Введение 5
Постановка задачи 7
Глава 1. Основные определения и вспомогательные утверждения ... 8
1.1. Элементы дробного исчисления 8
1.2. Дифференциальные уравнения дробного порядка 9
1.3. Разностные уравнения дробного порядка 11
1.4. Динамические системы и аттракторы 13
Глава 2. Динамические системы дробного порядка 15
2.1. Динамическая система, порожденная дифференциальным уравнением дробного порядка 15
2.1.1. Трудности задания динамической системы в евклидовом пространстве 15
2.1.2. Динамическая система в Банаховом пространстве 17
2.2. Динамическая система порожденная разностным уравнением дробного
порядка 18
Глава 3. Алгоритм расчета ляпуновских показателей для систем дробного порядка 22
3.1. Определения 22
3.1.1. Ляпуновские показатели и размерность 22
3.1.2. Вычисление ляпуновской размерности аттракторов в системах
дробного порядка 26
3.2. Результаты 32
3.2.1. Непрерывный случай 32
3.2.2. Дискретный случай 33
Заключение 36
Список литературы 38
Приложение А. Код на MATLAB для моделирования траекторий и подсчета ляпуновских показателей в случае систем с непрерывным временем 42
Приложение Б. Код на MATLAB для моделирования траекторий и подсчета ляпуновских показателей в случае систем с дискретным временем
Начало дробного исчисления было положено в 1695 г. в письме известного французского математика Г.Ф. Лопиталя к известному немецкому математику Г.В. Лейбницу [1], когда Лопиталь вынес на обсуждение вопрос о возможности взять производную вида '-^j = Dny,где п = 1/2. Лейбниц, который является основоположником символической записи дифференциала для натуральных степеней, заявил, что это приведет к парадоксу, но пророчески добавил "Из этого кажущегося парадоксом суждения однажды могут получиться потрясающие открытия". Как оказалось, он был прав — изучение математических моделей и систем дробного порядка до сих пор привлекает внимание научного сообщества и является актуальной темой [2-5].
Дробная динамика (fractional dynamics [3]) является областью изучения поведения объектов и систем с использованием дифференциальных или разностных операторов дробных порядков. Ее широкое применение в науке и технике и исследование в рамках теории динамических систем привели к новым результатам, которые привлекли внимание широкого круга специалистов, в области математики, физики и другие [5]. В отличие от моделей с целочисленным порядком, модели с дробным порядком имеют важные свойства, характерные для ряда реальных процессов в природе и технике, такие как, например, долговременная память и степенная пространственная нелокальность взаимодействия. Это делает данные модели более реалистичными при исследовании и решении прикладных задач. Известными примерами таких задач являются:
• Изучение процессов ползучести и релаксации для реальных неоднородных механических сред [6]. Как известно, в общем случае такие процессы являются нелинейными как в пространстве, так и во времени. Применение производных дробного порядка в уравнениях состояния вязкоупругих сред позволяет отобразить и учесть как неоднородную структуру вязкого и упругого элементов, так и неоднородность механических процессов по времени.
• Рассмотрение поведения систем на фрактальных структурах [4]. Зачастую в физических задачах при малом масштабе появляются объекты, имеющие фрактальную природу.
• Применение дробного исчисления и моделей дробного порядка в электрической схемотехнике [7]. Оказалось, что системы дробного порядка дают, например, более точное описание моделей конденсаторов, поскольку идеальных конденсаторов целого порядка не существует. Поскольку порядки большинства конденсаторов обычно близки к 1, их часто рассматривают как 1, пренебрегая их характеристиками дробного порядка. Однако обнаружено, что некоторые конденсаторы и катушки индуктивности обладают сильными характеристиками дробного порядка, например, порядок суперконденсаторов и катушек реле намного меньше единицы.
Видно, что во всех приведенных случаях операторы дробного порядка оказываются более приемлемыми в сравнении с классическими подходами.
