Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ДИНАМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЛАВИН РАЗНЫХ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ТИПОВ

Работа №142458

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

гидрология

Объем работы41
Год сдачи2019
Стоимость4950 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
27
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Глава 1. Состояние проблемы 5
Глава 2. Методика по определению динамических характеристик лавин по видеоматериалам 20
Глава 3. Результаты 23
Заключение 38
Список литературы 39


Снежные лавины относятся к классу опасных гидрометеорологических явлений. Горные регионы каждую зиму имеют материальный ущерб и человеческие жертвы вследствие схода лавин. Ежегодно увеличивающееся развитие инфраструктуры в горных районах, застройка, разработка полезных ископаемых встречается с проблемой снежных лавин.
География столкновения человека и снежных лавин обширна. На рисунке 1 представлена карта распространения снежных лавин в мире [11]. Карта составлена AnceyC. с помощью данных абсолютных высот и распределения снежного покрова за 2000-2015 гг. Для Европы основными регионами развития снежных лавин являются Альпы, Карпаты, горные хребты Скандинавии и Балканы. В Азии все горные районы России от Урала до Камчатки подвержены формированию снежных лавин, часто сходят лавины в Средней Азии, на Кавказе, в Турции, в горных районах Китая и Японии, Гималаях. На американских континентах лавины получили распространение в Кордильерах и Андах.
Лавиноведение – наука, занимающаяся изучением снежных лавин. Ее развитие помогает нам приблизиться к пониманию сути процесса лавинообразования. Понимание физических принципов лавинообразования откроет нам путь к новым методам расчета значимых для практики величин, в частности к математическому моделированию схода лавин, результатом которого будет получение динамических характеристик лавин, необходимых для проектирования сооружений в зоне лавинообразования и инженерной защиты в зоне лавинной опасности.
Начальная стадия любой науки – сбор и анализ натурного материала. Однако, в лавиноведении получение данных связанно с большим количеством трудностей. Из-за скорости и мощности развития процесса зачастую используются косвенные методы расчета. Одним из таких методов является определение характеристик лавин по видеосъемке, который будет подробно рассмотрен в данной работе.
Методы расчета инженерно значимых характеристик не способны надежно определить такие характеристики, как скорость лавины, давление на препятствие и дальность выброса лавины.
Целью работы является адаптация применения методики определения динамических характеристик лавин по видеосъемке. В задачи исследования входит:
• Уточнение и адаптация методики измерения динамических характеристик лавины (высоты фронта лавины, скорости лавины на разных участках) по видеоматериалам.
• Создание информационной базы данных измеренных динамических характеристик лавин по видеоматериалам.
• Сравнительный анализ измеренных и рассчитанных значений динамических характеристик лавин.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В ходе работы была описана методика определения скорости фронта лавины и высоты фронта лавины по видеосъемке. Она была успешно применена к реальным объектам. Было обработано 3 видео, всего получены 40 скоростей лавин. Максимальная измеренная скорость лавины составила 50 м/с на норвежской лавине. Следует отметить скорость при которой начинает образовываться снежнопылевое облако, в данном исследовании она получилась равной от 9 до 15 м/с. Автор считает, что эта величина сильно зависит от характеристик снега, а именно от плотности, а также, возможно, от степени перекристаллизации.
Методика определения скоростей фронта лавин по видеосъемке хорошо зарекомендовала себя как средство получения исходной информации. При наличии достаточной исходной информации можно получить надежные значения скоростей фронта лавины на участках, которые имеют как практическую, так и научную значимость. В первую очередь хочется отметить, что по таким данным возможна калибровка моделей лавинообразования. При наличии большой статистической выборки можно исследовать влияние морфологических характеристик лавиносбора на динамические характеристики лавин. Имея при этом несколько видео с одного водосбора при разных известных характеристиках снежного покрова, можно приблизиться к пониманию влияния характеристик снега на динамические характеристики лавин. Это в свою очередь может дать выход на краткосрочные прогнозы дальностей выброса и скоростей лавины по данным о снеге. Однако, стоит отметить, что существующие расчетные методики, используемые в инженерной практике не учитывают всего множества факторов, а именно характеристики снежного покрова, недостаточно учитывают морфометрию и различные силы трения, не точно воспроизводят процесс лавинообразования и дают приблизительные значения.



1. Божинский А.Н., Лосев К.С. Основы лавиноведения. Л.: Гидрометеоиздат, 1987 – 280 с.
Гляциологический словарь. (Под ред. В.М. Котлякова). Л., Гидрометеоиздат,1984 –527 с.
2. Дюнин А.К., Бялобжеский Г.В., Чесноков А.Г. Защита автодорог от лавин. М.: Транспорт, 1987. 61 с.
3. Казаков Н.А. Прогноз лавин по 27-дневным циклам изменения солнечной активности. Лёд и снег, № 1, 2015. С. 61-68.
4. Лосев К.С., Божинский А.Н., Гракович В.Ф. Прикладное лавиноведение. М.: ВИНИТИ, серия «Гляциология», 1991 – 172 с.
5. Москалев Ю.Д. Динамика снежных лавин и снеголавинные расчеты. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 231 с.
6. Руководство по предупредительному спуску лавин с применением артиллерийских систем КС–19 (временное). М.: Московское отделение Гидрометеоиздата, 1984 – 107с.
7. Руководство по снеголавинным работам (временное). Л.: Гидрометеоиздат. 1965 – 397с.
8. Руководство по снеголавинным наблюдениям и методам снеголавинного обеспечения. Разработчик: Канаев Л.А. Ташкент: САНИГМИ, 2001– 167с.
9. Снег (справочник). Под ред. Грей, Д.М.; Мэйл, Д.Х. Л.: Гидрометеоиздат, 1986 – 751 с.
10. Снежный покров и лавины: теоретические и практические аспекты: коллективная монография / Н.А. Казаков, Ю.В. Генсиоровский, С.П. Жируев, Д.А. Боброва, Е.Н. Казакова, И.А. Кононов, В.А. Лобкина, А.А. Музыченко, С.В. Рыбальченко. ‒ Владивосток: Дальнаука, 2016. ‒ 174 с.
11. Christophe Ancey, snow avalanches. Oxford Research encyclopedia, Natural Hazard Science, 2016.
12. Kurovskaia, V.A.,Sokolova, D.P., Ostashov, A.A. and Vinogradova,T.A. (2019) Comparison of Debris Flow Characteristics Obtained by Using Video Materials and Modeling. Open Journal of Geology, 9, 75-88.
13. Philipp Jörg, Matthias Granig, Yves Bühler, Helmut Schreiber Comparison of measured and simulated snow avalanche velocities, 12th Congress INTERPRAEVENT 2012 – Grenoble / France
Conference Proceedings, p. 169-178.
14. RegulaFrauenfelder, ÁrniJónsson, Karstein Lied, Dirk Schwerdtfeger, GuroBergum, Yves Bühler,LukasStoffel. Analysis of an artificially triggered avalanche at the nepheline syenite mine on Stjernøya, Alta, Northern Norway, 2014, p. 8.
15. Steinkogler, B. Sovilla, M. Lehning. How snow cover properties influence avalanche dynamics, Proceedings, 2012 International Snow Science Workshop, Anchorage, Alaska, p. 569-573.
16. https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/
17. https://zoom.earth/
18. http://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geodesia/ModeloDigitalElevaciones/Mapa


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