ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БЕНЗОВОЗОВ КОМПАНИИ ПАО «ГАЗПРОМ НЕФТЬ»
|
ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1. Характеристика компании ПАО «Газпром НЕФТЬ» 8
1.1 Общее описание компании 8
1.2 Направления деятельности компании 10
1.2.1 Ресурсная база, геологоразведка и добыча углеводородов 10
1.2.2 Нефтепереработка 13
1.2.3 Реализация продукции 16
1.3 Устройство бензовоза и процесс транспортировки нефтепродуктов 20
1.3.1 Краткое устройство бензовоза 20
1.3.2 Процесс транспортировки нефтепродуктов 22
1.4 Показатель эффективности использования бензовозов и факторы, влияющие на нее 24
1.4.1 Коэффициент оборачиваемости бензовозного парка 24
1.4.2 Непроизводственные простои 25
1.4.3 Простои на нефтебазах 25
1.4.4 Простои на АЗС 27
1.5 Необходимость внедрения комплексной системы контроля состояния бензовоза 29
ГЛАВА 2. Способы выбора автоматизированной системы контроля состояния бензовоза 31
2.1 Обзор рынка автоматизированных систем 32
2.1.1 Российские автоматизированные системы 33
2.1.2 Зарубежные автоматизированные системы 44
2.2 Система критериев оценки и их значимость 47
2.3 Методы принятия решения, подходящие для выбора системы 54
2.3.1 Метод взвешенной суммы критериев 57
2.3.2 Метод анализа иерархий 60
2.3.3 Система поддержки принятия решений APIS 60
ГЛАВА 3. ВЫБОР АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ БЕНЗОВОЗА 64
3.1 Применение программного обеспечения APIS для выбора системы 67
3.2 Эффект от внедрения автоматизированной системы 76
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 78
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 80
ГЛАВА 1. Характеристика компании ПАО «Газпром НЕФТЬ» 8
1.1 Общее описание компании 8
1.2 Направления деятельности компании 10
1.2.1 Ресурсная база, геологоразведка и добыча углеводородов 10
1.2.2 Нефтепереработка 13
1.2.3 Реализация продукции 16
1.3 Устройство бензовоза и процесс транспортировки нефтепродуктов 20
1.3.1 Краткое устройство бензовоза 20
1.3.2 Процесс транспортировки нефтепродуктов 22
1.4 Показатель эффективности использования бензовозов и факторы, влияющие на нее 24
1.4.1 Коэффициент оборачиваемости бензовозного парка 24
1.4.2 Непроизводственные простои 25
1.4.3 Простои на нефтебазах 25
1.4.4 Простои на АЗС 27
1.5 Необходимость внедрения комплексной системы контроля состояния бензовоза 29
ГЛАВА 2. Способы выбора автоматизированной системы контроля состояния бензовоза 31
2.1 Обзор рынка автоматизированных систем 32
2.1.1 Российские автоматизированные системы 33
2.1.2 Зарубежные автоматизированные системы 44
2.2 Система критериев оценки и их значимость 47
2.3 Методы принятия решения, подходящие для выбора системы 54
2.3.1 Метод взвешенной суммы критериев 57
2.3.2 Метод анализа иерархий 60
2.3.3 Система поддержки принятия решений APIS 60
ГЛАВА 3. ВЫБОР АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ БЕНЗОВОЗА 64
3.1 Применение программного обеспечения APIS для выбора системы 67
3.2 Эффект от внедрения автоматизированной системы 76
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 78
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 80
В современном, динамично развивающемся мире практически каждый день появляются различные информационные системы, оптимизирующие те или иные операции и процессы. Это позволяет компаниям сокращать свои издержки, более оперативно реагировать на изменения, а также иметь возможность идти в ногу со временем. В 2017 году ПАО «Газпром нефть» встала на путь цифровой трансформации бизнес-процессов на всех этапах деятельности компании, начиная от добычи нефти и заканчивая реализацией готовых нефтепродуктов. В рамках этой цифровизации была поставлена задача увеличить эффективность выполнения различных процессов в компании за счет внедрения новых инновационных решений, прежде всего связанных с развитием технологий.