Выделим также некоторые работы, чтобы еще раз подчеркнуть актуальность изучения данной темы. Так, например, в работе [8], опубликованной в журнале IEEE Transactions on Circuits and Systems (импакт фактор 3.934) изучается вопрос существования хаотического аттрактора в системе Чуа дробного порядка, в работе [4] журнала Physical Review Letters (импакт фактор 9.227) рассматривается хаотическая динамика в системе Лоренца дробного порядка, а в работе [9] из журнала Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (импакт фактор 2.5) затронута тема устойчивости в системе Рёсслера. Публикации имеют 1041, 850 и 770 цитирований в системе Google Scholar, соответственно. Несмотря на то, что раздел дробной динамики весьма актуален в современном научном мире, из-за сложности определения производной (и разностного оператора) при исследовании систем дробного порядка, упор в первую очередь делается на моделирование систем и расчет численного значения соответствующих показателей, описывающих эволюцию системы.
В данной выпускной квалификационной работе мы сфокусируемся на вопросах, которым раньше уделялось меньше внимания: разберемся каким образом дифференциальные и разностные уравнения дробного порядка порождают динамические системы, уделим отдельное внимание вопросам ограниченности, существования и единственности решений [10], и переносу методов вычисление ляпуновских показателей и ляпуновской размерности.
Постановка задачи
Таким образом, в рамках данной работы исследуются следующие задачи:
1. Обсуждение вопроса порождаемости динамической системы для уравнений дробного порядка в непрерывном и дискретном случаях.
2. Разработка алгоритма расчета траекторий системы дробного порядка в дискретном случае.
3. Реализация алгоритмов расчета ляпуновских показателей для временных рядов, полученных из траекторий динамических систем дробного порядка в дискретном и непрерывном случаях.
4. Применение полученных алгоритмов для систем дробного порядка в дискретном и непрерывном случаях на примере системы Лоренца, Хенона и логистического отображения.
В следующей главе предлагается ввести все базовые определения, о которых говорилось выше.
В рамках данной работы нами была сделана попытка рассмотреть и проанализировать дифференциальные и разностные уравнения дробного порядка в рамках теории динамических систем. Мы сфокусировались на вопросах, которым раньше уделялось меньше внимания: разобрались каким образом дифференциальные и разностные уравнения дробного порядка порождают динамические системы, а также уделили отдельное внимание вопросам ограниченности, существования и единственности решений, и переносу методов вычисление ляпуновских показателей и ляпуновской размерности.
Далее были применены готовые (в непрерывном случае) и разработаны новые (в дискретном случае) алгоритмы для расчета траекторий - их применение было проиллюстрировано на аналогах известных систем с использованием дробного порядка. Основной целью данной работы было продемонстрировать математический подход к определению динамических систем дробного порядка, основанный не на моделировании, а с использованием аналитических результатов.
Итого, в работе были получены следующие результаты:
1. Рассмотрен вопрос порождаемости динамической системы для уравнений дробного порядка в непрерывном и дискретном случаях.
2. Разработан алгоритм расчета траекторий системы дробного порядка в дискретном случае.
3. Реализован алгоритм расчета ляпуновских показателей для временных рядов, полученных из траекторий динамических систем дробного порядка в дискретном и непрерывном случаях.
4. Полученные алгоритмы были применены для систем дробного порядка в дискретном и непрерывном случаях на примере системы Лоренца, Хенона и логистического отображения.
Результаты данной ВКР были представлены на LI международной научной конференции аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» Control Processes and Stability (CPS’20), 20 - 24 апреля 2020 (по результатам конференции была выпущена публикация, индексируемая РИНЦ), международной конференции «Science and Progress-2020» 10 - 12 ноября 2020, всероссийской научной конференции по проблемам информатики «СПИСОК-2022» 27-29 апреля 2022 (по итогам доклада готовится публикация).
В дальнейшем, в аспирантуре планируется исследовать вопрос диссипативности в полученных динамических системах, а также обобщить аналитический подход Г.А. Леонова к оценке ляпуновской размерности аттракторов на случай систем дробного порядка. Также планируется исследовать вопрос существования скрытых аттракторов [46] в системах дробного порядка.
1. M.P. Lazarevic, M.R. Rapaic, T.B. Sekara, V. Mladenov, and N. Mastorakis. Introduction to fractional calculus with brief historical background. In Advanced Topics on Applications of Fractional Calculus on Control Problems, System Stability and Modeling, page 3. WSEAS Press, 2014.
2. Л.А. Васильев, В.В. и Симак. Дробное исчисление и аппроксимационные методы в моделировании динамических систем. Киев: НАН Украины, 2008.
