📄Работа №134031

Тема: Анализ гена BASP1 для исследования его роли в развитии рака молочной железы

Характеристики работы

◩
Тип работы Бакалаврская работа
Биология
Предмет Биология
📄
Объем: 57 листов
📅
Год: 2019
👁️
Просмотров: 55
4325 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

Содержание
Список сокращений
1. Введение
2. Обзор литературы
2.1 Рак как заболевание…
2.2 Рак молочной железы…
2.2.1. Классификация типов рака молочной железы………………………………………8
2.3. Негенетические аспекты развития рака молочной железы…………………………….9
2.4. Генетические аспекты развития рака молочной железы………………………..…….11
2.4.1. Наследственная форма рака молочной железы……………………………...…….12
2.4.1.1.Гены с высоким уровнем пенетрантности……………………………………...12
2.4.1.2. Гены с умеренным уровнем пенетрантности…………………………...……...14
2.4.1.3. Изменения с низким уровнем пенетрантности…………………………...……15
2.4.2. Спорадическая форма рака молочной железы……………………………………..15
2.5. Эпигенетические изменения при раке молочной железы……………………………..16
2.6. Структура и функции белка BASP1…………………………………………………….18
3. Материалы и методы
3.1 Банк крови
3.2. Выделение ДНК из замороженной крови………………………………………………23
3.2.1. Выделение ДНК коммерческим набором…………………………………………..23
3.2.2. Метод выделение ДНК с использованием SDS и высаливания белков ………....23
3.2.3. Выделение ДНК с помощью СТАВ и хлороформа ……………………...………..24
3.3. Полимеразная цепная реакция (ПЦР)…………………………………………………..25
3.4. Очистка ДНК
3.4.1. Очистка ДНК с помощью твердофазной экстракции на колонках…...…………..27
3.4.2. Очистка ДНК методом прямого осаждения…………………………….………….27
3.5. Электрофоретическое разделение ДНК в агарозном геле………………………….…28
3.6. Электрофоретическое разделение ДНК в ПААГ…………………………………..…..28
3.7. Окраска полиакриламидного геля нитратом серебра……………………………...….29
3.8. Секвенирование по Сенджеру……………………………………………..……………29
4. Результаты и обсуждения
4.1. Анализ последовательности гена BASP1 и подбор праймеров………………………31
4.2. Анализ BASP1 по базам данных мутаций и генетических вариантов……………….36
4.3. Оптимизация выделения ДНК из замороженной крови………………………………37
4.4. Оптимизация полимеразной цепной реакции (ПЦР)……………………………….…42
4.5. Исследование влияния различных условий на качество секвенирования
5. Выводы
6. Список литературы

📖 Введение

Во всем мире рак молочной железы является наиболее распространенной формой рака, поражающей женщин. Особенностью данного типа рака является относительно высокий процент наследственных случаев заболевания (10% от всех случаев). Начало развития рака связано с изменениями в структуре ДНК клетки, чаще всего эти изменения затрагивают гены, являющиеся протоонкогенами, генами-супрессорами опухолей или генами репарации ДНК. Для наследственной формы рака молочной железы уже были обнаружены мутации в генах, которые обуславливают высокий или средний риск развития заболевания, а также однонуклеотидные полиморфизмы (SNP), определяющие низкую предрасположенность к наследственному раку молочной железы. Однако, несмотря на значительные успехи в области изучения канцерогенеза, в 50% случаев наследственного заболевания причины начала развития рака не были обнаружены, поэтому до сегодняшнего дня активно ведутся поиски генов-кандидатов, нарушения в работе которых могут быть связаны с началом развития наследственного рака молочной железы.
