Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Прогнозирование ВВП геополитического актора методом ARIMA

Работа №130523

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы34
Год сдачи2017
Стоимость4800 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
17
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 6
ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 8
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 9
1.1. Общий обзор методов прогнозирования временных рядов 9
1.2. Модели стационарных временных рядов 12
1.3. Модель нестационарных временных рядов 15
1.4. Обоснование выбора модели для прогнозирования ВВП ГЕОПОЛИТИЧЕСКОГО АКТОРА 17
ГЛАВА 2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВВП ГЕОПОЛИТИЧЕСКОГО АКТОРА МЕТОДОМ ARIMA 18
2.1 Выбор геополитических акторов для прогнозирования показателей ВВП 18
2.2. Прогнозирование ВВП геополитических акторов США и России методом ARIMA 20
2.3. ЗНАЧИМОСТЬ КОЭФФИЦИЕНТОВ, СТАНДАРТНЫЕ ОШИБКИ, ТЕСТ НА АВТОКОРРЕЛЯЦИЮ В МЕТОДЕ ARIMA 25
2.4. ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ, ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ методом ARIMA, в сравнении с прогнозами Международного ВАЛЮТНОГО ФОНДА 26
ВЫВОДЫ 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 30
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 31

На сегодняшний день актуальна проблема построения математического аппарата геополитической ситуации в мире, которая отражает взаимодействие между акторами. В качестве актора может выступать не только государство непосредственно, но также различные совокупности людей, организаций и территорий
Валовой внутренний продукт (ВВП) - важный показатель общего состояния геополитического актора, с помощью которого можно оценить материальное благосостояние, которое в свою очередь прямо пропорционально уровню производства.
Как известно, ВВП отражает рыночную стоимость всех товаров и услуг, которые были произведены на определенной территории и предназначены для экспорта, потребления или накопления.
Для Геополитики в целом данный показатель имеет очень важное значение, так как он характеризует состоятельность актора и дает возможность оценить уровень его развития не только в геополитическом, но и в экономическом смысле, характеризуя при этом темпы роста и производительности. Значения показателей ВВП используются при анализе различных характеристик актора часто в сочетании с другими показателями.
Различные геополитические акторы взаимодействуют друг с другом, и это взаимодействие носит либо характер сотрудничества, либо конфронтации, при чем количество геополитических акторов с каждым годом увеличивается, что является следствием процесса глобализации и стремительного становления демократии. Сегодня существует много примеров геополитических акторов, объединенных ради достижения общего интереса [6].
Например, Европейский союз является геополитической группой акторов, которая объединила 28 европейских государств, наднациональные интересы каждого из которых учтены в общей внешней политике стран союза, для обеспечения необходимых условий при достижении совместного результата.
По этому ВВП геополитического актора - это не только один из важнейших показателей для самого актора и определения его дальнейшего экономико-политического развития, но и существенный показатель для оценки возможной интеграции (другого вида взаимодействия) нескольких акторов.
Интеграция представляет собой сотрудничество и сближение двух и более акторов в некоторых сферах и формах. Осуществляется по предмету: экономическая, научно-техническая или политическая, а также по географическому принципу: региональная или глобальная. Подкрепляется такое сотрудничество определенными правилами взаимодействия и поведения на документальном уровне. Для эффективного развития интеграционных процессов необходим ряд условий, одним из которых являются действующие и спрогнозированные показатели ВВП.
Создание союза нескольких акторов - сложный многоэтапный процесс геополитической интеграции в различных регионах мира. Каждому участнику такого процесса необходимо обладать информацией о нынешнем положение дел возможного партнера на геополитической арене и конечно смотреть в будущее.
Следовательно, прогнозирование ВВП геополитического актора является достаточно актуальной проблемой и требует, как можно более точных и быстрых расчетов.
Целью данной работы является построение и прогнозирование временных рядов, состоящих из показателей ВВП геополитических акторов. Для достижения цели исследования были сформулированы следующие задачи:
• обосновать необходимость прогнозирования ВВП геополитического актора;
• выбрать конкретные акторы для прогнозирования;
• построить модели временных рядов, для которых будет производиться прогнозирование нескольких следующих членов ряда;
• выбрать и описать метод, с помощью которого будет производиться прогнозирование;
• получить прогнозируемые показатели ВВП и проанализировать их;
• определить сферы деятельности геополитических акторов, для достижения успешных результатов в которых необходимо обладать информацией о прогнозируемых показателях ВВП.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной работе была рассмотрена задача прогнозирования нескольких следующих членов временного ряда, образованного значениями ВВП геополитического актора. В работе показана актуальность проблемы прогнозирования экономических показателей, требующей как можно более точных и быстрых расчётов, а также обоснован выбор конкретных геополитических акторов.
С помощью выбранного метода ARIMA построены модели временных рядов, произведена проверка коэффициентов модели на значимость, проверка на стационарность с помощью теста Дарбина-Уотсона. Получены неизвестные значения ряда xt+i, учитывая то, что xt - последний из наблюдаемых показателей анализируемого нестационарного временного ряда. В завершающей части работы спрогнозированные данные сравнивались с данными МВФ, после чего сделан вывод о возможности применения выбранного метода для прогнозирования ВВП (без учета факторов, не поддающихся формализации).


1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Том 2. Основы эконометрики. Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 432 с.
2. Алаев Э.Б. Социально-экономическая география: понятийно-терминологический словарь. - М.: Мысль, 2003.
3. Бокс Лж., Дженкис Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. / Под ред. Писаренко В.Ф. М.: Мир, 1974. 605 с.
4. Болн Б., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Наука, 1979. 348 с.
5. Кефели И. Ф. Геополитика Евразии. СПб: ИД «Петрополис», 2009. 326 с.
6. Кефели И. Ф., Малафеев О. А. Математические начала глобальной геополитики. 2013. 186 с.
7. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М.: Статистика, 1971. 141 с.
8. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.416 с.
9. Татаркин А. И., Татаркин Д. А. Прогнозные оценки мирового кризиса // Геополитика и безопасность. 2009. № 1 (5). С. 73-78
10. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка. Учеб. пособие. Невинномысск: 2006. 221 с.
11. Финансы России 2014г. Статистический сборник. / Под. ред. Оксейнот Г. К. - М.: Росстат, 2014.
12. Amemiya Т., Wu R.Y. The effect of aggregation on prediction in the autoregressive model. — J. Amer. Statist. Ass. Vol. 67. - PP. 1972. 628-632.
13. McClain J.O. Dynamics of exponential smoothing with trends and seasonal terms // Management Science.Vol.20. - PP. 1974. 1300-1304.
14. Waltz K. Evaluating Theories // American Political Science Review? 1997 / Dezember. P. 915-916.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