Тема: Математическое моделирование ценообразования в сетевых магазинах
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Постановка задачи 6
Глава 1. Построение модели торгового предприятия 7
1.1. Доход 7
1.2. Затраты 8
1.3. Прибыль 10
Глава 2. Эффективность по Парето 12
2.1. Эффективность по Парето 12
2.2. Арбитражное равновесие Нэша 14
Глава 3. Группы товаров 15
3.1. Товары с ярко выраженной сезонностью 15
3.2. Товары с изменившейся тенденцией 18
Выводы 21
Список литературы 22
Приложение 23
📖 Введение
Спрос — это количество товара, которое хотят и могут приобрести группа людей или население в целом в единицу времени (день, месяц, год) при определенных условиях [1].
Введём понятие временного ряда, которые будем использовать далее.
Временной ряд — это реализация стохастического процесса. Стохастический процесс обладает трендом, т.е. линией математического ожидания случайной величины. Тренд, как и функции распределения случайных величин - не известен. Задача прогнозирования временного ряда состоит в оценке тренда и полосы возможных значений вокруг этой оценки [2]. Временной ряд исследуется с целью определения природы происхождения явлений. Более того, позволяет определить свойства анализируемых событий.
При написании данной работы были использованы научная и учебно-методическая литература, статьи в периодических изданиях Российской Федерации и статистические данные Российской федерации. Основными источниками, раскрывающими теоретические основы принятия решений в многокритериальной среде и математических методов в экономике, явились работы Лотова А.В., Прасолова А. В., Ногина В. Д., Солодовникова А.С. Барышникова Ю.М. В данных источниках подробно рассмотрено понятие динамических задач.
К классу динамических задач управления относятся задачи управления объектами, находящимися в состоянии непрерывного движения под воздействием различных внешних и внутренних факторов. Оптимальным называется управление, минимизирующее целевую функцию (например, затраты) при заданных ограничениях на используемые ресурсы. Метод динамического программирования современной теории управления - особый способ оптимизации решений, предназначенный специально для исследования сложных процессов многошаговыми операциями.
Международный и отечественный опыт принятия решения в многокритериальной среде рассмотрен на основе работ Лотов А.В., Поспелова И.И. «Многокритериальные задачи принятия решений», Березовский Б.А., Барышников Ю.М., Борзенко В.И., Кемпнер Л.М. «Многокритериальная оптимизация», Подиновский В.В. «Многокритериальные задачи с однородными и равноценными критериями», Иванов Ю.П., Лотов А.В. «Математические модели в экономике», Солодовников А.С. «Математика в экономике», Бережная Е.В., Бережной В.И. «Математические методы моделирования экономических систем», Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. «Математические методы в экономике», Yu P.L. «Multiple-criteria decision making: concepts, techniques, and extensions».
Также, помимо научной литературы, были изучены статистические данные, такие как средний размер домохозяйства и средняя заработная плата в РФ.





