Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФЕНОТИПИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ ХРОНИЧЕСКОЙ ОБСТРУКТИВНОЙ БОЛЕЗНИ ЛЕГКИХ У ПАЦИЕНТОВ ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА

Работа №135263

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

медицина

Объем работы53
Год сдачи2019
Стоимость4270 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
16
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Перечень условных обозначений и символов…………………………………..3
Введение
Глава 1. Обзор литературы……………………………………………………….7
1.1. Фенотип без частых обострений……………………………………...8
1.2. Перекрестный синдром Астма-ХОБЛ (БА-ХОБЛ)………………….9
1.3. Фенотип с частыми обострениями………………………………….11
1.4. Фенотип ХОБЛ с эмфиземой
Глава 2. Материалы и методы
2.1. Использованные материалы
2.2. Методика исследования
Глава 3. Результаты исследования
3.1. Основные результаты
3.2. Обсуждение результатов
Заключение
Выводы
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2


Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) - одна из главных проблем, затрагивающая здоровье населения по всему миру и одна из основных причин мировой заболеваемости и смертности с нарастающей распространенностью и нанесением значительного экономического ущерба во всех развитых странах [1]. По прогнозам Всемирной Организации Здравоохранения (ВОЗ), к 2030 году ХОБЛ станет 3-ей по значимости причиной смерти в мире. Выявляемое чаще на поздних стадиях необратимое нарушение проводимости дыхательных путей, однако, может быть предупреждено и вылечено, если осуществляется грамотный и полноценный менеджмент данной болезни [2]. Российская Федерация относится к числу стран с высокой распространенностью ХОБЛ - 15,3% в общей популяции по данным эпидемиологического исследования GARD [3]. С накоплением как практических, так и научно-исследовательских данных стало ясно, что ХОБЛ представляет собой сложное заболевание с крайне гетерогенными клиническими проявлениями. Основными факторами риска признаны курение, пожилой возраст, астма в анамнезе, генетическая предрасположенность к заболеванию и наличие респираторных инфекций [4].
За последнее десятилетие в зарубежной литературе получил распространение термин «фенотип ХОБЛ», отражающий различные клинические типы пациентов с одним и тем же заболеванием [5]. Согласно иностранным источникам, «пионерами» среди которых стали испанские исследователи, под фенотипом ХОБЛ понимают «один или несколько признаков болезни, по которым данный индивид отличается от других пациентов с ХОБЛ в плане клинически значимых особенностей заболевания, таких как респираторные симптомы, количество обострений, ответ на терапию, скорость прогрессирования болезни и вероятность летального исхода» [6]. Таким образом, термин «фенотип» помогает раскрыть патогенез заболевания у каждого пациента, соответственно характер течения болезни и возможности терапии, эффективность тех или иных методов лечения. Благодаря введению в практическую медицину данного понятия, можно с достаточной прогностической значимостью разделить всех пациентов с ХОБЛ на подгруппы для того, чтобы назначать адекватную терапию каждому конкретному фенотипу с достижением лучших клинических результатов.
Начиная с 2005 года, различные исследователи по всему миру выделили несколько фенотипов ХОБЛ, в среднем от 3 до 5, среди которых наиболее часто встречаются следующие четыре: без частых обострений, с частыми обострениями, с эмфиземой и перекрестный с астмой. Они доказано определяют характер течения заболевания, его прогноз и ответ на терапию [6]. Для выделения данных групп в большинстве работ использовался кластерный метод статистического анализа.
В настоящее время термин “фенотип” используется в целом ряде национальных рекомендаций по диагностике и терапии ХОБЛ [7], в том числе проводятся исследования по изучению частоты встречаемости определенных фенотипов в популяции. Подобная научная работа была проведена и на территории Российской Федерации в 2016 году (исследование SUPPORT). Она была посвящена изучению распределения фенотипов ХОБЛ и подходов к лечению каждой полученной группы. Других крупных отечественных исследований такого рода не проводилось.
Цель работы — определение клинико-функциональных признаков фенотипических группХОБЛ у пациентов пожилого возраста на территории Санкт-Петербурга.
