Тема: Разработка аппаратно-программного комплекса для организации сети датчиков

Сегодня названия «умный браслет», «умные часы», «умный дом» встречаются очень часто. Как правило, любая «умная» вещь имеет возможность подключения к сети Интернет[3]. Отсюда и появился термин «Интернет вещей». Этот термин скрывает за собой весьма популярную на сегодняшний день концепцию, заключающуюся в том, что в современном мире использование сети Интернет для обмена информацией стало возможным и даже необходимым не только для полноценных компьютеров, а для любых устройств, будь то автомобиль или бытовая техника. Эти «умные» устройства служат как для повышения комфорта жизни людей (интеллектуальное управление климатом в доме, освещением в доме и на садовом участке), так и для выполнения сложной интеллектуальной работы (например, анализ состояния экологии).
Одним из важных процессов в концепции Интернета вещей является сбор данных о каких-либо событиях или окружающей среде. Например, сбор и правильный анализ данных о влажности и температуре с полей может помочь в планировании и организации посадки овощей или других растений.
Рассмотрим пример более подробно: допустим, есть необходимость собирать данные об интенсивности солнечного света внутри большого парника с овощами. Тогда придётся установить некоторое, возможно, большое количество датчиков и организовать сбор информации с них (а точнее, сбор с дальнейшей отправкой на сервер для анализа). В данном случае нет необходимости получать данные в режиме реального времени - достаточно получать данные с некоторой периодичностью или по расписанию. Именно этот случай будет рассматриваться в данной работе. Также есть несколько принципиально разных подходов к сбору данных[8], т.к парник может, например, находиться в зоне Wi-Fi или наоборот может находиться далеко от цивилизации даже вне зоны покрытия[12] сети GSM. В работе будут более подробно рассмотрены эти подходы и возможность их использования для периодического сбора данных.

Купить

В рамках данной бакалаврской работы были достигнуты следующие результаты:
• Рассмотрены возможные подходы к сбору данных с датчиков
• Проведен обзор инструментов для построения систем сбора данных нестационарным агрегатором и выявлены недостатки этих инструментов
• Сформированы требования к функциональности и архитектуре разрабатываемого фреймворка
• Проработана архитектура фреймворка
• Выбрана программная платформа в качестве основы для фреймворка
• Реализован фреймворк на выбранной платформе, удовлетворяющий сформированным требованиям
• Построен аппаратный прототип, использующий разработанный фреймворк
• Проведены тесты
Разработанный фреймворк исправляет обнаруженные недостатки (с точки зрения сбора нестационарным агрегатором) у существующих решений и может служить как для создания систем сбора данных с нуля, так и для адаптации существующих решений к сбору нестационарным агрегатором.

Купить