Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Модификация методов количественного хроматографического анализа с использованием дополнительных стандартов

Работа №138529

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

химия

Объем работы54
Год сдачи2017
Стоимость4200 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
15
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИ
1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1. Основные методы количественного хроматографического анализа.................. 5
1.1.1. Метод внешнего стандарта (одного эталона)
1.1.2. Метод абсолютной градуировки
1.1.2.1. Проверка соответствия регрессионного уравнения экспериментальным
данным с помощью числовых параметров
1.1.3. Метод стандартной добавки
1.1.4. Метод последовательных стандартных добавок
1.1.5. Метод внутреннего стандарта
1.1.6. Метод двойного внутреннего стандарта
1.1.7. Метод внутренней нормализации
1.2 Выводы из литературного обзора
2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
2.1. Приборы и реактивы
2.2. Приготовление модельных растворов
2.3. Обработка результатов измерений и оценка их погрешности
3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
3.1. Выявление потерь проб на стадии их дозирования при помощи построения
гистограмм
3.2. Общая характеристика дополнительного стандарта
3.2.1. Дополнительный стандарт. Определение. Сравнение с внутренним
стандартом
3.2.2. Относительные параметры аналит/дополнительный стандарт .................. 29
3.2.3. Стабильность относительных параметров в условиях разбавления пробы и
варьировании её объёма при вводе в хроматографическую систему ..................... 313
3.3. Модификация методов количественного анализа за счет использования
дополнительного стандарта
3.3.1. Метод внешнего стандарта
3.3.2. Метод стандартной добавки.
3.3.3. Метод абсолютной градуировки
3.3.4. Растворитель пробы в качестве дополнительного стандарта..................... 41
3.4. Проверка применимости модифицированных методов количественно анализа в методах ВЭЖХ и КЗЭ
Выводы
Список литературы
ПРИЛОЖЕНИЯ .

Одно из основных применений хроматографических методов состоит в количественном определении целевых компонентов с использованием различных методов
количественного анализа: внешнего стандарта, абсолютной градуировки, стандартной
добавки, внутреннего стандарта и внутренней нормализации. Каждый из этих методов может быть реализован в нескольких вариантах, но общим условием трех первых
является необходимость обеспечения максимальной абсолютной воспроизводимости
дозирования анализируемых проб в хроматограф для достижения максимально высокой повторяемости абсолютных площадей пиков и снижения случайных составляющих погрешностей определений [1].
Особые сложности в работе вызывает то, что выявление потерь проб при дозировании в хроматограф образцов с неизвестными содержаниями определяемых компонентов представляет собой сложную задачу. Таким образом, прецизионность «традиционных» вариантов методов внешнего стандарта, абсолютной градуировки и
стандартной добавки чрезвычайно чувствительна к неконтролируемым потерям проб
при их дозировании в хроматограф, что может приводить к неприемлемо большим
ошибкам количественных определений. Следовательно, в случаях, когда наблюдаются значительные потери проб на стадии их дозирования необходимо модифицировать
эти методы с целью компенсации погрешностей, обусловленных случайными вариациями дозируемых количеств аналитов.
Именно поэтому настоящая работа посвящена разработке способа компенсации
случайной составляющей погрешностей определений площадей пиков аналита, в таких методах количественного анализа, как внешний стандарт, абсолютная градуировка и стандартная добавка. Принцип такой компенсации основан на замене абсолютных значений площадей (высот) пиков аналитов относительными параметрами – отношениями площадей пиков «аналит/дополнительный стандарт», что значительно повышает прецизионность количественных определений. При этом нет никаких ограничений на физико-химические свойства дополнительных стандартов, что выгодно отличает разрабатываемый подход от метода внутреннего стандарта.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


