Содержание
Введение
Глава 1. Анализ законодательства о несостоятельности (банкротстве) в Российской Федерации
1.1. Публичные компании как результат исторического развития организационно-правовых
форм
1.2. Этапы развития института банкротства
1.3. Законодательство о банкротстве.
1.3. Обзор статистики банкротства юридических лиц за период 2015-2017 годов .........14
Глава 2. Методы обнаружения и прогнозирования несостоятельности (банкротства)
предприятий
2.1. Превентивные методы обнаружения банкротства
2.2. Методы прогнозирования банкротства
2.3. Российская специфика диагностики несостоятельности
Глава 3. Прогнозирование банкротства публичных предприятий на примере конкретных
организаций.
3.1. Описание моделей, используемых для оценки несостоятельности корпораций .......30
3.2. Практические расчеты и анализ полученных результатов.
3.3. Построение собственной модели прогнозирования банкротства и оценка полученных
результатов
Заключение
Список литературы
Банкротство в России достаточно распространенное явление. Ежегодно порядка сорока тысяч заявлений поступают в арбитражные суды о начале производства о несостоятельности должника. В то же время ряд экспертов утверждает, что институт банкротства в стране по-прежнему является недостаточно эффективным. По оценкам Всемирного банка и
Европейского банка реконструкции и развития, в России такие показатели, как степень удовлетворения требований кредиторов, средний размер расходов на осуществление процедур
банкротства и продолжительность дела о банкротстве все еще остаются на невысоком уровне. Более того, в условиях санкций и напряженной внешнеэкономической и политической обстановки, у нас сохраняется высокая нестабильность процессов, которые обуславливают финансово-хозяйственную среду деятельности компаний. Тем самым, многие компании могут столкнуться с крайней степенью неплатежеспособности, а именно банкротством. В результате этого, для обеспечения эффективного управления предприятием в условиях нестабильности рыночных процессов, необходимо осуществлять экономико-финансовый анализ организации в целях определения состояния компании на заданном этапе развития и проводить раннюю диагностику на предмет возможного банкротства в будущем.
Следовательно, выявление неблагоприятных тенденций развития предприятия, прогнозирование кризисной ситуации и банкротства приобретают первостепенное значение для менеджмента компании.
Актуальность исследуемого вопроса подтверждает и тот факт, что банкротство публичных компаний оказывает воздействие на широкий круг лиц и имеет колоссальное влияние на социальную сферу. Данные фирмы создают многочисленные рабочие места, развивают инфраструктуру в регионе, являются крупными налогоплательщиками в бюджет.
Поддержание стабильности таких организаций является одной из важнейших задач не только топ-менеджмента предприятий, но и местных органов власти.
Цель данной работы: определить эффективность и актуальность инструментов и моделей доступных для анализа производственно-хозяйственной деятельности публичной компании и прогнозирования возможной несостоятельности должника в современных условиях функционирования экономики и развития законодательной базы, регулирующей институт банкротства, а также предложить собственную модель прогнозирования банкротства, отвечающую вызовам современной экономики.
Реализация указанной цели потребовала решения следующих исследовательских задач:
1. Рассмотреть функционирование института банкротства (несостоятельности) в России на современном этапе;4
2. Ознакомиться с нормативно-правовыми актами, регулирующими процедуру несостоятельности должника;
3. Изучить статистику и основные тенденции, связанные с банкротством юридических лиц;
4. Определить актуальные модели прогнозирования банкротства на текущий момент
времени и рассмотреть особенности построения различных моделей;
5. Рассчитать показатели для отобранных моделей на примере конкретных публичных компаний;
6. Построить собственную модель оценки несостоятельности.
Методологической основой работы явились труды Львовой Н.А., в частности «Финансовая диагностика предприятия», и профессора Ряховской А.Н., которая является членом ряда специализированных журналов об антикризисном управлении и автором более 100 научных работ. А также работы специалистов в области гражданского и предпринимательского права Пирогова Е.С. и Курбатова А.Я.
Из иностранных трудов стоит отметить работы Эдварда Альтмана и Уильяма Бивера, которые одними из первых обнаружили закономерности для показателей, разнящихся для финансово-здоровых и предбанкротных компаний, и начали свои исследования в этом направлении.
Структура работы представлена тремя главами.
В первой главе рассмотрены теоретические аспекты становления института несостоятельности в России. Приводится описание процедур и этапов банкротства, а также лиц, участвующих в деле о банкротстве. Произведен анализ статистики, связанный с банкротством юридических лиц и отмечены основные тенденции его дальнейшего развития.
Дано определение публичной компании и выделены главные характеристики, присущие этой организационно-правовой форме.