Настоящая дипломная работа представляет собой предложения по повышению эффективности использования бензовозного парка компании «Газпром нефть». Соответствующая задача была поставлена автору настоящей работы в период прохождения им производственной практики в этой компании. Принимая во внимания, что тема настоящей исследовательской работы была инициирована руководством топливно-логистического контура компании, ее актуальность не нуждается в дополнительном обосновании. Тем не менее, результаты настоящего исследования могут привести к снижению затрат на перевозку нефтепродуктов от нефтебаз до АЗС, а следовательно, и к увеличению прибыли компании. Проблема невысокой эффективности бензовозного парка «Газпром нефть» является злободневной для компании, и отсутствие ее решения отрицательно сказывается на финансовых результатах ее деятельности.
Целью настоящего исследования является повышение эффективности использования бензовозного парка компании «Газпром нефть» на основе поиска и выбора современной автоматизированной системы оснащения бензовозов, способной снизить временные издержки компании при перевозке нефтепродуктов от нефтебазы до АЗС.
Объектом данного исследования является процесс транспортировки нефтепродуктов от нефтебаз до АЗС компании ПАО «Газпром нефть».
Предметом исследования являются временные затраты на совершение одного рейса бензовозом.
Для достижения указанной цели настоящего исследования были поставлены следующие задачи:
• На основе анализа деятельности компании и исследования процесса транспортировки нефтепродуктов от нефтебазы до АЗС обосновать необходимость внедрения комплексной системы контроля состояния бензовоза.
• На основе обзора существующих на рынке комплексных систем автоматизации бензовозов и анализа методов принятия решений в условиях многокритериальности сформировать систему критериев выбора и обосновать применение инструмента количественного моделирования для выбора оптимальной автоматизированной системы контроля состояния бензовоза.
• На основе построенной системы критериев и выбранного инструмента количественного моделирования определить оптимальную систему автоматизации для компании.
• Оценить эффективность использования бензовозного парка и экономический эффект от внедрения выбранной системы автоматизации.
Структура работы состоит из введения, трех основных глав, заключения и списка использованных источников.
Введение содержит описание объекта и предмета исследования, обоснование актуальности проводимой работы, а также структуру работы.
В первой главе работы проводится описание деятельности компании. Далее подробно исследуется транспортировка нефтепродуктов от нефтебаз до АЗС, выявляются факторы, снижающие эффективность использования бензовозов компании, приводятся текущие показатели эффективности, а также формулируется проблема, на решение которой будет направлено исследование, описанное во второй главе.
Во второй главе проводится обзор автоматизированных систем и методов принятия решений в условиях многокритериальности. Формируется иерархия критериев и их относительные веса для поиска лучшего решения для компании. Далее на основе обзора методов принятия решения выбирается наиболее подходящий для сравнения выявленных систем в соответствии с составленной иерархией критериев.
В третьей главе настоящей работы осуществляется поиск оптимального решения для компании с помощью программного обеспечения APIS, рассчитывается новый показатель эффективности использования бензовозного парка компании, а также подсчитывается экономический эффект от внедрения найденного решения.
В заключении представлены результаты проведенного исследования, а также выводы по проделанной работе.
В ходе исследования были использованы научная литература, открытые интернет-источники, внутренняя документация компании, а также информация, полученная в ходе проведения глубинных интервью с сотрудниками компании.
Настоящая дипломная работа представляет собой предложения по повышению эффективности использования бензовозного парка компании «Газпром нефть». Соответствующая задача была поставлена автору настоящей работы в период прохождения им производственной практики в этой компании. Принимая во внимания, что тема настоящей исследовательской работы была инициирована руководством топливно-логистического контура компании, ее актуальность не нуждается в дополнительном обосновании. Тем не менее, результаты настоящего исследования могут привести к снижению затрат на перевозку нефтепродуктов от нефтебаз до АЗС, а следовательно, и к увеличению прибыли компании. Проблема невысокой эффективности бензовозного парка «Газпром нефть» является злободневной для компании, и отсутствие ее решения отрицательно сказывается на финансовых результатах ее деятельности.
