Тема: Модель оценки эффективности инвестиций в электросети
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Постановка задачи 6
Обзор литературы 8
Глава 1. Выбор критериев оценки исследуемого объекта 12
1.1. Доходы/расходы, связанные с осуществлением мероприятий 13
1.2. Доходы/расходы, связанные с потреблением электроэнергии 20
1.3. Доходы/расходы, связанные с перспективным развитием внешней среды 21
1.4. Значения критериев в рассматриваемой задаче 24
Глава 2. Свертка критериев 32
Глава 3. Выбор весовых коэффициентов 34
3.1. Общие сведения 34
3.2. Определение уровней иерархии 35
3.3. Определение весовых коэффициентов 36
Заключение 39
Список цитируемой литературы 41
Приложение 1 44
📖 Введение
В настоящее время технологическая схема реализации электроэнергии в России состоит из следующих звений: Крупные генерирующие компании (Далее – ГК) - Федеральная сетевая компания (330-750 кВ) (Далее – ФСК) – Межрегиональная распределительная сетевая компания (220-0,4 кВ) (Далее – МРСК) – Территориальные сетевые компании (110-0,4 кВ) (Далее – ТСО) – Сбытовые компании - Потребители электроэнергии. Изменение данной схемы может оказать значительное влияние на структуру рынка электроэнергии в России, в первую очередь при росте создания замкнутых энергетических систем (Например, установка солнечных батарей на частных владениях или вблизи фермерских хозяйств) исчезает, или становится минимальной, потребность в строительстве распределительных сетей, потребление и генерация электроэнергии оказываются в непосредственной близости. Это влечет за собой сокращение капитальных вложений в строительство сетей (потребность остается только у крупных потребителей), а следовательно – сокращений капитальных вложений в данную отрасль и как следствие сокращение или не увеличение тарифов на передачу электроэнергии, что может негативно сказаться на финансовых результатах деятельности сетевых компаний. Такие сценарные условия в ближайшие годы повлекут за собой рост конкуренции на данном рынке, что вынудит предприятия энергетики повышать уровень автоматизации и переходить на более наукоемкое производство.
Работа несет прикладной характер и отвечает нуждам конкретного субъекта электроэнергетики – АО «ЛОЭСК» («Ленинградская областная электросетевая компания»). Несмотря на это разработанная модель актуальна для всех сетевых компаний с аналогичной производственной структурой, т.к. положения по взаимодействию сетевых компаний и заявителей жестко регламентированы Федеральным законодательством, а технологические решения являются типовыми.
Модель оценки эффективности инвестиций была разработана с учетом текущего уровня автоматизации управленческого учета в компании, а также с учетом находящихся в разработке проектов по автоматизации. Управленческий и бухгалтерский учет введутся на базе «1С: Предприятие», в настоящее время проводится разработка подсистем, позволяющих вести диспетчерский учет в «1С», а также перенос топологии сетей из более старой системы учета «E-net» в «1С» и её интеграция с управленческим и бухгалтерским учетом. После завершения описанных выше работ, появится возможность внедрения основных положений модели оценки эффективности инвестиций для ускорения составления Технический условий для заявителей, что позволит:
1. Сократить срок составления технических условий (Далее – ТУ) (в данный момент составляются вручную сотрудником компании в силу отсутствия полной системной информации, необходимой для принятия решения);
2. Повысить качество ТУ (часто встречаются случаи пересмотра ТУ);
3. Повысить информативность ТУ (отсутствие понимания количественных показателей объёмов работ необходимых для произведения технологического присоединения).
Для достижения заявленных результатов необходимо решить многокритериальную задачу оптимизации, которая будет подробно описана далее, рассмотреть возможность применения линейной свертки критериев.
Работа состоит из 3 Глав, в первой главе подробно рассматриваются критерии, которые были выбраны для оценки эффективности инвестиций, описывается нормативно-правовое поле, в котором действуют субъекты естественных монополий и то, как это влияет на результат их финансово-хозяйственной деятельности, во второй главе речь идёт о выборе синтезирующей функции, в третей главе о назначении весовых коэффициентов, а также о некоторых полученных результатах.
✅ Заключение
В данном методе были объединены положения основных трудов современного научного мира в области принятия решений, дана попытка обосновать невозможность применения положений классической экономической теории для оценки инвестиций субъектов естественных монополий, описаны основные тенденции на данном рынке, оказывающие влияние на ценообразование и произведен обзор документов, задающих правила «игры» в отрасли.
В результате работы были выделены 25 критериев, оказывающих влияние на эффективность инвестиций, определена глобальная цель и два уровня подцелей, по которым осуществлялась оценка эффективности. Автором введено ограничение на масштаб проекта в виде территориальной обособленности. Вопрос соизмеримости показателей решен через их монетизацию, т.е. оценку денежных последствий каждого из критериев.
Результаты полученные в итоге оценки эффективности инвестиций в энергетику согласно данной модели получились значительно отличными от результатов, получаемых при классических расчётах. К сожалению, то, на сколько корректно данная модель покажет себя на практике, будет понятно только по прошествии длительного периода времени, но в отличии от финансовых моделей, основывающихся на индексе рентабельности или сроку окупаемости, показатель эффективности в данном случае, по крайней мере не стремится к бесконечности (например, как бывает со сроком окупаемости) и дает возможность соизмерить различные решения.
Данная работа дает хороший старт для дальнейших исследований, которые могут быть направлены на изменение масштаба оценивания до узла заявитель – мероприятия, т.к. на практике, меньший масштаб представляет больший интерес для краткосрочного планирования. Наличие стратегического плана крайне важен, например, при формировании инвестиционной программы на долгосрочный период регулирования, но для решения локальных проблем, например, формирование бюджета инвестиций общества на год, важней иметь информацию в большей детализации и большей автономности от связанных мероприятий.