3. V.E. Tarasov. Fractional dynamics: applications of fractional calculus to dynamics of particles, fields and media. Springer Science & Business Media, 2011.
4. I. Grigorenko and E. Grigorenko. Chaotic dynamics of the fractional lorenz system. Physical review letters, 91(3):034101, 2003.
5. I. Petras. Fractional-order nonlinear systems: modeling, analysis and simulation. Springer Science & Business Media, 2011.
6. I.I. Safarov, М. Kh. Теshayev, B.Z. Nuriddinov, and Z.I. Boltayev. Of own and forced vibrations of dissipative inhomogeneous mechanical systems. Applied Mathematics, 8(07):1001, 2017.
7. T.J. Freeborn. A survey of fractional-order circuit models for biology and biomedicine. IEEE Journal on emerging and selected topics in circuits and systems, 3(3):416-424, 2013.
8. T.T. Hartley, C.F. Lorenzo, and H.K. Qammer. Chaos in a fractional order chua’s system. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, 42(8):485-490, 1995.
9. C. Li and G. Chen. Chaos and hyperchaos in the fractional-order rossler equations. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 341:55-61, 2004.
10. H. Khan, T. Abdeljawad, M. Aslam, R. Ali Khan, and A. Khan. Existence of positive solution and hyers-ulam stability for a nonlinear singular-delay-fractional differential equation. Advances in Difference Equations, 2019(1):1-13, 2019.
11. H. Abarbanel and U. Lall. Nonlinear dynamics of the great salt lake: system identification and prediction. Climate Dynamics, 12(4):287-297, 1996.
12. C. Grebogi, E. Ott, and J. A. Yorke. Chaos, strange attractors, and fractal basin boundaries in nonlinear dynamics. Science, 238(4827):632-638, 1987.
13. A.A. Kilbas and J.J. Trujillo. Differential equations of fractional order: methods results and problem—i. Applicable analysis, 78(1-2):153-192, 2001.
14. R. Gorenflo and F. Mainardi. Fractional calculus: integral and differential equations of fractional order. arXiv preprint arXiv:0805.3823, 2008.
15. I. Podlubny. Fractional differential equations: an introduction to fractional derivatives, fractional differential equations, to methods of their solution and some of their applications. Elsevier, 1998.
16. M.-F. Danca, M. Feckan, N.V. Kuznetsov, and G. Chen. Complex dynamics, hidden attractors and continuous approximation of a fractional-order hyperchaotic pwc system. Nonlinear Dynamics, 91(4):2523-2540, 2018.
17. M.-F. Danca. Hidden transient chaotic attractors of rabinovich-fabrikant system. Nonlinear Dynamics, 86(2):1263-1270, 2016.
18. K. Diethelm, N. J. Ford, and A. D. Freed. Detailed error analysis for a fractional adams method. Numerical algorithms, 36(1):31-52, 2004.
19. M. Danca, M. Feckan, N. Kuznetsov, and G. Chen. Coupled discrete fractional- order logistic maps. Mathematics, 9(18):2204, 2021.
20. T. Doan and P.E. Kloeden. Semi-dynamical systems generated by autonomous caputo fractional differential equations. Vietnam Journal of Mathematics, 49(4):1305-1315, 2021.
21. N.D. Cong and H.T. Tuan. Generation of nonlocal fractional dynamical systems by fractional differential equations. Journal of Integral Equations and Applications, 29(4):585-608, 2017.
22. R. Garrappa. Predictor-corrector pece method for fractional differential equations (https://www. mathworks. com/matlabcentral/fileexchange/32918). MATLAB Central File Exchange, 2012.
23. N.V. Kuznetsov. The lyapunov dimension and its estimation via the leonov method. Physics Letters A, 380(25-26):2142-2149, 2016.
24. P. Frederiickson, J.L. Kaplan, E.D. Yorke, et al. The lyapunov dimension of strange attractor. J. Differ. Equ., 49(02):185-207, 1983.
25. G.A. Leonov and N.V. Kuznetsov. A short survey on lyapunov dimension for finite dimensional dynamical systems in euclidean space. arXiv preprint arXiv:1510.03835, 2015.
26. G.A. Leonov and V.A. Boichenko. Lyapunov’s direct method in the estimation of the hausdorff dimension of attractors. Acta Applicandae Mathematica, 26(1):1—60, 1992.
