Введение 3
Постановка задачи 6
Глава 1. Построение модели торгового предприятия 7
1.1. Доход 7
1.2. Затраты 8
1.3. Прибыль 10
Глава 2. Эффективность по Парето 12
2.1. Эффективность по Парето 12
2.2. Арбитражное равновесие Нэша 14
Глава 3. Группы товаров 15
3.1. Товары с ярко выраженной сезонностью 15
3.2. Товары с изменившейся тенденцией 18
Выводы 21
Список литературы 22
Приложение 23
Купить

В современном мире, зайдя в магазин, можно найти продукцию на лю­бой цвет и вкус. И с каждым днём товаров становится всё больше и больше. При таком развитии ситуации объёмы продаж этих товаров также постоянно меняются. Каждая группа продуктов имеет своего потребителя, чьи настрое­ния, предпочтения и потребительская способность не является постоянными параметрами. Именно эти параметры с большим трудом пытаются анализи­ровать и изучать работники торговой сферы, так как именно они определяют спрос на продукцию. Ведь каждый человек, занимающийся бизнесом, хочет, чтобы его компания приносила максимальную прибыль. Довольно часто успех предприятия зависит от того, какие договоренности были достигнуты меж­ду инвесторами, арендодателями, поставщиками и другими экономическими агентами. В данной статье рассматривается проблема ведения оптимального бизнеса в ситуации, когда необходимо оптимально спланировать и достигнуть соглашения, которое повлияет на дальнейшую деятельность всех участников переговоров.
Спрос — это количество товара, которое хотят и могут приобрести группа людей или население в целом в единицу времени (день, месяц, год) при определенных условиях [1].
Введём понятие временного ряда, которые будем использовать далее.
Временной ряд — это реализация стохастического процесса. Стоха­стический процесс обладает трендом, т.е. линией математического ожидания случайной величины. Тренд, как и функции распределения случайных вели­чин - не известен. Задача прогнозирования временного ряда состоит в оценке тренда и полосы возможных значений вокруг этой оценки [2]. Временной ряд исследуется с целью определения природы происхождения явлений. Более то­го, позволяет определить свойства анализируемых событий.
При написании данной работы были использованы научная и учебно-методическая литература, статьи в периодических изданиях Российской Фе­дерации и статистические данные Российской федерации. Основными источ­никами, раскрывающими теоретические основы принятия решений в много­критериальной среде и математических методов в экономике, явились работы Лотова А.В., Прасолова А. В., Ногина В. Д., Солодовникова А.С. Барышнико­ва Ю.М. В данных источниках подробно рассмотрено понятие динамических задач.
К классу динамических задач управления относятся задачи управления объектами, находящимися в состоянии непрерывного движения под воздей­ствием различных внешних и внутренних факторов. Оптимальным называет­ся управление, минимизирующее целевую функцию (например, затраты) при заданных ограничениях на используемые ресурсы. Метод динамического про­граммирования современной теории управления - особый способ оптимизации решений, предназначенный специально для исследования сложных процессов многошаговыми операциями.
Международный и отечественный опыт принятия решения в многокри­териальной среде рассмотрен на основе работ Лотов А.В., Поспелова И.И. «Многокритериальные задачи принятия решений», Березовский Б.А., Ба­рышников Ю.М., Борзенко В.И., Кемпнер Л.М. «Многокритериальная оп­тимизация», Подиновский В.В. «Многокритериальные задачи с однородными и равноценными критериями», Иванов Ю.П., Лотов А.В. «Математические модели в экономике», Солодовников А.С. «Математика в экономике», Береж­ная Е.В., Бережной В.И. «Математические методы моделирования экономи­ческих систем», Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. «Ма­тематические методы в экономике», Yu P.L. «Multiple-criteria decision making: concepts, techniques, and extensions».
Также, помимо научной литературы, были изучены статистические дан­ные, такие как средний размер домохозяйства и средняя заработная плата в РФ.
Купить