📄Работа №133974

Тема: Факторы принятия потребителями инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла

📝
Тип работы Бакалаврская работа
📚
Предмет менеджмент
📄
Объем: 169 листов
📅
Год: 2022
👁️
Просмотров: 186
4315 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

ЗАЯВЛЕНИЕ О САМОСТОЯТЕЛЬНОМ ХАРАКТЕРЕ ВКР 2
Оглавление 3
Введение 6
Глава 1: Применение инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла 10
1.1. Основные тенденции развития фэшн-ритейла 10
1.2. Инновационные технологии в интернет-магазинах фэшн-ритейла 14
1.3. Особенности поведения потребителей в отношении инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла 21
Выводы. 31
Глава 2: Выявление факторов принятия потребителями инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла 32
2.1. Существующие подходы к изучению принятия технологий 32
2.2. Принятие пользователем технологии до использования 36
2.3. Принятие пользователем технологии после использования 37
2.4. Влияние индивидуальных особенностей потребителей на принятие инновационных технологий до использования 41
2.5. Влияние индивидуальных особенностей потребителей на принятие инновационных технологий после использования 43
Выводы 45
Глава 3: Эмпирическое исследование принятия потребителями инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла 46
3.1. Методология исследования 46
3.2. Выборка 47
3.3. Результаты эмпирического исследования 49
3.4. Ограничения исследования 69
3.5. Управленческие рекомендации 69
Выводы 73
Заключение 75
Список использованной литературы 77
Приложения 87
Приложение 1. Дизайн опроса 87
Приложение 2. Значения переменных 97
Приложение 3. Результаты факторного анализа 102
Приложение 4. Коэффициенты альфы Кронбаха 106
Приложение 5. Проверка предпосылок однофакторного дисперсионного анализа 106
Приложение 6. Проверка предпосылок регрессий для всех сценариев 108
Приложение 7. Проверка предпосылок регрессий для визуального поиска 126
Приложение 8. Проверка предпосылок регрессий для виртуальной примерки 138
Приложение 9. Проверка предпосылок регрессий для чат-бота 152
Приложение 10. Виртуальная примерка Amazon Outfit-VITON 168
Приложение 11. Виртуальная примерка в Snapchat 169

📖 Введение

В настоящее время онлайн-рынок фэшн-ритейла активно развивается: с мировой рыночной стоимостью в 759,5 миллиардов долларов в 2021 году одежда, аксессуары и обувь являются лидирующим сектором электронной коммерции в мире . Более того, в течение следующих пяти лет совокупный годовой темп роста в размере 7,18% позволит отрасли достичь более одного трлн долларов .
Подобному росту рынка в том числе поспособствовал кризис, вызванный пандемией COVID-19, – во втором квартале 2020 года розничные продажи одежды на рынке Европы сократились на 43,5% , и ритейлеры направили все свои силы на развитие интернет-магазинов. Однако с переходом многих клиентов в онлайн возникает опасность потери близости: в офлайн-магазинах клиенты могут наглядно оценить качество товара, потрогать его, лично пообщаться с сотрудниками и принять решение, в то время как для интернет-магазинов возможности ограничены. Рост возвратов уже является большой проблемой – среди всех товаров, приобретенных в Интернете, потребители чаще всего возвращают одежду и обувь (56%), на третьем месте – драгоценности и другие аксессуары (30%), при этом 37% всех возвратов сделан по причине того, что клиенту не понравился товар .Таким образом, фэшн-ритейлерам необходимо найти решение, помогающее сделать правильный выбор и улучшающее пользовательский опыт до, в процессе и после покупки в Интернете.
Одним из таких решений могут стать инновационные технологии. Искусственный интеллект уже меняет рынок моды, играя жизненно важную роль во всех основных сегментах – дизайн, производство, цепочки поставок, электронная коммерция и маркетинг. Для упрощения процесса примерки и покупки и интерактивного взаимодействия с целевой аудиторией многими брендами внедряются голосовые помощники, чат-боты, виртуальные примерки, виртуальные туры по бутику, визуальный поиск и другие технологии. Опрос 2018-го года показал, что 67% потребителей никогда больше не стали бы покупать одежду в магазине, если бы дополненная реальность была более распространена, однако всего 10% из них использовали приложение дополненной реальности для онлайн-покупок (например, виртуально «примеряли» одежду или смотрели, как мебель будет смотреться в доме) . То же самое с визуальным поиском – 85% потребителей придают большее значение визуальной информации, чем текстовой, при покупке одежды или мебели в Интернете , и только 20% используют визуальный поиск, когда эта функция доступна . Таким образом, инновационные технологии вызывают интерес у потребителей, но лишь немногие готовы ими воспользоваться. Для дальнейшего развития фэшн-ритейла важно оценить, какие технологии действительно будут приняты потребителями, а какие не найдут желаемого отклика.