BASP1 – ген, продукт которого играет важную роль в нейрогенезе и поддержании пластичности нервной системы. Кроме того, белок BASP1 обнаруживается в ооцитах, сперматозоидах и ранних эмбрионах позвоночных, участвует в поддержании плюрипотентного состояния клеток, а также участвует в регуляции клеточной пролиферации, дифференцировки и апоптоза. В последние годы появляется информация о связи BASP1 с канцерогенезом. Так было показано, что BASP1 может выступать в качестве супрессора для онкогенного транскрипционного фактораMycи косупрессора для онкогенного транскрипционного фактораWT1. Также эктопическая экспрессия BASP1 снижает скорость миграции и пролиферации клеток при развитии лейкозов, опухолей щитовидной и поджелудочной желёз. Более того, при развитии разных форм рака наблюдается нарушенная экспрессия гена BASP1, что способствует прогрессированию заболевания. Наконец, при раке молочной железы BASP1 выполняет роль супрессора ERα (рецептора эстрогена α), нарушения в котором часто наблюдаются при развитии заболевания, а повышенная экспрессия BASP1 коррелирует с более благоприятным прогнозом для пациентов и усиливает противоопухолевый эффект тамоксифена.
Эти данные позволяют рассматривать ген BASP1 в качестве гена-кандидата, нарушения в котором могут способствовать развитию наследственной формы рака молочной железы. Однако структура BASP1 имеет специфические особенности, которые требуют подбора специальных условий для последующей работы с геном BASP1.
Цель исследования: Проанализировать структуру гена BASP1 и подобрать условия работы с ним для последующего исследования его роли в наследственном раке молочной железы.
В соответствии с поставленной целью были сформулированы следующие задачи:
1. Создать банк геномной ДНК пациентов с раком молочной железы;
2. Провести анализ информации о гене BASP1 (экзонная организация и промоторы), представленной в геномных базах данных;
3. Подобрать праймеры для амплификации функционально-значимых участков гена BASP1 человека;
4. Подобрать условия амплификации с помощью ПЦР выбранных участков гена BASP1;
5. Исследовать влияние различных условий (температуры, энхансеров, количества ДНК, способов очистки ДНК) на качество секвенирования амплифицированных участков гена BASP1.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

1. При анализе роли изменчивости гена BASP1 в генетических заболеваниях необходимо учитывать наличие у этого гена трех промоторов, располагающихся перед экзонами 1а, 1b и 2 внутри CpG-островков.
2. Для амплификации экзонов гена BASP1 в качестве энхансера можно использовать бетаин в конечной концентрации 1М.
3. Полученные результаты свидетельствуют о том, что для секвенирования экзонов гена BASP1 следует применить специализированный подход, используемый для матриц с очень высоким содержанием GC-пар.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. Althuis M.D. и др. Etiology of Hormone Receptor – Defined Breast Cancer : A Systematic Review of the Literature // 2004. Т. 13. № October. С. 1558–1569.
2. Antoniou A. идр. Average Risks of Breast and Ovarian Cancer Associated with BRCA1 or BRCA2 Mutations Detected in Case Series Unselected for Family History: A Combined Analysis of 22 Studies // Am. J. Hum. Genet. 2003. Т. 72. С. 1117–1130.
3. Antoniou A.C. идр. Common breast cancer-predisposition alleles are associated with breast cancer risk in BRCA1 and BRCA2 mutation carriers. // Am. J. Hum. Genet. 2008. Т. 82. № 4. С. 937–48.
4. Barar J. идр. Highly Effective DNA Extraction Method from Fresh, Frozen, Dried and Clotted Blood Samples // BioImpacts. 2011. Т. 1. № 3. С. 183–187.
5. Blanchard J.W. идр. Replacing reprogramming factors with antibodies selected from combinatorial antibody libraries // Nat. Biotechnol. 2017. Т. 35. № 10. С. 960–968.
6. Bonifaci N. идр. Exploring the link between germline and somatic genetic alterations in breast carcinogenesis. // PLoS One. 2010. Т. 5. № 11. С. e14078.
7. Cancer Genome Atlas Network T.C.G.A. Comprehensive molecular portraits of human breast tumours. // Nature. 2012. Т. 490. № 7418. С. 61–70.
8. Carey L.A. идр. Race, Breast Cancer Subtypes, and Survival in the Carolina Breast Cancer Study // JAMA. 2006. Т. 295. № 21. С. 2492.
9. Carpenter B. идр. BASP1 Is a Transcriptional Cosuppressor for the Wilms ’ Tumor Suppressor Protein WT1 // 2004. Т. 24. № 2. С. 537–549.
10. Cheang M.C.U. идр. Basal-Like Breast Cancer Defined by Five Biomarkers Has Superior Prognostic Value thanT riple-Negative Phenotype // 2008. Т. 14. № 5. С. 1368–1377.