Задачи:
1). Изучить научные публикации и иные литературные источники по проблеме фенотипирования пациентов с ХОБЛ, включая статьи, посвященные методологии построения фенотипированных групп. На основе полученного материала составить литературный обзор.
2). Определить объект и объем исследования — группу пациентов пожилого возраста с установленным диагнозом ХОБЛ, проживающих на территории Санкт-Петербурга.
3). Провести анализ клинико-функциональных параметров заболевания, оценить их информативность для определения фенотипов ХОБЛ у пожилых пациентов.
4). Выполнить статистическую обработку полученных данных с помощью анализа кластеров и дать исчерпывающую медицинскую интерпретацию полученным результатам. На их основе определить фенотипические группы ХОБЛ у пациентов пожилого возраста.
Практическое значение результатов выпускной квалификационной работы состоит в возможности выделения разных групп пациентов, которые отличаются друг от друга по фенотипическим признакам ХОБЛ, что определяет не только особенности течения заболевания, но и прогноз для каждого индивида, а также персонализированный подход к лечению. Это важно в том числе с экономической точки зрения, так как позволит сократить число койко-дней, проведенных в стационаре, и рационализировать расходы на проведение адекватной терапии у разных групп пациентов.



Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были изучены и проанализированы доступные источники литературы, касающиеся проблемы фенотипирования пациентов с ХОБЛ. Подавляющую часть научных статей по заданной тематике составили научные исследования испанских авторов, впервые выделивших основных фенотипы ХОБЛ. Кроме того, были рассмотрены методики статистического анализа, представленные в иностранных источниках, главным образом, кластерный метод и его модификации. На основе изученного материала составлен обзор литературы, опубликованный в журнале «Медицинский Альянс» (Приложение 1).
В качестве объекта исследования были выбраны пациенты пожилого возраста, наблюдавшиеся в Городском пульмонологическом центре Санкт-Петербурга в период 2017-2018 год с установленным диагнозом ХОБЛ. Средний возраст участников исследования составил 67,66 лет, что отвечает критериям ВОЗ пожилого возраста. Сбор материала осуществлялся с помощью ретроспективного анализа историй болезней указанных пациентов с выкопировкой результатов лабораторных и инструментальных исследований, а также данных опроса и физикального осмотра. В качестве изучаемых параметров по аналогии с зарубежными исследованиями были выбраны следующие показатели: антропометрические данные (индекс массы тела, ИМТ), анамнестические данные (частота обострений, количество выкуренных пачко-лет, продукция мокроты) результаты спирометрии и бодиплетизмографии (ОФВ1, индекс Тиффно, ФОЕ, диффузионная способность легких DLCO/Va), результаты рентгенологического исследования и оценка одышки по шкале mMRC. По результатам обработки и сводки собранного материала в статистический анализ были включены параметры 54 пациентов.
Статистический анализ кластерным методом определил три группы пациентов в предложенной выборке. Полученные кластеры были описаны по значениям конечных центров. Дана полная медицинская интерпретация сравниваемым показателям и объяснен характер изменений в состоянии пациентов.
Кластер 1 составил наибольшую долю 50% и характеризуется выраженным нарушением бронхиальной проходимости и диффузионной способности легких в сочетании с нечастыми обострениями. Кластер 2 составил наименьшую долю 5,6% и характеризуется еще большим снижением функции внешнего дыхания с наличием частых обострений (равное и больше 2 в год). Кластер 3 представляет собой группу без частых обострений и без признаков гиперинфляции. Для полной сравнительной характеристики групп были изучены дополнительные параметры, такие как тест с шестиминутной ходьбой и анамнестические сведения (возраст постановки диагноза ХОБЛ, частые инфекционные заболевания респираторного тракта).
В ходе обсуждения полученных результатов у пациентов с ХОБЛ пожилого возраста в городе Санкт-Петербург были определены признаки трех фенотипов: с нечастыми обострениями и эмфиземой (кластер 1), с частыми обострениями и эмфиземой (кластер 2) и без частых обострений (кластер 3). Были выявлены закономерные изменения клинических проявлений болезни в зависимости от преобладания тех или иных фенотипических признаков ХОБЛ. Используя критерии GOLD, даны рекомендации по терапии каждой группе пациентов с целью достижения лучших результатов лечения.