Вторая глава посвящена методам обнаружения неплатежеспособности заёмщика и специфике прогнозирования банкротства в Российской Федерации. В рамках этой главы рассматриваются основные методики прогнозирования банкротства, отмечаются их особенности и уместность применения.
Заключительная глава построена на практическом применение отобранных моделей прогнозирования банкротства, оценке их качества и прогнозной способности, а также разработке собственной эффективной модели прогнозирования несостоятельности.
В ходе проведенного исследования нами выявлено, что в России по-прежнему происходит совершенствование нормативно-правовой базы, регулирующей вопросы о несостоятельности компаний. Было отмечено, что в странах, где преобладает рыночная конкуренция и большое количество субъектов экономики, очень важно иметь развитый институт банкротства.
На основе статистических данных, мы смогли убедиться, что по количеству числа банкротств среди юридических лиц, Россия возвращается на докризисный уровень, но в то же время сохраняются отрасли, где можно наблюдать продолжение негативной динамики. В качестве еще одной отрицательной тенденции стоит отметить увеличение общей продолжительности процедуры банкротства, которая лишь за последний год возросла на 78 дней.
Проведя анализ различных моделей и способов определения неплатежеспособности компании, мы пришли к выводу, что необходимо проводить процедуру оценки финансового состояния компании на регулярной основе, так как осуществление превентивных методов
реабилитации гораздо проще и требует меньших затрат.
При оценке банкротства компании рекомендуется использовать несколько моделей, более того необходимо обратить внимание не только на интегральные модели, но и на комплексную оценку клиента.
Для получения максимально правильного результата необходимо учитывать также страновые особенности при определении методик и процедур прогнозирования банкротства.
Нами были отмечены особенности финансового рынка России и выделены рекомендации, позволяющие подобрать наиболее подходящую модель оценки несостоятельности для нашей страны.
На базе отобранных моделей была проведена оценка неплатежеспособности ряда крупнейших публичных акционерных компаний, которые обанкротились за последние два года, с целью оценки эффективности и прогнозной способности выбранных нами моделей.
Как мы смогли убедиться, ряд моделей прогнозирования банкротства позволил довольно точно оценить степень риска о невозможности фирмы отвечать по своим обязательствам.
Однако с учетом современных российских экономических реалий зарубежные неадаптированные модели показали в некоторых случаях не совсем корректный результат прогноза финансового состояния компании.
На основании полученных результатов, нами была предпринята и реализована попытка по разработке собственной модели прогнозирования несостоятельности предприятий, которая была бы актуальна на сегодняшний момент времени и могла достаточно точно давать оценку финансового положения экономического субъекта.
Эффективность и прогнозная способность модели в краткосрочном периоде составила 92% для предбанкротных компаний и 100% для финансово-здоровых предприятий. Если иностранные модели, демонстрировавшие высокий результат при оценке обанкротившихся предприятий, показывали также высокий риск несостоятельности и для здоровых предприятий, то в нашей модели мы смогли подобрать такую строгость оценки и учесть специфику российского ведения предпринимательства и состояния экономики, что это позволило нам существенно снизить проявление данного недостатка.
В тоже время, мы отмечаем, что говорить однозначно о высокой эффективности разработанной модели было бы преждевременно, так как для этого необходимо рассмотреть множество различных вариантов выборки с учетом увеличения генеральной совокупности
анализируемых компаний, существенных условий функционирования предприятий, увеличить горизонт оценки и анализа, рассмотреть эффективность модели в зависимости от отрасли и т.д.
Однако, если опираться на количество компаний, которые мы проанализировали в нашей работе, а их величина составила порядка 20 фирм, то можно положительно утверждать об адекватном качестве и конкурентоспособности представленной разработанной модели.
Таким образом, в данной работе на практических расчетах была наглядно
продемонстрирована эффективность и работоспособность доступных инструментов и моделей для анализа производственно-хозяйственной деятельности компаний и прогнозирования возможной несостоятельности должника и предложен свой собственный вариант оценки платежеспособности предприятий в заданных условиях
1. Федеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ (ред. от 03.07.2016) "О несостоятельности
(банкротстве)" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2016)
2. Федеральный закон от 26.12.1995 N 208-ФЗ (ред. от 03.07.2016) "Об акционерных
обществах" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017)
3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 N 51-ФЗ (ред.
от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 02.10.2016
4. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред.
от 28.12.2016)
Монографии, учебники, учебные пособия
5. Бланк И.А. Финансовый менеджмент: учебный курс. 2-е изд., перераб. и доп. К.: Эльга,
Ника-центр, 2004. С. 656.
6. Бухгалтерская (финансовая) отчетность: учеб. пособие. – 2-е изд. перераб. и доп. / под
ред. проф. Я.В. Соколова. –М.: Магистр, 2015. - 512 С.
