Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


МАРКЕРЫ АРТЕРИАЛЬНОЙ ЖЕСТКОСТИ В ОЦЕНКЕ РАННЕГО СОСУДИСТОГО СТАРЕНИЯ ПРИ МЕТАБОЛИЧЕСКОМ СИНДРОМЕ

Работа №134323

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

медицина

Объем работы59
Год сдачи2021
Стоимость4340 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
9
Не подходит работа?

Узнай цену на написание



СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
Глава I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 8
1.1. Концепция сосудистого возраста и раннего сосудистого старения 8
1.2. Методы оценки сосудистого возраста и их значимость в клинической практике
1.3. Сосуды как орган-мишень при метаболическом синдроме ………….…17
ГЛАВА II. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
2.1 Общая характеристика обследованных пациентов ……………………… 21
2.2. Методы исследования
2.3. Методы статистической обработки результатов …………………………26
ГЛАВА III. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ…………28
3.1. Возможности фотоплатизмографии в оценке сосудистого (артериального) возраста и раннего сосудистого старения
3.2. Раннее сосудистое старение и его взаимосвязь с основными компонентами метаболического синдрома
ОБСУЖДЕНИЕ 40
ВЫВОДЫ 45
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 46
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 47-58



Метаболический синдром (МС) представляет собой кластер из повышенного артериального давления, нарушений углеводного обмена, изменений липидного спектра (повышенный уровень триглицеридов (ТГ), повышенный уровень ЛПНП или пониженный уровень ЛПВП) в сочетании с абдоминальным ожирением (АО), что обусловливает значительное увеличение риска сердечно-сосудистых осложнений (ССО) и смертности от них [Mottillo S., Filion K.B., GenestJ., etal., 2010]. Несомненно, каждый фактор риска по отдельности оказывает собственное влияние на сердечно-сосудистую систему, однако все чаще наблюдается их сочетание.
Примерно четверть населения страдает метаболическим синдромом [O’Neill S., O’Driscoll L., 2015], и, по прогнозам, его распространенность будет постоянно расти параллельно с ожирением и СД 2 типа [Beltrán‐SánchezH., HarhayM.O., HarhayM.M. etal., 2013]. МС можно определить по присутствию от трех до пяти различных метаболических компонентов, что позволяет идентифицировать их различные комбинации, которые имеют общие патофизиологические паттерны. Недавние исследования показали, что как количество, так и конкретные сочетания компонентов МС оказывают различный вклад в развитие сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и смертность [GuembeM.J., Fernandez-LazaroC.I., Sayon-OreaC., 2020]. Точно так же вариации сочетаний компонентов МС по-разному влияют на жесткость артерий [Gomez-SanchezL., Garcia-OrtizL., Patino-AlonsoM.C., etal., 2016].
В последнее время центр внимания превентивной кардиологии сместился к роли артериальной ригидности, как основной движущей силы повышенного сердечно-сосудистого риска (ССР) и общей смертности. Кроме того, некоторые метаболические нарушения, связанные с МС (гипергликемия, инсулинорезистентность, дислипидемия), также являются предикторами повышенной артериальной жесткости. Фактически, эти аномалии были включены в новую концепцию раннего сосудистого старения [Nilsson P.M., 2017]. Ранее сообщалось, что в общей популяции МС ускоряет старение сосудов. Риск выявления повышенной артериальной ригидности у субъектов с МС в два раза выше, чем у метаболически здоровых лиц [Scuteri A., Najjar S.S., Orru M., et al., 2018]. Однако, в настоящий момент имеется недостаточное число исследований, оценивающих вклад МС, количества его компонентов, а также их различные сочетания в развитие раннего сосудистого старения или EVA-синдрома, что и определило цель настоящего исследования.
Цель исследования
Изучить возможности контурного анализа скорости пульсовой волны (КА-СПВ) и маркеров метаболического синдрома в оценке артериального возраста и «раннего сосудистого старения» у практически здоровых лиц и пациентов с подтвержденным метаболическим синдромом.