Таким образом, на основании результатов научной работы можно сделать заключение, что определение фенотипических признаков ХОБЛ позволяет дифференцировать пациентов с точки зрения клинического течения, прогноза и индивидуального назначения адекватной терапии.
Результаты данной выпускной квалификационной работы опубликованы в сборнике тезисов XXII Международной медико-биологической конференции молодых исследователей «Человек и его здоровье» 2019 (Приложение 2), а выступление на конференции со стендовым докладом отмечено дипломом III степени.



1. Make B.J., Yawn B.P. Breathing Life Into COPD Management: Ongoing Monitoring, Pulmonary Rehabilitation, and Individualized Care // Chest. 2018. Vol. 154, N 4. P. 980-981. doi: 10.1016/j.chest.2018.08.1023.
2. Куколь Л.В., Акулин И.М., Пупышев С.А.Организация медицинской помощи и менеджмент заболевания при хронической обструктивной болезни легких. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 2016г., №1, стр.21-28.Kukol'L.V., AkulinI.M., PupyshevS.A.Organizaciyamedicinskojpomoshchiimenedzhmentzabolevaniyaprihronicheskojobstruktivnojboleznilegkih. Problemysocial’nojgigieny, zdravoohraneniya i istoriimediciny, 2016, №1, s.21-28.
3. Chuchalin A.G., Khaltaev N., Antonov N.S., Galkin D.V., Manakov L.G., Antonini P., Murphy M., Solodovnikov A.G., Bousquet J., Pereira M.H., Demko I.V. Chronic respiratory diseases and risk factors in 12 regions of the Russian Federation // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2014. N 9. P. 963–974.doi: 10.2147/COPD.S67283.
4. Koblizek V., Milenkovic B., Barczyk A., et al. Phenotypes of COPD patients with a smoking history in Central and Eastern Europe: the POPE Study // EurRespir J. 2017. P. 49.
5. Han M.K., Agustí A., Calverley P.M, Celli B.R., Criner G., Curtis J.L Chronic obstructive pulmonary disease phenotypes. // Am J RespirCrit Care Med. 2010. N. 182. P. 598–604.
6. Miravitlles M., Myriam C., Juan José Soler-Cataluña. Clinical Phenotypes of COPD: Identification, Definition and Implications for Guidelines // Archivos de Bronconeumología. 2012.Vol. 48, N. 3. P. 86-98.
7. Miravitlles M., Vogelmeier C., Roche N., Halpin D., Cardoso J., Chuchalin A.G., Kankaanranta H., Sandström T., Śliwiński P., Zatloukal J., Blasi F. A review of national guidelines for management of COPD in Europe // EurRespir J. 2016.Vol. 47, N. 2.P. 625–637.doi: 10.1183/13993003.01170-2015.
8. Hurst J.R., Vestbo J., Anzueto A., Locantore N., Müllerova H., Tal-Singer R.. Susceptibility to exacerbation in chronic obstructive pulmonary disease // N Engl J Med. 2010. N. 363. P. 1128–38.
9. Garcia-Aymerich J., Gómez F.P., Benet M., Farrero E., Basagana X., Gayete A. Identification and prospective validation of clinically relevant chronic obstructive pulmonary disease (COPD) phenotypes // Thorax. 2011. N. 66. P. 430–7.
10. Hoffman E.A., Lynch D.A., Barr R.G., van. Beek E.J., Parraga G. IWPFI Investigators. Pulmonary CT and MRI phenotypes that help explain chronic pulmonary obstruction disease pathophysiology and outcomes // J MagnReson Imaging. 2016. Vol. 43, N. 3. P. 544-57. doi: 10.1002/jmri.25010.
11. Mirza S., Benzo R. Chronic Obstructive Pulmonary Disease Phenotypes: Implications for Care. MayoClin. Proc. 2017; 92 (7): 1104–1112. doi: 10.1016/j.mayocp.2017.03.020.