1) С целью компенсации случайных погрешностей количественного хроматографического анализа, вызванных частичными потерями проб на стадии их дозирования и нестабильностью режима анализа, предложен способ модификации трёх его методов: внешнего стандарта, абсолютной градуировки и стандартной добавки. Модификация основана на замене абсолютных количественных параметров пиков относительными параметрами (отношением площадей аналит/дополнительный стандарт)
и позволяет заметно увеличить повторяемость результатов;
2) Сформулированы требования к дополнительным стандартам и показано,
что они не эквивалентны требованиям к внутренним стандартам в одноименном методе количественного анализа. Главными отличиями являются отсутствие ограничений на их химическую природу и необходимость задания содержания в образцах.
Экспериментально подтверждена возможность использования растворителя в качестве дополнительного стандарта;
3) Подтверждена высокая стабильность относительных параметров в условиях разбавления пробы и варьировании её объёма при вводе в хроматографическую систему;
4) Установлено, что применение дополнительных стандартов позволяет до
50 раз повысить повторяемость результатов количественного анализа при использовании относительных площадей пиков вместо абсолютных;
5) Предлагаемый подход охарактеризован в методах газовой хроматографии, высокоэффективной жидкостной хроматографии и капиллярного электрофореза.
Показано, что наилучшие результаты количественного анализа модифицированными
методами достигаются в условиях газохроматографического анализа.