На принятие технологий могут оказывать влияние различные факторы. Например, в литературе рассматривались технологические факторы (характеристики информационной системы, обучение пользователей, характер участия пользователей и процесса внедрения технологии) , социальные факторы (влияние других потребителей на решение пользователя использовать или не использовать технологию, желание пользователя выделиться среди других) и индивидуальные различия пользователей , (пол, культурные различия). Факторы принятия технологий могут отличаться, что обусловлено особенностями поведения и потребностями потребителей на конкретном рынке. Для того, чтобы иметь возможность управлять процессом принятия технологий, компании должны понимать, какие факторы влияют на готовность пользователей использовать технологию в конкретной категории продуктов и услуг (в данном случае – в интернет-магазинах фэшн-ритейла).
Кроме того, поскольку внедряемые фэшн-ритейлерами инновационные технологии зачастую ещё не доведены до совершенства, у некоторых покупателей складывается негативный клиентский опыт. Например, поиск одежды по фото может выдать результаты, не похожие на изначальное изображение , чат-боты неправильно трактуют вводимые пользователем данные (например, Project M от Facebook терпит неудачу в более чем 70% взаимодействий ), а сервисы виртуальной примерки отталкивают пользователей своей нереалистичностью . «Все ещё требуется немного времени, чтобы добиться реалистичности [AR-инструментов], но важно показать видение, к которому мы придем», – комментирует основательница DressX . То, как удовлетворенность сложившимся опытом повлияет на готовность использовать технологию повторно, готовность дать обратную связь, готовность поделиться опытом с друзьями и знакомыми и отношение к ритейлеру может представлять отдельный интерес для инновационных интернет-магазинов.
Цель данной работы – выявить и оценить факторы принятия потребителями инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла с учетом возможных ошибок в работе технологий.
Для достижения выделенной цели ставятся следующие задачи:
1. Обзор инновационных технологий, используемых интернет-магазинами фэшн-ритейла.
2. Выделение особенностей поведения потребителей в отношении инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла.
3. Разработка модели, систематизирующей факторы принятия потребителями инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла.
4. Эмпирическое тестирование данной модели с помощью количественного опроса потребителей.
5. Разработка практических рекомендаций по применению результатов исследования для развития инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла.
Формат работы – эмпирическое исследование. В рамках данного исследования ожидается получить следующие результаты:
1. Оценена готовность потребителей использовать инновационные технологии в интернет-магазинах фэшн-ритейла.
2. Выявлены и протестированы факторы, влияющие на принятие инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла с учетом возможных ошибок в работе технологий.
3. Предложены практические рекомендации по применению результатов концептуальной модели.
В качестве источников информации предполагается использовать как первичные (количественный опрос потребителей), так и вторичные (рыночные отчеты, академические публикации по инновационным технологиям, фэшн-ритейлу и принятию технологий, практические публикации и комментарии экспертов по теме, нетнографическое исследование). Инструментарием данной работы является анализ научной и практической литературы, а также статистический анализ результатов количественного опроса.
Работа состоит из трех глав: первая глава посвящена анализу онлайн-рынка фэшн-ритейла, обзору существующих инновационных технологий и анализу особенностей поведения потребителей в отношении данных технологий; во второй главе представлена модель принятия инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла; в третьей главе модель тестируется и предлагаются практические рекомендации на основе полученных результатов.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

Целью данной работы было выявление и оценка факторов принятия потребителями инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла с учетом возможных ошибок в работе технологий. Для достижения поставленной цели был сформулирован список задач, реализация которых помогла понять, какие факторы и в какой степени влияют на принятие потребителями данных технологий.
В рамках первого этапа работы, представленного в первой главе, был проведён анализ онлайн-рынка фэшн-ритейла, обзор существующих инновационных технологий с помощью сравнения сайтов и мобильных приложений фэшн-ритейлеров, а также анализ литературы по теме и нетнографическое исследование, позволившее выявить особенности поведения потребителей в отношении инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла.
Во второй главе были структурированы существующие подходы к исследованию принятия технологий, систематизированы релевантные индивидуальные особенности потребителей и, как итог, предложена модель принятия потребителями инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла.
В третьей главе описано проведённое эмпирическое исследование потребителей и его результаты. Для тестирования построенной модели был проведен онлайн-опрос, анализ результатов которого показал, что на принятие инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла влияют различные факторы – от воспринимаемой полезности технологий до индивидуальных особенностей потребителей. Это позволило сформулировать конкретные рекомендации для фэшн-ритейлеров. В частности, исследование показало, что чем полезнее технология, тем толерантнее потребитель относится к ошибкам в её функционировании – таким образом, для тех технологий, которые воспринимаются как полезные, компании могут идти на риск и внедрять их, даже если они не доведены до совершенства. Визуальный поиск оказался в числе таких технологий. Дальнейшее принятие виртуальной примерки и чат-бота возможно при их усовершенствовании: виртуальная примерка должна быть более полезной и простой в использовании, что может быть достигнуто путем использования продвинутых алгоритмов, работающих с 2D-изображениями, как в O-VITONот Amazon, или внедрением виртуальной примерки в социальные сети; в чат-бот необходимо добавить гедонистические элементы – например, эмпатию или геймификацию. Также рекомендации позволяют определить, на какие сегменты потребителей фэшн-ритейлерам стоит направить свою деятельность по продвижению инновационных технологий, при этом учитывая, что удовлетворенность результатами работы технологии оказывает значительное влияние на отношение к ритейлеру.
