Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Моделирование ВТО в зависимости от развития экономики региона

Работа №130660

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы51
Год сдачи2016
Стоимость4380 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
14
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
Постановка задачи
Обзор литературы
Глава 1. Основные понятия и положения . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Глава 2. Практическая реализация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.1. Сбор данных и спецификация модели . . . . . . . . . . . . . 10
2.2. Построение модели экспорта с зарубежными странами . . . 11
2.3. Построение модели импорта со странами дальнего зарубежья 20
2.4. Построение модели экспорта со странами СНГ . . . . . . . . 24
2.5. Построение модели импорта со странами СНГ . . . . . . . . 29
Выводы
Заключение .
Список литературы
Приложение
Исходные данные
Модели y2x1 − y2x13
Модели y3x1 − y3x13
Модели y4x1 − y4x13
Программная реализация на R

Большинство стран мира развивается через процесс интернациональной торговли. Отклонение от этого процесса безусловно ведет к застою развития научной мысли, замедлению темпов научно-технического прогресса, а также к объективному спаду в развитии экономики. Данного принципа придерживаются в мире уже сотни лет, поэтому использование, изучение и развитие внешнеэкономических связей является необходимым и для отечественной экономики. Важно исследовать внешнеторговый оборот (ВТО) как страны в целом, так и отдельных регионов, ведь значения данного показателя характеризуют рост и повышение эффективности экономики, поэтому в качестве
предмета эконометрического исследования выбран внешнеторговый оборот Санкт-Петербурга.
Эконометрика — это наука, изучающая количественные закономерности и связи в экономике методами математической статистики. В основе эконометрики лежит построение эконометрической модели и определение
возможностей использования данной модели для описания, анализа и прогнозирования экономических процессов [12].
В работе использован такой математический инструментарий эконометрики, как математико-статистический методы регрессионного анализа, решение проблем спецификации и идентификации моделей, тестирование статистических гипотез.
Доля Санкт-Петербурга в общем объеме внешней торговли России составляет 4,8%. Основой внешнеэкономического потенциала региона является высокоразвитая промышленность (в том числе машиностроение, металлообработка и др.). Также развитию внешнеэкономического потенциала
региона способствуют выгодное приграничное географическое положение и хорошая транспортная инфраструктура, наличие крупнейшего морского порта России. В результате этого изучение показателей внешнеторгового оборота Санкт-Петербурга является актуальной задачей [4]. В географической структуре внешней торговли преобладают страны дальнего зарубежья (Рис 1.).
На развитие внешнеторговых отношений влияет множество различных факторов, и для изучения потенциала развития региона важно знать, какие факторы оказывают наиболее сильное влияние на экспортно-импортные отношения.
В данной работе рассматриваются различные модели внешнеторгового оборота региона, выявляются факторы, оказывающие наибольшее влияние на показатели экспорта и импорта как со странами СНГ, так и со
странами дальнего зарубежья, проводится их сравнительный анализ и делаются выводы по развитию экономики Санкт-Петербурга.
Информационно-эмпирическую базу исследования составляет статистический материал, опубликованный Федеральной службой государственной статистики РФ в ежегодных сборниках «Регионы России» [7]. Эконометрические расчеты проводились с использованием программно-инструментальных средств R и MS Excel.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате работы были выявлены факторы, оказывающие влияние на ВТО Санкт-Петербурга. Следует обратить особое внимание на эти факторы при прогнозировании и анализе развития региона.
Стоит отметить, что большинство моделей не прошли этап верификации, так как они оказывались неадекватными, неточными или имели другие отклонения от основных предположений МНК: наблюдалась гетероскедастичность или автокорреляция остатков.
Есть вероятность, что данные могут быть некорректными. Проводя проверку моделей на выбросы, было обнаружено немало выбросов в линейных моделях. Преимущественно данные за 2007-2008 годы являлись
выбросами в данных моделях. Становится очевидно, что на зависимые переменные влияют также скрытые факторы, которые очень трудно обнаружить. Вероятно, это объясняется тем, что в 2007-2008 годах был мировой
кризис, а значит, экономика находилась также под влиянием внешних и неконтролируемых факторов.
В результате необходимо дальше исследовать и изучать факторы, влияющие на объем экспорта и импорта.


[1] Региональная экономика : учебник для академического бакалавриата / Под ред. Е. Л. Плисецкого, В. Г. Глушковой. М.: Издательство
Юрайт, 2014. 583 с.
[2] Региональная экономика: Учебник / Под ред. В. И. Видяпина, М В. Степанова. М.: ИНФРА-М, 2007. 666 с.
[3] Баженов Ю. Н., Подшувейт О. В. Проблемы и возможности развития
внешнеэкономической деятельности Санкт-Петербурга, Ленинградской
области и Республики Карелия // Балтийский регион, 2012. № 1. С. 70 –
80.
[4] Внешнеэкономические связи субъектов Российской Федерации (Санкт-Петербург и Ленинградская область).
http://federalbook.ru/files/FS/Soderjanie/FS-7/V/5.pdf
[5] Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2015: Стат. Сб. / Росстат. М., 2015. 672 с.
[6] Талаев М. С., Котилко В. В. Оценка факторов роста внешнеторгового
оборота субъектов РФ // Российское предпринимательство, 2005. № 9
(69). C. 11 – 15.
[7] Федеральная служба государственной статистики. Каталог публикаций.
Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. http://www.gks.ru/
[8] Эконометрика: учеб. / Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Проспект, 2010.
288 с.
[9] Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – 8-е изд. М.: Дело, 2007. 504 с.
[10] Буре В. М., Евсеев Е. А. Основы эконометрики: Учеб. пособие. СПб., 2004. 72 с.
[11] Айвазян С. А. Методы эконометрики: учебник / С. А. Айвазян
М.:Магистр: ИНФРА-М, 2015. 512 с.
[12] Парный регрессионный анализ : учебное пособие / Е. С. Комарова. М. Берлин: Директ-Медиа, 2015. 59 c.
[13] Роберт И. Кабаков R в действии. Анализ и визуализация данных в
программе R / пер. с англ. Полины А. Волковой. М.: ДМК Пресс, 2014.
588 с.: ил.
37[14] Буре В. М., Парилина Е. М., Седаков А. А., Шевкопляс Е. В. Прикладная статистика в R, STATISTICA и Excel. Описательная статистика. Оценивание параметров. Статистические критерии. Издательство
Санкт-Петербургского государственного университета, 2011. 104 с

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