Введение 3
Обзор литературы 6
Поиск и отбор литературы для обзора 6
Анализ литературы и результаты 10
Объекты исследований 10
Методы исследований 11
Методы ценообразования 14
Факторы ценообразования 17
Основные фреймворки ценообразования 20
Основные тематические направления исследований 24
Выводы из обзора литературы 26
Исследование методов и факторов ценообразования ПО 27
Сбор данных и выбор аспектов для анализа 27
Результаты анализа данных 29
Прозрачность ценообразования 29
Простота и понятность ценообразования 30
Дискриминация по региональному признаку 31
Скидки для студентов 32
Индивидуальное ценообразование 33
Зависимость от объемов потребления ПО 34
Количество версий ПО 36
Зависимость между ценой и функциональными возможностями ПО 41
Следование за ценовым лидером 49
Заключение 51
Список литературы 52
Цена - это единственный аспект из классического комплекса маркетинг-микс «4P: product, price, place, promotion», который формирует поток доходов. Все остальные аспекты генерируют только затраты (Котлер, 2015, стр. 424). Именно цена определяет объем продаж, поэтому методы и факторы ценообразования являются стратегически важным аспектом управления для любой компании. Помимо того, что ценообразование сильно и значительно влияет на рентабельность, именно с помощью этого инструмента можно быстрей всего ее увеличить (Huczkowski, 2003). Чтобы изменить продукт, каналы дистрибуции и продвижения, требуется значительное время, в то время как изменение цены на продукт можно осуществить относительно быстро, а если это цифровой продукт - практически одномоментно.
Ценообразование как научная категория находится на стыке менеджмента, маркетинга, экономики и бухгалтерского учета (Huczkowski, 2003). Несмотря на то, что в классической экономической теории много внимания уделяется понятию «цена», экономисты рассматривают это понятие исключительно с точки зрения равновесного состояния рынка, пересечения функций спроса и предложения. При таком подходе не рассматриваются такие практические аспекты бизнеса как: производство продукта, структура издержек, цепочка создания ценности. Современная теория маркетинга пытается объединить эти подходы и предлагает три базы ценообразования: по затратам, по конкурентам и по воспринимаемой потребительской ценности (Котлер, 2015).
Согласно Котлеру (Котлер, 2015, стр. 427), «ценообразование - один из самых сложных аспектов бизнеса, причем день ото дня этот аспект становится только сложнее». При этом зачастую традиционные концепции ценообразования не применимы как таковые к программному обеспечению (Lehmann & Buxmann, Pricing Strategies of Software Vendors, 2009). Ценообразование ПО является еще более сложной процедурой, чем ценообразование физических продуктов (Adelstrand & Brostedt, 2016), т.к. ПО является так называемым информационным благом и, как следствие, обладает рядом специфических свойств. Согласно (Choi, Stahl, & Whinston, 1997) информационные блага обладают следующими уникальными свойствами:
• неразрушимость. В ходе использования информационное благо не теряет свои потребительские свойства и его качество не ухудшается (Lehmann & Buxmann, Pricing Strategies of Software Vendors, 2009);
• воспроизводимость. Копирование информационного блага почти ничего не стоит и не приводит к потери его качества. Это свойство приводит к не стандартной структуре издержек в сфере программного обеспечения: большие постоянные издержки на разработку при почти нулевых переменных издержках на копирование готового продукта (Choi, Stahl, & Whinston, 1997). Кроме того, воспроизводимость софтверных продуктов приводит к распространению такого специфического явления, как пиратство;
• трансформация. Информационное благо легко трансформировать, внести изменения при минимальных затратах (Lehmann & Buxmann, Pricing Strategies of Software Vendors, 2009).