Данная работа имеет ряд ограничений, поэтому дальнейшие исследования могут включить больше людей старше 26 лет и мужчин в выборку и проанализировать принятие рассматриваемых технологий в других странах и регионах России. Кроме того, предложенная концептуальная модель не охватывает все факторы, потенциально влияющие на принятие инновационных технологий в интернет-магазинах фэшн-ритейла. Например, дальнейшие работы могут рассмотреть влияние таких факторов, как сценарии совершения покупок (покупка неоднократно приобретаемого товара, покупка товаров, не требующих внимательного визуального осмотра, покупка товаров с разной ценой, выбор между фирменными товарами и универсальными товарами) , мотивация покупателя (утилитарная или гедонистическая) , неудовлетворенность своим телом или несоответствие «стандартам» . Совершенствование теоретической базы поможет фэшн-ритейлерам более грамотно управлять процессом принятия технологий, что в конечном итоге приведёт к улучшению клиентского опыта и финансовых показателей компании.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. ISO DIS 9241-210: 2008. Эргономика взаимодействия человека с системой - Часть 210: Дизайн интерактивных систем, ориентированный на человека (ранее известный как 13407). Международная организация по стандартизации (ISO). Швейцария.
2. Аналитики описали портрет типичного покупателя интернет-магазина [Электронный ресурс] // РБК. – 2021. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/technology_and_media/10/10/2021/61618e229a7947975cf67c04, свободный.
3. Афина, Джой и Сбер: почему в SberDevices сделали ставку на ассистентов с характерами и как их научили быть разными [Электронный ресурс] // VC. –2021. –Режимдоступа:https://vc.ru/sberdevices/213470-afina-dzhoy-i-sber-pochemu-v-sberdevices-sdelali-stavku-na-assistentov-s-harakterami-i-kak-ih-nauchili-byt-raznymi, свободный.
4. В России выросла аудитория онлайн-покупателей fashion-товаров [Электронный ресурс] // РБК. –2022. –Режим доступа: https://marketing.rbc.ru/articles/13399/, свободный.
5. Дополненная реальность для электронной коммерции: полезна ли она? [Электронный ресурс] // VC. –2020. –Режимдоступа:https://vc.ru/design/192377-dopolnennaya-realnost-dlya-elektronnoy-kommercii-polezna-li-ona/, свободный.
6. Исследование: Как стимулировать онлайн-продажи одежды среди российских пользователей [Электронный ресурс] // ThinkwithGoogle. –2019. –Режим доступа: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/consumer-insights/consumer-trends/e-comm-clothes/, свободный.
7. Как найти одежду по фото: тестируем 7 сервисов [Электронный ресурс] // Тинькофф Журнал. –2020. –Режим доступа: https://journal.tinkoff.ru/list/shmotka-po-fotke/, свободный.
8. Кому нужны ваши ноги [Электронный ресурс] // Ведомости. –2019. –Режимдоступа:https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2018/03/05/752732-komu-nuzhni, свободный.
9. Мужчины стали чаще совершать покупки онлайн [Электронный ресурс] // РБК. –2021. –Режим доступа: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6176f33a9a7947d6d9de386c, свободный.
10. Нетворкинг на стероидах: главное о новой соцсетиClubhouse, которой пользуется Илон Маск [Электронный ресурс] // Forbes. –2021. –Режим доступа: https://www.forbes.ru/forbeslife/420251-netvorking-na-steroidah-glavnoe-o-novoy-socseti-clubhouse-kotoroy-polzuetsya-ilon, свободный.
11. Онлайн-рынок fashion-ритейла: обзор РБК Исследований рынка [Электронный ресурс] // RetailLoyalty. –2021. –Режим доступа: https://retail-loyalty.org/expert-forum/onlayn-rynok-fashion-riteyla-obzor-rbk-issledovaniya-rynka/, свободный.
12. Онлайн-рынок одежды и обуви 2020[Электронный ресурс] //DataInsight. –2021. –Режим доступа: https://datainsight.ru/ru/DI_Fashion_2020, свободный.
13. Россиянам рассказали, как будет дорожать одежда [Электронный ресурс] // Прайм. –2022. –Режим доступа:https://1prime.ru/consumer_markets/20220311/836338584.html, свободный.
14. Точка роста конверсии: Как делать по-настоящему продающий контент [Электронный ресурс] // VC. –2020. –Режим доступа:https://vc.ru/marketing/166305-tochka-rosta-konversii-kak-delat-po-nastoyashchemu-prodayushchiy-kontent, свободный.
15. Что значит голосовой поиск для маркетологов: статистика и советы по оптимизации [Электронный ресурс] // PPCWorld. –2020. –Режим доступа: https://ppc.world/articles/chto-znachit-golosovoy-poisk-dlya-marketologov-statistika-i-sovety-po-optimizacii/, свободный.
16. 10 Trends Styling 2022’s Ecommerce Fashion Industry: Growth + Data in Online Apparel & Accessories Market [Электронный ресурс] / A. Orendorff. – 2022. – Режим доступа: https://commonthreadco.com/blogs/coachs-corner/fashion-ecommerce-industry-trends, свободный.
17. 2018 Online Shopping and Technology Trends Survey [Электронный ресурс] //Adtaxi. – 2018. – Режим доступа: https://www.adtaxi.com/blog-roll/2018/6/12/2018-online-shopping-and-technology-trends-survey, свободный.