Задачи исследования
1. Оценить возможности фотоплатизмографии (ФПГ) в оценке сосудистого (артериального) возраста и синдрома раннего сосудистого старения.
2. Проанализировать распространенность факторов риска (ФР) и основных фенотипов метаболического синдрома у мужчин среднего возраста без атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (АССЗ).
3. Исследовать взаимосвязь маркеров артериальной жесткости с основными фенотипами метаболического синдрома и отдельными ФР в альтернативных по сосудистому (артериальному) возрасту группах.
Научная новизна
Впервые проведено исследование, позволившее оценить частоту встречаемости синдрома раннего сосудистого старения у мужчин среднего возраста.
Произведена оценка взаимосвязи факторов сердечно-сосудистого риска и показателями артериальной ригидности, полученными с помощью контурного анализа скорости пульсовой волны методом фотоплетизмографии.
Рассчитана частота встречаемости факторов сердечно-сосудистого риска в исследуемой группе пациентов и произведена оценка степени вклада данных факторов в повышение артериальной жесткости и, как следствие, в процесс старения сосудов.
Показано, что все компоненты метаболического синдрома (кроме низкого уровня ЛПВП) способствуют прогрессированию артериальной ригидности. Установлено, что помимо возраста и повышенного АД, абдоминальное ожирение вносит значительный вклад в развитие EVA-синдрома, что подчеркивает важность данного показателя, как основного компонента МС и требует тщательного контроля при ведении таких пациентов.
Теоретическая и практическая значимость работы
Выявлено, что мужчины среднего возраста с метаболическим синдромом значимо отличаются от сопоставимых по возрасту практически здоровых субъектов по показателям артериальной ригидности. Диагностической значимостью для оценки упруго-эластических свойств сосудов у больных МС обладают индекс жесткости, индекс аугментации, возрастной индекс и тип пульсовой волны (тип «А» и тип «С»).
Установлено, что сочетание трех компонентов МС – абдоминального ожирения, артериальной гипертензии и гипертриглицеридемии приводит к выраженным изменениям упруго-эластических свойств крупных сосудов и ассоциирован с ранним сосудистым (артериальным) старением.
Показано, что ФПГ является простым, быстрым и информативным методом, позволяющим оценить параметры жесткости сосудистой стенки. Eе использование в скрининговых обследованиях мужчин среднего возраста позволяет выявить пациентов, требующих наблюдения и интенсивной профилактики.
Степень достоверности и апробация результатов исследования
Достоверность результатов выполненной работы определяется репрезентативностью выборки обследованных пациентов и информативностью использованных методик, а также адекватностью статистических методов обработки полученных данных.
Основные результаты исследования доложены на Алмазовском молодежном медицинском форуме (г. Санкт-Петербург, 2019 г.), на 91 международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых «Теоретические и практические аспекты современной медицины» (г. Санкт-Петербург, 2020 г.), на конгрессе Европейского общества атеросклероза (г. Женева, 2020, стендовый доклад).
По материалам исследования опубликовано 7 работ, из них 2 статьи в научных журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Министерства образования и науки Российской Федерации.
Личное участие автора
Автором определены цели и задачи, разработан дизайн исследования, критерии отбора пациентов, формирование электронной базы данных, произведена статистическая обработка, подготовлены научные публикации и текст исследования.
Реализация и внедрение результатов исследования
Результаты работы внедрены в клиническую деятельность центра атеросклероза ММЦ «СОГАЗ», а также учебный процесс кафедры госпитальной терапии Санкт-Петербургского Государственного Университета и кафедры профилактической кардиологии ЧОУ ДПО «Институт профессиональной переподготовки ММЦ «СОГАЗ».
Объем и структура работы
Дипломная работа изложена на 58 страницах машинописного текста, состоит из введения, обзора литературы, описания материала и методов исследования, результатов собственных исследований, обсуждения, выводов и практических рекомендаций. Работа содержит 6 таблиц и 10 рисунков. Библиографический указатель включает 93источника (14 отечественных и 79 зарубежных).



Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

1. Мужчины среднего возраста с метаболическим синдромом значимо отличаются от сопоставимых по возрасту практически здоровых субъектов по показателям артериальной ригидности. Диагностической значимостью для оценки упруго-эластических свойств сосудов у больных МС обладают индекс жесткости, индекс аугментации, возрастной индекс и тип пульсовой волны (тип «А» и тип «С»).
2. Увеличение числа компонентов МС ассоциируется с прогрессирующим увеличением сосудистого возраста. При увеличении компонентов МС наибольшая разница с фактическим возрастом наблюдается в группе с 5 ФР и составляет 7 утраченных лет, тогда как в группе метаболически здоровых лиц он ниже паспортного на 8 лет. Количество потенциально утраченных лет у пациентов со всеми компонентами МС составляет 15 лет жизни.
3. Наиболее неблагоприятным фенотипом МС, включающим 2 малых критерия, является комбинация АД и ТГ, а из трех малых критериев - комбинация АД, ТГ и глюкозы натощак. Сочетание четырех классических компонентов МС - абдоминального ожирения, артериальной гипертензии, гипергликемии натощак и гипертриглицеридемии приводит к выраженным изменениям упруго-эластических свойств крупных сосудов и ассоциирован с ранним сосудистым (артериальным) старением.



1. Бариева Ю. Б., Уварова Н. Г., Ботвинева Л. А. Анализ показателей биоимпедансометрии у пациентов с метаболическим синдромом на фоне лечения в санатории «Дубовая роща» // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2015. Вып. 1. С. 56–58.
2. Васюк Ю. А., Иванова С. В., Школьник Е. Л., Котовская Ю. В., Милягин В. А., Олейников В. Э., Орлова Я. А., Сумин А. Н. Согласованное мнение российских экспертов по оценке артериальной жесткости в клинической практике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2016; 15(2): 4–19 http://dx.doi.org/10.15829/1728-8800-2016-2-4-19
3. Генкель В.В., Салашенко А.О., Алексеева О.А. и соавт. Показатели эндотелиальной скорости сдвига у больных с атеросклеротическим поражением артерий каротидного бассейна. Атеросклероз и дислипидемии. 2016. №2. С. 58-65.
4. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Рекомендации по ведению больных с метаболическим синдромом. Москва. 2013. 43с.
5. Карпов Ю.А. «Как предупредить раннее сосудистое старение у пациентов с артериальной гипертонией?» Атмосфера. Новости кардиологии, 2016: 2-10.
6. Маколкин В. И. Микроциркуляция и поражение органов-мишеней при артериальной гипертонии. Кардиология. 2006. № 2. С. 83-85.
7. Мамедов М. Н. Алгоритмы диагностики и лечения метаболического синдрома в клинико-амбулаторных условиях. Кардиология. 2005. № 5. С. 92-100.
8. Орлова Я. А., Агеев Ф. Т. Жесткость артерий как интегральный показатель сердечнососудистого риска: физиология, методы оценки и медикаментозной коррекции. Сердце. 2005. № 2 (5). С. 65-69.
9. Парфенов А.С. Ранняя диагностика сердечно-сосудистых заболеваний с использованием аппаратно-программного комплекса «Ангиоскан-01» // Поликлиника. —2012. —№21. —С. 70–74. [Parfenov A.S. Rannjaja diagnostika serdechno-sosudistyh zabolevanij s ispol'zovaniem apparatno-programmnogo kompleksa «Angioskan-01» // Poliklinika. —2012. —№21. —S. 70–74 (In Russ.)]
10. ПарфеновА.С. Экспресс-диагностикасердечнососудистыхзаболеваний // Миризмерений. — 2008. — № 6. — С. 74-82. / Parfenov A.S. Express diagnostics of cardiovascular diseases // World of Dimensions [Mir Izmerenij]. — 2008. — № 6. — P. 74-82.
