Тема: Оценка состояния экономики при помощи имитационного моделирования
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
Постановка задачи 4
ГЛАВА 1. Обзор литературы 5
1.1 Цифровая трансформация экономики 5
1.2 Подход к прогнозированию состояния цифровой экономики 6
1.3 Обоснование характеристик развития промышленного предприятия 8
ГЛАВА 2. Используемые модели и методы представления 9
2.1 Модель Ферхюльста 9
2.2 Применение модели Ферхюльста в анализе развития промышленных предприятий 11
2.3 Основные характеристики процесса реализации инвестиционных проектов в рамках
развития промышленных предприятий 13
ГЛАВА 3. Операционная деятельность как предмет анализа при помощи имитационного моделирования 18
3.1 Определение роли операционной деятельности компаний 18
3.2 Подготовка исходных данных 20
3.3 Построение модели 22
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
Список литературы 34
📖 Введение
Развитие экономики как науки не поспевает за темпами изменений в технической области знаний. Следствие этого - возникновение и быстрое развитие такого направления как «Цифровая экономика». Новые решения позволяют автоматизировать и налаживать связи между отраслями экономической системы, позволяя внедрять новые технологии для управления, анализа и обеспечения экономической деятельности.
Данная работа направлена на изучение возможности использования анализа и прогнозирования финансового состояния предприятия с учетом его работы в условиях цифровой трансформации. Проведенное исследование позволит принимать решения не только в условиях конкретного предприятия, а с учетом всей экономической зоны, в которой находится данное предприятие. Изменения, которые происходят в мире, позволяют подключаться к интернету все большему числу устройств, позволяя накапливать огромный объем данных. Для обработки и анализа такого количества данных необходимы новые подходы и средства принятия решений.
Постановка задачи
Цель работы - исследование и разработка алгоритма применения имитационного моделирования на основе модели Ферхюльста для анализа финансового состояния компаний из различных отраслей экономики на основе экономических показателей - операционной деятельности. В ходе работы необходимо решить следующие задачи:
1. Разработать методологию поддержки принятия решений в условиях цифровой трансформации экономики.
2. Исследовать модель Ферхюльста на предмет возможности прогнозирования операционной деятельности предприятия на основе реальных данных.
3. Осуществить сбор и подготовку данных для анализа при помощи выбранной модели, описать актуальность решаемых задач рассматриваемой модели в рамках операционной деятельности
4. Применить модель Ферхюльста и провести анализ полученных результатов
✅ Заключение
В связи с активными исследованиями в области цифровой экономики, а также в контексте цифровой трансформации, представленная модель может быть использована как часть контроля и инструмент автоматического анализа или продаж в банковской деятельности, для цифровизации и компьютеризации систем анализа и автоматизированных рекомендательных систем. Данная работа была оценена и взята в анализ для исследования применения в рекомендательной системе на основе машинного обучения по рекомендации банковских услуг клиентам банка. Выбранная модель может использоваться как дополнительное средство сравнения успешности малого и среднего бизнеса. Так же данная модель может помочь в анализе фондового рынка в качестве вспомогательного автоматизированного инструмента для оценки операционной деятельности, в дополнение к традиционным инструментам фундаментального и технического анализа экономических показателей.
Таким образом, в ходе работы была разработана методология применения поддержки принятия решений в условиях цифровой трансформации экономики, основанная на модели Ферхюльста. Была исследована возможность применения модели для оценки операционной деятельности компаний, на основе годовых отчетов 26 выбранных компаний и подготовленных для проведения моделирования исходных данных.
В результате проведенной работы было доказано, что применение выбранной модели оправдано и дает прогнозируемые результаты, подходящие для дальнейшей обработки и практического применения. Выполненная работа имеет большой потенциал развития и продолжения исследований для дальнейшего математического уточнения и расширения практического применения.