18. Adams, D.A., Nelson, R.R. & Todd, P.A.Perceived Usefulness, Ease of Use, and Usage of Information /D.A. Adams, R.R. Nelson, P.A. Todd // MIS Quarterly. – 1992. – Vol.16, №2. – P. 227-250.
19. Adapting to the next normal in retail: The customer experience imperative [Электронный ресурс] // McKinsey & Company. – 2020. – Режим доступа: https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/adapting-to-the-next-normal-in-retail-the-customer-experience-imperative, свободный.
20. Agarwal, R. & Prasad, J. A conceptual and operational definition of personal innovativeness in the domain of information technology/R. Agarwal, J. Prasad // Information Systems Research. – 1998. – Vol.9, №2. – P. 204-215.
21. Agarwal, R., Sambamurthy, V. & Stair, R.M. The Evolving Relationship Between General and Specific Computer Self-Efficacy – An Empirical Assessment / R. Agarwal, V. Sambamurthy, R.M. Stair // Information Systems Research.– 2000. – Vol.1, №4. – P. 418-430.
22. AR& 3DProductViewer [Электронный ресурс] //ShopifyAppStore. – 2022. – Режим доступа: https://apps.shopify.com/levar-final, свободный.
23. AR Tryon in Jewelry Retail: What’s Wrong and How to Fix It? [Электронный ресурс] /K. Mirin. – 2020. – Режим доступа: https://postindustria.com/ar-tryon-in-jewelry-retail-whats-wrong-and-how-do-you-fix-it-jewelry-tryon/, свободный.
24. Bansal, H.S. &Voyer, P.S.Word-of-mouth processes within a services purchase decision context / H.S. Bansal, P.S. Voyer // Journal of Service Research. – 2000. – Vol.3. – P. 166-177.
25. Bass, F. A new product growth for model consumer durables / F. Bass // Management Science. – 1969. – Vol.15, №5. – P. 215-227.
26. Bellenger, D.N., Korgaonkar, P.K.Profiling the recreational shopper / D.N. Bellenger, P.K. Korgaonkar // J Retailing. – 1980. – Vol.56, №3. – P. 77-92.
27. Bériault Poirier, A.& Prom Tep, S.&Senecal, S.Putting Chatbots to the Test: Does the User Experience Score Higher with ChatbotsThan Websites? / A. Bériault Poirier, S. Prom Tep, S. Senecal //Proceedings of the 1st International Conference on Human Systems Engineering and Design (IHSED2018): Future Trends and Applications, October 25-27, 2018, CHU-Université de Reims Champagne-Ardenne, France.
28. Bodey, K. & Grace, D. Segmenting service complainers and non-complainers on the basis of consumer characteristics / K. Bodey, D. Grace // Journal of Services Marketing. – 2006. – Vol.20. – P. 178-187.
29. Chatbots In Customer Service – Statistics and Trends [Infographic] [Электронный ресурс] / A. Shukairy. – 2022. – Режим доступа: https://www.invespcro.com/blog/chatbots-customer-service/, свободный.
30. Chesney, T. An Acceptance Model for Useful and Fun Information Systems / T. Chesney // Human Technology: An Interdisciplinary Journal on Humans in ICT Environments.– 2006.
31. Chung, T.D.Mobile Coupons: Adoption and Use. In Z. Yan (Eds.) / T.D. Chung // Encyclopedia of Mobile Phone Behavior. IGI Global.– 2015. – P. 204-212.
32. Consumer sentiment and behavior continue to reflect the uncertainty of the COVID-19 crisis [Электронный ресурс] // McKinsey & Company. – 2020. – Режим доступа: https://www.mckinsey.com/business-functions/growth-marketing-and-sales/our-insights/a-global-view-of-how-consumer-behavior-is-changing-amid-covid-19, свободный.
33. Continuous innovation thanks to a good product feedback loop [Электронный ресурс] / M. Emanuelson. – 2021. – Режим доступа: https://mopinion.com/continuous-innovation-product-feedback-loop/, свободный.
34. Davis, F., Bagozzi, R. &Warshaw, P.Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace / F. Davis, R. Bagozzi, P. Warshaw // Journal of Applied Social Psychology. – 1992. – Vol.22. – P. 1111-1132.
35. Davis, F.D. A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-user information Systems: Theory and Results / F.D. Davis // Doctoral Dissertation. MIT Sloan School of Management, Cambridge, MA.– 1986.
36. Davis, F.D., Bagozzi, R.P. &Warshaw, P.R. User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two / F.D. Davis, R.P. Bagozzi, P.R. Warshaw // Management Science. – 1989. – Vol.35, №8. – P. 982-1001.
37. Despite online growth, stores will still account for three-fourths of retail sales in 2024, Forrester says [Электронный ресурс] /B. Unglesbee. – 2021. – Режим доступа: https://www.retaildive.com/news/despite-online-growth-stores-will-still-account-for-three-fourths-of-retai/602862/, свободный.
38. Devaraj, S., Easley, R. &Crant, J. Research Note — How Does Personality Matter? Relating the Five-Factor Model to Technology Acceptance and Use / S. Devaraj, R. Easley, J. Crant //Information Systems Research.– 2008.