11. Ротарь О.П., Бояринова М.А., Могучая Е.В., Колесова Е.П., Ерина А.М., Солнцев В.Н., Конради А.О. Ассоциация компонентов метаболического синдрома с маркерами субклинического поражения органов-мишеней при динамическом наблюдении работников умственного труда. Российский кардиологический журнал. 2015;(9):38-43. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-9-38-43
12. Стародубова А. В., Кисляк О. А., Сторожаков Г. И. и соавт. Влияние ожирения на скорость распространения пульсовой волны у женщин в постменопаузе. Российский кардиологический журнал. 2004. № 5 (49). С. 34-38.
13. Троицкая Е. А., Вельмакин С. В., Кобалава Ж. Д. Концепция сосудистого возраста: новый инструмент оценки сердечно-сосудистого риска / Артериальная гипертензия 2017;23(2):160-171.
14. Чумакова Г. А., Веселовская Н. Г. Методы оценки висцерального ожирения в клинической практике. Российскийкардиологическийжурнал. 2016. № 4 (132).
15. Beltrán‐Sánchez H., Harhay M.O., Harhay M.M., McElligott S. Prevalence and trends of metabolic syndrome in the adult US population, 1999–2010. J Am Coll Cardiol. 2013; 62: 697–703.
16. de Oliveira Alvim R., Mourao-Junior C.A., de Oliveira C.M., et al. Glycemic control and arterial stiffness in a Brazilian rural population: Baependi Heart Study. Diabetol Metab Syndr. 2015; 7: 86.
17. Gomez-Sanchez L., Garcia-Ortiz L., Patino-Alonso M.C., et al. Association of metabolic syndrome and its components with arterial stiffness in Caucasian subjects of the MARK study: a cross-sectional trial. Cardiovasc Diabetol. 2016; 15 (1): 148.
18. Gong J., Xie Q., Han Y., et al. Relationship between components of metabolic syndrome and arterial stiffness in Chinese hypertensives. Clin Exp Hypertens. 2020; 42 (2): 146-152.
19. Guembe M.J., Fernandez-Lazaro C.I., Sayon-Orea C., Toledo E., Moreno-Iribas C. RIVANA Study Investigators. Risk for cardiovascular disease associated with metabolic syndrome and its components: a 13-year prospective study in the RIVANA cohort. Cardiovasc Diabetol. 2020; 19 (1): 195.
20. Koivistoinen T., Lyytikainen L.P., Aatola H., et al. Pulse wave velocity predicts the progression of blood pressure and development of hypertension in young adults. Hypertens. 2018; 71 (3): 451–56.
21. Łoboz-Rudnicka M., Jaroch J., Bociąga Z., et al. Relationship between vascular age and classic cardiovascular risk factors and arterial stiffness. Cardiol J. 2013; 20 (4): 394–401.
22. Lee E.Y., Han K., Kim D.H., et al. Exposure-weighted scoring for metabolic syndrome and the risk of myocardial infarction and stroke: a nationwide population-based study. Cardiovasc Diabetol. 2020; 19 (1): 153.
23. Maloberti A., Vallerio P., Triglione N., et al. Vascular Aging and Disease of the Large Vessels: Role of Inflammation. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2019; 26 (3): 175-182.
24. Mattace‐Raso F.U.S, Hofman A., Verwoert G.C., et al. Determinants of pulse wave velocity in healthy people and in the presence of cardiovascular risk factors: ‘establishing normal and reference values. Eur Heart J. 2010; 31: 2338–50.
25. Meani P., Maloberti A., Sormani P., et al. Determinants of carotid-femoral pulse wave velocity progression in hypertensive patients over a 3.7 years follow-up. Blood Press. 2018; 27 (1): 32–40.
26. Mottillo S., Filion K.B., Genest J., et al. The metabolic syndrome and cardiovascular risk: A systematic review and meta‐analysis. J Am Coll Cardiol. 2010; 56: 1113–32.
