Введение
Обзор предметной области
Исследования синхронизации
Дизайн эксперимента и первичная обработка данных
Математические методы
Частотно-временной анализ
Вейвлет-когерентность
Результаты
Выводы и обсуждения
Список литературы
Приложение
Программная реализация функций вейвлет-когерентности, фазовой вейвлет-когерентности и предобработки данных
Данная работа посвящена применению метода фазовой вейвлет- когерентности для исследования особенностей мозговой активности при организации таких процессов ментального внимания, как воображение и припоминание.
Под ментальным (или интеллектуальным) вниманием в современной психофизиологии понимают внутренне-направленные процессы внимания,
уделяется не так много внимания, что усиливает актуальность данного исследования.
Наша работа основана на эксперименте, проведенном в Институте мозга человека имени Н.П.Бехтеревой (ИМЧ РАН), направленном на изучение особенностей таких процессов или состояний, как продуктивное и репродуктивное воображение (или творческое воображение и вспоминание), которые относятся к процессам ментального внимания. Авторы эксперимента предполагают, что вышеупомянутые процессы являются схожими, но, тем не менее, характеризуются качественными отличиями. Поэтому целью данной работы является выявление количественных различий в межканальных взаимодействиях для вышеназванных типов когнитивных заданий.
Ожидается, что заявленный метод анализа ЭЭГ позволит получить дополнительную информацию о мозговых процессами вспоминания и воображения. Так в литературе преобладают тенденции связывать состояния направленного внимания с усилением
когерентности ЭЭГ между передними и задними областями коры различных частотных диапазонах ЭЭГ [8].
Процесс воображения предположительно является более сложным видом деятельности по сравнению с воспоминаниями, требует большего когнитивного контроля. Поэтому, согласно представлениям о роли лобных отделов коры в процессах управления и контроля [9-11], предположить большие значения когерентности в высокочастотных бета2 и гамма диапазонах ЭЭГ в лобных отделах для воображения, по сравнению с состоянием вспоминания.
В настоящей работе были исследованы возможности применения
аппарата частотно-временного анализа, а именно фазовой вейвлеткогерентности, для анализа активности мозга в состояниях различных видов
ментального внимания. Алгоритм был применен к данным полученным в
ходе эксперимента, тестирующего состояния продуктивного и
репродуктивного воображения.
Поскольку авторы эксперимента на основании своих предыдущих
работ предполагают существование качественных различий между
процессами вспоминания и воображения, наша цель состояла в том, чтобы
проверить это предположение с помощью вышеназванных количественных
методов. В ходе нашей работы были проанализированы
электроэнцефалограммы 28 испытуемых, выполнивших задания на
вспоминание и воображение. Фазовая вейвлет-когерентность вычислялась
для всех пар электродов и затем усреднялась по всем испытуемым. Тем
самым, было проанализировано 171 межканальное взаимодействие.
Как и предполагалось, высокий показатель синхронизации был
обнаружен в разных частотных диапазонах между лобными и затылочными
зонами коры. А также фазовая синхронизация лобных долей с другими в
высокочастотных бета и гамма диапазонах, затылочных – в диапазоне альфа.
Кроме этого, анализ фазовой синхронизации позволил извлечь
дополнительную информацию о взаимодействии различных зон головного
мозга. Как показали результаты, фазовая связь также наблюдается между
активностью нейронных ансамблей других областей (центральные-лобные,
центральные-затылочные, лобные-височные и др.). Что более важно,
взаимодействие конкретных пар каналов, относящихся к этим областям,
может быть как общим для обоих исследуемых процессов (вспоминания и
творческого воображения), так и специфичным только для одного из них.
Благодаря этому, удалось выявить количественные различия между34
состояниями продуктивного и репродуктивного воображения на уровне
межканальных взаимодействий. А также продемонстрировать применимость
и эффективность метода фазовой вейвлет-синхронизации, как подхода к
решению подобного рода задач.
Дормашев Ю.Б., Романов В.Я. Психология внимания. - М.: Тривола, 1995. - 347 с.
2. Фаликман М.В. Общая психология. Том 4. Внимание. - М.: Academia, 2010.
- 480 c.
3. Ray W.J., Cole H.W. EEG activity during cognitive processing: influence of attentional factors // Int. J. Psychophysiol. 1985. V. 3. P. 43.
4. Cooper, N.R., Croft, R.J., Dominey, S.J.J., Burgess, A.P., Gruzelier, J.H., 2003. Paradox lost? Exploring the role of alpha oscillations during externally vs. internally directed attention and the implications for idling and inhibition hypotheses. Int. J. Psychophysiol. 47, 65-74.
5. Данько С.Г. Об отражении различных аспектов активации мозга в электроэнцефалограмме:что электроэнцефалография состояний покоя с открытыми и закрытыми глазами//Физиология человека. 2006. Т32. №4. с.5-17.
6. Бойцова Ю.А., Данько С.Г. Изменения ЭЭГ при сравнении состояний покоя с открытыми и закрытыми глазами в условиях темноты// Физиология человека. 2010. Т.36. №3. С.138-141.
7. Benedek M. Schickel R.J., Jauk E., Fink A., Neubauer A.C. Alpha power increases in right parietal cortex reflects focused internal attention// Neuropsychologia. 2014. 56. 393-400.
8. Мачинский Н.О., Мачинская Р.И., Труш В.Д. Электрофизиологическое исследование функциональной организации мозга человека при направлен ном внимании. Сообщение 1. Взрослые в норме //Физиология человека. 1990.
Т. 16. № 2. С. 5
9. Luria A.R. The Working Brain: An Introduction To Neuropsychology. Basic books, 1976.
10. Cooper R., Winter A.L., Crow H.J., Walter W.G. Comparison of subcortical, cortical and scalp activity using chronically indwelling electrodes in man. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. Volume 18, Issue 3, February 1965, Pages 217-228.
11. Pribram KH. The far frontal cortex as executive processor: proprieties, priorities and practical inference. Downward Processes in the Perception Representation Mechanisms/Eds Taddei-Ferretti Cl., Musio K. Singapore, New Jersey, London, Hong Kong.: World Sci, 1998.
12. Hramov A.E., Koronovskii, A.A., Makarov V.A., Pavlov A.N., Sitnikova E.
Wavelets in Neouroscience. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2015.
13. Cohen M.X. Analyzing Neural Time Series Data. Theory and Practice. Massachusetts Institute of Technology, 2014.
14. W. Klimesch (November 1996). Memory processes, brain oscillations and EEG synchronization. International journal of psychophysiology : official journal of the International Organization of Psychophysiology 24 (1-2): 61-100.
15. Juergen Fell & Nikolai Axmacher (February 2011). The role of phase synchronization in memory processes. Nature reviews. Neuroscience 12 (2): 105¬118.
16. Bowyer S. M. Coherence a measure of the brain networks: past and present. Neuropsychiatric Electrophysiology, 2016.