ML Serializer 18
3.2.4. Клиентское приложение 18
3.2.4.1. Выбор средств разработки 19
3.2.4.2. Выбор библиотеки для отправки HTTP-запросов 19
3.3. Основной сценарий использования клиентского приложения 19
3.4. Интерфейс для подключения предиктивных моделей 20
3.4.1. Обучение модели 20
3.4.2. Сериализация 21
3.4.3. Входные данные 21
3.4.4. Выходные данные 21
3.4.5. Пример внешней предиктивной модели 21
4. Особенности реализации 22
4.1. Сбор данных и обновление модели машинного обучения 22
4.2. Обработка запроса пользователя 23
4.3. Публикация платформы 23
4.3.1. Контейнеризация сервисов 23
4.3.2. Развертывание сервисов с помощью Docker Compose 24
4.3.3. Настройка непрерывного развертывания 24
4.4. Модель машинного обучения 26
5. Апробация 28
5.1. Опрос фокус-группы 28
5.2. Эксплуатация развернутой платформы во время турниров 30

6. Заключение
Список литературы
Купить

Современные технологии приносят много пользы, значительно облегчая человеческую жизнь. Они упрощают коммуникацию, помогают выполнять деловые задачи, хранить, передавать и находить информацию. Все чаще люди используют их с развлекательной целью. Социальные сети, аудиовизуальный контент и мобильные приложения неизменно пользуются популярностью уже не только среди молодежи.
Несколько обособленно развивается индустрия компьютерных игр. Согласно официальным данным, более 40% жителей планеты являются геймерами. Большой спрос порождает новые предложения: лишь за последние десять лет количество видеоигр увеличилось примерно в три раза. Широкая популярность видеоигр породила новый вид соревнований - киберспорт.
Компьютерный спорт изменил представление о видеоиграх: теперь это не просто веселое времяпрепровождение, но и огромное поле для заработка. Игроки формируют команды и соревнуются в международных турнирах за денежные вознаграждения, собирая массы болельщиков. Призовые фонды достигают 40 000 000 $ .
Крупнейший киберспортивный турнир «The International» проводится в рамках компьютерной игры «Dota2». Он является одним из главных событий в игровом сообществе, сравнимым по значимости с чемпионатом мира. Победа на турнире является наивысшим достижением для участников не только в профессиональном плане. Призовой фонд «Dota2» является рекордным, а количество соперников на турнире велико. Зрелищный турнир привлекает миллионы болельщиков из разных стран. «The International» задает тренды в киберспортивной отрасли и популяризует игры.
Как и другие виды спорта, киберспорт активно монетизируется через букмекерские платформы. Люди с азартом предугадывают победителя в намерении заработать посредством ставок. Существуют специальные сервисы, где зрители делятся своими предположениями по поводу результатов различных матчей. Кроме того, в свободном доступе содержится немало информации об уже прошедших играх и их участниках: статистика, предпочтения игроков в выборе персонажей, командные встречи и многое другое. Доступ к подобной информации является важным преимуществом «Dota2» на конкурирующем рынке видеоигр.
Современные методики машинного обучения (machine learning) служат опорой для предсказания будущего результата матча. Компетентные люди активно пользуются искусственным интеллектом и часто выдвигают правильные заключения, приводящие к значительным выигрышам.
Бурная деятельность вокруг «Dota2» все чаще привлекает внимание научного сообщества. Ученые тщательно изучают киберспорт под разными призмами - с психологической , социальной и экономической точки зрения. Киберспорт рассматривается как феномен нашего века, требующий научных объяснений.
Данная дипломная работа посвящена разработке платформы для предиктивного анализа в киберспорте.
Купить