Введение 3
Глава 1 Теоретические основы оценки эффективности инвестиций 7
в высокотехнологичные проекты 7
1.1 Понятие и виды высокотехнологичных проектов 7
1.2Методические особенности оценки эффективности инвестиций в
высокотехнологические проекты 12
1.3 Система показателей для оценки эффективности инвестиций 15
в высокотехнологические проекты 15
Глава 2 Оценка эффективности инвестиций в высокотехнологичные проекты на примере ООО «Яндекс», ООО «Промобот» 22
2.1 Технико-экономическая характеристика деятельности ООО
«Яндекс», ООО «Промобот» 22
2.2 Анализ эффективности инвестиций в высокотехнологичные 34
проекты в ООО «Яндекс», ООО «Промобот» 34
2.3 Проблемы в реализации инвестиций в высокотехнологичные 41
проекты в ООО «Яндекс», ООО «Промобот» 41
Глава 3 Совершенствование методики оценки эффективности инвестиций в высокотехнологичные проекты 44
3.1 Направления развития методики оценки эффективности инвестиций
в высокотехнологичные проекты 44
3.2 Практические рекомендации по повышению эффективности
инвестиций в высокотехнологичные проекты 48
3.3 Прогнозирование результатов от внедрения предложенных
мероприятий 53
Заключение 58
Список используемой литературы и используемых источников 62
Приложение А Горизонтальный анализ бухгалтерской отчетности ООО «Яндекс», ООО «Промобот» 71
Приложение Б Метод Монте-Карло для оценки риска инноваций 75
Актуальность темы исследования. Почти тридцать лет назад наша страна сделала резкий разворот от командно-административной модели управления к рыночной системе хозяйствования. В то время Россия ещё даже не помышляла о высокотехнологичных проектах и о моделях финансового управления ими. Современная Россия взяла курс на развитие инноваций.
Благосостояние граждан любого государства зависит не только от промышленного, но и от инновационного, технологического потенциала. Большой рывок вперёд сделало развитие технологических рынков, что позволяет довольно быстро перейти к цифровой экономике. Это подразумевает не только освоение новых технологий, но и развитие искусственного интеллекта.
Рыночная экономика ведёт к увеличению конкуренции, и предприятиям для поддержания и расширения бизнеса необходим приток новых инвестиций. На решение инвесторов о вложении средств в определенную организацию влияет инвестиционная привлекательность компании.
Современные инвесторы более внимательно подходят к выбору компаний для инвестирования, учитывая не только их финансовые показатели, но и потенциал для будущего роста и развития. Инвестиционная привлекательность компании зависит от многих факторов, таких как организационно-правовая форма, уровень конкуренции на рынке, инновационность продукции и технологий, качество управления и др.
Кроме того, актуальность инновационного развития государства продиктована внешними факторами. Успешное развитие экономики России непосредственно связано с ее способностью к инновациям и готовностью к внедрению новых технологий.
Использование на практике наиболее успешных моделей управления высокотехнологичными проектами даст возможность повысить конкурентоспособность российской продукции [29].
Объекты исследования: предприятия высокотехнологичных отраслей мировой и российской промышленности, в частности ООО «Промобот», ООО «Яндекс».
Предмет исследования: анализ и оценка эффективности инвестиций в проекты, связанные с высоким уровнем технологий. Исследование включает в себя анализ финансовых показателей, рисков, потенциала роста и других факторов, влияющих на успешность инвестирования в такие проекты.
Цель исследования: изучение и оценка эффективности инвестиций в высокотехнологичные проекты с последующей разработкой рекомендаций по оптимизации инвестиционных решений.
Гипотеза исследования: инвестирование в высокотехнологичные проекты приведет к более высокой финансовой успешности, если:
- технологическая инновационность проекта будет правильно оценена и учтена при принятии инвестиционных решений;
- компания имеет достаточные ресурсы и компетенции для успешной реализации высокотехнологичного проекта;
- рыночный спрос на продукты или услуги, создаваемые с помощью новых технологий, будет высоким;
- конкуренты не смогут быстро скопировать или превзойти технологические достижения проекта.
Задачи исследования:
- изучить современные тенденции в области высоких технологий и их влияние на инвестиционную деятельность;
- изучить методы оценки эффективности инвестиций, применяемые в контексте высокотехнологичных проектов;
- провести анализ финансовых показателей высокотехнологичных проектов, включая оценку потенциала роста и рисков;
- исследовать опыт успешных и неудачных инвестиций в высокотехнологичные проекты для выявления факторов, влияющих на их эффективность;
- разработать рекомендации по оптимизации инвестиционных решений в высокотехнологичные проекты на основе полученных результатов и анализа лучших практик.