12. Mair G., Maclay J., Miller J.J, Mac Allister D., Connell M., Murchison J.T. Airway dimensions in COPD: relationship with clinical variables // Respir Med. 2010. N. 104. P. 1683–90.
13. Riesco J.A., Alcázar B., Trigueros J.A., Campuzano A., Pérez J., Lorenzo J.L. Active smoking and COPD phenotype: distribution and impact on prognostic factors // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017. N. 12. P. 1989-1999.doi: 0.2147/COPD.S135344.
14. Calle Rubio M., Casamor R., Miravitlles M. Identification and distribution of COPD phenotypes in clinical practice according to Spanish COPD Guidelines: the FENEPOC study // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017. N. 12. P. 2373-2383. doi: 10.2147/COPD.S137872.
15. Kankaanranta H., Harju T., Kilpeläinen M., Mazur W., Lehto J.T., Katajisto M., Peisa T., Meinander T., LehtimäkiL.Diagnosis and pharmacotherapy of stable chronic obstructive pulmonary disease: the finnish guidelines // Basic Clin.Pharmacol.Toxicol. 2015.Vol. 116, N. 4. P. 291-307. doi: 10.1111/bcpt.12366.
16. Pascoe S., Locantore N., Dransfield M.T., Barnes N.C., PavordI.D.Blood eosinophil counts, exacerbations, and response to the addition of inhaled fluticasone furoate to vilanterol in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a secondary analysis of data from two parallel andomized controlled trials // Lancet Respir Med. 2015. Vol. 3, N. 6. P. 435-42. doi: 10.1016/S2213-2600(15)00106-X.
17. Yun J.H., Lamb A., Chase R., Singh D., Parker M.M., COPDGene and ECLIPSE Investigators.Blood eosinophil count thresholds and exacerbations in patients with chronic obstructive pulmonary disease // J Allergy Clin Immunol. 2018. Vol. 141, N. 6. P. 2037-2047. doi: 10.1016/j.jaci.2018.04.010.
18. Watz H., Tetzlaff K., Wouters E.F., Kirsten A., Magnussen H., Rodriguez-Roisin R., Vogelmeier C., Fabbri L.M., Chanez P., Dahl R., Disse B., Finnigan H., Calverley P.M. Blood eosinophil count and exacerbations in severe chronic obstructive pulmonary disease after withdrawal of inhaled corticosteroids: a post-hoc analysis of the WISDOM trial // Lancet Respir Med. 2016. Vol. 4, N. 5. P. 390-8.doi: 10.1016/S2213-2600(16)00100-4.
19. Miravitlles M. Corticosteroidesinhaladosen la EPOC porfenotipoenlugar de porgravedad. Argumentos a favor // ArchBronconeumol. 2011. N. 47. P. 271.
20. Ortega H., Llanos J.P., Lafeuille M.H., Germain G., Duh M.S., Bell C.F., Sama S.R, Hahn B.Burden of disease associated with a COPD eosinophilic phenotype // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018. N. 13. P. 2425-2433.doi: 10.2147/COPD.S170995.
21. Soler Cataluña J.J., Cosio B., Izquierdo J.L. et al. Documento de consensosobre el fenotipomixto EPOC asmaen la EPOC // Arch. Bronconeumol. 2012. Vol. 48, N. 9. P. 305-346.
22. Barrecheguren M., Román-Rodríguez M., Miravitlles M. Is a previous diagnosis of asthma a reliable criterion for asthma– COPD overlap syndrome in a patient with COPD? // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2015. N. 10. P. 1745–1752. doi: 10.2147/COPD.S87025.
23. Golpe R., SanjuánLópez P, CanoJiménez E, CastroAñón O, PérezdeLlano LA. Distribution of clinical phenotypes in patients with chronic obstructive pulmonary disease caused by biomass and tobacco smoke // Arch Bronconeumol. 2014. Vol. 50, N. 8. P. 318–324.doi: 10.1016/j.arbres.
24. Global Initiative for Asthma & Global Initiative for COPD, 2014, Diagnosis of Diseases of Chronic Airflow Limitation: Asthma, COPD and Asthma-XCOPD Overlap Syndrome.