39. DIGITAL 2020: GLOBALDIGITALOVERVIEW [Электронный ресурс] // Data Reportal. – 2020. – Режим доступа: https://datareportal.com/reports/digital-2020-global-digital-overview, свободный.
40. Fan, A., Wu, L. &Mattila, A.S. Does anthropomorphism influence customers’ switching intentions in the self-service technology failure context? / A. Fan, L. Wu, A.S. Mattila //Journal of Services Marketing. – 2016. – Vol.30, №7. – P. 713-723.
41. Farfetchannouncessecondquarter 2020 results [Электронный ресурс] //Farfetch. – 2020. – Режим доступа: https://s22.q4cdn.com/426100162/files/doc_financials/2020/q2/Q2-2020-Earnings-Release.pdf, свободный.
42. Fashion’sdigitaltransformation: nowornever [Электронный ресурс] // McKinsey & Company. – 2020. – Режим доступа: https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/fashions-digital-transformation-now-or-never, свободный.
43. Folkes, V.S., Koletsky, S. & Graham, J.L. A field study of causal inferences and consumer reaction: The view from the airport / V.S. Folkes, S. Koletsky, J.L. Graham // Journal of Consumer Research. – 1987. – Vol.13. – P. 534-539.
44. FutureofCommerce [Электронный ресурс] // Shopify. – 2021. – Режим доступа: https://cdn.shopify.com/static/future-of-commerce/Shopify%20Future%20of%20Commerce%202021.pdf?prev_msid=a1491fbe-C5EF-4100-0A81-73053EFE74DF, свободный.
45. Gefen, D. & Straub, D.W.Gender difference in the perception and use of E-mail: an extension to the technology acceptance model/ D. Gefen, D.W. Straub // MIS Q. – 1997. – Vol.21, №4. – P. 389-400.
46. GenZ’sroleinshapingthedigitaleconomy [Электронный ресурс] // Oxford Economics. – 2021. – Режим доступа: https://www.oxfordeconomics.com/recent-releases/Gen-Z-role-in-shaping-the-digital-economy, свободный.
47. Gremler, D.D., Gwinner, K.P. & Brown, S.W. Generating positive word-of-mouth communication through customer-employee relationships / D.D. Gremler, K.P. Gwinner, S.W. Brown // International Journal of Service Industry Management. – 2001. – Vol.12. – P. 44-59.
48. Hey Alexa, Why Is Voice Shopping So Lousy? [Электронный ресурс] // Wired. – 2019. – Режим доступа: https://www.wired.com/story/why-is-voice-shopping-bad/, свободный.
49.Hirschman, E.C. & Holbrook, M.B. Hedonic consumption: emerging concepts, methods and propositions / E.C. Hirschman, M.B. Holbrook // Journal of Marketing. – 1982. – Vol.46, №3. – P. 92-101.
50. Hui, M., &Toffoli, R.Perceived control and consumer attribution for the service encounter / M. Hui, R. Toffoli // Journal of Applied Social Psychology.– 2002. – Vol.32, №9. – P. 1825-1844.
51. Impact of coronavirus (COVID-19) on key structural indicators in the clothing sector in Europe in the 2nd and 3rd quarter 2020 [Электронный ресурс] // Statista. – 2021. – Режимдоступа:https://www.statista.com/statistics/1131181/coronavirus-impact-on-clothing-industry-europe/, свободный.
52.Kim, H. The impact of body image self-discrepancy on body dissatisfaction, fashion involvement, concerns with fit and size of garments, and loyalty intentions in online apparel shopping (Retrospective theses and dissertations) / H. Kim // Iowa State University, Ames. – 2008.
53. Kussusanti, S. et al. Informational Justice and Post-recovery Satisfaction in E-Commerce: The Role of Service Failure Severity on Behavioral Intentions / S. Kussusanti et al. // The Journal of Asian Finance, Economics and Business.Korea Distribution Science Association. – 2019. – Vol.6, №1. – P. 129-139.
54. Landim, A.R.D.B., Pereira, A. M., Vieira, T., Costa, E. de B., Moura, J. A. B., Wanick, V. &Bazaki, E. Chatbot design approaches for fashion E-commerce: an interdisciplinary review/ A.R.D.B. Landim. A.M. Pereira, T. Vieira, E. de B. Costa, J.A.B. Moura, V. Wanick, E. Bazaki //International Journal of Fashion Design, Technology and Education. – 2021.
55. Law, L.C., Roto, V., Hassenzahl, M., Vermeeren, A. &Kort, J.Understanding, scoping and defining user experience: A survey approach / L.C. Law, V. Roto, M. Hassenzahl, A. Vermeeren, J. Kort //Proc. CHI '09. – 2009. – P. 719-728.
56. Lederer, A.L., Maupin, D.J., Sena, M.P. & Zhuang, Y.The Technology Acceptance Model and the World Wide Web / A.L. Lederer, D.J. Maupin, M.P. Sena, Y. Zhuang // Decision Support Systems. – 2000. – Vol.29, №3. – P. 269-292.
57. Lee, S. &Littrell, M.A. Global e‐tailing: US consumers’ intention to shop for cultural products on the internet / S. Lee, M.A. Littrell // International Journal of Retailing and Distribution Management. – 2005. – Vol.33, №2. – P. 133-147.
