Тема: Разработка инструментария предварительной обработки данных для скрининга технологий МУН

Одной из важнейших тенденций современной мировой нефтедобывающей промышленности является снижение производства на легкодоступных и высокопроизводительных нефтяных месторождениях. Чтобы сохранить и увеличить текущие объемы производства, необходимо проводить более подробный анализ проблемы глубокого бурения. В нашей стране тяжелая нефть имеет особое значение.
За последние пятнадцать лет истощение запасов легкой нефти привело к снижению темпов и осложнениям условий добычи, а, следовательно, к сокращению объемов добычи нефти и уменьшению периода капитального ремонта и срока эксплуатации оборудования. Частая смена и использование малопродуктивного оборудования сопровождается ростом себестоимости. Следствием этих процессов является устойчивое снижение рентабельности добычи нефти [1].
В России легкие нефтяные месторождения разрабатываются более чем наполовину, тогда как геологические запасы высоковязкой и тяжелой нефти достигают 6-7 млрд. тонн (40-50 млрд. Баррелей). Однако использование и производство этих запасов требуют специализированных дорогостоящих технологий [2]. Эксплуатационные расходы на добычу тяжелой нефти и природного битума превышают темпы добычи легкой нефти в 3-4 раза. Это связано не только с высокой плотностью и вязкостью тяжелых масел, но и с недостаточным развитием технологий для их производства и переработки. Таким образом, исследование и применение новых технологий производства тяжелой и высоковязкой нефти является приоритетным направлением развития нефтедобывающего сектора.
Методы увеличения нефтеотдачи (МУН) выбираются в зависимости от геолого-физических характеристик и свойств месторождения. Не существует полностью идентичных месторождений, они могут различаться по плотности, вязкости и составу нефти; по нефтенасыщенности, литологическому составу, смачиваемости, глубине и толщине, горизонтальной проницаемости коллектора и т.д. При этом на части залежи технология может быть применима, а в целом по пласту - нет. Следовательно, для каждой скважины необходимо оптимальным образом спрогнозировать соответствующую технологию.
Скрининг обеспечивает поиск наиболее подходящих технологий путем анализа существующих МУН для заданных характеристик конкретной залежи. В настоящее время большинство результатов исследований храниться в различных электронных базах в виде научных публикаций. Таким образом, скрининг технологий МУН сводится к изучению статей, посвященных повышению нефтедобычи.
В 2007 году американским ученым Джимом Греем было введено понятие четвертой парадигмы научных исследований, которая встает в один ряд с двумя классическими - теорией и экспериментом, а также третьей - крупномасштабным компьютерным моделированием. Четвертая парадигма подразумевает совместное использование моделирования, теории и эксперимента в условиях огромных объемов данных [3], с последующей обработкой и хранением полученной информации (так называемый архив науки).
Архив науки возможно использовать в большом масштабе, как корпус текстов и набор взаимосвязанных источников данных. При применении вычислительных технологий, производится поиск удовлетворяющих источников и выдвижение гипотез на основе комбинаций найденных данных об экспериментах, теориях и моделировании. Таким образом, согласно парадигме Грея, можно сказать, что все уже заранее известно и посчитано, нужно лишь только найти. Для этого существуют различные распределенные базы данных, электронные библиотеки, облачные хранилища и т.п. Они содержат огромный цифровой ресурс, который стал важной архитектурой веб-приложений.
Данные цифровых библиотек и баз данных огромны, неоднородны, динамичны. Точка доступа к данным — это способ представления запроса гетерогенной информации и предоставления интеллектуальных услуг пользователям. Электронные базы направлены на создание широкомасштабной расширяемой и распределенной системы знаний путем интеграции и использования новейших компьютерных, коммуникационных и мультимедийных технологий. Благодаря системе знаний электронная база может обеспечить высокоскоростной унифицированный поиск услуги электронного доступа для своих пользователей.
Основой данной работы является исследование методов извлечения информации из электронных ресурсов, а также проведение анализа полученной информации для выявления наиболее релевантных источников. Работа выполнена по заказу ООО «Газпромнефть НТЦ»; в качестве метода анализа источников компанией предложен поиск центров компетенций. Под данным поиском понимается выделение компаний, наиболее грамотных и экспертных в определённой области знаний.
Купить

С целью автоматизации подготовки данных для скрининга методов повышения нефтедобычи была разработана система извлечения и анализа данных из электронных ресурсов.
Разработанная система может быть удобным инструментом для повышения качества и скорости работы по выбору технологий МУН. Приложение значительно снизит время на обработку больших объемов информации сотрудниками нефтедобывающей компании, что позволит сфокусироваться на более приоритетной части скрининга - выборе технологии. Кроме того, хранение данных в электронном виде позволит значительно снизить затрачиваемые усилия на повторный поиск.
Купить