Тема: Сравнительная характеристика систем TIRADS (K-,EU-,ACR-) в диагностике рака щитовидной железы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 7
1.1 Определение 7
1.2 Этиология и патогенез 7
1.3 Эпидемиология 8
1.4 Кодирование по МКБ 10 9
1.5 Классификация рака щитовидной железы 10
1.6 Современные методы лечения рака щитовидной железы 11
1.7 Классификация узловых образований щитовидной железы по шкале TIRADS ( EU-TIRADS, ACR-TIRADS, K-TIRADS) 17
1.7.1 Классификация ACR-TIRADS 19
1.7.2 Классификация EU-TIRADS 21
1.7.3 Классификация K-TIRADS 24
1.8 Оценка кровотока в узлах щитовидной железы 25
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 33
2.1 Анализ УЗИ данных и их интерпретация по классификации ACR-TIRADS 33
2.2 Анализ УЗИ данных и их интерпретация по классификации EU-TIRADS 38
2.3 Анализ УЗИ данных и их интерпретация по классификации K-TIRADS 40
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 44
3.1 Характеристики 432 узлов щитовидной железы 44
3.2 Результаты сравнения риска злокачественных новообразований 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 49
📖 Введение
Узлы щитовидной железы (УЩЖ) - нередкое явление у людей всех возрастов. Выявляются они при клиническом осмотре или при ультразвуковом исследовании (УЗИ), причем частота выявления на УЗИ составляет 20-76% [1]. Чрезвычайно важным является дифференциальная диагностика доброкачественных (Д) и злокачественных УЩЖ. С.С. Серегин и соавторы указывают, что более, чем в 90% в описаниях УЗИ ЩЖ допускаются неточности, не позволяющие оценить распространенность роста новообразования в паренхиме и за ее пределами, возможность рецидива, состояние шейных лимфатических узлов [2].
Согласно клиническим рекомендациям РАЭ по диагностике и лечению узлового зоба [3], УЗ признаками УЩЖ, которые заставляют подозревать рак (Р) ЩЖ, являются: гипоэхогенная структура, неровный, нечеткий/полициклический контур, точечные гиперэхогенные включения (микрокаль-цинаты), преобладание высоты узла над шириной («выше чем шире»), гиперваскуляризация. Очень важным для диагностики РЩЖ следует признать и УЗ оценку лимфоузлов шеи.
В 2014 году увидели свет рекомендации Британской тиреоидной ассоциации по ведению рака ЩЖ с указанием признаков, характерных для злокачественных узлов; в 2015 году АТА предложила сонографические признаки, подозрительные на РЩЖ [4; 5]. В 2017 году Европейская тиреоидна-яя ассоциация поддержала перечень УЗ признаков АТА, дополнив его наличием солидного компонента [6]. Следует отметить, что дифференциальная УЗ диагностика высокодифференцированных форм РЩЖ пока не нашла отражения в имеющихся клинических рекомендациях и нуждается в изучении.
При этом в 2009 году Eleonora Horvath с соавторами опубликовали результаты 8-летнего проспективного трехэтапного исследования, целью которого было создание такой единой УЗИ-классификации. Авторы проанализировали УЗИ-картины в общей сложности 1959 пациентов с узловыми поражениями щитовидной железы. Всем пациентам была проведена тонкоигольная аспирационная биопсия, а затем проанализирована корреляция результатов цитологического и гистологического исследования и найденных УЗИ-критериев.Данная система была сложной и включала в себя более 10 паттернов ультразвуковых особенностей.
В 2011 году Jin Young Kwak с соавторами предложили более простую в использовании модель, основанную на подсчете количества подозрительных ультразвуковых признаков(только с 5 подозрительными паттернами) Эта модель была названа К-TIRADS (Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System).В настоящий момент в клинической практике применяются несколько основных модификаций TI-RADS: K-TIRADS, ACR-TIRADS,EU-TIRADS.
На данный момент было проведено много исследований по К-TIRADS, АCR-TIRADS и EU-TIRADS, однако различия диагностической ценности между ними не ясны.
Цели и задачи исследования
Целью данного исследования - анализ диагностической эффективности K-TIRADS, ACR-TIRADS и EU-TIRADS, а также предоставление клинических доказательств для установления подходящей классификации TI-RADS.
Задачи исследования:
1. Изучить различные мировые классификации TI-RADS( K-TIRADS,ACR-TIRADS и EU-TIRADS).
2. Сделать базу данных УЗИ пациентов, которые уже успешно были пролечены хирургическим путем и провести повторное диагностическое исследование по 3 разным критериям TI-RADS( K-TIRADS,ACR-TIRADS и EU-TIRADS).
3. На основе полученных данных сравнить достоверность диагнозов, поставленных по 3 разным критериям TI-RADS
4. Сделать выводы и определить, какая из предложенных классификацией более достоверно позволяет поставить верный диагноз на основе данных УЗИ диагностики.
Практическая значимость работы: внедрение в практическую деятельность оригинальной системы оценки ультразвуковых изображений является позитивным элементом диагностической «дорожной карты» при узловой патологии ЩЖ, суть которого заключается в систематизации и конкретизации результатов обследования, что позволяет унифицировать подходы к диагностике и лечению больных.
Структура работы: введение, 3 главы, заключение, список литературы.
✅ Заключение
Стратификация риска имеет первостепенное значение для узлов щитовидной железы в клинике, однако подозрительные УЗ-признаки могут быть классифицированы по-разному, и пороговые значения для ТАПБ у разных классификаций разные. Таким образом, необходимо подтвердить риск злокачественного новообразования при TIRADS в крупном популяционном исследовании. В настоящем исследовании частота злокачественных новообразований узлов щитовидной железы увеличивалась с категорией в трех TIRADS. Риски злокачественных новообразований в нашем исследовании, как правило, хорошо коррелировали в диапазоне рекомендованного риска злокачественных новообразований, за исключением того, что категории 4a, 4b в K-TIRADS и 4a, 4b в ACR-TIRADS и 3, 4а, 4b в EU-TIRADS были относительно выше рекомендуемой злокачественности. Общая частота злокачественных новообразований в нашем исследовании также была высокой - 37,5%. Поскольку это ретроспективный анализ, пациенты в этом исследовании были тщательно отобраны, и 61,7% пациентов подверглись хирургическому вмешательству, что может привести к отнесению к группе более высокого риска злокачественных новообразований. Кроме того, некоторые особенности УЗИ, такие как точечные эхогенные очаги доброкачественных и злокачественных узлов, не являются типичными, а некоторые особенности УЗИ, такие как макрокальцификации и периферические кальцификаты или экстратироидное расширение, даже не определены в K-TIRADS и EU-TIRADS, поэтому, такие особенности могут привести к различиям и должны быть приняты во внимание при стратификации узлов щитовидной железы.
Выводы:
Системы классификаций K-TIRADS, ACR-TIRADS и EU-TIRADS хорошо проявили себя при дифференциации узлов щитовидной железы, среди них K-TIRADS и ACR-TIRADS показали лучшую диагностическую эффективность при дифференциации узелков> 10 мм, но они не могут одновременно достичь высокого уровня чувствительности и высокой специфичности. Поэтому в будущем необходимо провести проспективные крупные исследования, чтобы получить подходящие TIRADS для точной диагностики узлов щитовидной железы у населения Российской Федерации.





