Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


МОНИТОРИНГ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ НА ОСНОВЕ ДИСТАНЦИОННЫХ МЕТОДОВ И ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

Работа №129843

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

картография

Объем работы49
Год сдачи2018
Стоимость4650 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
51
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ 4
1.1 Диапазон длин волн и окна прозрачности 4
1.2 Общая характеристика дистанционных методов 6
1.3 Характеристики космических снимков 8
1.4 Характеристики сенсоров 14
ГЛАВА 2. ОБРАБОТКА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ 19
2.1 Радиометрическая коррекция 19
2.2 Геометрическая коррекция 21
2.3 Улучшение изображений для визуального дешифрирования 21
ГЛАВА 3. ВЫЯВЛЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ В ЛЕСАХ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ 22
3.1 Дешифрирование и его признаки 22
3.2 Примеры дешифрирования нарушений лесных экосистем 23
ГЛАВА 4. РОЛЬ ГИС ПРИ МОНИТОРИНГЕ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ 33
ГЛАВА 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СНИМКОВ ПРИ ОЦЕНКЕ СТЕПЕНИ ПОВРЕЖДЕНИЯ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЛЕСОВ ПОСЛЕ ПОЖАРОВ 34
5.1 Районы исследования 34
5.2 Разработка и апробация методики оценок степени повреждения и восстановления растительности после пожара 35
5.3 Результаты исследования 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 46

Дистанционное зондирование Земли в последнее время довольно стремительно
развивается – улучшается пространственное и спектральное разрешения снимков,
полученных с различных космических аппаратов. Это позволяет изучать объекты земной
поверхности, в частности лесной покров, на более локальном уровне. При анализе
изменений, произошедших на территориях, имеется необходимость использовать большой
объем как пространственных, так и атрибутивных данных. Их хранить, преобразовывать и
анализировать позволяют геоинформационные системы (ГИС).
Целью работы является мониторинг лесных экосистем с помощью дистанционного
зондирования и ГИС. В работе уделяется большее внимание оценке степени повреждения и
восстановления участка леса в Алтайском заповеднике на основе использования
разновременных снимков Landsat.
Для решения цели были поставлены следующие задачи:
1. Литературный обзор;
2. Разработка методики проведения мониторинга лесов в результате пожара, а
именно оценки степени повреждения и восстановления участка гари
3. Апробация методики на примере двух участков, находящихся на разных территориях.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В работе были рассмотрены теоретические основы методов дистанционного
зондирования Земли, их применение при мониторинге лесных экосистем, роль ГИС для
решения целей мониторинга лесов. В качестве самостоятельного исследования была
разработана методика проведения мониторинга состояния леса как в результате пожара
(оценка степени повреждения леса), так и после него (время восстановления растительности
на участке, где прошел пожар). Методика прошла апробацию на 2 участках гари,
расположенных удаленно друг от друга (Алтайский заповедник в России и Иберийские горы
в Испании). На основе проделанной работы можно сделать несколько выводов:
1. выделенные в результате апробации методики пожары прошли в 2001 (Алтайский
заповедник) и 2006 (Иберийские горы) годы. Их площади составили 107 и 117 км2 соответственно;
2. в Алтайском заповеднике пожар был слабее по степени повреждения, чем в Иберийских горах;
3. растительность после пожара в Алтайском заповеднике в целом медленнее
восстанавливается (31-49 лет), чем в Иберийских горах (13-28 лет). Это может быть связано с
высотой местности (1800-1950 и 1200-1400 м соответственно), так и количеством солнечных
дней, которых больше на меньших широтах (51° с.ш. по сравнению с 41° с.ш. соответственно);
4. существует прямая связь между степенью повреждения леса пожаром по dNBR и
временем полной естественной регенерации растительности.


1. http://cone.gollnerfire.com/remote-sensing/
2. https://earthobservatory.nasa.gov/Features/FalseColor/
3. https://gis.stackexchange.com/questions/276871/convertion-of-spectral-indices-formulas-fro
m-landsat-to-sentinel
4. https://eros.usgs.gov
5. http://www.myshared.ru/slide/768520/
6. D. Nagesh Kumar, Bangalore, 2016. Remote Sensing Systems. Module – 2 lecture notes – 2
and 3.Spatial and spectral resolutions
7. http://slideplayer.com/slide/9206947/
8. Yichun Xie, Zongyao Sha, Mei Yu, 2008. Remote sensing imagery in vegetation mapping: a
review. Journal of Plant Ecology, Volume 1, Issue 1, 1 March 2008, Pages 9–23,
https://doi.org/10.1093/jpe/rtm005
9. Hall FG, Strebel DE, Nickeson JE, SJ Goetz. Radiometric rectification: toward a common
radiometric response among multidate, multisensor images, Remote Sens Environ , 1991,
vol. 35 (pg. 11-27)
10. https://www.utsa.edu/LRSG/Teaching/EES5083/L4-Radiom.pdf
11. Schroeder TA, Canty MJ, Yang Z, et al. Radiometric correction of multi-temporal Landsat
data for characterization of early successional forest patterns in western Oregon, Remote
Sens Environ , 2006, vol. 103 (pg. 16-26)
12. Chen X, Vierling L, Deering D. A simple and effective radiometric correction method to
improve landscape change detection across sensors and across time, Remote Sens Environ,
2005, vol. 98 (pg. 63-79)
13. А.Н. Шихов, 2014. Оценка последствий стихийных природных явлений для лесных
ресурсов Пермского края по многолетним рядам данных космической съемки.
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 11. No 1.
С. 21-29
14. А.С. Черепанов, 2011. Вегетационные индексы. Геоматика, No 2 (2011), стр. 98-102.
15. https://www.peauproductions.com/pages/calibrating-dji-camera-ndvi-red-nir-images
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