1. Зенкевич И.Г., Прокофьев Д.В. Уменьшение погрешностей
хроматографического анализа методами внешнего стандарта и стандартной добавки
за счет использования дополнительных стандартов // Аналитика и контроль. 2015. Т.
19, № 4. С. 302–309.
2. Столяров Б.В., Савинов И.М., Витенберг А.Г. и др. Практическая газовая
и жидкостная хроматография. Санкт-Петербург: Издательство С. - Петербургского
университета, 2002. 612 с.
3. Asnin L.D. Peak measurement and calibration in chromatographic analysis //
TrAC - Trends Anal. Chem. 2016. Т. 81. С. 51–62.
4. Cuadros-Rodríguez L. и др. Principles of analytical calibration/quantification
for the separation sciences // J. Chromatogr. A. 2007. Т. 1158, № 1–2. С. 33–46.
5. Морозова Т.Е. и др. Сравнение точности метода абсолютной
градуировки и модифицированного метода последовательных стандартных добавок
на примере определения 3-(2,2,2-триметилгидразиний) - пропионовой кислоты в моче
в условиях нелинейности детекти-рования (электроспрей) // Аналитика и контроль.
2013. Т. 17, № 2. С. 184–189.
6. Raposo F. Evaluation of analytical calibration based on least-squares linear
regression for instrumental techniques: A tutorial review // TrAC - Trends Anal. Chem.
2016. Т. 77. С. 167–185.
7. Gu H. и др. Selecting the correct weighting factors for linear and quadratic
calibration curves with least-squares regression algorithm in bioanalytical LC-MS/MS
assays and impacts of using incorrect weighting factors on curve stability, data quality, and
assay perfo // Anal. Chem. 2014. Т. 86, № 18. С. 8959–8966.
8. Jain R.B. Comparison of three weighting schemes in weighted regression
analysis for use in a chemistry laboratory // Clin. Chim. Acta. 2010. Т. 411, № 3–4. С. 270–
279.
9. Almeida A.M., Castel-Branco M.M., Falcão A.C. Linear regression for
calibration lines revisited: Weighting schemes for bioanalytical methods // J. Chromatogr.
B. 2002. Т. 774, № 2. С. 215–222.
10. Miller J.N. Basic statistical methods for analytical chemistry. Part 2.
Calibration and regression methods. A review // Analyst. 1991. Т. 116, № 1. С. 3–14.47
11. Dolan J.W. Calibration Curves III: A Different View // LCGC North Am.
2009. Т. 27, № 5. С. 392–400.
12. Dolan J.W. Calibration Curves, Part V: Curve Weighting // LCGC North Am.
2009. Т. 27, № 7. С. 534–540.
13. Food and Drug Administration. Guidance for Industry: Bioanalytical Method
Validation // U.S. Dep. Heal. Hum. Serv. 2001. № May. С. 4–10.
14. Rumel D. Guide for Validation of Analytical and Bioanalytical Methods.
Resolution-RE n. 899 // Agência Nac. Vigilância Sanitária. 2003.
15. Bratinova S., Raffael B., Simoneau C. Guidelines for performance criteria and
validation procedures of analytical methods used in controls of food contact materials. 2009.
74 с.
16. European Medicines Agency (EMA). Committee for Medicinal Products for
Human Use. Guideline on bioanalytical method validation. 2011.
17. Zenkevich I.G., Klimova I.O. Use of the standard addition method in
quantitative chromatographic analysis // J. Anal. Chem. 2006. Т. 61, № 10. С. 967–972.
18. Bioanalysis of Pharmaceuticals: Sample Preparation, Separation Techniques
and Mass Spectrometry. 1-е изд. / под ред. Hansen S.H., Pedersen-Bjergaard S. John Wiley
& Sons, 2015. 336 с.
19. Ярошенко Д.В. Нивелирование влияния биологической матрицы при
определении лекарственных препаратов в плазме крови методом хромато-массспектрометрии. Диссертация на соискание ученой степени кандидата химических
наук. Санкт-Петербург, 2014. 153 с.
20. Зенкевич И.Г., Королев К.М. Новые возможности количественного
хроматографического анализа методом двойного внутреннего стандарта // Аналитика
и контроль. 2014. Т. 18, № 4. С. 469–476.
21. Encyclopedia of Chromatography / под ред. Cazes J. Marcel Dekker Inc.,
2001. 927 с.
22. Sparkman O.D., Penton Z.E., Kitson F.G. Gas Chromatography and Mass
Spectrometry: A Practical Guide. Academic Press, 2011. 632 с.
23. Родинков О.В., Бокач Н.А., Булатов А.В. Основы метрологии физико -
химических измерений и химического анализа. Санкт-Петербург: ВВМ, 2010. 136 с.
24. Kuznetsov V. V., Larin S.L., Romanenko S. V. Detection algorithm of a series48
of releases by Dikson criterion in inversion voltammetry // Аналитика и контроль. 2014.
Т. 18, № 3. С. 310–315.
25. NIST Standard Reference Database Number 69 [Электронный ресурс] //
National Institute of Standards and Technology. URL: http://webbook.nist.gov/chemistry/
(дата обращения: 07.05.2017).
26. Зенкевич И.Г., Прокофьев Д.В. Уменьшение случайных погрешностей
количественного хроматографического анализа при использовании растворителя в
качестве дополнительного стандарта // Аналитика и контроль. 2016. Т. 20, № 2. С.
147–153.
27. Зенкевич И.Г., Прокофьев Д.В. Использование дополнительных
стандартов для повышения точности методов количественного хроматографического
анализа // Журн. аналит. химии. 2017. Т. 72, № 5. С. 437–447.
28. Прокофьев Д.В., Зенкевич И.Г. Количественный хроматографический
анализ методом абсолютной градуировки с использованием дополнительного
стандарта // Вестник СПбГУ. Сер. 4. Физика. Химия. 2016. Т. 3 (61), № 3. С. 337–344.
29. Zenkevich I.G., Pavlovskii A.A. Overloading control of gas chromatographic
systems // J. Sep. Sci. 2015. Т. 38, № 16. С. 2848–2856.
30. Черепица С.В. и др. Использование основного компонента
(растворителя) в качестве внутреннего стан-дарта при газохроматографическом
определении примесей // Журн. аналит. химии. 2003. Т. 58, № 4. С. 416–420.
31. Charapitsa S. V. и др. Direct determination of volatile compounds in spirit
drinks by gas chromatography // J. Agric. Food Chem. 2013. Т. 61, № 12. С. 2950–2956.
32. Дробышев А.И. Основы атомного спектрального анализа. Изд. С-Пет.
Санкт-Петербург, 1997. 200 с.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