📄Работа №130322
Тема: Кооперативные игры в исследовании силы генов
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Математика
Объем:
40 листов
Год:
2017
Просмотров:
71
4550
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение ................................................................................................................... 3
Постановка задачи................................................................................................... 4
Обзор литературы.................................................................................................... 7
Глава 1. Математическая модель ......................................................................... 12
1.1 Определения ................................................................................................. 12
1.2 Формализация кооперативной игры в контексте микрочиповой игры .. 13
Глава 2. Аксиоматическая характеристика решений кооперативной теории
игр в применении к микрочиповым играм ......................................................... 17
2.1 Генные регуляторные сети как партнерство генов .................................. 17
2.2 Индекс значимости генов как решение кооперативной игры ................. 19
Глава 3. Примеры .................................................................................................. 22
Выводы ................................................................................................................... 28
Заключение ............................................................................................................ 29
Список литературы ............................................................................................... 30
Приложение ........................................................................................................... 32
Постановка задачи................................................................................................... 4
Обзор литературы.................................................................................................... 7
Глава 1. Математическая модель ......................................................................... 12
1.1 Определения ................................................................................................. 12
1.2 Формализация кооперативной игры в контексте микрочиповой игры .. 13
Глава 2. Аксиоматическая характеристика решений кооперативной теории
игр в применении к микрочиповым играм ......................................................... 17
2.1 Генные регуляторные сети как партнерство генов .................................. 17
2.2 Индекс значимости генов как решение кооперативной игры ................. 19
Глава 3. Примеры .................................................................................................. 22
Выводы ................................................................................................................... 28
Заключение ............................................................................................................ 29
Список литературы ............................................................................................... 30
Приложение ........................................................................................................... 32
📖 Введение
Белки являются структурными компонентами клеток и тканей и могут
действовать по мере необходимости как ферменты для биохимических
реакций в биологических системах. Большинство структурных и
функциональных единиц наследственности живых организмов - генов
содержат информацию для получения конкретного белка. Эта информация
кодируется генами по средствам дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК).
В настоящее время появляются и совершенствуются такие технологии
сбора больших массивов данных с информацией, заложенной в ДНК, как
секвенирование геномов, высокопропускные методы скрининга
лекарственных средств и анализ микрочипов ДНК. Технология микрочипов
позволяет произвести количественную оценку экспрессии генов (уровня
способности генов контролировать синтез белка) в одном биологическом
состоянии (например, опухоль).
Данные полученные путем экспериментов с микрочипами могут быть
использованы для изучения фундаментальных биологических явлений, таких
как развитие или эволюция, для определения функций новых генов,
выяснения роли отдельных генов или групп генов в появлении болезни и
контроле влияния лекарств и других соединений на экспрессию генов.
Обработкой полученной информации с применением математического
аппарата занимается такой раздел науки как биоинформатика. Одна из задач
биоинформатики заключается в изучении регуляции генов с последующим
созданием профайла экспрессии белка с использованием данных из
микрочипов или других технологий. Другими распространенными
проблемами являются анализ мутаций при раке, эволюция вирулентности и
ВИЧ-инфекции, и т.д.
В данной работе были рассмотрены некоторые приложения теории игр
для анализа биологических данных. Очевидно, что такие приложения не
отвечают на нормативные вопросы, как и не дают советы группам
переменных (например, генам) о том, как они должны вести себя внутри
биологической клетки. В данном контексте, теория игр используется для
описания поведения переменных и предсказания исхода их взаимодействия.
Цель работы: изучить теорию микрочиповых игр, коалиционных игр и
их применение к вычислению силы генов; применить теорию на
практическом примере с реализацией алгоритма.
действовать по мере необходимости как ферменты для биохимических
реакций в биологических системах. Большинство структурных и
функциональных единиц наследственности живых организмов - генов
содержат информацию для получения конкретного белка. Эта информация
кодируется генами по средствам дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК).
В настоящее время появляются и совершенствуются такие технологии
сбора больших массивов данных с информацией, заложенной в ДНК, как
секвенирование геномов, высокопропускные методы скрининга
лекарственных средств и анализ микрочипов ДНК. Технология микрочипов
позволяет произвести количественную оценку экспрессии генов (уровня
способности генов контролировать синтез белка) в одном биологическом
состоянии (например, опухоль).
Данные полученные путем экспериментов с микрочипами могут быть
использованы для изучения фундаментальных биологических явлений, таких
как развитие или эволюция, для определения функций новых генов,
выяснения роли отдельных генов или групп генов в появлении болезни и
контроле влияния лекарств и других соединений на экспрессию генов.
Обработкой полученной информации с применением математического
аппарата занимается такой раздел науки как биоинформатика. Одна из задач
биоинформатики заключается в изучении регуляции генов с последующим
созданием профайла экспрессии белка с использованием данных из
микрочипов или других технологий. Другими распространенными
проблемами являются анализ мутаций при раке, эволюция вирулентности и
ВИЧ-инфекции, и т.д.
В данной работе были рассмотрены некоторые приложения теории игр
для анализа биологических данных. Очевидно, что такие приложения не
отвечают на нормативные вопросы, как и не дают советы группам
переменных (например, генам) о том, как они должны вести себя внутри
биологической клетки. В данном контексте, теория игр используется для
описания поведения переменных и предсказания исхода их взаимодействия.
Цель работы: изучить теорию микрочиповых игр, коалиционных игр и
их применение к вычислению силы генов; применить теорию на
практическом примере с реализацией алгоритма.
✅ Заключение
В данной работе было рассмотрено приложение коалиционной теории
игр к анализу экспрессии генов. А именно: определены понятия
микрочиповой игры, матрицы анормальной экспрессии, индекса значимости
генов, партнерства генов и т.д., представлена аксиоматическая
характеристика решений кооперативной теории игр в контексте
микрочиповых игр, рассмотрен практический пример на основе изучения
влияния генов на развитие болезни Паркинсона.
Также была реализована программа по подсчету вектора Шепли, индекса
Банзафа и ранга генов, которая позволяет наглядно показать результаты
применения данного отдела теории игр к исследованию силы генов.
игр к анализу экспрессии генов. А именно: определены понятия
микрочиповой игры, матрицы анормальной экспрессии, индекса значимости
генов, партнерства генов и т.д., представлена аксиоматическая
характеристика решений кооперативной теории игр в контексте
микрочиповых игр, рассмотрен практический пример на основе изучения
влияния генов на развитие болезни Паркинсона.
Также была реализована программа по подсчету вектора Шепли, индекса
Банзафа и ранга генов, которая позволяет наглядно показать результаты
применения данного отдела теории игр к исследованию силы генов.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.