Тема: МЕТОДЫ ТЕОРЕТИКО-ИГРОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЫРЬЕВЫХ РЫНКОВ
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Глава 1 Общеэкономические и теоретические аспекты развития современного рынка энергоресурсов 5
1.1 Обоснование ценности «чёрного золота». 5
1.2 Краткий исторический обзор рынка нефти 7
1.3 Экономико-математические методы анализа рынка нефти 17
Глава 2 Теоретико-игровая кооперативная модель конкуренции на мировом нефтяном рынке (КИМКНР) 24
2.1 Теория кооперативных игр с трансферабельной полезностью и её использование в экономических исследованиях 24
2.2 Построение характеристической функции для теоретико-игровой кооперативной модели конкуренции на мировом нефтяном рынке 27
2.3 Применение классических концепций решения кооперативных игр для анализа потенциальных соглашений в условиях современной конкуренции на рынке нефти 34
Глава 3 Практическое применение теоретико-игровая кооперативная модель конкуренции на мировом нефтяном рынке 36
3.1 Построение кооперативной игровой модели конкуренции на нефтяном рынке для 5 игроков (ИМКНР-5) и анализ решений 36
3.2 Сравнительный анализ выводов, полученных на основе КИМКНР-5, и фактических тенденций развития современного рынка 47
Заключение 50
Список использованных источников 51
Приложения 53
📖 Введение
В мировой экономической системе «чёрное золото» играет роль незаменимого ресурса для энергетической и химической промышленности, не имеющего на данный момент достойных аналогов. Кроме того, следствием процессов конкуренции, протекающих на мировом рынке нефти, являются также и изменения многих других сырьевых и финансовых рынков, что позволяет сделать вывод о его фундаментальности и актуальности научных исследований в данной сфере. Без преувеличения можно сказать, что параметры и характеристики нефтяного рынка являются приоритетными макроэкономическими индикаторами состояния мировой экономики в целом.
В силу наличия явной конкуренции на рынке нефти возникает возможность использования в качестве инструментов его экономико-математического анализа аппарат теории игр [4]. Специфика рассматриваемого сырьевого рынка характеризуется переплетением ситуаций стратегического конкурентного противостояния всех его субъектов и ситуаций поиска взаимных компромиссов и достижения коалиционных соотношений (конкуренция между более масштабными единицами – коалициями). Что, в свою очередь, определило и специфику подходов, используемых в данной работе для моделирования и описания процессов, протекающих на рынке нефти, как ярком представителе сырьевых рынков в рамках условно-олигополистической конкуренции по объёмам (модель Курно-Штакельберга). Ниже будут рассмотрены комплексные сочетания моделей, основывающихся на аппарате некооперативных (стратегических) игр и кооперативных игр, а также будет проведено их сравнение с иными моделями, описывающими закономерности развития рынка нефти.
Для исследования и описания взаимодействия коалиций игроков-субъектов рынка «чёрного золота» эффективным инструментом являются модели, базирующиеся на аппарате стохастических кооперативных игр. Данные модели, основываются на предпосылках о случайности характера значений характеристической функции игры, применяются в различных областях: политике, инвестициях, информационной сфере и даже в сфере образования.
В нашем случае комплексный теоретико-игровой подход предполагает использование «фундаментальных» моделей олигополистической конкуренции по Курно-Штакльбергу, как базы для конструирования характеристической функции стохастической кооперативной игры, последующие исследования игры на основе стохастических аналогов классических концепций решения кооперативных игр с трансферабельной полезностью (С -ядро, N –ядро, Вектор Шепли).
В качестве основных игроков были взяты следующие страны и их группировки: Саудовская Аравия, США, Россия (как входящие в ТОП-3 стран-экспортёров), прочие страны ОПЕК и остальной мир.
Результатом проделанной работы является построенная и проверенная модель олигополистического рынка нефти, а также программный продукт, разработанный на её основе с целью нахождения равновесных объёмов выпуска для игроков и их возможных коалиций, как в условиях наличия единственной явной точки равновесия, так и для случаев, когда такового решения не существует (равновесие в смешенных стратегиях). Также была изучена и описана специфика конкуренции на данном сырьевом рынке, перспективы его дальнейшего развития с учётом геополитической обстановки.
В дальнейшем планируется использование полученных результатов для дальнейших исследований в выбранной отрасли при учёбе на программе магистратуры и написания научных статей, совершенствования модели и улучшения качеств её отражения реальных макроэкономических данных, а также прогнозирования равновесной цены на нефть при известных планах по её добычи стран-экспортёров и определения наиболее вероятных альянсов стран-экспортёров в случае изменения «распределения сил» на рынке «чёрного золота».
✅ Заключение
На основании полученных знаний и усвоенных за период обучения в университете навыков, была разработана кооперативная игровая модель конкуренции на рынке нефти (КИМКНР) и программные продукты на её основе в среде VBA. Также были проведены практические исследования с применением разработанного ПП.
Планируется использование полученных результатов для дальнейшего совершенствования модели и разработок на её основе, повышения её точности и гибкости. В частности, разработка модели с переменным спросом на нефть и учётом её запасов.