Теоретико-методологическую основу исследования составили: труды зарубежных и отечественных ученых в сфере управления инновационным развитием предприятий в рыночных условиях. К ним относятся С.П. Земцов [11], А.В. Чернов [12], Н. Большаков [4], В. В. Спицын [45] и другие. Работа затронула исследование, которое провёл Центр по развитию инноваций McKinsey Innovation Practice в лице Сергея Алябьева, Дмитрия Г олощапова, Виталия Клинцова, Елены Кузнецовой, Эрика Рот, Якова Сергиенко, Юрия Трощенко, Аветика Чалабяна и Артёма Шуваева [3].
Базовыми для настоящего исследования явились также: законодательные и нормативные документы Российской Федерации [50], учебники, статьи российских и зарубежных ученых, финансовая отчётность ООО «Яндекс», ООО «Промобот», информационные ресурсы «Интернет» и другие формы публикаций российских и зарубежных специалистов по проблемам управления высокотехнологичными проектами.
Методы исследования: критический и сравнительный анализ,
классификация, системный подход и другие общенаучные методы в изучении информации.
Опытно-экспериментальная база исследования - финансовая отчётность ООО «Яндекс», ООО «Промобот».
Научная новизна исследования заключается в совершенствовании подходов к оценке эффективности высокотехнологичных проектов....
В условиях быстрого развития технологий и цифровизации экономики, инвестиции в высокотехнологичные проекты становятся ключевым фактором для обеспечения конкурентоспособности страны.
Россия имеет большой потенциал в области высоких технологий, таких как искусственный интеллект, космическая техника, биотехнологии, информационные технологии и другие. Инвестирование в эти сферы может способствовать развитию инновационной экономики, созданию новых рабочих мест и улучшению качества жизни граждан. Кроме того, инвестирование в высокотехнологичные проекты может способствовать сокращению зависимости от импорта технологий и товаров, что в свою очередь повысит экономическую безопасность страны.
Таким образом, инвестирование в высокотехнологичные проекты в России является актуальным и перспективным направлением развития экономики, которое может принести значительные выгоды как для бизнеса, так и для государства в целом. Инвесторы, прежде чем вложить большие денежные средства, хотят их обезопасить, просчитать все возможные риски. Определение эффективности и рентабельности выбранных проектов - и есть суть оценки эффективности инвестиций. Каждый инвестор стремится получить максимальный доход при минимальных вложениях, поэтому правильное, разумное использование инвестиционных ресурсов ставится во главу угла.
Целью проведённого исследования было изучение и оценка эффективности инвестиций в высокотехнологичные проекты с последующей разработкой рекомендаций по оптимизации инвестиционных решений. В соответствии с этим были изучены методы оценки эффективности инвестиций, применяемые в контексте высокотехнологичных проектов; проведён анализ основных финансовых показателей высокотехнологичных проектов на примере ООО «Яндекс», ООО «Промобот»; выработаны предложения по результатам проведённого исследования.
В первой главе были рассмотрены отличительные особенности и классификация высокотехнологичных проектов. Существует много способов классификации проектов. В качестве наиболее целостной, охватывающей различные аспекты успеха проекта, называют ромбовидную модель Шенхара и Двира, которая учитывает новизну, организационную сложность, технологическую сложность и темп выполнения высокотехнологичных проектов.
Эта модель охватывает различные аспекты успеха проекта, учитывая специфические особенности высокотехнологичных проектов. В этой главе также описаны особенности оценки эффективности инвестиций в высокотехнологичные проекты. В частности, в качестве особого инновационно-инвестиционного проекта предлагается рассматривать производство инновационных товаров и услуг.
Для оценки эффективности инноваций недостаточно только стандартных методов, нужна более эффективная методика. Такой инновационной методикой можно назвать методологию системного подхода, в основе которой лежит экономико-математическая модель, предполагающая использование современных информационных технологий.
Для оценки эффективности инвестиций в высокотехнологичные проекты необходимо использовать комплексный подход и рассматривать не только потенциальную прибыль, но и риски, связанные с такими проектами. Использование системы показателей для оценки эффективности инвестиций в высокотехнологичные проекты позволяет потенциальному инвестору принять решение об инвестировании с учётом всех рисков.
