📄Работа №141531
Тема: Мониторинг айсбергов и кораблей по спутниковым снимкам
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информатика
Объем:
38 листов
Год:
2023
Просмотров:
54
4600
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
Постановка задачи 4
Обзор литературы 5
Глава 1. Теоретические основы SAR снимков 6
1.1. Введение в SAR 6
1.2. Основные этапы обработки SAR снимков 9
1.3. Инструменты для работы с SAR снимками 12
Глава 2. Сбор и подготовка данных 15
2.1. HRSID 15
2.2. Сбор датасета для задачи сегментирования айсбергов .... 16
Глава 3. Модели для обнаружения объектов 24
3.1. UNet3+ 25
3.2. TransUNet 27
3.3. Механизмы внимания в CNN 27
Глава 4. Реализация и результаты 30
Заключение 34
Список литературы 34
Приложение 1. Примеры сегментации кораблей 37
Приложение 2. Примеры сегментации айсбергов 38
Постановка задачи 4
Обзор литературы 5
Глава 1. Теоретические основы SAR снимков 6
1.1. Введение в SAR 6
1.2. Основные этапы обработки SAR снимков 9
1.3. Инструменты для работы с SAR снимками 12
Глава 2. Сбор и подготовка данных 15
2.1. HRSID 15
2.2. Сбор датасета для задачи сегментирования айсбергов .... 16
Глава 3. Модели для обнаружения объектов 24
3.1. UNet3+ 25
3.2. TransUNet 27
3.3. Механизмы внимания в CNN 27
Глава 4. Реализация и результаты 30
Заключение 34
Список литературы 34
Приложение 1. Примеры сегментации кораблей 37
Приложение 2. Примеры сегментации айсбергов 38
📖 Введение
Одной из самых больших проблем для судоходства являются айсберги. Столкновение с ними может стать причиной кораблекрушения и гибели экипажа. Их обнаружение может позволить создавать более безопасные и эффективные маршруты.
Среди айсбергов и кораблей, первые представляют большую проблему в задаче обнаружения. Для обнаружения различных типов айсбергов могут быть использованы радиолокационные станции (РЛС), установленные непосредственно на судне. РЛС позволяет обнаружить айсберги на пути следования судна, однако данный метод не всегда надежен. Интенсивность отражения сигнала от многих айсбергов вдвое меньше, чем от участка суши или судна тех же размеров. Дальность обнаружения айсбергов судовыми РЛС также существенно зависит от формы объектов. Обнаружение айсбергов может стать затруднительным также по причине того, что на расстоянии как айсберг, так и торос (нагромождение обломков льда) могут давать одинаковый сигнал на экране радара.
Для обнаружения айсбергов также можно использовать аэрофотоснимки или спутниковые снимки. В данной работе будут использоваться снимки со спутников, с установленными на них радиолокаторами с синтезированной апертурой (англ. Synthetic Aperture Radar, SAR). Такие спутники позволяют получать изображения поверхности земли, на которые не влияют погодные условия или время суток, однако данные, полученные с них, требуют предварительной обработки, чтобы их можно было использовать в дальнейшем в различных прикладных задачах.
Возможность обнаружения айсбергов с суднами на спутниковых снимках может решать не только задачу предотвращения их столкновения друг с другом, но и другие проблемы. Например, это может использовано для обнаружения судов, занимающихся нелегальной рыбной ловлей, что негативно сказывается на обеспечении продовольствием или наносит вред морской экосистеме. Также это позволит отслеживать состояние отдельных вод, а именно количество айсбергов в них, изменение их объема в процессе таяния и т. д.
Среди айсбергов и кораблей, первые представляют большую проблему в задаче обнаружения. Для обнаружения различных типов айсбергов могут быть использованы радиолокационные станции (РЛС), установленные непосредственно на судне. РЛС позволяет обнаружить айсберги на пути следования судна, однако данный метод не всегда надежен. Интенсивность отражения сигнала от многих айсбергов вдвое меньше, чем от участка суши или судна тех же размеров. Дальность обнаружения айсбергов судовыми РЛС также существенно зависит от формы объектов. Обнаружение айсбергов может стать затруднительным также по причине того, что на расстоянии как айсберг, так и торос (нагромождение обломков льда) могут давать одинаковый сигнал на экране радара.
Для обнаружения айсбергов также можно использовать аэрофотоснимки или спутниковые снимки. В данной работе будут использоваться снимки со спутников, с установленными на них радиолокаторами с синтезированной апертурой (англ. Synthetic Aperture Radar, SAR). Такие спутники позволяют получать изображения поверхности земли, на которые не влияют погодные условия или время суток, однако данные, полученные с них, требуют предварительной обработки, чтобы их можно было использовать в дальнейшем в различных прикладных задачах.
Возможность обнаружения айсбергов с суднами на спутниковых снимках может решать не только задачу предотвращения их столкновения друг с другом, но и другие проблемы. Например, это может использовано для обнаружения судов, занимающихся нелегальной рыбной ловлей, что негативно сказывается на обеспечении продовольствием или наносит вред морской экосистеме. Также это позволит отслеживать состояние отдельных вод, а именно количество айсбергов в них, изменение их объема в процессе таяния и т. д.
✅ Заключение
В результате работы были изучены SAR снимки, а именно их особенности и преимущества перед оптическими снимками в рассматриваемой области. Разработан инструмент, позволяющий обрабатывать большое количество снимков удобным способом, что использовалось при сборе датасета с айсбергами. Также, были изучены стандартные методы, которые могли бы быть использованы, но имеют ряд ограничений, из-за чего было решено использовать в работе нейросетевые методы сегментирования объектов на изображениях для решения задачи обнаружения айсбергов и кораблей на спутниковых снимках. Были рассмотрены и реализованы архитектуры существующих моделей и предложена их вариация с использованием дополнительных блоков с механизмом внимания. В конечном итоге были получены модели, способные сегментировать айсберги и корабли на спутниковых SAR снимках.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.