27. Nilsson P.M. Arterial Stiffness, the Metabolic Syndrome, and the Brain. Am J Hypertens. 2017; 31 (1): 24-26.
28. O’Neill S., O’Driscoll L. Metabolic syndrome: a closer look at the growing epidemic and its associated pathologies. Obes Rev. 2015; 16: 1–12.
29. Scuteri A., Najjar S.S., Orru M., et al. The central arterial burden of the metabolic syndrome is similar in men and women: the SardiNIA Study. Eur Heart J. 2010; 31: 602–13.
30. Shin J.Y., Lee H.R, Lee D.C. Increased arterial stiffness in healthy subjects with high-normal glucose levels and in subjects with pre-diabetes. Cardiovasc Diabetol. 2011; 10: 3 Tenenbaum A., Klempfner R., Fisman E.Z. Hypertriglyceridemia: a too long unfairly neglected major cardiovascular risk factor. Cardiovasc Diabetol. 2014; 13: 159.
31. Tesauro M, Mauriello A, Rovella V, Annicchiarico-Petruzzelli M, Cardillo C, Melino G, Di Daniele N (University of Rome ‘Tor Vergata’, Rome; Istituto Dermopatico Immacolata IDI-IRCCS, Rome; Catholic University, Rome, Italy; and Leicester University, Leicester, UK). Arterial ageing: from endothelial dysfunction to vascular calcification (Review Symposium). J Intern Med. 2017; 281: 471 – 482
32. Thomas G.N., Chook P., Qiao M., et al. Deleterious impact of "high normal" glucose levels and other metabolic syndrome components on arterial endothelial function and intima-media thickness in apparently healthy Chinese subjects: the CATHAY study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2004; 24: 739–743.
33. Tolezani E.C., Costa‐Hong V., Correia G., et al. Determinants of functional and structural properties of large arteries in healthy individuals. Arq Bras Cardiol. 2014; 103: 426–32.
34. Troitskaya EA, Velmakin SV, Kobalava ZD. Concept of vascular age: new tool in cardiovascular risk assessment. Arterial’naya Gipertenziya = Arterial Hypertension. 2017;23(2):160–171. doi:10.18705/1607-419X-2017-23-2-160-171
35. Vlachopoulos C., Aznaouridis K., Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and all‐cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta‐analysis. J Am Coll Cardiol. 2010; 55 (13): 1318–27.
36. Weng C., Yuan H., Yang K., et al. Gender‐specific association between the metabolic syndrome and arterial stiffness in 8,300 subjects. Am J Med Sci. 2013; 346 (4): 289–94.
37. Ungvari Z., Kaley G., de Cabo R., et al. Mechanisms of vascular aging: new perspectives. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2010; 65 (10): 1028–1041.
38. Laurent S, Marais L, Boutouyrie P. The Noninvasive assessment of vascular aging. Can J Cardiol. 2016;32(5):669–79. doi:10.1016/j.cjca.2016.01.039
39. Nilsson PM, Boutouyrie P, Laurent S. Vascular aging: A tale of EVA and ADAM in cardiovascular risk assessment and prevention. Hypertension, 2009; 54: 3–10
40. Cuende J.I., Cuende N., Calaveras-Lagartos J. How to calculate vascular age with the SCORE project scales: a new method of cardiovascular risk evaluation // Eur. Heart J. 2010. - 31(19). - P. 2351–2358.
41. D'Agostino R.B. Sr, Vasan R.S., Pencina M.J., et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: the Framingham Heart Study // Circulation. 2008. - 117(6). - P. 743–753.
42. Vlachopoulos C., Xaplanteris P., Aboyans V., et al. The role of vascular biomarkers for primary and secondary prevention. A position paper from the European Society of Cardiology Working Group on peripheral circulation: Endorsed by the Association for Research into Arterial Structure and Physiology (ARTERY) Society // Atherosclerosis. 2015. - 241(2). - P. 507–532.
43. Polak J.F., Szklo M., O'Leary D.H. Carotid Intima-Media Thickness Score, Positive Coronary Artery Calcium Score, and Incident Coronary Heart Disease: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis // J Am Heart Assoc. 2017. - 6(1):e004612.
