Введение
Постановка задачи
Обзор литературы
Глава 1. Экспериментальное моделирование
1.1. Проблемы визуализации графов и алгоритмы для их решения
1.2. Детали программной реализации
1.3. Рассматриваемые типы сетей
Глава 2. Модель случайного распространения информации
2.1. Модель для популяции с двумя уровнями дохода
2.2. Модель для популяции с тремя уровнями дохода
2.3. Параметры модели
2.4. Параметры экспериментов
2.5. Примеры
2.6. Результаты
Глава 3. Модель пропорциональной имитации
3.1. Модель
3.2. Параметры модели
3.3. Параметры экспериментов
3.4. Примеры
3.5. Результаты
Заключение
Список литературы
Приложения
Одним из основных источников государственного бюджета являются налоги. Все установленные налоги и сборы, правовые нормы их регулирования и взимания образуют налоговую систему страны, а сама процедура установления и уплаты называется налогообложением.
Участниками процесса налогообложения являются фискальные органы и налогоплательщики.
Если формулировать задачи участников налоговой системы с точки зрения теории принятия решений, цели сторон могут быть представлены как задача максимизации выигрышей, представляющих собой личное благосостояние после сбора налогов. В таких условиях фискальные органы стремятся получить максимально возможные сборы, а налогоплательщики — заплатить как можно меньше. Мы рассматриваем рациональных участников процесса, поэтому стремлением некоторых налогоплательщиков к улучшению социального благосостояния в рамках рассматриваемых моделей можно пренебречь.
В рассмотренной ситуации противоречия интересов сторон, очевидно, необходим жесткий контроль выплаты налогов. Традиционные методы этого контроля крайне ресурсоемки, и проведение полного аудита или других стандартных мероприятий может свести на ноль прибыль фискальных органов.
Цель данной работы — построить и проанализировать модели процессов распространения информации, происходящих в сети налогоплательщиков и приводящих к принятию налогоплательщиками решения о выплате налогов или уклонению от них, а также изучить методы влияния на эти процессы
В качестве возможных вариантов поведения налогоплательщиков будут рассматриваться подражание другим успешным агентам, рациональный анализ распределения выигрышей и отклик на случайное распространение информации.
Сетевая постановка данной задачи позволяет учитывать не только параметры налоговой системы, но и особенности социальной структуры, образованной налогоплательщиками. Изучение социальных связей становится все более возможным и в то же время востребованным в современном мире, поэтому модели, использующие информацию о них, особенно актуальны.
Для достижения обозначенной цели были сформулированы следующие задачи:
• проанализировать существующие исследования в данной области;
• предложить модели, представляющие описанное распространение ин-формации;
• создать программные реализации моделей для проведения экспериментов;
• провести численные эксперименты и проанализировать полученные результаты.
В данной работе были рассмотрены несколько моделей распространения информации в сети налогоплательщиков, основанные на различных
трактовках процесса принятия налогоплательщиком решения об уплате
или не уплате налогов.
Каждая из этих моделей учитывала сетевую структуру социальных
связей между налогоплательщиками, анализ которой стал возможен совсем
недавно благодаря развитию интернета и методов его изучения. Модели
подобного типа имеют потенциал для практического применения в современном мире, что делает их изучение особенно актуальным.
В результате исследования процесса распространения информации
в сети налогоплательщиков был получен ряд обобщенных результатов,
а также создан программный инструмент, позволяющий прогнозировать
естественное развитие ситуации в заданной сети.
Были рассмотрены две модели случайного распространения информации разной сложности и модель, учитывающая рациональность агентов.
Были описаны свойства распространения информации в сети налогоплательщиков, не подверженной влиянию извне. Для модели случайного
распространения информации была проанализирована зависимость результатов от соотношения параметров модели. Для модели с рациональным
анализом со стороны экономических агентов было оценено, как влияют на
процесс различные матрицы выигрышей.
Также были предложены методы влияния на описанный процесс со
стороны фискальных органов, приводящие к увеличению налоговых сборов.