11. Chen S., Parmigiani G. Meta-Analysis of BRCA1 and BRCA2 Penetrance Sining // J Clin Oncol. 2007. Т. 25. № 11. С. 1329–1333.
12. Cybulski C. идр. CHEK2 Is a Multiorgan Cancer Susceptibility Gene // Am. J. Hum. Genet. 2004. Т. 75. № 6. С. 1131–1135.
13. Dworkin A.M., Huang T.H.-M., Toland A.E. Epigenetic alterations in the breast: Implications for breast cancer detection, prognosis and treatment. // Semin. Cancer Biol. 2009. Т. 19. № 3. С. 165–71.
14. Easton D.F. идр. Genome-wide association study identifies novel breast cancer susceptibility loci. // Nature. 2007. Т. 447. № 7148. С. 1087–93.
15. Ellervik C. идр. CHEK2 *1100delC Genotyping for Clinical Assessment of Breast Cancer Risk: Meta-Analyses of 26,000 Patient Cases and 27,000 Controls // J. Clin. Oncol. 2008. Т. 26. № 4. С. 542–548.
16. Elsheikh S.E. идр. Global Histone Modifications in Breast Cancer Correlate with Tumor Phenotypes, Prognostic Factors, and Patient Outcome // Cancer Res. 2009. Т. 69. № 9. С. 3802–3809.
17. Eng C. PTEN Hamartoma Tumor Syndrome. , 1993.
18. Fang X. идр. The SOX2 response program in glioblastoma multiforme : an integrated // BMC Genomics. 2011.
19. Fernö M. идр. Steroid receptors in hereditary breast carcinomas associated with BRCA1 or BRCA2 mutations or unknown susceptibility genes // Cancer. 1999. Т. 83. № 2. С. 310–319.
20. Fiegl H. идр. Circulating Tumor-Specific DNA: A Marker for Monitoring Efficacy of Adjuvant Therapy in Cancer Patients // Cancer Res. 2005. Т. 65. № 4. С. 1141–1145.
21. Frey D. идр. Shared and unique roles of CAP23 and GAP43 in actin regulation, neurite outgrowth, and anatomical plasticity. // J. Cell Biol. 2000. Т. 149. № 7. С. 1443–54.
22. Goldgar D.E. идр. Rare variants in the ATMgene and risk of breast cancer // Breast Cancer Res. 2011. Т. 13. № 4. С. R73.
23. Goodfellow S.J. идр. WT1 and its transcriptional cofactor BASP1 redirect the differentiation pathway of an established blood cell line // Biochem. J. 2011. С. 1–30.
24. Green L.M. идр. Dynamic interaction between WT1 and BASP1 in transcriptional regulation during differentiation // 2009. Т. 37. № 2. С. 431–440.
25. Greenman C. идр. Patterns of somatic mutation in human cancer genomes. // Nature. 2007. Т. 446. № 7132. С. 153–8.
26. Griffiths A.J. идр. Somatic versus germinal mutation // 2000.
27. Guo R.S. идр. Restoration of Brain Acid Soluble Protein 1 Inhibits Proliferation and Migration of Thyroid Cancer Cells // 2016. Т. 129. № 12.
28. Hansen R.M. идр. Fibroblast growth factor receptor 2, gain-of-function mutations, and tumourigenesis: investigating a potential link // J. Pathol. 2005. Т. 207. № 1. С. 27–31.
29. Haqqi T. идр. Sequencing in the Presence of Betaine: Improvement in Sequencing of the Localized Repeat Sequence Regions // Biosystems. 2002. Т. 13. № 4. С. 265–271.
30. Hartl M. идр. Inhibition of Myc-induced cell transformation by brain acid-soluble protein 1 (BASP1) // Proc. Natl. Acad. Sci. 2009. Т. 106. № 14. С. 5604–5609.
31. Hearle N. идр. Frequency and Spectrum of Cancers in the Peutz-Jeghers Syndrome // Clin. cancer Res. 2006. Т. 12. № 10. С. 3209–3215.
