Тема: Оценивание частоты основного тона речевого сигнала на основе корреляционных методов
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Постановка задачи 4
Глава 1. Акустика. Понятие основного тона для музыкальных и речевых колебаний 5
1.1. Музыкальная акустика 6
1.2. Речевая акустика 7
Глава 2. Обзор существующих алгоритмов оценивания частоты основного тона речи 11
2.1. Амплитудная селекция 11
2.2. Частотная селекция 12
2.3. Корреляционные методы 13
Глава 3. Модификация алгоритма оценивания частоты основного тона речевого сигнала 15
Глава 4. Программная реализация оценивания частоты основного тона речевого сигнала. Результат эксперимента программного комплекса 17
3.1. Обработка звукового сигнала 19
3.2. Обработка речевого сигнала 20
Выводы и заключение 24
Список литературы 25
Приложение 26
📖 Введение
Речь есть средство обмена информацией между людьми, в отличие от сигналов, получаемых на выходе технических систем, для речевого сигнала характерна большая вариативность даже при передаче совершенно идентичных сообщений. Акустический речевой сигнал, в отличие от письменной речи, переносит огромное количество дополнительной информации, связанной со смысловым значением сообщения (семантика), с индивидуальностью голоса диктора, с эмоциональным характером и стилем высказывания, типом речевого сообщения (монолог, диалог и т.п.), с окружающей обстановкой, состоянием голосового аппарата, половой принадлежностью, возрастом, ростом и весом диктора. Одним из важнейших параметров речевого сигнала является основной тон, содержащий информацию об интонационной структуре произнесения, особенности голоса диктора и его эмоциональном состоянии. Оценивание частоты (или периода) основного тона является одной из наиболее важных задач в обработке речи. Выделители основного тона используются в вокодерах [1], системах распознавания и идентификации дикторов [2], в устройствах, предназначенных для глухих [1,2]. Поскольку задача выделения основного тона очень важна, существует ряд способов ее решения [1]. Все они обладают ограничениями и наиболее естественным будет признать, что в настоящее время отсутствует метод выделения основного тона, обеспечивающий удовлетворительные результаты для различных дикторов, в разных областях применения и условиях эксплуатации.
Для определения основного тона оцифрованных звуковых сигналов в работе применены модификации корреляционного анализа.





