Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Динамическая теоретико-игровая модель рынка с формированием сети поставок

Работа №134394

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы30
Год сдачи2018
Стоимость4365 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
17
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
Модель формирования торговой сети
1.1 Описание модели формирования торговой сети
1.2 Основные леммы
Модель с уровнями производства
Модель с выбором цен и функцией спроса рынка
3.1 Описание модели
3.2 Пример игры, условия стабильности сети и выводы
Модель с выбором цен и функциями спроса игроков
4.1 Описание модели
4.2 Простейший пример игры
4.3 Пример игры с древовидной сетью и обилие условия равновесия для древовидной сети
Динамическая сетевая игра
5.1 Формализация модели как динамической игры с одновременными ходами
5.2 Пример динамической сетевой игры
Заключение
Список литературы


Теория игр - раздел прикладной математики, исследующий модели принятия решений в условиях несовпадения интересов сторон (игроков). Каждая сторона стремится повлиять на обстановку так, чтобы увеличить свой выигрыш. Результаты, полученные в теории игр, нашли множество приложений в самых разных областях в социологии, экономике, организационном управлении, экологии, военном деле и др. Моделирование реальной системы посредством теории игр, анализ этой модели и решений игры позволяют сделать выводы о системе и принять оптимальные решения.
Весьма перспективным аппаратом для моделирования структуры некоторой системы представляется теория сетевых игр. Сетевые игры (игры с сетевой структурой) являются разделом теории игр, который изучает как методы формирования связей между игроками в конфликтно-управляемых системах, так и правила определения выигрышей игроков с учётом этих связей. В теории сетевых игр делается акцент на взаимодействии игроков, и то какова структура системы, которая формируется из действий игроков, являющихся частью этой системы.
Цель данной работы заключается в нахождении рыночного равновесия в системе с множеством фирм, каждая из которых выполняет некоторую задачу (добыча сырья, переработка сырья, производство промежуточных товаров, производство конечного то-вара, сбыт товара на рынке) в процессе производства товара. Система фирм и связей между ними моделируется посредством дискретной теоретико-игровой модели формирования сети[3]. В качестве принципа равновесия используется равновесие по Нэшу [5]. За основу берется модель торговой сети, описанная Губко М.В. в статье [1]. Далее она видоизменяется: вводится разделение фирм на добывающие, перерабатывающие пред-приятия и те которые занимаются сбытом конечного товара. Изменяются стратегии игроков в соответствии с их задачами, вводятся новые параметры сети и запрещенные ситуации. Сеть, сформированная из стратегий фирм, представляется древовидный граф.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной работе была рассмотрена дискретная модель формирования торговой сети, на основе которой была сформулирована новая модель для описания производственной цепочки фирм. Модель была рассмотрена с точки зрения статического бескоалиционного подхода и динамического бескоалиционного подхода, были даны условия, которым должна удовлетворять стабильная сеть для обоих подходов, в том случае, когда взаимоотношения между фирмами представляются древовидным графом. Разработана и протестирована программа на языке python 3.6, в которой реализован алгоритм поиска равновесных траекторий в динамической сетевой игре.


[1] Губко М. В. Теоретико-игровая модель формирования торговой большими системами: сборник трудов 2004 вып. >6
Губко M. B. Управление организационными системами с сетевым взаимодействием агентов. Часть I Обзор теории сетевых игр ffАвтомат, и телемех., 2004, > 8
Новиков Д. А. Игры и сети ffМТИП, 2:1 (2010), 107-124; Autom. Remote Control, 75:6 (2014), 1145-1154
Парфенов А.П. Алгоритм, нахождения равновесий в динамической сетевой игре !! МТИП, 5:1 (2013), 45-60
[5] Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Шевкопляс Е.В. Теория игр: учебник ff2-е изд.
СПб.: ВХВ-Петербург, 2012
[6] Arie А. Hagberg, Daniel А. Schult and Pieter J. Swart Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX f f in Proceedings of the 7th Python in Science Conference (SciPy2008), Gael Varoquaux, Travis Vaught, and Jarrod Millnian (Eds), (Pasadena, CA USA), pp. 11-15, Aug 2008


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