25. Global initiative for chronic obstructive lung disease. Global strategy for diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease (GOLD), 2018. http://www.goldcopd.org
26. Soler Cataluña J.J., Martinez Garcia M.A., Catalan Serra P. The frequent exacerbator. A new phenotypein COPD? // Hot Top Respir. Med. 2011.N. 6.P. 7–12.
27. Jordan R.E., Majothi S., Heneghan N.R. et al. Supported self-management for patients with moderate to severe chronic obstructive pulmonary disease (COPD): an evidence synthesis and economic analysis // Health Technol Assess. 2015. Vol. 19, N. 36. P. 1-516.
28. Wan E.S, De Meo D.L., Hersh C.P., Shapiro S.D, Rosiello R.A., Sama S.R. Clinical predictors of frequent exacerbations in subjets with severe chronic obstructive pulmonary disease (COPD) // Respir Med. 2011. N. 105. P. 588–94.
29. Takabatake N., Shibata Y., Abe S., Wada T., Machiya J.I., Igarashi A. A single nucleotide polymorphism in the CCL1 gene predicts acute exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease // Am J Respir CritCareMed. 2006. N. 174. P. 875–85.
30. Eisen D.P. Mannose-binding lectin deficiency and respiratory tract infection // J Innate Immun. 2010. N. 2. P. 114–22.
31. Lee S.W., Hwang H.H., Hsu P.W., Chuang T.Y., Liu C.W., Wu L.S. Whole-genome methylation profiling from PBMCs in acute-exacerbation COPD patients with good and poor responses to corticosteroid treatment // Genomics. 2018. Pii: S0888-7543(18)30338-0. doi: 10.1016/j.ygeno.2018.09.010.
32. Donaldson G.C., Hurst J.R., Smith C.J., Hubbar R.B., Wedzicha J.A. Increased risk of myocardial infarction and stroke following exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease // Chest. 2010. N. 137. P. 1091–7.
33. Patel J.G., Coutinho A.D., Lunacsek O.E., Dalal A.A.COPD affects worker productivity and health care costs // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018. N. 13. P. 2301-2311. doi: 10.2147/COPD.S163795.
34. Vogelmeier C., Hederer B., Glaab T., Schmidt H., Rutten van Molkën M.P. BeehK.Ml. Tiotropium versus salmeterol for the prevention of exacerbations of COPD // N Engl J Med. 2011. N. 364. P. 1093–103.
35. Moll K., Sun S.X., Ellis J.J., Howe A., Amin A. Impact of roflumilast on exacerbations of COPD, health care utilization, and costs in a predominantly elderly Medicare Advantage population // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2015.N. 10. P. 565-76.doi: 10.2147/COPD.S79025.
36. Rhee C.K., Chang J.H, Choi E.G, Kim H.K., Kwon Y.S, Kyung S.Y., Lee J.H., Park M.J., Yoo K.H., Oh Y.M. Zabofloxacin versus moxifloxacin in patients with COPD exacerbation: a multicenter, double-blind, double-dummy, randomized, controlled, Phase III, non-inferiority trial // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2015. N. 10. P. 2265-75.doi: 10.2147/COPD.S90948.
37. Butler A., Walton G.M., Sapey E. Neutrophilic Inflammation in the Pathogenesis of Chronic Obstructive Pulmonary Disease // COPD. 2018. P. 1-13.doi: 10.1080/15412555.2018.1476475.
38. Martinez-Garcia M.A., Miravitlles M. Bronchiectasis in COPD patients: more than a comorbidity? // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017. N. 12. P. 1401-1411. doi: 10.2147/COPD.S132961.
39. Gagnon P., Guenette J.A., Langer D., Laviolette L., Mainguy V., Maltais F., Ribeiro F., Saey D. Pathogenesis of hyperinflation in chronic obstructive pulmonary disease // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2014. N. 9. P. 187-201.doi: 10.2147/COPD.S38934.
40. CoxsonH.O, Leipsic J., Parraga G., Sin D.D.Using pulmonary imaging to move chronic obstructive pulmonary disease beyond FEV1. // Am J RespirCrit Care Med. 2014.Vol. 190, N. 2. P. 135-44.doi: 10.1164/rccm.201402-0256PP.