44. Blacher J, Asmar R, Djane S, London GM, Safar ME. Aortic pulse wave velocity as a marker of cardiovascular risk in hypertensive patients. Hypertension. 1999; 33:1111–1117
45. Mattace‐Raso FU, van der Cammen TJ, Hofman A, van Popele NM, Bos ML, Schalekamp MA, Asmar R, Reneman RS, Hoeks AP, Breteler MM, Witteman JC. Arterial stiffness and risk of coronary heart disease and stroke: the Rotterdam Study. Circulation. 2006; 113:657–663,
46. Boutouyrie P, Tropeano AI, Asmar R, Gautier I, Benetos A, Lacolley P, et al. Aortic stiffness is an independent predictor of primary coronary events in hypertensive patients: a longitudinal study. Hypertension 2002;39:10–15
47. Baek HJ, Kim JS, Kim YS, Lee HB, Park KS. Second derivative of photoplethysmography for estimating vascular aging. The 6th International Special Topic Conference on Information Technology Applications in Biomedicine 2007; pp. 70–2
48. Paradkar N., Chowdhury S.R. Coronary artery disease detection using photoplethysmography // 2017 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC); July 2017; Jeju Island, Republic of Korea. P. 100-103.
49. Said M.A., R.N. Eppinga, E. Lipsic et al. Relationship of Arterial Stiffness Index and Pulse Pressure With Cardiovascular Disease and Mortality. J Am Heart Assoc. 2018. 7(2). URL: https://doi.org/10.1161/JAHA.117.007621
50. Kyung Soon Hong, Kyu Tae Park, Jae Mok Ahn Aging Index using Photoplethysmography for a Healthcare Device: Comparison with Brachial-Ankle Pulse Wave Velocity. Healthc Inform Res. 2015 21(1): 30-34
51. Alexander C.M. et al, NCEP-defined metabolic syndrome, diabetes, and prevalence of coronary heart disease among NH AN ES III participants age 50 years and older. Diabetes. - 2003. - Vol. 52.- P. 1210-1214.
52. Mancia et al. 2013 ESH / ESC Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Journal of Hypertension. 31(7):1281-1357, July 2013.
53. Soureti A, Hurling R, Murray P, van Mechelen W, Cobain M. Evaluation of a cardiovascular disease risk assessment tool for the promotion of healthier lifestyles. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2010;1(5):519–23. doi:10.1097/HJR. 0b013e328337ccd3
54. Łoboz-Rudnicka M, Jaroch J, Bociąga Z, Kruszyńska E, Ciecierzyńska B, Dziuba M et al. Relationship between vascular age and classic cardiovascular risk factors and arterial stiffness. Cardiol J. 2013;20(4):394–401. doi: 10.5603/CJ.2013.0098
55. Ana P. Dantas,Francesc Jiménez-Altayó, Elisabet Vilat. Vascular Aging: Facts and Factors. Frontiers in Physiology (3), 2012. 325.
56. O’Rourke MF, Safar ME, Dzau V. The Cardiovascular Continuum extended: aging effects on the aorta and microvasculature. Vasc Med. 2010;15(6):461–468. doi:10.1177/ 1358863X10382946
57. Nilsson PM. Early vascular aging (EVA): consequences and prevention. Vasc Health Risk Manag. 2008;4(3):547-52.
58. Wang, M., Lakatta, E.G., 2002. Altered regulation of matrix metalloproteinase-2 in aortic remodeling during aging. Hypertension 39, 865-873.
59. McClelland, R.L., Chung, H., Detrano, R., Post, W., Kronmal, R.A., 2006. Distribution of coronary artery calcium by race, gender, and age: results from the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Circulation 113, 30-37.
60. Mitchell, G.F., 2008. Effects of central arterial aging on the structure and function of the peripheral vasculature: implications for end-organ damage. J Appl Physiol (1985) 105, 1652-1660.
