Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Интеллектуальные методы конкурентной борьбы

Работа №130046

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

математика и информатика

Объем работы56
Год сдачи2018
Стоимость5400 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
30
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Содержание ................................................................................................................................... 2
Введение ........................................................................................................................................ 3
Постановка задачи ...................................................................................................................... 5
Обзор литературы ....................................................................................................................... 7
Глава 1. Методологическая база исследования................................................................... 10
1.1. SWOT-анализ ................................................................................................................... 10
1.2. Многошаговые игры: термины и определения ........................................................ 11
1.3. Этапы решения задачи .................................................................................................. 14
Глава 2. Модель конкурентной борьбы на рынке телекоммуникационных услуг ..... 16
2.1. Формулировка задачи как многошаговой игры трех лиц ..................................... 16
2.2. Построение абсолютного равновесия по Нэшу ......................................................... 26
2.3. Формулировка теоремы ................................................................................................ 33
2.4. Апробация результатов на данных мобильных операторов по РФ ..................... 34
2.5. Пример одноэтапной двухшаговой игры ................................................................... 38
Глава 3. Обобщение игры на l этапов ................................................................................... 47
Заключение ................................................................................................................................. 53
Список литературы ................................................................................................................... 55

В условиях нынешнего мирового экономического спада, а также
перенасыщения рынка товарами и услугами конкурентная борьба среди
производителей выходит совершенно на иной уровень. Она стала более
динамичной, ожесточенной, менее прогнозируемой и анализируемой.
Изучение соперников с целью выявления их сильных и слабых сторон
является одним из старейших видов информационной деятельности человека.
С развитием современных технологий характер подобной деятельности
существенно изменился. С одной стороны, появились новые способы
добывания и обработки информации, с другой стороны, объем и сложность ее
резко возросли [1].
В связи с этим существенно увеличилась потребность в новых методах
ведения конкурентной борьбы и прогнозирования действий соперников,
новых подходах к добыванию информации о противодействующей стороне и
ее сильных и слабых сторонах. Настало время, когда классические ценовые и
неценовые методы конкурентной борьбы перестают эффективно работать, и
их реализация все дороже обходятся бизнесу.
На сегодняшний день подобные методы конкурентного
противодействия зачастую в основе своей имеют лишь экономическую
теорию, игнорируя применение каких-либо новаторских математических
методов. Такой подход сильно снижает точность полученных результатов,
уменьшает область их использования, а также делает их менее
универсальными и сложно адаптируемыми под динамически изменяющиеся
условия. Именно динамически изменяющиеся условия рынка являются
отличительной чертой современного мира, которая и диктует необходимость
глубокого пересмотра существующих и создания новых подходов к вопросам
конкурентной борьбы.
Применение же методов теории игр и исследования операций к
решению задач, связанных с конкурентным противодействием двух и более
участников, позволяет взглянуть на подобную проблематику с совершенно
другой стороны, а также получить обоснованные и гораздо более точные
результаты, которые могут быть расширены и адаптированы на смежные области.
Таким образом, применение новых подходов к решению задач,
связанных с борьбой между конкурирующими участниками рынка, является
современной, чрезвычайно востребованной и актуальной задачей.
В данном исследовании мы рассмотрим задачу конкурентной борьбы
между тремя участниками телекоммуникационного рынка. Модель для
решения этой задачи будет построена как неантагонистическая игра в
нормальной форме с функциями выигрыша, учитывающими цели и задачи участников.
На следующем этапе построим абсолютное равновесие по Нэшу в общем
виде, поскольку это решение неантагонистической игры является
динамически устойчивым по сравнению с равновесием по Нэшу, которое
накладывает серьезные ограничения на применимость результатов в
многошаговых играх.
Далее проведем SWOT-анализ для четырех крупнейших в Российской
Федерации телекоммуникационных компаний. На следующем этапе
исследования, используя результаты проведенного SWOT-анализа для
определения множеств стратегий игроков, проиллюстрируем полученные
результаты на примере.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной научной работе на первом этапе была рассмотрена и
формализована задача моделирования процесса конкурентной борьбы на
рынке телекоммуникационных услуг между тремя фирмами-участниками с
использованием аппарата математической теории игр. Данная модель
подразумевает дифференциацию игроков в зависимости от их роли в процессе
конкурентного противодействия на рынке на следующие группы: рыночный
лидер, претендент, и последователь – участник, нашедший свою нишу рынка.
За основу модели была взята многошаговая модель принятия решений
Штакельберга. Согласно которой, на первом шаге решение принимает фирма-
лидер, а на следующем шаге с учетом выбора лидера свое решение принимает
фирма-последователь. При этом при принятии решений каждая из фирм
преследует свою цель. В данной научной работе эта модель была значительно
изменена и усложнена, что позволило взглянуть на процесс конкурентного
противостояния с несколько иной стороны.
Таким образом, на первом этапе данной работы была построена
многошаговая игра трех лиц, определены множества игроков, их стратегий,
описаны функции выигрыша каждого типа игрока, которые учитывают те или
иные особенности.
На втором этапе было найдено абсолютное равновесие по Нэшу в общем
виде для случая одноэтапной двухшаговой игры, а также был проведен SWOT-
анализ, на основе которого определены основные сильные и слабые стороны
каждого игрока, которые, на взгляд автора, оказывают влияние на поведение
компаний, что требовалось для определения множеств стратегий игроков для
примера, на котором была проведена апробация и иллюстрация полученных
теоретических результатов.
На третьем этапе сформулированная игра была распространена на l
повторяющихся этапов.
В дальнейших исследованиях автор ставит себе целью достигнуть
следующих результатов:
• Рассмотреть возможность построения абсолютного равновесия по
Нэшу для случая l – этапной двухшаговой игры;
• Рассмотреть возможность построения сильного равновесия по
Нэшу для случая l – этапной двухшаговой игры.
В заключении хотелось бы отметить, что процесс конкурентной борьбы
и приложений к нему различных интеллектуальных методов реагирования
представляет собой большой и интересный пласт задач, актуальность которых
не уменьшается со временем, а даже наоборот, в условиях все большей
глобализации, создания и открытия новых рынков сбыта, роста
производственных мощностей и объемов продукции, а также фирм, эту
продукцию предлагающих, увеличивается год от года, повышая тем самым
научную и практическую ценность работ, посвященных данной тематике.