Целью настоящего исследования является повышение эффективности использования бензовозного парка компании «Газпром нефть» на основе поиска и выбора современной автоматизированной системы оснащения бензовозов, способной снизить временные издержки компании при перевозке нефтепродуктов от нефтебазы до АЗС.
Объектом данного исследования является процесс транспортировки нефтепродуктов от нефтебаз до АЗС компании ПАО «Газпром нефть».
Предметом исследования являются временные затраты на совершение одного рейса бензовозом.
Для достижения указанной цели настоящего исследования были поставлены следующие задачи:
• На основе анализа деятельности компании и исследования процесса транспортировки нефтепродуктов от нефтебазы до АЗС обосновать необходимость внедрения комплексной системы контроля состояния бензовоза.
• На основе обзора существующих на рынке комплексных систем автоматизации бензовозов и анализа методов принятия решений в условиях многокритериальности сформировать систему критериев выбора и обосновать применение инструмента количественного моделирования для выбора оптимальной автоматизированной системы контроля состояния бензовоза.
• На основе построенной системы критериев и выбранного инструмента количественного моделирования определить оптимальную систему автоматизации для компании.
• Оценить эффективность использования бензовозного парка и экономический эффект от внедрения выбранной системы автоматизации.
Структура работы состоит из введения, трех основных глав, заключения и списка использованных источников.
Введение содержит описание объекта и предмета исследования, обоснование актуальности проводимой работы, а также структуру работы.
В первой главе работы проводится описание деятельности компании. Далее подробно исследуется транспортировка нефтепродуктов от нефтебаз до АЗС, выявляются факторы, снижающие эффективность использования бензовозов компании, приводятся текущие показатели эффективности, а также формулируется проблема, на решение которой будет направлено исследование, описанное во второй главе.
Во второй главе проводится обзор автоматизированных систем и методов принятия решений в условиях многокритериальности. Формируется иерархия критериев и их относительные веса для поиска лучшего решения для компании. Далее на основе обзора методов принятия решения выбирается наиболее подходящий для сравнения выявленных систем в соответствии с составленной иерархией критериев.
В третьей главе настоящей работы осуществляется поиск оптимального решения для компании с помощью программного обеспечения APIS, рассчитывается новый показатель эффективности использования бензовозного парка компании, а также подсчитывается экономический эффект от внедрения найденного решения.
В заключении представлены результаты проведенного исследования, а также выводы по проделанной работе.
В ходе исследования были использованы научная литература, открытые интернет-источники, внутренняя документация компании, а также информация, полученная в ходе проведения глубинных интервью с сотрудниками компании.
Целью настоящей исследовательской работы являлось повышение эффективности использования бензовозного парка компании «Газпром нефть» на основе поиска и выбора современной автоматизированной системы оснащения бензовозов, способной снизить временные издержки компании при перевозке нефтепродуктов от нефтебазы до АЗС.
В ходе проведенной исследовательской работы была определена оптимальная автоматизированная система для бензовозов компании «Газпром нефть», которая позволяет повысить эффективность использования бензовозного парка, а также сократить издержки на его содержание.
Для достижения поставленной цели в первой главе работы было проведено исследование процесса транспортировки нефтепродуктов от нефтебазы до АЗС, а также исследование операций, вовлеченных в этот процесс. В результате этого исследования были выявлены и классифицированы по группам временные затраты бензовозов на совершение одного рейса. Это позволило определить проблему, связанную с неэффективным использованием времени в процессе транспортировки топлива. Результатом проведенного в первой главе исследования явилось обоснование необходимости внедрения автоматизированных систем, способных сократить количество неэффективно используемого времени в рамках совершения одного рейса.