61. Piepoli M.F., Hoes A.W., Agewall S., et al. 2016 European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: The Sixth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts) Developed with the special contribution of the European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR). Eur Heart J. 2016. 37(29). P.2315–2381.
62. Lopez-Gonzalez A.A., Aguilo A., Frontera M., BennasarVeny M., Campos I., Vicente-Herrero T. et al. Effectiveness of the Heart Age tool for improving modify able cardiovascular risk factors in a Southern European population: a randomized trial. Eur J PrevCardiol. 2015; 22 (3): 389-96)
63. Joint British Societies’ consensus recommendations for the prevention of cardiovascular disease (JBS3)Heart 2014;100:ii1-ii67
64. Patel R.S., Lagord C., Waterall J., et al. Online self-assessment of cardiovascular risk using the Joint British Societies (JBS3)-derived heart age tool: a descriptive study. BMJ Open. 2016. 6(9):e011511.
65. Stein J. H., Fraizer M. C., Aeschlimann S. E., et al. Vascular Age: Integrating Carotid Intima-Media Th ickness Measurements with Global Coronary Risk Assessment. Clin. Cardiol. 2004. Vol. 27. P. 388-392.
66. Groenewegen K.A., den Ruijter H.M., Pasterkamp G, et al. Vascular age to determine cardiovascular disease risk: A systematic review of its concepts, definitions, and clinical applications. Eur J Prev Cardiol. 2016. - 23(3). - P.264–274.
67. Vlachopoulos C, Aznaouridis K, Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010;55(13):1318–1327.
68. Wilkinson I., Cockcroft J., Laurent S., Vlachopoulos C. The reference values for arterial stiffness collaboration – determinants of pulse wave velocity in healthy people and in the presence of cardiovascular risk factors: “establishing normal and reference values”. Eur. Heart J. 2010. Vol. 31. no. 19. P. 2338–2350. DOI: 10.1093/eurheartj/ehq165.
69. AlGhatrif M., Strait J.B., Morrell C.H., et al. Longitudinal trajectories of arterial stiffness and the role of blood pressure: the Baltimore Longitudinal Study of Aging. Hypertension. 2013. - 62(5). - P. 934-941.
70. Mitchell GF, Hwang SJ, Vasan RS, Larson MG, Pencina MJ, Hamburg NM, Vita JA, Levy D, Benjamin EJ. Arterial stiffness and cardiovascular events: the Framingham Heart Study. Circulation. 2010;121(4):505–511
71. Hong K.S., Park K.T., Ahn J.M. Aging Index using Photoplethysmography for a Healthcare Device: Comparison with Brachial-Ankle Pulse Wave Velocity. Healthc Inform Res. 2015. Vol. 21. no. 1. P. 30-34. DOI: 10.4258/hir.2015.21.1.30.
72. McEniery C.M., Hall I.R., Qasem A., et al. Normal vascular aging: differential effects on wave reflection and aortic pulse wave velocity: the Anglo-Cardiff Collaborative Trial (ACCT). J Am Coll Cardiol. 2005. - 46(9). P. 1753–1760.
73. American diabetes Association. Consensus of the conference on insulin resistance (November 5-6, 1997). international medical journal. 1999. No. 1. P. 66-70.
74. Galassi A, Reynolds K, He J. Metabolic syndrome and risk of cardiovascular disease: a meta-analysis. Am J Med. 2006; 119: 812-9.
75. Scuteri A, Najjar SS, Orru’ M, et al. The central arterial burden of the metabolic syndrome is similar in men and women: the SardiNIA Study. Eur Heart J. 2010; 31: 602e13
76. J. Filipovsky, M. Ticha, R. Cufkova. Large artery stiffness and pulse wave reflection: results of population-based study. Blood press. 2005. Vol. 14. № 1. P. 45-52.
77. J. B. Park, E. L. Schiffrin. Small artery remodeling in the most prevalent (earliest ?) form of target organ damage in mild essential hypertension. J. Hypertens. 2001. № 19. P. 921-30.
