Тема: Математическая обработка данных ПЭТ исследований головного мозга
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Постановка задачи 5
Глава 1. Модель исследования 6
1.1. Камерные модели в исследованиях головного мозга 6
1.2. Графическая модель Logan 10
1.3. Неинвазивная модель Ichise 13
Глава 2. Математическая обработка данных 14
2.1. Модель наблюдения 14
2.2. Регрессия на главные компоненты 16
2.3. Гребневая регрессия и кросс-валидация 18
2.4. Применение методов и анализ результатов 20
Заключение 23
Список литературы 24
Приложение
📖 Введение
Преимущество ПЭТ диагностики также состоит в получении наиболее точной оценки степени метастазирования онкологических заболеваний в сравнении с оценками, полученными с помощью рентгеновской компьютерной или магнитно-резонансной томографии [1].
Помимо диагностики раковых заболеваний, ПЭТ находит применение в кардиологии, неврологии, эндокринологии и других областях медицины.
В ПЭТ-исследовании позитрон-излучающий радиофармпрепарат (меченое радионуклидом вещество) вводится пациенту внутривенно. После чего переносится кровью и достигает области интереса, например, структур головного мозга или сердечной мышцы. При столкновении позитрона и свободного электрона области, происходит их аннигиляция и образование двух фотонов с энергией 511 кэВ, разлетающихся в противоположных направлениях. Система детектирования томографа регистрирует аннигиляционные гамма-кванты и определяет точки аннигиляции, находящиеся на одной линии совпадения. Далее система суммирует все линии совпадения, зарегистрированные за время экспозиции, и производит реконструкцию данных. Таким образом, после реконструкции получают распределение позитрон-излучающего радиофармпрепарата (РФП) [2].
Одним из методов математической обработки данных в ПЭТ является метод камерных моделей, который позволяет анализировать распределение РФП во времени, используя дифференциальные уравнения первого порядка с постоянными коэффициентами.
В рамках выпускной квалификационной работы рассматриваются камерные модели в исследованиях мозга человека, проводится математическая обработка данных ПЭТ исследований.