58. Naderi, I. Beyond the fad: A critical review of consumer fashion involvement / I. Naderi // International Journal of Consumer Studies. – 2013. – Vol.37. – P. 87-104.
59. Neuberger, A., Borenstein, E., Hilleli, B., Oks, E. & Alpert, S. Image Based Virtual Try-on Network from Unpaired Data / A. Neuberger, E. Borenstein, B. Hilleli, E. Oks, S. Alpert // – 2020.
60. New Research from ViSenze Finds 62 Percent of Generation Z and Millennial Consumers Want Visual Search Capabilities, More Than Any Other New Technology [Электронный ресурс] // Business Wire. – 2018. – Режим доступа: https://www.businesswire.com/news/home/20180829005092/en/New-Research-ViSenze-Finds-62-Percent-Generation#.W4eYrWp5Mrc.linkedin, свободный.
61. New research Reveals 75 percent of Customers Still Favor Live Agent Support for Customer Service vs 25 Percent Self-Service and Chatbots [Электронный ресурс] // Business Wire. – 2018. – Режим доступа: https://www.businesswire.com/news/home/20181206005294/en/New-research-Reveals-75-percent-of-Customers-Still-Favor-Live-Agent-Support-for-Customer-Service-vs-25-Percent-Self-Service-and-Chatbots, свободный.
62. Notifications Sent by Retail Apps Shape Consumer Buying Habits [Электронный ресурс] / G. Miller. – 2019. – Режим доступа: https://www.shopsafe.co.uk/news/notifications-sent-by-retail-apps-shape-consumer-buying-habits/12310, свободный.
63.O’Cass, A. Fashion clothing consumption: Antecedents and consequences of fashion clothing involvement / A. O’Cass //European Journal of Marketing. – 2004. – Vol.38. – P. 869-882.
64. OECD.The Measurement of Scientific and Technological Activities: Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data // Oslo Manual, Third Edition, prepared by the Working Party of National Experts on Scientific and Technology Indicators. – 2005. –OECD, Paris, para. 146.
65. Onlineshoppingreturns [Электронный ресурс] // GWI. – 2022. –Режим доступа: https://www.gwi.com/reports/online-shopping-returns, свободный.
66. Ozbek, V., Alniacik, U., Koc, F., Akkiliç, E. &Kaş, E. The Impact of Personality on Technology Acceptance: A Study on Smart Phone Users/ V. Ozbek, U. Alniacik, F. Koc, E. Akkilic, E. Kas // Procedia - Social and Behavioral Sciences. – 2014.
67. Park, E. J., Kim, E. Y., & Forney, J. C. A structural model of fashion-oriented impulse buying behavior / E.J. Park, E.Y. Kim, J.C. Forney // Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal. – 2006. – Vol.10. – P. 433-446.
68. PhygitalFashion. Как индустрия моды меняет бизнес-модели с помощью современных технологий? [Электронный ресурс] // VC. – 2021. –Режим доступа: https://vc.ru/marketing/204571-phygital-fashion-kak-industriya-mody-menyaet-biznes-modeli-s-pomoshchyu-sovremennyh-tehnologiy?%28https%3A%2F%2Fjournals.sagepub.com%2Fdoi%2Fpdf%2F10.1177%2F0887302X19873437=, свободный.
69. Rangaswamy, A., Moch, N., Felten, C., van Bruggen, G., Wieringa, J.E. &Wirtz, J. The role of marketing in digital business platforms / A. Rangaswamy, N. Moch, C. Felten, G. van Bruggen, J.E. Wieringa, J. Wirtz // Journal of Interactive Marketing. – 2020. – Vol.51. – P. 72-90.
70. Richins, M.L. A multivariate analysis of responses to dissatisfaction / M.L. Richins // Journal of the Academy of Marketing Science. – 1987. – Vol.15. – P. 24-31.
71. Rogers, E.M. Diffusion of Innovations / E.M. Rogers // Diffusion of Innovations, 3rd ed. The Free Press, New York, NY.– 1983.
72. Rogers, E.M. Diffusion of Innovations, Fifth Edition / E.M. Rogers // The Free Press. Reprinted with permission of the Free Press: A Division of Simon & Schuster. – 2003.
73. Sarkar, S., Khare, A. &Sadachar, A. Influence of consumer decision-making styles on use of mobile shopping applications, Benchmarking / S. Sarkar, A. Khare, A. Sadachar // An International Journal. – 2020. – Vol.27, №1. – P. 1-20.
74. Schwartz, B., Ward, A., Monterosso, J., Lyubomirsky, S., White, K., & Lehman, D. R.Maximizing versus satisficing: Happiness is a matter of choice / B. Schwartz, A. Ward, J. Monterosso, S. Lyubomirsky, K. White, D.R. Lehman // Journal of Personality and Social Psychology. – 2002. – Vol.83, №5. – P. 1178-1197.
75. SeeingIsBelieving: WhyVisualSearchWorks [Электронный ресурс] /J. Hawthorne-Castro. – 2021. – Режим доступа: https://www.adweek.com/performance-marketing/why-visual-search-works/, свободный.
