Тема: Семантический анализатор глагольно-предложных конструкций со значением математических действий на основе модельной базы данных

В данной работе описывается структура, этапы создания и возможные сферы применения семантического анализатора глагольно-предложных конструкций со значением математических действий на основе модельной базы данных. В условиях стремительного развития искусственного интеллекта и расширения области его применения возникает необходимость в адаптации естественного языка для обрабатывающих его программ, так как программы нередко допускают грубые ошибки в интерпретации текстов, что в большинстве случаев объясняется омонимией, присутствующей в человеческой речи. Оптимальным способом борьбы с омонимией является создание семантических анализаторов, которые способны различать спектр значений токена в контексте, и внедрение их в программы. Рассматриваемый в этой работе семантический анализатор предназначен для борьбы с омонимией и неточностями в области глагольнопредложных конструкций, глаголы внутри которых могут иметь математическое значение.
Во всех сферах профессиональной лексики насчитывается большое количество устойчивых словосочетаний, имеющих чётко определённую семантику и служащих своеобразными сложносочинёнными терминами. Математическая профессиональная лексика - не исключение: существует множество
специализированных математических выражений, которые помогают точно определить, какое именно математическое явление имеется в виду.
Отдельная группа в этой сфере профессиональной лексики - это глаголы со значением математических действий. Словосочетания, в состав которых входят такие глаголы, активно используются математиками как в устной речи, так и в письме, в том числе в научных статьях и исследованиях, например: “выколоть точку”, “ориентировать граф”, “разложить на множители”. Большинство из них широко известно из школьного курса математики.
Словосочетания, строящиеся на глаголах со значением математических действий, имеют одну особенность: глаголы, входящие в их состав, очень часто используются и в нематематическом значении. Пример: в словосочетании “транспонировать матрицу” глагол “транспонировать” имеет чётко выраженное математическое значение («заменить в матрице строки соответствующими столбцами»); при этом существует выражение “транспонировать мелодию” («перелагать какое-либо музыкальное сочинение из одной тональности в другую»), смысл которого хоть и обнаруживает отдалённое сходство с математическим, но всё же является полностью самостоятельным и придаёт глаголу совершенно иное значение...
Купить

Результаты функционирования семантического анализатора, описанные в Главе 4, демонстрируют высокую точность работы программы. Как определение значения глагола, так и осуществление перевода его на английский и французский языки программа выполняет с точностью более 80%, что можно считать благоприятным для дальнейшего развития исследования результатом.
Таким образом, все задачи и все цели данного исследования были выполнены. Семантический анализатор, созданный в рамках данной работы, представляет собой не только прикладную, но и научную ценность, так как входящие в его состав базы данных валентностей и семантических классов можно считать полноценным словарём валентностей для глагольно-предложных конструкций со значением математических действий. Выбор верного перевода на иностранный язык позволяет использовать анализатор для научноисследовательской работы, а снижение количества ошибок при автоматическом переводе математических текстов является вкладом в развитие искусственного интеллекта. Высокая точность результатов позволяет использовать семантический анализатор для прикладных задач.
Конечно же, созданная программа имеет ряд уязвимостей, и для их устранения в будущем требуется регулярные отладка и совершенствование анализатора, состоящие в тестирование входящих в него модулей на математических текстах из разнообразных источников, а затем - дополнение баз данных и оптимизация программы.
В дальнейшей перспективе планируется расширение набора языков, поддерживаемых модулем перевода, с целью обеспечения универсальности программы. Интересной задачей представляется также создание аналогичного анализатора для других областей науки с высокой вероятностью омонимии терминов: например, медицины или геологии. Конечной целью является создание отдельной программы искусственного интеллекта на основе разработанного анализатора - это существенно расширило бы возможности межъязыковой коммуникации в научной среде.
Купить