32. Hempfling H., Krenn V. Hereditary breast and ovarian cancers // Trauma und Berufskrankheit. 2016. Т. 18. № 4. С. 324–330.
33. Henke W. идр. Betaine Improves the PCR Amplification of GC-Rich DNA Sequences // Nucleic Acids Res. 1997. Т. 25. № 19. С. 3957–3958.
34. Ibragimova I. идр. Global reactivation of epigenetically silenced genes in prostate cancer. // Cancer Prev. Res. (Phila). 2010. Т. 3. № 9. С. 1084–92.
35. Iorio M. V. идр. MicroRNA Gene Expression Deregulation in Human Breast Cancer // Cancer Res. 2005. Т. 65. № 16. С. 7065–7070.
36. Karki R. идр. Defining"mutation" and «polymorphism» in the era of personal genomics // BMC Med. Genomics. 2015. Т. 8. С. 37.
37. Kaurah P. идр. Founder and Recurrent CDH1 Mutations in Families With Hereditary Diffuse Gastric Cancer // JAMA. 2007. Т. 297. № 21. С. 2360.
38. Kieleczawa J. Fundamentals of sequencing of difficult templates-an overview. // J. Biomol. Tech. 2006. Т. 17. № 3. С. 207–17.
39. Kim M., Ro J.Y., Ahn S. Clinicopathologic significance of the basal-like subtype of breast cancer : a comparison with hormone receptor and // 2006. С. 1217–1226.
40. Kriege M. идр. Survival and contralateral breast cancer in CHEK2 1100delC breast cancer patients: impact of adjuvant chemotherapy // Br. J. Cancer. 2014. Т. 111. № 5. С. 1004–1013.
41. Kulis M., Esteller M. DNA Methylation and Cancer // Advances in genetics. , 2010. С. 27–56.
42. Lahmann P.H. идр. Body size and breast cancer risk: Findings from the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) // Int. J. Cancer. 2004. Т. 111. № 5. С. 762–771.
43. Lakhani S.R. идр. Prediction of BRCA1 Status in Patients with Breast Cancer Using Estrogen Receptor and Basal Phenotype // 2005. Т. 11. № 14. С. 5175–5181.
44. Lalloo F., Dg E. Familial breast cancer // 2012. Т. 1994. № 2. С. 105–114.
45. Lapidus R.G. идр. Methylation of estrogen and progesterone receptor gene 5’ CpG islands correlates with lack of estrogen and progesterone receptor gene expression in breast tumors. // Clin. Cancer Res. 1996. Т. 2. № 5. С. 805–10.
46. Laux T. идр. GAP43, MARCKS, and CAP23 modulate PI(4,5)P(2) at plasmalemmal rafts, and regulate cell cortex actin dynamics through a common mechanism. // J. Cell Biol. 2000. Т. 149. № 7. С. 1455–72.
47. Lerebours F., Lidereau R. Molecular alterations in sporadic breast cancer. // Crit. Rev. Oncol. Hematol. 2002. Т. 44. № 2. С. 121–41.
48. Low S.-K., Zembutsu H., Nakamura Y. Breast cancer: The translation of big genomic data to cancer precision medicine. // Cancer Sci. 2018. Т. 109. № 3. С. 497–506.
49. M. Nielsen S., Cummings S. Genetic Counseling: The Role of Genetic Counselors on Healthcare Provider and Endocrinology Teams // Genet. Diagnosis Endocr. Disord. 2016. С. 397–408.
50. Marsh L.A. идр. BASP1 interacts with oestrogen receptor α and modifies the tamoxifen response // 2017. Т. 8. № 5. С. e2771-10.
51. Masciari S. идр. Breast Cancer Phenotype in Women with TP53 Germline Mutations: a Li Fraumeni Syndrome Consortium Effort // Breast Cancer Res. Treat. 2013. Т. 133. № 3. С. 1125–1130.
52. McCubrey J.A. идр. Mutations and deregulation of Ras/Raf/MEK/ERK and PI3K/PTEN/Akt/mTOR cascades which alter therapy response. // Oncotarget. 2012. Т. 3. № 9. С. 954–987.
53. McFarland C.D. идр. The Damaging Effect of Passenger Mutations on Cancer Progression. // Cancer Res. 2017. Т. 77. № 18. С. 4763–4772.