76. Sheehan, B., Jin, H.S. & Gottlieb,U. Customer service chatbots: Anthropomorphism and adoption / B. Sheehan, H.S. Jin, U. Gottlieb // Journal of Business Research. – 2020. – Vol.115. – P. 14-24.
77. Singh, J. A typology of consumer dissatisfaction response styles / J. Singh // Journal of Retailing – 1990. – Vol.66. – P. 57-99.
78. Snapchat boosts AR try-on tools: Farfetch, Prada dive in [Электронный ресурс] / M. McDowell. – 2021. – Режим доступа: https://www.voguebusiness.com/technology/snapchat-boosts-ar-try-on-tools-farfetch-prada-dive-in, свободный.
79. Sproles, G.B. &Kendall, E.L.A methodology for profiling consumers' decision-marking styles / G.B. Sproles, E.L. Kendall // J. Consum. Aff. – 1986. – Vol.20, №2. – P. 827-835.
80. Sung, H. & Jeon, Y.A profile of Koreans: who purchases fashion goods online? / H. Sung, Y. Jeon //Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal. – 2009. – Vol.13, №1. – P. 79-97.
81. Taylor, S. & Todd, P. Assessing IT Usage: the Role of Prior Experience / S. Taylor, P. Todd // MIS Quarterly.– 1995. – Vol.19, №4. – P. 561-570.
82. The 10 Largest E-Commerce Markets in the World by Country [Электронный ресурс] / M. Freedman. – 2022. – Режимдоступа:https://www.business.com/articles/10-of-the-largest-ecommerce-markets-in-the-world-b/, свободный.
83. TheStateofFashion 2021[Электронный ресурс] // McKinsey & Company. – 2021. – Режим доступа: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Retail/Our%20Insights/State%20of%20fashion/2021/The-State-of-Fashion-2021-vF.pdf, свободный.
84. Tommy Hilfiger Bot: Artificial Intelligence Gone Wrong [Электронный ресурс] / Parlo. – 2016. – Режим доступа:https://chatbotslife.com/tommy-hilfiger-bot-artificial-intelligence-gone-wrong-90a545ac9a20, свободный.
85. Vaerenbergh, Y.V.Customer reactions to service failure and recovery encounters / Y.V.Vaerenbergh // – 2012.
86. Value of the leading 10 apparel brands worldwide in 2021 [Электронный ресурс] // Statista. – 2022. – Режимдоступа:https://www.statista.com/statistics/412567/value-of-the-leading-global-apparel-brands/, свободный.
87. Venkatesh, V. & Davis, F.D.A Model of the Antecedents of Perceived Ease of Use: Development and Test / V. Venkatesh, F.D. Davis // Decision Sciences. – 1996. – Vol.27. – P. 451-481.
88. Venkatesh, V. & Davis, F.D. A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies / V. Venkatesh, F.D. Davis // Manag. Sci. – 2000. – Vol.46, №2. – P. 186-204.
89. Venkatesh, V. & Morris, M.G. Why don’t men ever stop to ask for directions? Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior / V. Venkatesh, M.G. Morris // MIS Q. – 2000. – Vol.24, №1. – P. 115-139.
90. Virtual Clothing Try-On: How It Works, Benefits & Challenges [Электронный ресурс] // Techfashionista. – 2021. – Режимдоступа:https://thetechfashionista.com/virtual-clothing-try-on/, свободный.
91. VirtualFashion: notonesizefitsall [Электронный ресурс] / A. Bryson, D. Beretta. – 2022. – Режимдоступа:https://www.pulsarplatform.com/blog/2022/virtual-fashion-not-one-size-fits-all/, свободный.
92. Visual Search in Ecommerce: How Retailers Use Real-world Imagery to Win More Customers [Электронный ресурс] // Nosto. – 2021. – Режимдоступа:https://www.nosto.com/blog/visual-search-ecommerce/, свободный.
93. Visual Search Wins Over Text as Consumers’ Most Trusted Information Source Survey [Электронный ресурс] // Business Wire. – 2019. – Режимдоступа:https://www.businesswire.com/news/home/20190204005613/en/Visual-Search-Wins-Text-Consumers%E2%80%99-Trusted-Information, свободный.
94. Voorhees, C.M., Brady, M.K. & Horowitz, D.M. A voice from the silent masses: An exploratory and comparative analysis of non-complainers / C.M. Voorhers, M.K. Brady, D.M. Horowitz // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2006. – Vol.34. – P. 514-527.
95.Whang, C. Voice Shopping: The Effect of the Consumer-Voice Assistant Parasocial Relationship on the Consumer's Perception and Decision Making / C. Whang // Retrieved from the University of Minnesota Digital Conservancy. – 2018.
96.What is CX? [Электронный ресурс] // CXPA. – 2022. – Режим доступа: https://www.cxpa.org/grow-your-knowledge/whatiscx, свободный.
97.Why AR clothing try-on is nearly here [Электронный ресурс] / M. McDowell. – 2021. – Режим доступа: https://www.voguebusiness.com/technology/why-ar-clothing-try-on-is-nearly-here, свободный.
98. Why Every Company Needs a Chief Experience Officer [Электронный ресурс] / D.L. Yohn. – 2019. – Режимдоступа:https://hbr.org/2019/06/why-every-company-needs-a-chief-experience-officer, свободный.