Во второй главе был проведён анализ эффективности инвестиций в высокотехнологичные проекты в ООО «Яндекс», ООО «Промобот» с учётом технико-экономической характеристики их деятельности, были выявлены
проблемы в реализации инвестиций в высокотехнологичные проекты. Чистая приведённая стоимость, дисконтированный срок окупаемости,
дисконтированный индекс рентабельности, внутренняя норма доходности являются четырьмя основами, на которых строится система оценки эффективности ИИП. Одной из лучших российских высокотехнологичных компаний по праву считается Яндекс....
1. 6 методов оценки эффективности инвестиций в Excel / Онлайн Школа Инвестиционной оценки проектов и бизнеса Жданова Ивана [Электронный ресурс] URL: https://finzz.ru
2. Адам Хейс. Определение стратегии выхода из инвестиций или
бизнеса // Investopedia. - 2023. - [Электронный ресурс] - URL:
https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.6abc2550-65452f5e-457050bc- 74722d776562/https/www.investopedia.com/terms/e/exitstrategy.asp
3. Алябьев С., Голощапов Д., Клинцов В. и др. Инновации в России
- неисчерпаемый источник роста [Электронный ресурс]: коллективная монография. - Центр по развитию инноваций McKinsey Innovation Practice, 2018. - 110 с. URL:
https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Locations/Europe%20and%20Mid dle%20East/Russia/Our%20Insights/Innovations%20in%20Russia/Innovations-in- Russia_web_lq-1.ashx
4. Большаков Н. Что такое управление проектами [Электронный ресурс]: Calltouch Blog. - URL: https://blog.calltouch.ru/chto-takoe-upravlenie- proek tami/
5. Виды проектов // Project Management Skills [Электронный ресурс]: онлайн-академия эффективного управления Ирины Ивановой, 2023. - URL: https: //pmskill s .ru/proj ect-management/klassifikatsiya-proektov
6. Воробьёва О. Ставка дисконтирования: где применяется, методы расчета [Электронный ресурс] - URL: https://www.fd.ru/articles/1716-stavka- diskontirovaniya-formula-i-primer-rascheta
7. Грачева О.В., Глебова О.В., Мельникова О.Ю. Отличительные
особенности и классификация высокотехнологичных проектов разработки и производства продукции гражданского назначения // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - Том 9. - № 3. - С. 1067-1076. - doi:
10.18334/vinec.9.3.41013. [Электронный ресурс]. - URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=41263367
8. Демкин И. В. Управление инновационным риском на основе имитационного моделирования. Основные подходы к оценке инновационного риска [Электронный ресурс]: журнал Проблемы анализа риска №3, с. 249, 2005. - URL: https://www.hse.ru/data/707/974/1224/Demkin2.pdf
9. Диверсификация портфеля: как снизить риски инвестиций [Электронный ресурс] - URL: https://www.sravni.ru/text/diversifikacziya- portfelya-kak-snizit-riski-investiczij/?upd
10. Заутер А. Как цифровая трансформация изменит рынок труда в России [Электронный ресурс] - URL: https://www. forbes.ru/karera-i-svoy- biznes/371537-kak-cifrovaya--transformaciya-izmenit--rynok-truda-v-rossii
11. Земцов С. П. Цифровая экономика, риски автоматизации и структурные сдвиги в занятости в России // Социально-трудовые исследования. 2019. № 3. С. 6-17.
12. Земцов С. П., Чернов А. В. Какие высокотехнологичные компании
в России растут быстрее и почему [Электронный ресурс]: журнал Новой экономической ассоциации №1 (41), с. 68-99. - URL:
https://www.econorus.org/repec/journl/2019-41 -68-99r.pdf
13. Как считать ROI/ROMI: гайд для предпринимателей и
маркетологов / Журнал о диджитал, маркетинге, бизнесе и менеджменте [Электронный ресурс] URL: https://blog.maed.ru/
14. Кириллова Ю. В., Драгуновой Е. В., Кравченко А. В.
Методические особенности оценки эффективности инвестиций в предприятия высокотехнологичных отраслей // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2018. №4 (34). URL:
https://cyberleninka.ru/article/nZmetodicheskie-osobennosti-otsenki-effektivnosti- investitsiy-v-predpriyatiya-vysokotehnologichnyh-otrasley
15. Кому на самом деле принадлежит Яндекс [Электронный ресурс].
- URL: https://texterra.ru/blog/chey-yandeks-na-samom-dele.html....64