Тема: Развитие основных социально-экономических показателей региона на достаточно длительном промежутке времени в контексте выявления типичных трендов

Актуальность темы исследования. Как показывает практика, одним из атрибутов развития экономики является ее цикличность. Колебания экономической активности, состоящие в повторяющемся расширении и сжатии экономики, несут в себе как негативные последствия, например, спад экономического развития, так и позитивные – за спадом всегда идет подъем, как правило, характеризующийся значительным ростом макроэкономических показателей. Причем в период подъема уже зарождаются силы, которые обязательно вызовут спад и, наоборот, в период спада — те, которые вызовут подъем.
Отношение к природе и причинам деловых циклов является дискуссионным и обосновывается в связи с принятыми постулатами различных макроэкономических школ. Утверждается, что экономика подвергается возмущениям различных типов и масштабов через более или менее случайные интервалы времени. Эти возмущения распространяются на всю экономику, а макроэкономические школы различаются в определении тех резких сдвигов, которые вызывают первоначальные импульсы, и механизмов их распространения.
Заметим, что изучение цикличности ведется в основном на уровне мировой и национальных экономик. Научные подходы к описанию закономерностей проявления деловой активности на уровне региональной экономики в известной литературе нам не встречались. В связи с этим возникает необходимость разработки комплекса экономико-математических моделей, адекватно описывающих развитие мезоэкономики.
Важнейшим этапом на пути выработки системы экономико-математических моделей является проведение ретроспективного анализа. Необходимо проводить изучение временных рядов, отслеживать значения и динамику макроэкономических показателей. Эмпирические данные дают подтверждение наличия некоторых закономерностей в мезоэкономической динамике.
Использование традиционных методик, например, корреляционно-регрессионный анализ, позволяет сформировать комплекс экономико-математических моделей, учитывающих особенности развития региона, отражающих состояние экономики в текущий момент времени, а также дающих возможность прогнозирования динамики мезоэкономики.
Все вышесказанное обусловливает актуальность настоящего диссертационного исследования, связанного с разработкой специальной методики для анализа временных рядов социально-экономических процессов мезоэкономики на предмет наличия в них циклической компоненты. Расчеты по авторской методике проводятся на базе современных программных продуктов.
Научная разработанность проблемы. Теоретические и методологические вопросы экономического моделирования рассмотрены в работах отечественных авторов: А.Г. Гранберга, Э.Ф. Баранова, Ф.Н. Клоцвога, В.Л. Макарова, В.И Данилова-Данильяна, Ю.В. Яременко, А.И. Анчишкина. Разработке общих и специальных подходов к моделированию отдельных секторов экономики посвящены труды И.С. Матлина, Э.Б. Ершова, Е.Г. Ясина, Е.Т. Гайдара, В.В. Ивантера. Прикладные проблемы прогнозирования освещены в работах А.Р. Белоусова, Е.Т. Гурвича, Е.Е. Гавриленкова, М.Н. Узякова, С.Я. Чернавского, А.Н. Клепача и др. []
Говоря о моделировании социально-экономического развития региональной экономики, отметим, что в настоящее время разработано несколько типов прогнозных моделей экономического развития региона. Однако ни одна из изученных нами моделей не отражает цикличность описываемых ими параметров. Кроме того, в большинстве из них в качестве объясняющих переменных выступают лишь небольшое количество показателей и индексов.
Целью работы является исследование тенденций развития основных социально-экономических показателей региона на достаточно длительном промежутке времени в контексте выявления типичных трендов, а также возможных проявлений цикличности.
Для реализации поставленной цели предполагается решение следующих задач:
1. Оформление специальной авторской методики, позволяющей провести анализ цикличности в развитии социально-экономических процессов Ивановской области.
2. Формирование базы исследования, сбор необходимой информации.
3. Обработка исходной информации.
4. Проведение расчетов на предмет наличия циклической компоненты в адаптивных моделях, построенных для изучения временных рядов.
Объектом исследования является Ивановская область.
Предметом исследования являются показатели социально-экономического развития Ивановской области с 1990 по 2009 гг.
Научная новизна диссертационного исследования. Научная новизна исследования заключается в разработке специальной методики анализа динамик показателей социально-экономического развития региональной экономики на предмет выявления в них циклической составляющей, а именно.
Теоретико-методологической основой исследования являются учебная и научная литература, труды отечественных ученых по проблематике циклообразования и регионального моделирования. В ходе исследования были использованы методы корреляционного анализ, кластерного анализа, интерполирование кубическими сплайнами, применение адаптивных моделей временных рядов.
Информационную базу исследования составляют официальные данные Федеральной службы государственной статистики, Ивановского отделения ФСС по Российской Федерации
Практическая значимость исследования состоит в том, что предложенная методика может быть использована региональными властями, а также администрациями муниципалитетов для формирования прогнозных оценок развития региональной экономики с учетом цикличности динамики социально-экономических показателей.

Купить

1. Разработана методика определения циклической составляющей в динамике социально-экономических показателей развития Ивановской области.
2. Сформирована статистическая база исследования.
3. Выявлены функциональные зависимости между исследуемыми показателями при помощи корреляционного анализа.
4. Сформированы три кластера по принципу типичности динамик показателей социально-экономического развития Ивановской области.
5. Осуществлен пересчет годовых значений показателей в квартальные при помощи сплайн-интерполирования.
6. Для каждого из исследуемых показателей построены оптимальны адаптивные тренд-циклические модели.
7. Для ряда показателей выявлено наличие циклической составляющей в построенных адаптивных моделях.
8. Осуществлен расчет прогнозных значений показателей с учетом выявленной цикличности.

Купить