1. Левкин И.М., Микадзе С.Ю. Добывание и обработка информации в
деловой разведке. – СПб: Университет ИТМО, 2015. – 460 с.
2. В. Л. Береснев, В. И. Суслов, Математическая модель конкурентной
борьбы на рынке, Сиб. журн. индустр. матем., 2009, том 12, номер 1, С.11-24.
3. Воронов А.А., Овчаренко Н.А. Моделирование конкурентных
процессов в конкурентной среде промышленных предприятий //
Практический маркетинг. 2011. No5.
4. Копылов А.В., Просвиров А.Э. Динамическая модель конкуренции двух
фирм на однородном рынке // Успехи современного естествознания.
2003. No8. С. 29-32.
5. Мхитарян С.В., Игнатова М.В. Анализ конкурентной ситуации на
российском рынке кирпичной продукции, Математико-статистический
анализ социально-экономических процессов/ Межвузовский сборник
научных трудов, Выпуск 10. – М.: МЭСИ, 2013 – С.85-89.
6. Богомолова Е.В. SWOT-анализ: теория и практика применения,
Экономический анализ: теория и практика, 2004, No17 (32). С. 57-60.
7. H. Von Stackelberg. The theory of the market economy. – England: Oxford
University Press, 1952. – 328 p.
8. Зенкевич Н.А., Гладкова М.А. Теоретико-игровая модель конкуренции
«качество-цена» на отраслевом рынке // Вестник Санкт-Петербургского
Университета. Серия Менеджмент. 2007. Вып. 4. С.3-31.
9. Петросян Л.А., Седаков А.А. Повторяющиеся сетевые игры //
Устойчивость и процессы управления. Материалы международной
конференции, посвященной 85-летию со дня рождения профессора, чл.-
корр. РАН В. И. Зубова, 2015. — c. 250–251.
10. Петросян Л.А., Кузютин Д.В. Игры в развернутой форме:
оптимальность и устойчивость. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000.
11. John F. Nash. Equilibrium Points in n-Person Games // Proceedings of the
National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 36, No.
1. (Jan. 15, 1950), pp. 48-49.
12. Тарашнина С.И. Равновесные по Нэшу ситуации в игре простого
преследования // Межвуз. сборник «Управление социально-
экономическими системами», серия «Вопросы механики и процессов
управления», Вып.20. Изд-во СПбГУ, 2002. c. 188-201.
13. Petrosyan L., Chistyakov S., Pankratova Y. Existence of strong nash
equilibrium in repeated and multistage games // 2017 Constructive
Nonsmooth Analysis and Related Topics (Dedicated to the Memory of V.F.
Demyanov), CNSA 2017 - Proceedings. Saint-Petersburg: Institute of
Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017.
14. Nessah R., Tian G. On the existence of strong Nash equilibria // Journal of
Mathematical Analysis and Applications, Volume 414, Issue 2, June 2014, P. 871-885.
15. Hellwig M., Leininger W. On the existence of subgame-perfect equilibrium
in infinite-action games of perfect information // Journal of Economic Theory,
Volume 43, Issue 1, October 1987, P. 55-75.
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