Эти свойства приводят к следующим следствиям:
1. ценообразование ПО - сложная и не тривиальная задача, т.к. в отличие от физических товаров, для программного обеспечения невозможно применить логику ценообразования, основанную на затратах и складывающуюся по формуле «постоянные издержки на продукт + переменные издержки + желаемая норма прибыли». Для применения этой формулы необходимо сначала рассчитать постоянные издержки на единицу товара, для этого необходимо спрогнозировать объем продаж, а объем продаж, в свою очередь, зависит от цены на товар (Harmon, Raffo, & Faulk, 2005);
2. производители ПО располагают гораздо более широким спектром инструментов ценообразования, чем производители физических товаров. Например, свойство «трансформация» позволяет при небольших затратах создавать несколько версий одного программного продукта или сервиса и реализовывать их по разным ценам (Lehmann & Buxmann, Pricing Strategies of Software Vendors, 2009);
3. производители ПО при формировании стратегий ценообразования должны принимать во внимание такие характерные для рынка явления как: высокая стоимость переключения, сетевые эффекты, пиратство.
Целью моей работы является исследование основных методов и факторов ценообразования. Задачи исследования:
1. оценить степень проработанности темы ценообразования на софтверные продукты и сервисы;
2. понять, какие вопросы ставили исследователи и к каким выводам пришли;
3. узнать, какие методы и факторы ценообразования были идентифицированы;
4. узнать, какие фреймворки ценообразования для практического применения разработаны исследователями.
В качестве метода исследования для решения всех поставленных задач я выбрала систематический литературный обзор.
В ходе данной работы было проведено исследование методов и факторов ценообразования ПО. Были выявлены специфические характеристики ПО как информационного блага и то, как эти характеристики влияют на стратегии ценообразования ПО. Для идентификации методов и факторов ценообразования был проведен систематический обзор литературы из 52 источников, отобранных по ключевым словосочетаниям «software pricing» и «saas pricing» в наиболее крупных и используемых научных поисковых системах и базах научных статей. Были идентифицированы основные методы ценообразования ПО и наиболее всеобъемлющие фреймворки ценообразования ПО. Для идентификации факторов ценообразования и поиска взаимосвязей между факторами методами был проведен анализ эмпирических данных, представляющих собой информацию о ценах, версиях и методах ценообразования по 93 продуктам и сервисам 10 видов ПО для рынков B2B и B2C. В ходе анализа было обнаружено несколько закономерностей, связывающих факторы ценообразования с методами. Найденные закономерности можно использовать в дальнейшем для формулирования гипотез и последующей их проверки с помощью количественных статистических методов.
Abdat, N., Spruit, M., & Bos, M. (2010). Software as a Service and the Pricing Strategy for Vendors.
Adelstrand, C., & Brostedt, E. (2016). Creating Competitive Advantage by Rethinking B2B Software Pricing.
Ahtiala, P. (2004). The optimal pricing of computer software and other products with high switching costs.
Bala, R., & Carr, S. (2005). Pricing of software services.
Baur, A., Genova, A. C., Buhler, J., & Bick, M. (2014). Customer is king? A framework to shift from cost-to value-based pricing in software as a service: the case of business intelligence software.
Bontis, N., & Chung, H. (2000). The evolution of software pricing: From box licenses to application service provider models.
Chakravarty, S., Dogan, K., & N., T. (2006). A hedonic study of network effects in the market for word processing software.
Cheng, H., & Koehler, G. J. (2002). Optimal pricing policies of web-enabled application services.
Choi, S., Stahl, D., & Whinston, A. (1997). The economics of electronic commerce: the essential of doing business in the electronic marketplace.
Cusumano, M. (2007). The changing labyrinth of software pricing.
Daas, D., Keijzer, W., & Bouwman, H. (2014). Optimal bundling and pricing of multi-service bundles from a value-based perspective: A Software-as-a-service case.
Ghose, A., & Sundararajan, A. (2006). Evaluating pricing strategy using e-commerce data: Evidence and estimation challenges.
Ghose, A., & Sundararajan, A. (2006). Pricing Strategy and Innovation Incentives for Security Software: Theory and Evidence.
Guofang, N., Xingtao, L., Zan, Z., & Minqiang, L. (2016). Optimal pricing for new product entry under free strategy.
Gurnani, H., & Karlapalem, K. (2001). Optimal pricing strategies for Internet-based software dissemination. Journal of the Operational Research Society.
...