Специфика составления многоязычных переводческих глоссариев для нефтегазовой отрасли

Хотя определения лексикографии разные и взгляды на научную независимость дисциплины лексикографии были не едиными, сегодня лексикография уже развивает как независимая наука в лингвистической отрасли в связи с тем, что с точки зрения цели, задачи и сферы исследования, ни прикладная лингвистика, ни лексикология не могут поддержать построение лексикографической теории. В настоящей лексикографии новые точки зрения составления словарей появляются, практическая работа лексикографии показывается от статичного к динамичному, от закрытого к открытому, от авторо-ориентированного к ориентированному на пользователя. Цикл пересмотра словаря постепенно сокращается, а форма и содержание словаря постоянно обновляются. После сочетания традиционной лексикографии и компьютерных технологий некоторые ученые пытаются смоделировать когнитивный процесс человека на естественном языке и реализовать формализацию и модульность лексики для удовлетворения потребностей компьютерной автоматической обработки. В этом процессе, благодаря мощным вычислительным и запоминающим возможностям компьютера, лексикографические базы и лексические базы данных были значительно развиты. Люди избавляются от коллекции языковых материалов карточного типа и вводят лексикографические и лексические базы предыдущих словарей в компьютер, чтобы обеспечить удобство и безопасность для составления словарей, таких как Longman Corpus Netawork, созданный в 1990-х годах, Corpus of Contemporary Ameriacan English (COCA), созданный в начале 2000-х годов, WordNet и HowNet, Являясь носителем лексики с той же формой, что и словарь, поскольку они имеют одинаковую цель употребления, их структура и содержание в целом могут найти общность. При определенных условиях глоссарий может рассматриваться как раздел словаря. Составление глоссария также следует принципам составления и методам построения словаря, но поскольку задействованные языковые материалы относительно небольшие и целенаправленные, составление глоссария является более гибким, а создатель глоссария более свободным по сравнению с создателем словаря. Трудности, возникающие в процессе компиляции, часто являются практическими трудностями, а не теоретическими трудностями как составление словаря. Поскольку глоссарий является целенаправленным, при использовании в профессиональных и специальных областях, таких как нефтегазовая отрасли, лексика часто включает специальную лексику, которая только используется в узкой области, они называются терминами. Так что в некоторой степени глоссарий для специальной отрасли можно рассматривать как краткую и ясную терминологическую базу.
Данная работа фокусируется на том, как улучшить органическое единство традиционных теорией с продвинутой практикой Автоматизированного перевода по дисциплине лексикографии, чтобы осуществлять высокоэффективность процессов отбора лексики, составления двуязычных или многоязычных лексикографических и терминологических баз. Кроме того, работа еще исследует и анализирует текущий опыт и специфики при практике составления многоязычных переводческих глоссариев в нефтегазовой отрасли для автоматизированных систем перевода, чтобы интенсифицировать дисциплину и практику лексикографии в научной отрасли. Данная работа не только представляет собой как теоретическим исследованием, но и несет практическое значения. В данной работе, проходила свое исследование с основных теорий лексикографии до анализа составления многоязычных глоссариев в нефтегазовой отрасли для автоматизированной системы перевода. Я считаю, что в данной работе я органично сочетаю и то, и другое, рассматриваю лексику как особый словарь, строю и анализирую ее на основе основных теоретических проблем лексикографии, а практикую на специальных документах, создаю многоязычный глоссарий, содержащий около пятидесяти терминов, соединяла его с настоящей компьютерной техникой, импортировала полученный многоязычный глоссарий в автоматизированную систему перевода «Memsource» для облегчения задач онлайн переводческой деятельности. При данной практике, преодолевала серии трудности, такие как несовпадение содержания документов в связи с разными странами, нераспознанный, отсутствующий и неправильный текстовый контент документов после распознания в программном обеспечении OCR и т. д....

Купить