Аннотация
Введение 6
1. Постановка задачи на исследование 7
1.1 Практическая значимость задачи 7
1.2 Обзор методов принятия решения в условиях риска 8
1.2.1 Теория массового обслуживания 8
1.2.2 Дерево решений 9
1.2.3 Многокритериальная оптимизация 11
2. Выработка рекомендаций по рациональному построению сферы услуг в
условиях экономического риска 14
2.1 Рекомендации для ситуаций, моделируемых с помощью СМО 14
2.2 Рекомендации для ситуаций, моделируемых с помощью дерева
решений 20
2.3 Рекомендации для ситуаций, моделируемых с помощью
многокритериальной оптимизации 27
2.3.1 Метод ограничений 27
2.3.2 Метод аддитивной оптимизации 31
3. Программные реализации методов 34
3.1 Программная реализация с использованием методов СМО 34
3.2 Программная реализация с использованием метода дерева принятия
решений 39
3.3 Программные реализации с использованием методов
многокритериальной оптимизации 45
3.3.1 Метод ограничений 45
3.3.2 Метод аддитивной оптимизации 47
Заключение 50
Список используемых источников: 51
Выработка рекомендаций по рациональному образу действия предприятия в условиях экономического риска (при известных вероятностях состояний системы) является актуальным направлением в экономической деятельности из-за постоянного развития технологий и изменения политической обстановки в мире. Целью ВКР является математическое моделирование ситуаций риска с последующей разработкой рекомендаций по наиболее рациональному образу действий предприятий. [5]-[6],[11]-[15]
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Рассмотреть и проанализировать методы математического моделирования сферы услуг в условиях риска;
2. Применить математические методы для решения задач по выработке рекомендаций по рациональному построению сферы услуг в условиях экономического риска;
3. Разработать программный продукт, позволяющий ускорить решение рассматриваемых задач.
4. Протестировать программный продукт с помощью задач, решенных в ВКР аналитически.
В первом разделе ВКР описаны актуальность ВКР и три метода построения предприятия сферы услуг в условиях экономического риска: теория массового обслуживания, дерево решений и многокритериальная оптимизация.
Во втором разделе, на основе методов СМО, дерева решений и многокритериальной оптимизации, разработаны рекомендации по наиболее рациональному построению сферы услуг в условиях экономического риска.
В третьем разделе описано программное обеспечение, разработанное для повышения эффективности математических методов, используемых при выработке рекомендаций.
В первом разделе ВКР были описаны актуальность ВКР и три метода построения предприятия сферы услуг в условиях экономического риска: теория массового обслуживания, дерево решений и многокритериальная оптимизация.
Во втором разделе, на основе методов СМО, дерева решений и многокритериальной оптимизации, было выполнено построение
математической модели предприятия и разработаны рекомендации по наиболее рациональному поведению предприятия сферы услуг в условиях экономического риска.
В третьем разделе было описано программное обеспечение, разработанное для повышения эффективности математических методов, используемых при выработке рекомендаций.
В ВКР приводятся математические методы по построению предприятия сферы услуг в условиях экономического риска, то есть при известных вероятностях состояний системы. Подробно анализируются три метода: метод СМО, метод ветвей и границ метод многокритериальной оптимизации. С применением перечисленных методов решены аналитически задачи, позволяющие генерировать рекомендации для менеджмента предприятий по наиболее рациональному образу действий в условиях риска.
Программное обеспечение, разработанное в рамках ВКР, служит для ускорения и повышения эффективности вычислений, производимых во время построения математической модели предприятия. Программный продукт был протестирован с помощью задач, решенных в ВКР аналитически. Созданный программы могут быть применимы для решения проблемы оптимизации в условиях риска на конкретных предприятиях.
Результатом ВКР являются рекомендации для менеджмента предприятий по рациональному построению сферы услуг в условиях экономического риска на основе математических методов.