Вторая глава свидетельствует об обзоре существующих на рынке предложений автоматизированных систем и информации о их производителях. Кроме этого, глава раскрывает результаты проведенных глубинных интервью с сотрудниками компанию. На основе этих результатов, сформулирована и описана иерархия критериев для сравнения автоматизированных систем. Помимо этого, установлено, что выбор автоматизированной системы является многокритериальной проблемой, и именно поэтому был проведен анализ методов принятия решений в условиях многокритериальности. На основе этого анализа система поддержки принятия решений APIS была обоснованно признана наиболее подходящим методом для проведения сравнения автоматизированных систем.
В третьей главе был определен список систем для сравнения, а также получены оценки экспертов по всем критериям нижнего уровня для каждой автоматизированной системы. На основе полученных экспертных оценок и разработанной системы критериев для их сравнения было определена оптимальная автоматизированная система с помощью программного обеспечения APIS. В главе представлен расчет нового коэффициента оборачиваемости бензовозного парка и экономический эффект внедрения выявленной автоматизированной системы.
Теоретический вклад настоящей работы заключается в возможности применения полученных результатов исследования перевозки нефтепродуктов от нефтебазы до АЗС, и разработанной системы критериев для дальнейших исследований в этих направлениях. Более того, результаты анализа различных методов принятия решений в условиях многокритериальности также могут послужить основой для решения схожих проблем выбора.
Практический вклад данной работы заключается в решении выявленной проблемы компании «Газпром нефть». Найденное решение позволяет более эффективно использовать бензовозный парк компании и позволяет сократить издержки компании на его содержание, что в конечном итоге положительно влияет на финансовые результаты деятельности компании.
В ходе проведенной исследовательской работы была определена оптимальная автоматизированная система для бензовозов компании «Газпром нефть», которая позволяет повысить эффективность использования бензовозного парка, а также сократить издержки на его содержание.
Для достижения поставленной цели в первой главе работы было проведено исследование процесса транспортировки нефтепродуктов от нефтебазы до АЗС, а также исследование операций, вовлеченных в этот процесс. В результате этого исследования были выявлены и классифицированы по группам временные затраты бензовозов на совершение одного рейса. Это позволило определить проблему, связанную с неэффективным использованием времени в процессе транспортировки топлива. Результатом проведенного в первой главе исследования явилось обоснование необходимости внедрения автоматизированных систем, способных сократить количество неэффективно используемого времени в рамках совершения одного рейса.
Вторая глава свидетельствует об обзоре существующих на рынке предложений автоматизированных систем и информации о их производителях. Кроме этого, глава раскрывает результаты проведенных глубинных интервью с сотрудниками компанию. На основе этих результатов, сформулирована и описана иерархия критериев для сравнения автоматизированных систем. Помимо этого, установлено, что выбор автоматизированной системы является многокритериальной проблемой, и именно поэтому был проведен анализ методов принятия решений в условиях многокритериальности. На основе этого анализа система поддержки принятия решений APIS была обоснованно признана наиболее подходящим методом для проведения сравнения автоматизированных систем.
В третьей главе был определен список систем для сравнения, а также получены оценки экспертов по всем критериям нижнего уровня для каждой автоматизированной системы. На основе полученных экспертных оценок и разработанной системы критериев для их сравнения было определена оптимальная автоматизированная система с помощью программного обеспечения APIS. В главе представлен расчет нового коэффициента оборачиваемости бензовозного парка и экономический эффект внедрения выявленной автоматизированной системы.
Теоретический вклад настоящей работы заключается в возможности применения полученных результатов исследования перевозки нефтепродуктов от нефтебазы до АЗС, и разработанной системы критериев для дальнейших исследований в этих направлениях. Более того, результаты анализа различных методов принятия решений в условиях многокритериальности также могут послужить основой для решения схожих проблем выбора.
Практический вклад данной работы заключается в решении выявленной проблемы компании «Газпром нефть». Найденное решение позволяет более эффективно использовать бензовозный парк компании и позволяет сократить издержки компании на его содержание, что в конечном итоге положительно влияет на финансовые результаты деятельности компании.