54. Miki Y. идр. A strong candidate for the breast and ovarian cancer // Science (80-. ). 1994. Т. 266. С. 66–71.
55. Moribe T. идр. Identification of novel aberrant methylation of BASP1 and SRD5A2 for early diagnosis of hepatocellular carcinoma by genome-wide search // Int. J. Oncol. 2008.
56. Morris J.S. идр. Involvement of axonal guidance proteins and their signaling partners in the developing mouse mammary gland // J. Cell. Physiol. 2006. Т. 206. № 1. С. 16–24.
57. Mosevitsky M., Silicheva I. Subcellular and regional location of “brain” proteins BASP1 and MARCKS in kidney and testis // Acta Histochem. 2011. Т. 113. № 1. С. 13–18.
58. Mosevitsky M.I., Snigirevskaya E.S., Komissarchik Y.Y. Immunoelectron microscopic study of BASP1 and MARCKS location in the early and late rat spermatids. // Acta Histochem. 2012. Т. 114. № 3. С. 237–43.
59. Mosevitskya M.I. идр. The BASP1 family of myristoylated proteins abundant in axonal termini. Primary structure analysis and physico-chemical properties // Biochimie. 1997. Т. 79. № 6. С. 373–384.
60. Müller H.M. и др. DNA methylation in serum of breast cancer patients: an independent prognostic marker. // Cancer Res. 2003. Т. 63. № 22. С. 7641–5.
61. Mytelka D.S., Chamberlin M.J. Analysis and suppression of DNA polymerase pauses associated with a trinucleotide consensus. , 1996. 2774-2781 с.
62. Nagy R., Sweet K., Eng C. Highly penetrant hereditary cancer syndromes // Oncogene. 2004. Т. 23. № 38. С. 6445–6470.
63. Nik-Zainal S. идр. Landscape of somatic mutations in 560 breast cancer whole-genome sequences. // Nature. 2016. Т. 534. № 7605. С. 47–54.
64. Pan Z., Xie X. BRCA mutations in the manifestation and treatment of ovarian cancer // Oncotarget. 2017. Т. 8. № 57. С. 97657–97670.
65. Pereira B. идр. The somatic mutation profiles of 2,433 breast cancers refines their genomic and transcriptomic landscapes. // Nat. Commun. 2016. Т. 7. С. 11479.
66. Rahman N. идр. PALB2, which encodes a BRCA2-interacting protein, is a breast cancer susceptibility gene. // Nat. Genet. 2007. Т. 39. № 2. С. 165–7.
67. Ransohoff K.J. идр. Two-stage genome-wide association study identifies a novel susceptibility locus associated with melanoma // Oncotarget. 2017. С. 1–7.
68. Renwick A. идр. ATM mutations that cause ataxia-telangiectasia are breast cancer susceptibility alleles // Nat. Genet. 2006. Т. 38. № 8. С. 873–875.
69. Rizzolo P. идр. Inherited and acquired alterations in development of breast cancer. // Appl. Clin. Genet. 2011. Т. 4. С. 145–58.
70. Rosenberg P.S. идр. How Many Etiological Subtypes of Breast Cancer : Two , Three , Four , Or More ? // 2014. № 21. С. 1–11.
71. Sanchez-Niño M.D. идр. BASP1 promotes apoptosis in diabetic nephropathy. // J. Am. Soc. Nephrol. 2010. Т. 21. № 4. С. 610–21.
72. Schon K., Tischkowitz M. Clinical implications of germline mutations in breast cancer: TP53 // Breast Cancer Res. Treat. 2018. Т. 167. № 2. С. 417–423.
73. Scoccianti C. идр. Female breast cancer and alcohol consumption: a review of the literature. // Am. J. Prev. Med. 2014. Т. 46. № 3 Suppl 1. С. S16-25.
74. Seal S. идр. Truncating mutations in the Fanconi anemia J gene BRIP1 are low-penetrance breast cancer susceptibility alleles // Nat. Genet. 2006. Т. 38. № 11. С. 1239–1241.
75. Shore S., Hidalgo E., Paul N. Hot Start 7-Deaza-dGTP Improves Sanger Dideoxy Sequencing Data of GC-Rich Targets // DNA Seq. - Methods Appl. 2012.