Было показано, что эти методы влияния заслуживают дальнейшего изучения, так как для всех рассмотренных моделей результаты их применения
неоднозначны. Алгоритмизация выбора точных параметров подобного влияния на заданной сети — особенно интересная задача в рамках развития данного исследования.
1. Chandler P., Wilde L. Corruption in tax administration // Journal of Public
Economics. 1992. №49. P. 333–349.
2. Vasin A., Vasina P. Tax Optimization under Tax Evasion: the role of penalty
constraints // Moscow: EERC, 2002. P. 1–44.
3. Буре В. М., Кумачева С. Ш. Теоретико-игровая модель налоговых проверок с использованием статистической информации о налогоплательщиках // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10: Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2010. № 4.
С. 16–24.
4. Сайт федеральной службы государственной статистики // URL:
http://www.gks.ru/ (дата обращения: 20.12.2017).
5. Ниазашвили А. Г. Индивидуальные различия склонности к риску в
разных социальных ситуациях развития личности: дис. канд. псих.
наук: 19.00.01. М., 2007.
6. Kamada T., Kawai S. An algorithm for drawing general undirected graphs
// Information Processing Letters. 1989. No 31. P. 7–15.
7. Koren Y. Drawing graphs by eigenvectors: theory and practice // Computers
& Mathematics with Applications. 2005. No 49. P. 1867–1888.
8. Gubar E., Kumacheva S., Zhitkova E., Kurnosykh Z. Evolutionary behavior
of taxpayers in the model of information dissemination // Constructive
Nonsmooth Analysis and Related Topics (Dedicated to the Memory of V.F.
Demyanov), CNSA 2017 — Proceedings. IEEE Conference Publications.
2017., 2017. P. 1–4.
9. Боровков А. А. Теория вероятностей: Учебное пособие для вузов. 2 изд.
// М.: Наука, 1986.
10. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения // М.: Мир, 1974.
4211. DeGroot M. H. Reaching a consensus // Journal of the American Statistical
Association. 1974. No 69. P. 118–121.
12. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети:
модели информационного влияния, управления и противоборства // М.:
Издательство физико-математической литературы, 2010.
13. Bure V. M., Parilina E. M., Sedakov A. A. Consensus in a social network
with two principals // Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78, No 8.
P. 1489–1499.
14. Sandholm W. H. Population Games and Evolutionary Dynamics //
Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2010.
15. Колесин И. Д., Губар Е. А., Житкова Е. М. Стратегии управления в
медико-социальных системах. Учебное пособие // СПб.: Издательство
СПбГУ, 2014.
16. Skyrms B. The Stag Hunt and the Evolution of Social Structure //
Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
17. Петросян Л. А., Зенкевич Н. А., Шевкопляс Е. В. Теория игр. 2 изд. //
СПб.: БХВ-Петербург, 2012.
18. Оуэн Г. Теория игр. 5 изд. // М.: ЛКИ, 2010.
19. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики // М.:
Мир, 1985.
20. Васин А. А., Морозов В. В. Tеория игр и модели математической экономики. Учебное пособие // М.: Макс-пресс, 2003.
21. Gubar E., Kumacheva S., Zhitkova E., Kurnosykh Z., Skovorodina T.
Modelling of information spreading in the population of taxpayers:
evolutionary approach // Contributions to Game Theory and Management.
2017. Vol. 10. P. 100–128.
22. Томилина Г. А. Моделирование сценариев распространения информации
о проверках в сети налогоплательщиков // Процессы управления и
устойчивость. 2018. (В печати)
4323. Kumacheva S., Gubar E., Zhitkova E., Tomilina G. A model of the impact
of information about tax audits on the risk statuses of taxpayers. // Устойчивость и колебания нелинейных систем управления (конференция
Пятницкого). Материалы XIV Международной конференции. (В печати)
24. Kumacheva S., Gubar E., Zhitkova E., Tomilina G. Evolution of risk-statuses
in one model of tax control // Springer, 2018. (In press)