📄Работа №141566
Тема: Разработка системы для разметки медицинских данных DICOM-формата
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
математика и информатика
Объем:
39 листов
Год:
2023
Просмотров:
122
4600
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
Постановка задачи 5
Обзор литературы 5
Глава 1. Технологии цифровизации медицинских данных 7
1.1 Стандарт DICOM 7
1.2 Стандарт DICOMweb 8
Глава 2. Средства разработки 10
2.1 Обоснование выбора и описание средств 10
2.2 Дополнительные средства 11
Глава 3. Разработка информационной системы 13
3.1 Проектирование информационной системы 13
3.2 Выбор архитектуры информационной системы 17
3.3 Разработка клиентской части приложения 18
3.4 Разработка серверной части приложения 25
Глава 4. Применение информационной системы 27
4.1 Загрузка и разметка исследования 28
4.2 Создание маски для обработки в Python 31
Выводы 33
Заключение 33
Список литературы 34
Постановка задачи 5
Обзор литературы 5
Глава 1. Технологии цифровизации медицинских данных 7
1.1 Стандарт DICOM 7
1.2 Стандарт DICOMweb 8
Глава 2. Средства разработки 10
2.1 Обоснование выбора и описание средств 10
2.2 Дополнительные средства 11
Глава 3. Разработка информационной системы 13
3.1 Проектирование информационной системы 13
3.2 Выбор архитектуры информационной системы 17
3.3 Разработка клиентской части приложения 18
3.4 Разработка серверной части приложения 25
Глава 4. Применение информационной системы 27
4.1 Загрузка и разметка исследования 28
4.2 Создание маски для обработки в Python 31
Выводы 33
Заключение 33
Список литературы 34
📖 Введение
Стремительное развитие компьютерных технологий влияет на различные сферы науки и производства. Рассмотрим медицинскую отрасль, а именно - медицинские изображения. Современные радиологические центры или клинические отделения оснащены множеством цифровых устройств. Такая модернизация отделений в первую очередь обязана современным процедурам компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии [9]. Очевидно, что многочисленные аппараты для диагностики во всем мире генерируют множество медицинских изображений и документов, которые требуют систематизации.
Для решения этой задачи был разработан стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов - DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Медицинские изображения, использующие стандарт DICOM, называются DICOM изображениями.
Аппараты диагностики и рабочие электронно-вычислительные машины обмениваются информацией посредством PACS систем (Picture Archiving and Communication System). Такие системы передачи и архивации DICOM изображений предполагают создание специальных удалённых архивов на DICOM серверах, где хранятся DICOM архивы, которые доступны для поиска и просмотра с рабочих машин.
Для взаимодействия с прикладными WEB-приложениями был разработан стандарт DICOMweb, который использует привычные для приложений механизмы, такие как HTTP (HyperText Transfer Protocol - сетевой протокол передачи данных), JSON (JavaScript Object Notation - текстовый формат структурированных данных, основанный на JavaScript) и типы мультимедиа (например, "image/jpeg")...
Для решения этой задачи был разработан стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов - DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Медицинские изображения, использующие стандарт DICOM, называются DICOM изображениями.
Аппараты диагностики и рабочие электронно-вычислительные машины обмениваются информацией посредством PACS систем (Picture Archiving and Communication System). Такие системы передачи и архивации DICOM изображений предполагают создание специальных удалённых архивов на DICOM серверах, где хранятся DICOM архивы, которые доступны для поиска и просмотра с рабочих машин.
Для взаимодействия с прикладными WEB-приложениями был разработан стандарт DICOMweb, который использует привычные для приложений механизмы, такие как HTTP (HyperText Transfer Protocol - сетевой протокол передачи данных), JSON (JavaScript Object Notation - текстовый формат структурированных данных, основанный на JavaScript) и типы мультимедиа (например, "image/jpeg")...
✅ Заключение
Была разработана система для разметки медицинских данных DICOM- формата. Задачи, поставленные для достижения цели, были выполнены: был проведен анализ существующих программных решений, на основе которого были сформулированы требования к разрабатываемой системе. Сама система была спроектирована и разработана со следующим функционалом: загрузка, хранение и поиск по исследованиям в системе, работа с исследованиями - просмотр исследований, создание, редактирование и экспортирование контуров. Функционал системы был протестирован - была создана дополнительная программа на языке Python, выполняющая маскирование изображения для возможного дальнейшего решения задач обработки с помощью нейронных сетей.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.