76. Spiess A.-N., Mueller N., Ivell R. Trehalose is a potent PCR enhancer: lowering of DNA melting temperature and thermal stabilization of taq polymerase by the disaccharide trehalose. // Clin. Chem. 2004. Т. 50. № 7. С. 1256–9.
77. Sprenger R.R. идр. Spatial segregation of transport and signalling functions between human endothelial caveolae and lipid raft proteomes. // Biochem. J. 2006. Т. 400. № 3. С. 401–10.
78. Stacey S.N. идр. Common variants on chromosome 5p12 confer susceptibility to estrogen receptor–positive breast cancer // Nat. Genet. 2008. Т. 40. № 6. С. 703–706.
79. Stark A. идр. Advanced stages and poorly differentiated grade are associated with an increased risk of HER2 / neu positive breast carcinoma only in White women : findings from a prospective cohort study of African-American and White-American women // 2008. С. 405–414.
80. Stephens P. идр. A screen of the complete protein kinase gene family identifies diverse patterns of somatic mutations in human breast cancer // Nat. Genet. 2005. Т. 37. № 6. С. 590–592.
81. Stratton M.R., Campbell P.J., Futreal P.A. The cancer genome. // Nature. 2009. Т. 458. № 7239. С. 719–24.
82. Suguna S. идр. Genomic DNA isolation from human whole blood samples by non enzymatic salting out method. , 2014.
83. Sved J., Bird A., Brutlag D.L. The expected equilibrium of the CpG dinucleotide in vertebrate genomes under a mutation model. // Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 1990. Т. 87. № 12. С. 4692–6.
84. Tan M.-H. идр. Lifetime Cancer Risks in Individuals with Germline PTEN Mutations // 2013. Т. 18. № 2. С. 400–407.
85. Tan M. идр. A Clinical Scoring System for Selection of Patients for PTEN Mutation Testing Is Proposed on the Basis of a Prospective Study of 3042 Probands // Am. J. Hum. Genet. 2011. Т. 88. № 1. С. 42–56.
86. Tang H. идр. High brain acid soluble protein 1(BASP1) is a poor prognostic factor for cervical cancer and promotes tumor growth // Cancer Cell Int. 2017. Т. 17. № 1. С. 97.
87. Tarone R.E., Chu K.C. The greater impact of menopause on ER- than ER+ breast cancer incidence: A possible explanation (United States) // Cancer Causes Control. 2002. Т. 13. № 1. С. 7–14.
88. Thomas G. идр. A multistage genome-wide association study in breast cancer identifies two new risk alleles at 1p11.2 and 14q24.1 (RAD51L1). // Nat. Genet. 2009. Т. 41. № 5. С. 579–84.
89. Tsunedomi R. идр. The assessment of methylated BASP1 and SRD5A2 levels in the detection of early hepatocellular carcinoma // Int. J. Oncol. 2010. Т. 36. С. 205–212.
90. Ung M. идр. Effect of estrogen receptor α binding on functional DNA methylation in breast cancer. // Epigenetics. 2014. Т. 9. № 4. С. 523–32.
91. Ursin G. идр. A Meta-Analysis of Body Mass Index and Risk of Premenopausal Breast Cancer.
92. Uzumcu A. идр. Mutational screening of BASP1 and transcribed processed pseudogene TPΨg-BASP1 in patients with Möbius syndrome // J. Genet. Genomics. 2009.
93. Volinia S. идр. Breast cancer signatures for invasiveness and prognosis defined by deep sequencing of microRNA. // Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2012. Т. 109. № 8. С. 3024–9.
94. Walsh M.F., Nathanson K.L., Couch F.J. Novel Biomarkers in the Continuum of Breast Cancer. , 2016. 1-32 с.
95. Weber B.L. идр. Estrogen Receptor Status in BRCA1 - and BRCA2 -Related Breast Cancer // Clin. Cancer Res. 2004. Т. 10. № 6. С. 2029–2034.
96. Wooster R. идр. Identification of the breast cancer susceptibility gene BRCA2 // 1996.
97. Wu Y. идр. Prognostic value of plasma HER-2/neu in African American and Hispanic women with breast cancer. // Int. J. Oncol. 1999. Т. 14. № 6. С. 1021–1058.
