Введение
Глава 1. Общая модель работы сердца . . . . . . . . . . . . . 6
Глава 2. Использование теории бифуркаций для исследования системы сердца
2.1. Бифуркация удвоения периода
2.2. Отображение Пуанкаре
2.2.1. Получение формул разложения отображения Пуанкаре в ряд Тейлора
2.2.2. Координатные функций отображения Пуанкаре . . . 14
2.2.3. Вывод одномерного отображения . . . . . . . . . . . 16
2.2.4. Проверка условий бифуркации удвоения периода . . 18
Глава 3. Управление хаосом в модели проводящей системы
сердца Билера–Рейтера
3.1. Тип хаоса в модели Билера-Рейтера
3.2. Использование максимального показателя Ляпунова для управления хаосом
3.3. Элементы теории коциклов
3.4. Диссипативность системы Билера-Рейтера . . . . . . . . . . 23
3.5. Построение системы расширения для системы Билера–Рейтера 27
3.6. Критерий устойчивости системы Билера–Рейтера . . . . . . 30
Глава 4. Численное моделирование стабилизации системы Билера–Рейтера
Заключение
Список литературы
Приложение А
Приложение B
С развитием теории динамических систем и теории бифуркаций возникло новое понимание происхождения хаотичности. В связи с этим появилась возможность детального изучения физиологических процессов, предсказание и управление их динамикой, подавление наступающего в них хаоса. Одним из важных направлений является приложение разработанной
теории к исследованию процессов возникающих в сердечной мышце [1]. В данной работе рассматривается система Билера–Рейтера [9] описывающая работу проводящей системы сердца. Данная система интересна не только с медицинской точки зрения, но и с математической, так как многие аномалии в сердце представляют собой интересные примеры колебаний, бифуркаций и хаотической динамики [19, 12].
Аритмии в сердце, такие как фибрилляции и эктопическое сердцебиение, опасны для жизни человека [1], поэтому понимание механизмов их возникновения является важной задачей имеющей огромное значение. В данном контексте наиболее трудным является контроль и предотвращение таких биологических аномалий. Но в силу того, что аритмии связаны с бифуркациями и хаосом в системе, мы можем использовать методы управления бифуркациями для контроля сердечного ритма [17, 11]. Переходим к краткому изложению работы.
В первой главе рассмотрена математическая модель Билера-Рейтера проводящей системы сердца, моделирующая работу мембраны клетки сердечного миокарда.
Во второй главе описан метод исследования возникновения бифуркации удвоения периода в системе Билера-Рейтера с помощью построения отображения Пуанкаре и дальнейшей редукцией на центральное многообразие.
В рамках третьей главы описан метод стабилизации системы в терминах максимального показателя Ляпунова. Приведены доказательство диссипативности системы с использованием метода функции Ляпунова и основные понятия теории коциклов. Сформулирован критерий устойчивости
по Ляпунову системы, с введенной в нее функцией управления. Также, получены условия на управляющую функцию, при которых система стабилизируется.
В четвертой главе осуществлена проверка того, что при введении функции управления система стабилизируется.
Цели данной работы:
1. Исследование подхода построения отображения Пуанкаре для анализа бифуркаций удвоения периода в системе Билера–Рейтера.
2. Введение функции управления и получение условия для предотвращения цепочки бифуркаций такого типа, приводящей к хаосу.
1. Представлена математическая модель Билера–Рейтера проводящей системы сердца и изложены ее наиболее важные физиологические свойства.
2. Используя теорию динамических систем и, в особенности, теорему о редукции на центральное многообразие, описан подход к построению отображения Пуанкаре для исследования бифуркации удвоения периода и седло–узловой бифуркации в системе Билера–Рейтера.
3. Построен коцикл для системы Билера–Рейтера и доказана его диссипативность. Получены оценки сингулярных чисел и функции управления, гарантирующие равномерную экспоненциальную устойчивость
системы Билера-Рейтера на инвариантном множестве.
4. Для случая седло–узловой бифуркации проведена стабилизация заданной системы с помощью почти периодической функции управления.
1. А.В.Ардашев,А.Ю.Лоскутов.Практические аспекты современных методов анализа вариабельности сердечного ритма.–М.:Медпрактика-М,2010.–126с.
2. М.Б.Беркинблит,Е.Г.Глаголева.Электричество в живых организмах.–М.:Библиотечка «Квант»,1988.–№69.–288c.
3. Н.А.Магницкий, С.В. Сидоров. Новые методы хаотической динамики–М.:Едиториал УРСС,2004.–318с.
4. Н.А.Магницкий,С.В.Сидоров.Управление хаосом в нелинейных динамических системах//Диффернециальные уравнения,1998.–т.34,№11.–с.1501-1509.
5. Ф.Райтманн. Динамические системы, аттракторы и оценки их размерности.–Учеб.пособие–СПб.:изд-во С.-Петерб. ун-та,2013.–222с.
6. А.С. Слепухин. Верхние оценки размерности Хаусдорфа отрицательно
инвариантных множеств и аттракторов коциклов.–Кандидатская диссертация.–СПб:СПбГУ,2012.–113с.
7. Б.Хэссард, Н.Казаринов, И.Вен. Теория и приложения бифуркации
рождения цикла.–М.:Мир,1985.–280с.
8. О.В.Шарников.Управление бифуркациями в модели БилераРейтера для проводящей системы сердца.–Дипломная работа.–СПб:СПбГУ,2015.–43с.
9. G. W.Beeler, H.Reuter.Reconstruction of the action potential of ventricular
myocardial fbres//J. Physiol.– 1977.–Vol.-268.–P.177-210.
10. V.A.Boichenko,G.A.Leonov,V.Reitmann. Dimension Theory for Ordinary
Differential Equations.–Wiesbaden,Teubner, 2006.–P.443.
11. K. Fujimoto, K.Aihara. Bifurcation avoidance control of state periodic
points using the maximal local Lapunov exponent.//J.Nonlinear Theory
and It’s Application–2015.–Vol.–P.2-14.
12. M.R.Guevara, G.Ward, A. Shrier, L. Glass. Electrical alternans and perioddoubling gifurcations.//IEEE Computer Society.–Salt Lake City:Silver
Spring,1984.–P.167-170.
13. A. L. Hodgkin and A. F.Huxley. A quantitative description of
membrane current and its application to conduction and excitation in
39nerve.//J.Physiol–1952.–Vol.117,№4–P.500–544.
14. T.Matsumoto,M.Komuro,H.Kokubu,R.Tokunaga.Bifurcations:Sights,Sounds
and Mathematics.–Tokyo:Springer-Verlag,1993.–Р.468.
15. S.Novo, R.Obaya, A.M.Sanz. Exponential stability in non-autonomus
delayed equations with applications to neural networks.//Discrete and
Continious Dynamic Systems–2007.–Vol.18,№2,3.–P.517-536.
16. H.Troger, A.Steindl. Nonlinear Stability and Bifurcation Theory.–Wien,
New-York:Springer-Verlag,1991.–P.407.
17. H.O.Wang, D.Chen, G.Chen. Bifurcation control of pathological heart
rhythms.//Automatica,1998.–Vol.2.– P.858-862.
18. H.O.Wang, D.Chen,L.Bushnell. Dynamic feedback control of
bifurcations.//39th IEEE Conference on Decision and Control–2000.–Vol.
2,№ 55–P.1619 – 1624.
19. C. Zemlin, E. Storch, H. Herzel. Alternans and 2:1 rhythms in an ionic
model of heart cells//BioSystems,2002.–Vol.66– P.1-10