27. G. A. Leonov, N. V. Kuznetsov, N.A. Korzhemanova, and D.V. Kusakin. Lyapunov dimension formula for the global attractor of the lorenz system. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 41:84-103, 2016.
28. N.V. Kuznetsov, G.A. Leonov, T.N. Mokaev, A. Prasad, and M.D. Shrimali. Finite¬time lyapunov dimension and hidden attractor of the rabinovich system. Nonlinear dynamics, 92(2):267-285, 2018.
29. B. R. Hunt. Maximum local lyapunov dimension bounds the box dimension of chaotic attractors. Nonlinearity, 9(4):845, 1996.
30. M. Danca, M. Feckan, N. V. Kuznetsov, and G. Chen. Fractional-order pwc systems without zero lyapunov exponents. Nonlinear Dynamics, 92(3):1061-1078, 2018.
31. C. Li, D. Gong, Z.and Qian, and Y. Chen. On the bound of the lyapunov exponents for the fractional differential systems. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 20(1):013127, 2010.
32. N.V. Kuznetsov, T.A. Alexeeva, and G.A. Leonov. Invariance of lyapunov exponents and lyapunov dimension for regular and irregular linearizations. Nonlinear Dynamics, 85(1):195-201, 2016.
33. G. Benettin, M. Casartelli, L. Galgani, A. Giorgilli, and J.-M. Strelcyn. On the reliability of numerical studies of stochasticity i: Existence of time averages. Il Nuovo Cimento B (1971-1996), 44(1):183-195, 1978.
34. L. Barreira and Y. Pesin. Lectures on lyapunov exponents and smooth ergodic theory. In Proceedings of symposia in pure mathematics, volume 69, pages 3-90. Citeseer, 2001.
35. A. Pikovsky and A. Politi. Lyapunov exponents: a tool to explore complex dynamics. Cambridge University Press, 2016.
36. V. I. Oseledets. A multiplicative ergodic theorem. characteristic ljapunov, exponents of dynamical systems. Trudy Moskovskogo Matematicheskogo Obshchestva, 19:179-210, 1968.
37. N. V. Kuznetsov, T. N. Mokaev, and P.A. Vasilyev. Numerical justification of leonov conjecture on lyapunov dimension of rossler attractor. Communications in
Nonlinear Science and Numerical Simulation, 19(4):1027-1034, 2014.
38. G.A. Leonov, N.V. Kuznetsov, and T.N. Mokaev. Homoclinic orbits, and self¬excited and hidden attractors in a lorenz-like system describing convective fluid motion. The European Physical Journal Special Topics, 224(8):1421-1458, 2015.
39. A. Wolf, J. B. Swift, H. L. Swinney, and J. A. Vastano. Determining lyapunov exponents from a time series. Physica D: nonlinear phenomena, 16(3):285-317, 1985.
40. M. T. Rosenstein, J. J. Collins, and C.J. De Luca. A practical method for calculating largest lyapunov exponents from small data sets. Physica D: Nonlinear Phenomena, 65(1-2):117-134, 1993.
41. R. Garrappa. On linear stability of predictor-corrector algorithms for fractional differential equations. International Journal of Computer Mathematics, 87(10):2281-2290, 2010.
42. K. Diethelm and A.D. Freed. The fracpece subroutine for the numerical solution of differential equations of fractional order. Forschung und wissenschaftliches Rechnen, 1999:57-71, 1998.
43. K. Diethelm. Efficient solution of multi-term fractional differential equations using p (ec) m e methods. Computing, 71(4):305-319, 2003.
44. E. Hairer, Ch. Lubich, and M. Schlichte. Fast numerical solution of nonlinear volterra convolution equations. SIAM journal on scientific and statistical computing, 6(3):532-541, 1985.
45. M.-F. Danca and N. Kuznetsov. Matlab code for lyapunov exponents of fractional- order systems. International Journal of Bifurcation and Chaos, 28(05):1850067, 2018.
46. G. A. Leonov and N.V. Kuznetsov. Hidden attractors in dynamical systems. from hidden oscillations in hilbert-kolmogorov, aizerman, and kalman problems to hidden chaotic attractor in chua circuits. International Journal of Bifurcation and Chaos, 23(01):1330002, 2013.