Реферат 2
ОПРЕДЕЛЕНИЯ, СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ 5
ВВЕДЕНИЕ 6
1. ОБЗОР 8
1.1 Аналитический обзор методов 8
1.1.1 Методы прогнозирования для определения потенциальных участков месторождения драгоценных камней 8
1.1.2 Анализ основных методов поиска коренных источников алмазов 11
1.1.3 Выводы по разделу 14
2. МЕТОДЫ 15
2.1. Анализ дешифровочных признаков 15
2.1.1 Выводы по разделу 18
2.2 Методика формирование шкалы оценки дешифровочных признаков для ГИС с использованием вероятностных методов 18
2.2.1 Выводы по разделу 21
3. РЕЗУЛЬТАТЫ 22
3.1 Эталонный метод формирования решающих правил 22
3.1.1 Получение идентификаторов 23
3.1.2 Формирование шкалы соответствия дешифровочных признаков и базы решающих правил 24
3.1.3 Проверка степени доверия разработанного метода 25
3.1.4 Выводы по разделу 26
ВЫВОДЫ 28
ЛИТЕРАТУРА 30
Приложение 39
Купить

Геоинформационные системы (ГИС) являются эффективным инструментом по информационной поддержке решений во многих отраслях [1] и геологии, в частности [2 - 3]. При этом, например, методы нахождения месторождения драгоценных камней [4], которые находят практическое применение, является узконаправленными и рассчитаны только для применения на определенном типе местности [4]. Основные трудности, связанные с локализацией зоны поиска месторождения драгоценных камней, возникают из-за недостаточного количества априорных данных для анализа [5], высокой стоимости оборудования для отбора образцов [6 - 7], а также трудоемкости собственно процесса их сбора и обработки [8 - 10]. В современных реалиях [9 - 15] актуальной является задача по разработке методики по комплексному использованию методов принятия решений о потенциальных участках месторождения драгоценных камней в среде ГИС. Эта задача рассматривается в данной работе на примере разработки геоинформационного обеспечения для локализации зон поиска месторождения алмазов и определения потенциальной алмазоносности участка.
На основе анализа существующих методов было установлено, что для распознавания месторождения алмазов целесообразным будет совместное использование комплекса методов, основанных на косвенных дешифровочных признаках [3]. Эти признаки формируются по эталонным участкам, выбранным по критерию соответствия исторически обоснованным местам залегания драгоценных камней [16] и анализа данных дистанционного зондирования (ДДЗ) [1]. Входной информацией для формирования тематических признаков послужили статистические данные [17 - 23] и данные космического мониторинга применительно к разработанным месторождениям драгоценных камней, таких как “Мир” в России, "Робертс Виктор" в Южной Африке и "Мвадуи", Танзания.
Анализ соответствующих тематических признаков позволил сформировать шкалу для оценки дешифровочных признаков с использованием вероятностных методов [24 - 27] (дешифровочные признаки - свойства объектов, которые прямо или косвенно находят отображение на снимках и обеспечивают их последующие распознавание, в то время как тематические признаки являются не негеометрическими данными пространственных объектов, эта может быть специфическая для объектов текстовая информация, числовая и другая представляющая собой негеометрические характеристики рассматриваемых объектов). На основе теоремы Байеса был проведен расчет, результатом которого стала таблица приоритетов с определением весов на основные дешифровочные признаки.
Такими признаками являются: форма объекта на исследуемой территории [28 - 32], его размер, цветовые показатели [33 - 37], текстура объекта [38 - 45], его историческое место расположения [46] и растительность, покрывающая его поверхность [47 - 51].
Для формирования решающих правил использовался эталонный метод [52 - 58], основанный на методике создания базы знаний [59 - 67] и назначения весов на дешифровочные признаки [68]. По полученной информации определяются идентификаторы. На основе использования теоремы Байеса, была сформирована шкала соответствия дешифровочных признаков (идентификаторов),по этой шкале была построена база решающих правил.
Эти решающие правила позволяют в среде ГИС локализировать участки по их степени алмазоносности.
В результате в среде ГИС создается картографическое изображение зоны залегания алмазов, проводится проверка степени доверия разработанного метода. Так в ходе тестирования разработки, совпадение предполагаемого места расположения объекта и реального его залегания, составило значение равное 83%, что позволило выявить потенциально алмазоносный участок.
Купить