ОГЛАВЛЕНИЕ 2
1 ВВЕДЕНИЕ 3
2 ТЕОРИЯ 5
2.1 Феноменология вызванной поляризации 5
2.2 Спектральная вызванная поляризация 8
2.3 Модели порового пространства 12
3 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ 14
3. 1 Литология и образец 14
3.2 Подготовка образца и измерения 16
4 РЕЗУЛЬТАТЫ 18
4.1 Опыты при переменной влажности и постоянной солёности 18
4.2 Опыты при переменной солёности и постоянной влажности 19
4.3 Зависимость электропроводности от содержания глинистых минералов 22
5 ОБСУЖДЕНИЕ 24
5.1 Параметр Арчи 24
5.2 Значение поверхностной проводимости у каолинита 24
5.3 Относительное влияние поверхностной проводимости и поляризуемости, l-параметр 25
6 ВЫВОДЫ 28
7 ЛИТЕРАТУРА 29
Глины составляют большую часть всех осадочных пород, слагающих литосферу. Большинство приповерхностных глинистых пород являются достаточно водонасыщенными, а значит, подвержены риску набухания, создавая опасность различного рода катастроф, по типу оползней, распутиц, распространению ядовитых веществ из зоны захоронения ядерных отходов. Поэтому очень важно уметь оценивать внутреннюю структуру и свойства пород (в частности, влагонасыщенность, пористость, солёность флюида) с помощью различных, в том числе, неразрушающих методов, например, реакции на воздействия внешнего электрического поля к породе.
Для изучения свойств глинистых пород для решения инженерных задач в электроразведке обычно используются стандартные методы на постоянном токе, которые могут лишь дать информацию о удельном электрическом сопротивлении (УЭС), разницу в котором интерпретировать по-разному, например, как изменение влагосодержания или солёности флюида, что задаёт некоторую неоднозначность при решении инженерных задач. Поэтому более эффективно использовать методы, которые могут давать дополнительные параметры среды. К таким может быть отнесён метод вызванной поляризации (ВП). Он может позволить определить как УЭС, так и параметр поляризуемости, с помощью которого можно делать выводы о форме порового пространства среды, а также оценить содержание и состав глинистых минералов в породе. В зависимости от этих характеристик будут меняться отношения объёмной проводимости, отвечающей за электропроводность флюида в порах, и поверхностной проводимости, которая появляется при влиянии двойного электрического слоя (ДЭС).
Главная цель данной работы изучить влияние объёмной и поверхностной проводимости на электрические свойства водонасыщенных глин, используя метод спектральной вызванной поляризации (СВП). Для этого необходимо решить ряд задач:
1. Провести опыты методом СВП и выявить зависимость параметров СВП, в частности, комплексное УЭС, от содержания воды и солёности образца;
2. Оценить, возможно ли измерения поверхностной проводимости только на основании опытов с различным содержанием воды, при фиксированной солёности;
3. Определить какая модель порового пространства описывает эмпирические данные;
4. Изучить влияние направления упаковки образца на электрические свойства.
1) Действительная часть электропроводности каолинита показывает явление изопроводимости. Что говорит о равном вкладе проводимости флюида и матрикса. Сувеличениемсодержанияводывпородеповерхностнаяпроводимостьуменьшается. Мнимая часть имеет максимум, который может быть использован для постоянного мониторинга.
2) Метод переменной влажности более быстрый, при этом показывает схожие результаты с более классическим методом переменной солёности.
3) Благодаря параметру lможно оценивать переход структуры порового пространства от капиллярной модели к гранулярной, физические свойства которых различны, что можно использовать для оценки инженерных свойств глинистых пород.
4) Каолинит демонстрирует сильное влияние направление упаковки, вследствие анизотропии, в частности, на параметр Арчи, что может сильно искажать полевые данные.
1. Archie, G.E., 1942. The Electrical Resistivity Log as an Aid in Determining Some Reservoir Characteristics. SPE Repr. Ser. 9–16. https://doi.org/10.2118/942054-g
2. Binley, A., Slater, L., 2020. Electrical Properties of the Near-Surface Earth, Resistivity and Induced Polarization. https://doi.org/10.1017/9781108685955.003
3. Börner, F., 1992. Complex conductivity measurements of reservoir properties. In: Worthington PF (Ed), Advances in core evaluation III-reservoir management. Gordon Breach Sci. Publ. 359–386.
4. Glover, P.W.J., 2015. Geophysical Properties of the Near Surface Earth: Electrical Properties, Treatise on Geophysics: Second Edition. Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-53802-4.00189-5
5. Kemna, A., Binley, A., Cassiani, G., Niederleithinger, E., Revil, A., Slater, L., Williams, K.H., Orozco, A.F., Haegel, F.H., Hördt, A., Kruschwitz, S., Leroux, V., Titov, K., Zimmermann, E., 2012. An overview of the spectral induced polarization method for near-surface applications. Near Surf. Geophys. 10, 453–468. https://doi.org/10.3997/1873-0604.2012027
6. Lévy, P., Weller, A., Gibert, B., 2019. Influence of smectite and salinity on the imaginary and surface conductivity of volcanic rocks. Near Surf. Geophys. 17, 653–673.
7. Фридрихсберг, Д.А., 1984. Курс коллоидной химии.
8. Фролов, В.Т., 1993. Литология, том 2.