Тема: Математическая модель сопровождения инвестиционного проекта

Реализация и сопровождение инвестиционных проектов в конкурентных условиях ставит перед инвесторами множество различных задач, которые требуют строгого и формализованного подхода к решению. Часто в инвестиционных проектах, связанных с расширением деятельности компаний и выходом на новые рынки сбыта, одной из важнейших задач является задача размещения объектов инфраструктуры, в первую очередь таких, как пункты производства, переработки и реализации той или иной продукции. Такие задачи могут требовать решения в условиях различных конфигураций транспортных сетей, а также вариантов расположения в них покупателей и иных инфраструктурных объектов.
В данной работе строится математическая модель выбора и сопровождения инвестиционного проекта, который реализуется инвесторами в условиях выхода на новый рынок сбыта для своей продукции. Инвестиционный проект заключается в размещении пунктов производства продукции и пунктов её реализации в доступных для этого узлах имеющейся транспортной сети. Цель проекта - наладить продажу однотипной продукции конечным покупателям, расположенным в некоторых узлах транспортной сети, и получить от этого максимальную прибыль. При этом инвесторы договариваются между собой о размещении своих объектов на основе принципа оптимальности. В качестве принципа оптимальности в данной работе рассматривается компромиссное решение.
Для производства продукции инвесторам необходимо закупать сырье в одном из пунктов добычи сырья, расположенных в некоторых узлах транспортной сети. При этом количество закупаемого сырья определяется спросом на продукцию, который, в свою очередь, диктуется покупателями. Далее сырье доставляется в пункты производства, где, согласно производственным функциям, производится продукция. В качестве производственных функций в данной работе рассматриваются функции Кобба-Дугласа.
После производства продукцию для временного хранения отправляют на один из складов, которые также расположены в некоторых узлах транспортной сети. При этом перед инвесторами возникает необходимость оплаты аренды склада. Со склада продукция отправляется в пункт реализации, где её могут приобрести покупатели. Покупатели стремятся минимизировать свои затраты на покупку необходимого им количества продукции и исходя из этого выбирают тот или иной пункт реализации.
Для реализации инвестиционного проекта инвесторам необходимо решить задачу размещения пунктов производства и пунктов реализации продукции в узлах транспортной сети при заданном расположении пунктов добычи сырья, складов и покупателей в соответствии с принципом компромиссного решения.
В работу входит введение, неформальная постановка задачи и её формализация, обзор литературы, две главы, выводы, заключение, список литературы и приложение.
Во введении представлено описание исследуемой модели, определена задача и описаны объекты исследования.
В обзоре литературы содержится информация об источниках, использованных при написании данной работы.
В первой главе представлен формализованный алгоритм решения поставленной задачи, а также рассмотрены алгоритмы, использующиеся в процессе решения: алгоритм Флойда-Уоршелла нахождения кратчайших расстояний между вершинами взвешенного графа и алгоритм нахождения компромиссного решения.
Во второй главе приведен численный пример для случая размещения двух пунктов производства и двух пунктов реализации продукции при заданном расположении шести покупателей, двух пунктов добычи сырья и двух складов.
Выводы содержат описание полученных результатов.
В заключении подводятся итоги работы и описываются возможности применения работы на практике.
Приложение включает в себя программу на языке C++, реализующую алгоритм Флойда-Уоршелла нахождения кратчайших расстояний между вершинами взвешенного графа.
Купить

В результате рассмотрения модели выбора и сопровождения инвестиционного проекта, была решена задача размещения конечного числа пунктов производства и пунктов реализации продукции в узлах транспортной сети, при заданном расположении пунктов добычи сырья, покупателей и складов в соответствии с принципом компромиссного решения с помощью представленных в первой главе алгоритмов, проиллюстрированных на примере во второй главе.
Рассмотренная в работе модель может быть применена к различным областям экономики, связанным с производством, хранением и реализацией продукции. При этом алгоритмы, приведенные в работе, за счет строгой формализации позволяют решать задачи размещения в отличных от рассматриваемой в данной работе конфигурациях сетей и множеств инфраструктурных объектов, что расширяет область возможного применения модели на практике.
Дальнейшим развитием представленной модели может стать рассмотрение в её рамках инвестиционного проекта, подразумевающего производство и реализацию разных типов продукции.

Купить