98. Xia B. идр. Control of BRCA2 cellular and clinical functions by a nuclear partner, PALB2. // Mol. Cell. 2006. Т. 22. № 6. С. 719–29.
99. Yang X.R. идр. Associations of Breast Cancer Risk Factors With Tumor Subtypes : A Pooled Analysis From the Breast Cancer Association Consortium Studies // 2011. Т. 103. № 3.
100. Yasui Y., Potter J.D. The shape of age-incidence curves of female breast cancer by hormone-receptor status // Cancer Causes Control. 1999. Т. 10. № 5. С. 431–437.
101. Zhou L. идр. Methylation-associated silencing of BASP1 contributes to leukemogenesis in t(8;21) acute myeloid leukemia. // Exp. Mol. Med. 2018. Т. 50. № 4. С. 44.
102. Zhou Q. идр. Quantitative proteomics identifies brain acid soluble protein 1 (BASP1) as a prognostic biomarker candidate in pancreatic cancer tissue // EBioMedicine. 2019. Т. 1.
103. Захарова Ф.М., Захаров В.В. Обнаружение белков мозга BASP1 И GAP-43 в ооцитах и зиготах мыши // Онтогенез. 2018. № 3. С. 192–202.

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

Совершенствование методики анализа финансовой устойчивости для обеспечения экономической безопасности коммерческих организаций в сфере жилищно-коммунального хозяйства ▣Магистерская диссертация ¤Экономика 2021 г. 5400 руб. Разработка конструкции стенда для исследования эксплуатационных характеристик рулевого управления с усилителем ◩Бакалаврская работа •Автомобили и автомобильное хозяйство 2019 г. 4230 руб. МЕТОД ИМПУЛЬСНОГО НАГРЕВА ПРОВОЛОЧНОГО ЗОНДА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕПЛООТДАЧИ К ПРЕДЕЛЬНЫМ УГЛЕВОДОРОДАМ С ПРИМЕСЬЮ ВОДЫ ▣Диссертации (РГБ) ∑Физика 2021 г. 4340 руб. Сравнительный анализ прогностических моделей для поддержки принятия врачебных решений ▣Дипломные работы, ВКР ∑Информатика и вычислительная техника 2021 г. 4335 руб. Аппаратно-программный комплекс для исследования способов скрытой передачи информации в компьютерных сетях ▣Дипломные работы, ВКР ∑Информационная безопасность 2017 г. 4850 руб. МОДЕЛЬ ВЫСОКОИНТЕРАКТИВНОЙ СИСТЕМЫ, ПРЕДНАЗНАЧЕННОЙ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ЗЛОУМЫШЛЕННИКА ВО ВСТРАИВАЕМЫХ УСТРОЙСТВАХ ▣Дипломные работы, ВКР ∑Информационная безопасность 2018 г. 4600 руб. РАЗРАБОТКА СТЕНДА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СВОЙСТВ ПЛАНЕТАРНЫХ МЕХАНИЗМОВ ▣Дипломные работы, ВКР • 2019 г. 4600 руб. Анализ налоговой нагрузки в системе экономической безопасности ▣Магистерская диссертация ¤Экономика 2022 г. 4880 руб. Разработка модели и программная реализация алгоритма для исследования и проведения сравнительного анализа ▣Главы к дипломным работам •Анализ хозяйственной деятельности (АФХД) 2016 г. 5900 руб. МОДЕРНИЗАЦИЯ СТЕНДА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ДАТЧИКА УГЛОВОЙ СКОРОСТИ ВИБРАЦИОННОГО ТИПА ▣Дипломные работы, ВКР ∑Электротехника 2023 г. 4300 руб.

