Введение
Глава 1. Постановка задачи
Глава 2. Описания используемых методов.
2.1. Симплекс-метод.
2.2. Сведения из теории вероятности.
2.3. Оценки представительности выборки при использовании
метода статистических испытаний
2.4. Метод статистических испытаний и алгоритм корректировки плана.
Глава 3. Пример решения с помощью алгоритма
Заключение
Список литературы
Приложение 1. Листинг программы
В настоящее время задача максимизировать прибыль на производстве
очень популярна. Эта проблема достаточно легко разрешима для задач
линейного программирования, если случай, где цена, стоимость товаров и
другие факторы фиксированы и не меняются (детерминированный случай)
[1]. Более трудной и актуальной является задача, когда стоимостные
параметры в системе линейных уравнений и в целевой функции могут
отклоняться, меняться на другую величину со случайным распределением
значений [2, 3]. В рамках этой работы рассматривается задача, когда
параметры будут меняться на случайные с учётом изменения изначального
плана, т.е. требуется корректировка дальнейшего плана производства. Таким
образом, оценка будущего состояния, когда появляются случайные
отклонения в производственном процессе, также является составной частью
планирования, что выявляет возможные нарушения предварительного
планирования и вносит корректировку в цепочку принятия решений для
поставленной производственной задачи.
В данной работе рассмотрена корректировка предварительного плана в
задачах линейного программирования в условиях, когда значения
стоимостных параметров заранее неизвестны. Произведена оценка
оптимальности изначального плана для последующих, заранее неизвестных,
ЗЛП с коэффициентами, которые меняются по нормальному распределению.