41. Nishimura M., Makita H., Nagai K. et al. Annual change in pulmonary function and clinical phenotype in chronic obstructive pulmonary disease // Am. J. Respir. Crit. CareMed. 2012.N. 185.P. 44–52.
42. Jones J.H., Zelt J.T., Hirai D.M., Diniz C.V., Zaza A., O’Donnell D.E., Neder JA. Emphysema on Thoracic CT and Exercise Ventilatory Inefficiency in Mild-to-Moderate COPD // COPD. 2017. Vol. 14, N. 2. P. 210-218.doi: 10.1080/15412555.2016.1253670.
43. Hulo S, Inamo J, Dehon A, Le Rouzic O, Edme JL, NeviereR.Chronotropic incompetence can limit exercise tolerance in COPD patients with lung hyperinflation // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2016. N. 11. P. 2553-2561. doi:10.2147/COPD.S112490.
44. Di Marco F., Santus P., Scichilone N., Solidoro P., Contoli M., Braido F., Corsico A.G. Symptom variability and control in COPD: Advantages of dual bronchodilation therapy // Respir Med. 2017. N. 125. P. 49-56. doi: 10.1016/j.rmed.2017.03.001.
45. Яблонский П.К., Николаев Г.В., Филиппова Т.А., ПетрунькинА.М. Отборпациентовсхроническойобструктивнойболезньюлегкихдляхирургическойредукцииобъемалегких. Пульмонология 2006; (3): 86–92. Yablonskiy P.K., Nikolaev G.V., Filippova T.A., Petrunkin A.M. Selection of patients with chronic obstructive pulmonary disease for surgical reduction of lung volume. Pulmonologia 2006; (3): 86–92. (InRuss).
46. Camillo C.A., Langer D., Osadnik C.R., Pancini L., Demeyer H., Burtin C., Gosselink R., Decramer M., Janssens W., Troosters T. Survival after pulmonary rehabilitation in patients with COPD: impact of functional exercise capacity and its changes // Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2016.N. 11. P. 2671-2679. doi:10.2147/COPD.S113450.
47. Miravitlles M., Soler-Cataluña J.J., Calle M., Molina J., Almagro P., Quintano J.A., Riesco J.A., Trigueros J.A., Piñera P., Simón A., Rodríguez-Hermosa J.L., Marco E., López D., Coll R., Coll-Fernández R., Lobo M.Á., Díez J., Soriano J.B., Ancochea J. Spanishguidelinefor COPD (GesEPOC). Update 2014 // ArchBronconeumol 2014.N. 50(Suppl. 1).P. 1–16.
48. Siafakas N., Corlateanu A., FoukaE.Phenotyping Before Starting Treatment in COPD? // COPD. 2017. Vol. 14, N. 3. P. 367-374. doi: 10.1080/15412555.2017.1303041.
49. Архипов В.В., Архипова Д.Е., Стукалина Е.Ю., Лазарев А.А. Частота встречаемости отдельных фенотипов хронической обструктивной болезни легких в Российской Федерации, их характеристики и подходы к лечению // Практическая пульмонология. 2016. № 3. C. 20-25.Arhipov V.V., Arhipova D.E., StukalinaE.Yu., Lazarev A.A. Chastotavstrechaemostiotdel'nyhfenotipovhronicheskojobstruktivnojboleznilegkih v RossijskojFederacii, ihharakteristiki i podhody k lecheniyu // Prakticheskayapul'monologiya. 2016, № 3. S. 20-25.
50. Miravitlles M., Barrecheguren M., Román-Rodríguez M.. Frequency and characteristics of different clinical phenotypes of chronic obstructive pulmonary disease // Int J Tuberc Lung Dis. 2015. Vol. 19. N. 8. P. 992-8. doi: 10.5588/ijtld.15.0021.
51. Weatherall M, Travers J, Shirtcliffe PM, et al. Distinct clinical phenotypes of airways disease defined by cluster analysis. EurRespir J .2009. N 34. P. 812–818.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