7. Е.С. Пирогова, А.Я. Курбатов «Правовое регулирование несостоятельности
(банкротства), Москва, Юрайт, 2016. С.291.
8. Ковалев В.В., Ковалев Вит.В. Финансовый менеджмент в вопросах и ответах – Москва.
Проспект. 2011. С.304.
9. Ковалёв, В.В. Финансовый менеджмент: теория и практика: монография / В. В.
Ковалев. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ПРОСПЕКТ, 2013. – 1094 с.
10. Коллас Б. Управление финансовой деятельностью предприятия. Проблемы, концепции
и методы. Под ред. Я.В. Соколова. М. Финансы. Юнити, 1997г, С.576.
11. Львова Н.А. Финансовая диагностика предприятия: монография / под ред. В.В.
Иванова. – Москва: Проспект, 2015, С.304.
12. Предпринимательское право: Учебник и практикум для СПО / Н.Ю. Круглова. – М.
Издательство Юрайт, 2017, с. 336.
13. Соколов Я.В., Пятов М.Л. - Бухгалтерский учет для руководителя. 2-е издание – М.
ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2001. С. – 320.
14. Теория антикризисного менеджмента: учебник / под ред. проф. А.Н. Ряховской. –М.:
Магистр: ИНФРА-М, 2015. С. 623.
15. Финансовый анализ: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Н. А.
Казакова — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 470 с.
16. Я. В. Соколов, В. Я. Соколов. История бухгалтерского учёта. 3-е изд. М.: Магистр, 2009.
287 с.
Статьи в журналах и других периодических изданиях
17. Власова И.А., Докукина А.А. Сравнительный анализ моделей прогнозирования
банкротства предприятий в российских условиях. Актуальные вопросы современной
науки. 2016. № 46. С. 168-175.
18. Огорелкова Н.В. Особенности инструментов долевого финансирования в Российской
империи // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». — 2010. — № 2. — С.
148–154.
19. Очеретовая О.А., Ермолаев М.Б. Сравнительный анализ моделей прогнозирования
банкротства предприятия. Сборник научных трудов вузов России "Проблемы
экономики, финансов и управления производством". 2010. № 28. C. 285-289.51
20. Попов В.Б., Кадыров Э.Ш. Анализ моделей прогнозирования вероятности банкротства
предприятий. Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И.
Вернадского. Экономика и управление. 2014. Т. 1. № 27 (66). С. 118-128.
21. Семенова Ю.А., Л. Р. Батукова. Применение дискриминантных моделей
прогнозирования банкротства в антикризисном управлении. Управление
человеческими ресурсами – основа развития инновационной экономики. 2011. № 3. C.
602-607.
22. Чесноков А.А Генезис института банкротства в России. / Чесноков А.А.// Алтайский
юридический вестник. 2013. № 4. С. 136-140.
23. Agarwal, V. and Taffler, R. J. (2008) "Comparing the performance of market-based and
accounting-based bankruptcy prediction models", Journal of Banking & Finance, 32, 8, pp.
1541-1551.
24. Du Jardin, P. Dynamics of firm financial evolution and bankruptcy prediction. Expert Systems
with Applications 75, 2017. pp. 25-43.
25. Richard H.G. Jackson, Anthony Wood. The performance of insolvency prediction and credit
risk models in the UK: A comparative study. The British Accounting Review. Volume 45,
Issue 3, September 2013, Pages 183–202.
Статистические сборники и отчеты
26. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2016:
Стат. сб. / Росстат. М., 2016. 671 с.
Электронные ресурсы и документы
27. Информационное агентство «Интерфакс». URL: http://www.interfax.ru (Дата
обращения: 26.03.2017)
28. Информационное агентство «РУСПРЕС». URL: http://www.rospres.com/ (Дата
обращения: 18.04.2017)
29. ПАО Сбербанк России. URL: www.sberbank.ru (дата обращения: 18.10.2016)
30. РосБизнесКонсалтинг. URL: http://www.rbc.ru/rbc500/ (Дата обращения: 26.03.2017)
31. Центр раскрытия корпоративной информации. URL: https://www.e-disclosure.ru/ (дата
обращения: 10.04.2017)
32. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. URL:
http://www.forecast.ru (Дата обращения: 26.03.2017
33. Финансово-экономический журнал «Форбс». URL: http://www.forbes.ru/ (Дата
обращения: 26.03.2017)
34. Федеральные арбитражные суды Российской Федерации. URL: www.arbitr.ru (дата
обращения: 21.10.2016)
35. Федеральный реестр сведений о деятельности юрлиц. URL: http://www.fedresurs.ru
(Дата обращения: 13.03.2017)