Тема: Детектирование движущихся объектов на видеоизображении с одиночной камеры
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Введение 3
Постановка задачи 5
Глава 1. Обзор метода 6
1.1. Вычисление действительного оптического потока 6
1.2. Вычисление искусственного оптического потока 8
1.3. Идентификация динамических точек и их фильтрация 9
Глава 2. Реализация 13
2.1. Выбор инструмента 13
2.2. Модификация алгоритма 14
2.3. Иллюстрация применения 19
Выводы 21
Заключение 22
Список литературы 23
📖 Введение
В данной работе рассматривается метод определения движущихся объектов и направления их движения на видеоизображении с подвижной камеры. Существует несколько подходов для детектирования объектов: методы, исключающие фон, методы наблюдения за особыми точками, методы формирования фона, модели с автоматическим перемещением. Алгоритмы, использующие стационарные камеры для съёмки, используют подход отделения динамических объектов на кадре от фона кадра. На основе статических точек, не меняющих своего положения на изображении, можно определить движущиеся контуры.
Адаптивные фоновые модели применяются из-за их возможности распознавать изменения на кадрах, которые вызваны изменением освещения в сценах вне помещения или изменением фона из-за движения камеры. Однако эти методы не эффективны при быстром изменении сцены и обычно работают некорректно.
Рассмотрим алгоритм, который основан на алгоритме, предложенным в работе Rodriguez-Canosa G. R., Thomas S., Cerro J. и др. [1] и позволяет определить движущиеся объекты на видеоизображении в реальном режиме времени.
✅ Заключение
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