78. Laurent S, Cockcroft J, Van Bortel L, et al. European Network for Non-invasive Investigation of Large Arteries. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur Heart J. 2006;27(21):2588-605.
79. С. Vlachopoulos, K. Aznaouridis, D. Terentes-Printzios, et al. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with brachial-ankle elasticity index: a systematic review and meta-analysis. Hypertension. 2012. 60. P. 556–562.
80. Bonetti P.O., Lerman L.O., Lerman A. Endothelial dysfunction – a marker of atherosclerotic risk. Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2003. № 23 P. 168–175.
81. L. L. This, D. G. Beevers, G. Y. Lip. Hypertension, left ventricular hypertrophy, and sudden death. Curr. Cardiol. Rep. 2002. Vol. 4. № 6. P. 449-457.
82. Cuspidi C, Facchetti R, Bombelli M et al. Differential Value of Left Ventricular Mass Index and Wall Thickness in Predicting Cardiovascular Prognosis: Data From the PAMELA Population. Am J Hypertens. 2014; 27(8): 1079-86.
83. American Association of Clinical Endocrinologists и American college of Endocrinology position statement on the 2014 advanced framework for a new diagnosis of obesity as a chronic disease. Endocr Pract 2014; 20(9): 978-89.
84. Gonzalez-Campoy JM, St. Jeor S, Castorino K, et al. Clinical Practice Guidelines for Healthy Eating for the Prevention and Treatment of Metabolic and Endocrine Diseases in Adults: Cosponsored by the American Association of Clinical Endocrinologists/The American College of Endocrinology and the Obesity Society. Endocr Pract 2013; 19: 1-82.
85. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Waist circumference and cardiometabolic risk: a consensus statement from Shaping America’s Health: Association for Weight Management and Obesity Prevention, NAASO, The Obesity Society, the American Society for Nutrition and the American Diabetes Association. Am J Clin Nutr 2007; 85(5): 1197-1202.
86. William D. McArdle, Frank I. Katch, Victor L. Katch. Essentials of Exercise Physiology. Lippincott Williams & Wilkins. 2006. ISBN 0781749913, 9780781749916. 753р.
87. Khalil S., Mohktar M., Idrahim F. The theory and fundamentals of bioimpedance analysis in clinical status monitoring and diagnosis of disease // Sensors (Basel). 2014. Vol. 14, N 6. P. 10895–10928.
88. Hofsteenge G.H. Fat-free mass prediction equations for bioelectric impedance analysis compared to dual energy X-ray absorptiometry in obese adolescents: a validation study. BMC Pediatr. 2015; 15: 158.
89. Ching S. Wan. Bioelectrical impedance analysis to estimate body composition, and change in adiposity, in overweight and obese adolescents: comparison with dual-energy x-ray absorptiometry. BMC Pediatr. 2014; 14: 249.
90. Iashchenko Yu.B., Kondratiuk N.Yu. Justification of the program for early detection and correction of risk factors of noncommunicable diseases and implementation of components of this program in the daily practice of multidisciplinary medical institutions// Сетевойжурнал «Научныйрезультат». Серия «Медицинаифармация». – Т.2, №1(7), 2016. DOI: 10.18413/2313-8955-2016-2-1-40-47.
91. Soureti A., Hurling R., Murray P. et al. Evaluation of a cardiovascular disease risk assessment tool for the promotion of healthier lifestyles. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2010;1(5):519–23. doi:10.1097/HJR. 0b013e328337ccd3
92. Laurent S., Marais L., Boutouyrie P. The Noninvasive assessment of vascular aging. Can J Cardiol. 2016;32(5):669–79. doi:10.1016/j.cjca.2016.01.039
93. Lopes-Vicente, W.R.P., Rodrigues, S., Cepeda, F.X. et al. Arterial stiffness and its association with clustering of metabolic syndrome risk factors. Diabetol Metab Syndr 9, 87 (2017). https://doi.org/10.1186/s13098-017-0286-1

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.