Введение 3
Глава 1. Государственно-частное партнерство: международный опыт и российская практика 6
1.1. Цели, задачи, формы государственно-частного партнерства 6
1.2. Международный опыт реализации ГЧП. Способы выбора частного партнера 11
Глава 2. Математическая модель задачи выбора участника ГЧП 15
2.1. Игры с упорядоченными исходами 15
2.2. Теоретико-игровая модель задачи выбора участника ГЧП 17
2.3 Алгоритм нахождения равновесия 21
Глава 3. Анализ сценариев и практическая реализация модели 25
3.1. Анализ предложений на иллюстративном сценарии 25
3.2 Решение задачи выбора участника ГЧП 28
Выводы 34
Заключение 36
Список литературы 37
Приложение 37
Выбор частного партнера является важным этапом создания проекта государственно-частного партнерства (ГЧП), от которого в целом зависит дальнейшая успешная работа ГЧП. В работе исследована математическая модель выбора частного партнера ГЧП, которому в дальнейшем следует дать право на заключение контракта. Задача выбора частного партнера ГЧП в настоящее время малоизучена в научной литературе, в том числе и в рамках теории игр. Обзор научной литературы выявил лишь небольшой список статей о выборе участника партнерства. Исследуемая теоретико-игровая модель является наиболее пригодной моделью, так как позволяет учесть мнения как государственного, так и частного секторов, что является ее несомненным преимуществом [3]. Задача определения лучшего частного партнера моделируется как статическая некооперативная игра с полной информацией и многокритериальным выигрышем. Для нее приведен алгоритм нахождения равновесия в игре, которая определяется заданными отношениями ранжирования предложений участников по нескольким критериям оценки эффективности и отражает предпочтения как государственного, так частного секторов. Алгоритм может быть использован для любого количества участников и любого количества договорных условий. На основе данного алгоритма приведено решение иллюстративного примера для демонстрации работы предлагаемой теоретико-игровой модели, ее алгоритма и разработанного программного обеспечения. Предлагаемая теоретико-игровая модель может быть использована как частным, так и государственным секторами для анализа любого числа потенциальных предложений, которые, скорее всего, будут поданы потенциальными участниками партнерства, а также для поддержки выбора стратегий назначения ставок, и оказания содействия при выборе реалистичного набора договорных условий и методов оценки их эффективности.
Актуальность задачи выбора частного партнера проявляет себя в последствиях неудачного выбора участника частного сектора при формировании состава участников ГЧП, которые назначают более высокие цены участия в проекте или не полной степени отвечают качеству решаемых задач, что приводит к необходимости дальнейших переговоров c одной стороны, а с другой - построению подходящей системы поддержки принятия решений, учитывающее мнения обеих сторон [3].
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения.
В параграфе 1.1. первой главы изучается история возникновения ГЧП, дается определения государственно-частному партнерству, а также рассматриваются различные формы партнерства, используемые на практике. В параграфе 1.2. изучается процесс выбора участника, описываются все этапы проведения конкурса и рассматриваются различные методы оценки предложений участников. Показано, что ГЧП является инновационной политикой в предоставлении социальных услуг, заслуживающей подробного изучения и построения эффективных процедур и инструментов поддержки.
Во второй главе приведена теоретическая основа для решения задачи выбора участника ГЧП, даются математические определения игры и концепции ее решения (параграфы 2.1-2.2.). В параграфе 2.3. приведен алгоритм нахождения равновесия по Нэшу, реализация которого позволяет прогнозировать победителя конкурса претендентов на частного партнера ГЧП.
В заключительной главе иллюстрируется применения алгоритма и математической модели на реалистичном сценарии проекта ГЧП.
Описывается работа алгоритма с реальными данными. В приложении приведена вычислительная программа нахождения равновесия в исследуемой модели.
Настоящая работа посвящена задаче выбора участника ГЧП проекта. В отличие от предыдущих количественных описаний ГЧП в данной работе предлагается порядковая модель, основанная на теории игр. Был рассмотрен общий алгоритм ранжирования предложений, учитывающих различные перспективы всех игроков. Более конкретно, предложенный алгоритм выискивает оптимальное общее равновесие по Нэшу. Мы проиллюстрировали применение этого алгоритма на иллюстративном примере. Математическая модель была создана с целью решить задачу выбора участника ГЧП, кроме того предлагаемый алгоритм решения обладает рядом своих особенностей. Во-первых, он может обрабатывать любое количество участников частного сектора и любое количество договорных условий и соответствующих критериев эффективности. Во- вторых, он определяет ранжирование предложений или участников торгов, которое учитывает несколько критериев эффективности и отражает как перспективу государственного сектора, так и частного сектора. В -третьих, его могут использовать игроки частного сектора для анализа любого набора потенциальных предложений, которые, скорее всего, будут представлены другими участниками, и в помощи с выбором стратегий назначения ставок. В-четвертых, он может использоваться государственным сектором для того, чтобы проанализировать любой набор потенциальных предложений, которые, скорее всего, будут представлены под любым набором контрактных условий, помочь с выбором реалистического набора контрактных условия и методов оценки их эффективности. И последнее, но не менее важное: предлагаемый алгоритм обеспечивает средства для автоматизации процесса анализа, что позволит сэкономить ценное время для практиков. В целом, предлагаемая теоретико-игровая модель должна помочь государственному и частному сектору с анализом сценариев и процессом принятия решений.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