99. Why User Experience Matters to Marketing [Электронный ресурс] / T. Shirey. – 2022. – Режимдоступа:https://www.webfx.com/blog/marketing/user-experience-matters-marketing/, свободный.
100.Why You Need More Than a Virtual Try-on for Successful Sales [Электронный ресурс] / D. Stepaniuk. – 2021. – Режимдоступа:https://www.netguru.com/blog/virtual-try-ons-sales, свободный.
101.Xuequn, W.&Yanjun, Y. How individual characteristics influence people's evaluation towards information technology in different contexts / W. Xuequn, Y. Yanjun // Behaviour& Information Technology. – 2015.
102.Yanshu, S. U. N., &Guo, S. Predicting fashion involvement by media use, social comparison, and lifestyle: An interaction model / S.U.N. Yanshu, S. Guo // International Journal of Communication. – 2017. – Vol.11. – P. 4559-4582.
103.Zalandoexpectsdouble-digitgrowthin 2020 [Электронный ресурс] // Zalando. – 2020. – Режим доступа: https://corporate.zalando.com/en/investor-relations/news-stories/zalando-expects-double-digit-growth-2020, свободный.

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

Факторы принятия потребителями коммуникативных технологий искусственного интеллекта в клиентской поддержке Бакалаврская работа менеджмент 2023 г. 4375 руб. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКСПЛУАТАЦИИ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ Бакалаврская работа автомобили и автомобильное хозяйство 2018 г. 5900 руб. ВНЕДРЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ВЛАСТИ (НА ПРИМЕРЕ ГОРОДА МОСКВЫ) Дипломные работы, ВКР муниципальное право 2020 г. 4700 руб. Управление качеством образования на основе внедрения инновационных технологий в среднем профессиональном образовании (на примере государственного бюджетного профессионального образовательного учреждения «Мензелипский сельскохозяйственный техникум») Дипломные работы, ВКР экономика 2019 г. 6500 руб. ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ УЧРЕЖДЕНИЕМ НА ПРИМЕРЕ МБОУ «СШОР ПО СПОРТИВНОЙ БОРЬБЕ ИМ. М.Р. БОРОВА» Магистерская диссертация менеджмент 2019 г. 4900 руб. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ГОСТИНИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ Дипломные работы, ВКР туризм 2021 г. 4700 руб. Совершенствование подхода к оценке эффективности внедрения инновационных технологий в растениеводстве Магистерская диссертация экономика 2019 г. 4900 руб. Использование инновационных технологий в системе управления органов власти по работе с обращениями граждан Дипломные работы, ВКР муниципальное управление 2017 г. 4360 руб. ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ТВОРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПЕДАГОГА-ХОРЕОГРАФА Магистерская диссертация педагогика 2019 г. 4835 руб. ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ Бакалаврская работа социология 2018 г. 4800 руб.

📎 БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА ПО ПРЕДМЕТУ «МЕНЕДЖМЕНТ»

Найдено работ: 2814

Совершенствование организации и управления международными грузовыми перевозками (на примере ООО «Деловые линии») Бакалаврская работа менеджмент 2021 г. 4900 руб. Совершенствование логистической системы предприятия Бакалаврская работа менеджмент 2024 г. 4600 руб. Повышение конкурентоспособности продукции на основе эффективного сервисного обслуживания Бакалаврская работа менеджмент 2021 г. 4460 руб. Разработка мероприятий по совершенствованию управления внутрипроизводственным материальным потоком предприятия Бакалаврская работа менеджмент 2021 г. 4480 руб. Совершенствование процесса транспортных перевозок организации Бакалаврская работа менеджмент 2024 г. 4460 руб. Повышение эффективности управления запасами материальных ресурсов предприятия (на примере ООО «АВТ») Бакалаврская работа менеджмент 2022 г. 4790 руб. Разработка организационно-технических мероприятий по ускорению оборачиваемости оборотных средств (на примере АО «Форесия Интериор Тольятти») Бакалаврская работа менеджмент 2023 г. 4920 руб. Совершенствование транспортной системы на основе логистики Бакалаврская работа менеджмент 2024 г. 4580 руб. Разработка финансового плана и финансовой модели при запуске стартапа Бакалаврская работа менеджмент 2025 г. 4600 руб. Совершенствование складской деятельности предприятия на основе информационных технологий (на примере АО «Апекс») Бакалаврская работа менеджмент 2021 г. 4760 руб. Повышение конкурентоспособности организации на основе принципов логистики (на примере ЗАО «Левокумское») Бакалаврская работа менеджмент 2022 г. 4720 руб. Совершенствование процесса транспортировки материально-технических ресурсов Бакалаврская работа менеджмент 2024 г. 4660 руб. Повышение эффективности функционирования логистической системы организации Бакалаврская работа менеджмент 2024 г. 4570 руб. Совершенствование управления эффективностью деятельности предприятия на основе технического перевооружения производства (на примере ООО «Учебно - производственного комбината «DIZAYN PRINT» Узбекского общества слепых») Бакалаврская работа менеджмент 2022 г. 4680 руб. Совершенствование технологий управления предприятием Бакалаврская работа менеджмент 2022 г. 4720 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (208935)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.