📎 БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА ПО ПРЕДМЕТУ «БИОЛОГИЯ»

Найдено работ: 569

МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ЭРИТРОЦИТАРНОЙ И ЛЕЙКОЦИТАРНОЙ ПОПУЛЯЦИИ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ БОЛЬНЫХ ЭКЗЕМОЙ ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2019 г. 4670 руб. КАРИОТИП МАЛЯРИЙНЫХ КОМАРОВ ANOPHELES BEKLEMISHEVI STEGNII ЕТ KABANOVA, ANOPHELES ARTEMIEV1 GORDEEV ET AL., ANOPHELES MESSEAE FALL. (DIPTERA CULICIDAE) ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2020 г. 4360 руб. ИССЛЕДОВАНИЕ АКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ЗЕРКАЛЬНЫХ НЕЙРОНОВ У ЮНОШЕЙ ПРИ НАБЛЮДЕНИИ И ОТМЕРИВАНИИ ИНТЕРВАЛОВ ВРЕМЕНИ. ПРИ НАБЛЮДЕНИИ И РЕПРОДУКЦИИ РИТМА ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2019 г. 4480 руб. Демографическая структура и морфо-фенетическая характеристика населения соболя {Martes zibellina) Приморья ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2017 г. 4650 руб. ВЛИЯНИЕ ИПМИ И ИПВЧ НА НОРМАЛЬНЫЕ И ОПУХОЛЕВЫЕ КЛЕТКИ ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2019 г. 4390 руб. МЕЗОФАУНА УНИВЕРСИТЕТСКОЙ РОЩИ Г. ТОМСКА ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2016 г. 4480 руб. ФЕНОТИПИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ БОЛЕВОЙ И ОБОНЯТЕЛЬНОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ У ЛИЦ С ЗАВИСИМОСТЬЮ ОТ ПСИХОАКТИВНЫХ ВЕЩЕСТВ ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2018 г. 4400 руб. ОСОБЕННОСТИ ПЛОДОВИТОСТИ пыжьяновидных СИГОВ ИЗ ОЗ. КУТАРАМАКАН ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2017 г. 4380 руб. ФЕНОТИПИЧЕСКИЙ СОСТАВ, ТРАНСКРИПЦИОННЫЙ ПРОФИЛЬ И ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ ОПУХОЛЕВЫХ ГИБРИДНЫХ КЛЕТОК ПРИ НЕМЕЛКОЛЕТОЧНОМ РАКЕ ЛЕГКОГО ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2025 г. 4640 руб. ФИЗИЧЕСКИЙ СТАТУС ВИРУСА. ПАПИЛЛОМЫ ЧЕЛОВЕКА В ПРОГНОЗЕ РЕЦИДИВИРОВАНИЯ ЦЕРВИКАЛЬНЫХ ИНТРАЭПИТЕЛИАЛЬНЫХ НЕОПЛАЗИЙ. РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ И РАКА ШЕЙКИ МАТКИ IN SITU ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2020 г. 4500 руб. СИНТАКСОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАСТИТЕЛЬНОСТИ ПОЙМЫ СРЕДНЕЙ ОБИ В РАЙОНЕ ДЕРЕВНИ КАЙБАСОВО (Томская область) ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2017 г. 4440 руб. ПОЛУЧЕНИЕ ЧИСТОЙ КУЛЬТУРЫ И ИЗУЧЕНИЕ ФИЗИОЛОГИИ МИКРООРГАНИЗМОВ ПОДЗЕМНОЙ БИОСФЕРЫ ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2019 г. 4370 руб. РАСПРОСТРАНЕНИЕ МИКРОСПОРИДИЙ р. Nosema НА ПАСЕКАХ РАЗНОЙ ГЕОГРАФИЧЕСКОЙ ЛОКАЛИЗАЦИИ ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2018 г. 4500 руб. ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАРАЖЕННОСТИ МЕДОНОСНЫХ ПЧЕЛ (APIS MELLIFERA L.) МИКРОСПОРИДИЯМИ РОДА NOSEMA В РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2022 г. 4610 руб. ЦИТОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРОВНЕЙ ЭКСПРЕССИИ ГЕНОВ-МАРКЕРОВ Ml / М2 ФЕНОТИПОВ МИКРОГЛИИ В ПЕРВИЧНОЙ КУЛЬТУРЕ КЛЕТОК МОЗГА МЫШИ ◩Бакалаврская работа ✚Биология 2023 г. 4375 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Пожалуйста, выберите предмет работы.
Пожалуйста, выберите тип работы.
Пожалуйста, укажите объем работы.
Пожалуйста, укажите срок выполнения.

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (211170)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.