В современном мире всё чаще стали использовать электронные носители для хранения различной информации и персональных данных. Электронный формат удобен для дальнейшего использования данных, а также для редактирования, удаления и передачи другому пользователю. Информация бывает в открытом и закрытом доступе. Под открытым доступом понимается информация, которая хранится на различных интернет ресурсах и доступна любому пользователю. Закрытая же информация доступна только определенному кругу лиц. Важно обеспечить безопасность для закрытой информации для того, чтобы иные нежелательные лица не смогли украсть данные и нарушить их целостность.
Сейчас невозможно представить организацию или деятельность, которая не заботится об эффективной безопасности данных. Особенно если на электронных носителях хранятся конфиденциальные данные клиентов и/или работников и производится большое количество денежных операций. Это уже стало важной частью успешной работы организации.
Актуальность выбранной темы заключается в том, что существует множество нарушений, с которыми сталкиваются различными организации, чьи данные недостаточно защищены или подверглись атаке злоумышленниками. Стоит детально разобраться с этими нарушениями безопасности данных, чтобы в дальнейшем не сталкиваться этими проблемами или уметь решать их.
Целью курсовой работы является разработка интеллектуальной модели оценки нарушений кибербезопасности в организациях на основе данных, взятых с сайта Kaggle с использованием SAP Analytics Cloud.
Задачи:
1. Ознакомиться с понятиями кибербезопасности, информационной безопасности в организациях, а также с типами и формами нарушений;
2. Проанализировать нормативно-правовое обеспечение;
3. Ознакомиться с методами и технологиями построения интеллектуальной модели кибербезопасности данных в организациях;
4. Сформулировать постановку задачи и проанализировать набор данных по нарушениям кибербезопасности в организациях и подготовить данные для дальнейшей работы в SAP Analytics Cloud;
5. Реализовать интеллектуальную модель в SAP Analytics Cloud.
Объект исследования:
 нарушения кибербезопасности в организациях.
Предмет исследования:
 процесс построения интеллектуальной модели оценки нарушений кибербезопасности в организациях с использованием SAP Analytics Cloud.
Во введении сформированы цель и задачи данной курсовой работы. Выделена актуальность выбранной темы, а также предмет и объект исследования.
В первой главе даны определения кибербезопасности, информационной безопасности, типы и формы нарушений, проанализировано нормативно правовое обеспечение и выделены методы и технологии построения интеллектуальной модели обеспечения кибербезопасности в организациях.
Во второй главе сформирована постановка задачи и приведено описание данных о нарушениях кибербезопасности организаций, а также пошагово описано построение интеллектуальной модели нарушений кибербезопасности в организациях в SAP Analytics Cloud.
Источниками информации для написания курсового проекта выступают: учебная литература и интернет-ресурсы. Данные для создания интеллектуальной модели были взяты с сайта Kaggle.
Структура работы представлена: введением, двумя главами, разделенными на параграфы, заключением, списком использованных источников.
Работа выполнена с помощью программ Microsoft Office и SAP Analytics Cloud.

Купить

В результате выполнения курсовой работы были освоены теоретические и практические аспекты построения интеллектуальной модели оценки нарушений кибербезопасности в организациях с использованием SAP Analytics Cloud. Были решены следующие задачи:
1. Даны понятия информационной безопасности и кибербезопасности, типы и формы нарушений, методы по обеспечению кибербезопасности и основные преимущества, недостатки при использовании в организациях.
2. Выделено нормативно-правовое обеспечение, связанное с нарушениями кибербезопасности в организациях;
3. Рассмотрены методы и технологии построения интеллектуальной модели обеспечения кибербезопасности в организациях, а также более подробно был описан программный продукт SAP Analytics Cloud, как продукт для работы по построению интеллектуальной модели;
4. Была сформулирована постановка задачи по пунктам. С помощью сайта Kaggle был найден набор данных нарушений кибербезопасности в организациях, структурирован в удобный вид с помощью программы Microsoft Excel и переведен на русский язык;
5. С помощью SAP Analytics Cloud была построена интеллектуальная модель оценки нарушений кибербезопасности организаций, в которой визуально представляются данные из таблицы.
Реализованная, в данной курсовой работе, интеллектуальная модель, удобно визуализирует данные взятые с сайта Kaggle, с помощью различных графиков, дашбордов и иных форм представления в SAP Analytics Cloud. По этой модели можно отследить, более наглядно, как изменялось количество пострадавших от нарушений кибербезопаности по годам, в каком штате США произошло большее количество нарушений или обнаружено большее количество пострадавших и т.п. Также можно увидеть прогноз пострадавших в будущем, в зависимости от установленных факторов влияния. Всё это делает процесс анализа данных более простым для любого человека.
Создание таких интеллектуальных моделей, особенно, связанных с информационной безопасностью, будут всегда актуальны, так как мы живем в мире цифровых технологий, и с каждым годом мир всё больше и больше прибегает к использованию электронных устройств, для работы с информацией и иными данными. Соответственно, с каждым годом количество нарушений растет и необходимость в моделировании статистических данных, о произошедших нарушениях, растет. Каждой организации, необходимо понимать какие слабые места есть в защите информации, а также научиться, вовремя исключать уязвимости и угрозы. Это сделает работу любой организации более успешной и эффективной. А главное любой клиент/посетитель/покупатель или сотрудник организации будет уверен в безопасности его данных.
Данная интеллектуальная модель может быть модернизирована с помощью добавления других данных, связанных с нарушениями кибербезопасности организаций и/или добавления новых форм представления данных в SAP Analytics Cloud.

Купить