📄Работа №140056

Тема: Разработка программного обеспечения для решения проблемы целочисленности в многоиндексной транспортной задаче

📝
Тип работы Бакалаврская работа
📚
Предмет математика и информатика
📄
Объем: 63 листов
📅
Год: 2023
👁️
Просмотров: 153
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Аннотация 2
Abstract 3
Введение 5
1 Анализ транспортных задач линейного программирования 7
1.1 Описание транспортной задачи 7
1.2 Многоиндексные задачи линейного программирования 8
1.3 Методы решения транспортных задач 10
2 Проектирование ПО для решения проблемы целочисленности в
многоиндексной транспортной задаче 15
2.1 Постановка задачи и выбор средств разработки 15
2.2 Разработка алгоритмов решения задачи 15
2.3 Исследование прототипа приложения в MS Excel 18
3 Разработка ПО для решения проблемы целочисленности в
многоиндексной транспортной задаче 28
3.1 Разработка приложения 28
3.2 Тестирование приложения 38
3.3 Экспериментальное исследование решения проблемы
целочисленности в многоиндексной транспортной задаче 44
Заключение 46
Список используемой литературы и используемых источников 47
Приложение A Полный код программы 49

📖 Введение

Решение проблемы целочисленности в многоиндексной транспортной задаче является важным современным направлением исследований, результаты которого востребованы во многих областях практической деятельности. Доктор физико-математических наук Л.Г. Афраймович в работе «Потоковые методы решения многоиндексных задач транспортного типа» определяет область прикладного применения таких задач следующим образом: «Существует широкий класс прикладных задач, формализуемых в виде многоиндексных задач (целочисленного) линейного программирования транспортного типа. Примерами таких задач являются задачи распределения ресурсов в иерархических системах: задача объемно-календарного
планирования, задача формирования портфеля заказов, задача переработки газового конденсата, задача распределения мощностей каналов передачи данных, транспортная задача с промежуточными пунктами. [9]. Многоиндексные задачи транспортного типа возникают также в области статистики и в смежной области защиты статистических данных [17], [11] в задаче целочисленного сбалансирования многоиндексных матриц» [1].
В деятельности предприятия АО «ВАЗИНТЕРСЕРВИС» большую роль играет логистика транспортных поставок запасных частей к автомобилям. Применение методов решения многоиндексных транспортных задач с ограничением на получение целочисленного решения в этом случае обеспечивает оптимальные логистические решения, что потенциально может позволить сэкономить на транспортных расходах. Этим определяется актуальность работы...

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В ходе анализа предметной области рассмотрены основные виды транспортных задач и определены их отличительные черты в классе задач линейного программирования. Изучены виды и области применения многоиндексных транспортных задач. В результате выполнено описание транспортной задачи, изучены методы решения многоиндексных транспортных задач, определены исследуемые методы - симплекс метод и метод Гомори.
По результатам предварительного исследования проблемы целочисленности многоиндексных транспортных задач на прототипе программного обеспечения в MS Excel установлено, что при отсутствии дополнительных ограничений проблема целочисленности многоиндексной транспортной задачи не возникает. Определены правила формирования дополнительных ограничений, при которых проблема целочисленности в решении многоиндексной транспортной задачи имеет место.
В ходе проектирования ПО для решения проблемы целочисленности в многоиндексной транспортной задаче выполнена постановка задачи на разработку, выбор средств разработки, разработан алгоритм решения задачи, исследован прототипа приложения в MS Excel. В результате моделирования работы приложения и генераторов исходных данных на прототипе в программе MS Excel установлена пригодность прототипа для использования при тестировании разрабатываемого приложения.
Разработано программное обеспечение, позволяющее решить проблему целочисленности. Проведено тестирование разработанного ПО. В частности, при тестировании генератора данных поставщиков установлено, что нестабильность времени расчета имеет место, но практически не оказывает существенного влияния на работоспособность приложения. С использованием разработанного ПО выполнен вычислительный эксперимент по исследованию влияния размера задачи на время расчета.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Афраймович Л. Г. Потоковые методы решения многоиндексных задач
транспортного типа. Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук [Электронный ресурс]. URL:
http://www.ccas.ru/avtorefe/0002d.pdf. (дата обращения: 30.04.2023).
2. Библиотека времени Chrono [Электронный ресурс]. URL: https://inf- w.ru/?p=8305 (дата обращения: 30.04.2023).
3. Википедия. Свободная энциклопедия. algorithm (C++) [Электронный
ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Algorithm_(C%2B%2B) (дата
обращения: 30.04.2023).
4. Википедия. Свободная энциклопедия. fstream [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Fstream (дата обращения: 30.04.2023).
5. Википедия. Свободная энциклопедия. Iostream [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Iostream (дата обращения: 30.04.2023).
6. Википедия. Свободная энциклопедия. time.h [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Time.h (дата обращения: 30.04.2023).
7. Википедия. Свободная энциклопедия. vector (C++) [Электронный
ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Vector_(C%2B%2B) (дата
обращения: 30.04.2023).
8. Подробный разбор симплекс-метода [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/post/474286/ (дата обращения: 30.04.2023).
9. Прилуцкий М.Х. Распределение однородного ресурса в иерархических системах древовидной структуры // Труды международной конференции «Идентификация систем и задачи управления SICPRO’2000». - М.: ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. 2000. С. 2038-2049.
10. Сигал И.Х., Иванова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы. Учебное пособие. - М.: Физмалит. 2007
11. Смирнов А.В. Задача целочисленного сбалансирования трехмерной матрицы и сетевая модель // Моделирование и анализ информационных систем. 2009. Т. 16. № 3. С. 70-76.
12. Хачиян Л.Г. Полиномиальный алгоритм в линейном программировании // Доклады АН СССР. 1979. Т. 244. № 5. С. 1093-1096.
13. Briskorn D., Drexl A., Spieksma F.C.R. Round robin tournaments and three index assignment // 4OR: a Quarterly Journal of Operations Research. 2010. V. 8. P. 365-374.
14. Chrono на C ++ [Электронный ресурс]. URL:
https/www.geeksforgeeks.org/chrono-in-c/ (дата обращения: 30.04.2023).
15. Dantzig G.B. Linear programming and extensions. - Princeton, NJ: Princeton University Press. 1963...20

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